Международная компания с собственной digital-платформой игровой тематики находится в поисках сотрудника на позицию «Middle Data Scientist».

#резюме #удалёнка #python #sql #betting #gambling #анализ #ml #машинноеобучение
#bigdata #pytorch #git #recsys #разработка

Требования:
Опыт работы аналитиком от 2 лет;
Уверенно владеете python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас кликхаус);
Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей;
Умеете работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов);

Чем предстоит заниматься:
Разработка ML-моделей — задачи классификации, регрессии, ранжирования;
Исследование данных (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными);
Подготовка метрик, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса;
Подготовка витрин данных для применения и обучения моделей;
Формирование продуктовых гипотез и их проверка.

Условия:
Возможность работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр);
Оформление в штат компании и не только;
Возможность получать зп в любой валюте;
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день;
Выдача оборудования для работы;
Программа наставничества;
Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели;
Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых;
ЗП до 4500 €

Отправляйте резюме - @HR_RAA🌸

#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git


Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)

Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000

Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git

Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)

Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра

Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)

Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)

Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт

Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API

Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT

Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло

Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.

Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

ℹ️ Дополнительно:
-

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)

✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех

✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС