#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
👍1
#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
👍6😁1
#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
👍2
#вакансия #финтех #тестирование #ml #модели #mlops #techwriter #postgres #python #удалённо #банк
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
❤2👍1
#вакансия #vacancy #россия #Middle #middle #DataOps #MLOps #DevOps
Компания: SimbirSoft
Позиция: Middle ML/Data Ops engineer
Формат работы: Удаленный
❗️Мы в поисках Middle ML/Data Ops инженера, который будет развивать это направление в нашей компании❗️
Чем предстоит заниматься:
— Развивать и поддерживаться процессы CI/CD.
— Развивать и поддерживать Kubernetes кластера.
— Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics.
Для нас важно:
— Опыт работы на позиции DevOps или DataOps Engineer от 3 лет.
— Глубокие знания в области системного (Linux) и сетевого администрирования (HTTP, TCP/IP).
— Понимание общих принципов информационной безопасности и способов ее обеспечения.
— Опыт работы с инструментами автоматизации конфигурации (Ansible) на уровне создания ролей и поддержки сложных проектов с несколькими окружениями;
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами их реализации (Gitlab CI, Jenkins).
— Опыт работы с системами хранения данных, включая реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Clickhouse).
— Опыт работы с инструментами и технологиями обработки данных, такими как Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, и др.
— Знание контейнеризации и оркестрации приложений (Docker, Docker Compose, Kubernetes).
— Глубокое понимание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP) с опытом проектирования и управления инфраструктурой с помощью инструментов IaC (terraform, terragrunt или pulumi).
— Знание базовых скриптовых языков программирования (Python, Bash).
— Опыт работы с современными инструментами обсервабилити (Prometheus, Victoria Metrics, ELK stack, Jaeger).
Что мы предлагаем:
— Возможность стартовать направление с нуля.
— Работу в команде экспертов. Широкий технологический стек, сотни проектов. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
— Выстроенные процессы удаленной работы. При этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, приятно провести время или в тишине обдумать рабочие задачи.
—Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитая система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка внутри компании. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
— Полный соцпакет и «белую» зарплату. Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний. Уютный мерч.
— Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
Приходи в SimbirSoft за прокачкой хард-скилов и интересными проектами!
📩 @irra_moos
Компания: SimbirSoft
Позиция: Middle ML/Data Ops engineer
Формат работы: Удаленный
SimbirSoft – глобальная IT-компания с опытом в разработке и тестировании программных продуктов с 2001 года. В компании работает более 1700 IT-специалистов. Мы сотрудничаем с крупными корп. клиентами, такими какInvitro, Hyundai, Татнефть, DNS, Амедиатека и др.
❗️Мы в поисках Middle ML/Data Ops инженера, который будет развивать это направление в нашей компании❗️
Чем предстоит заниматься:
— Развивать и поддерживаться процессы CI/CD.
— Развивать и поддерживать Kubernetes кластера.
— Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics.
Для нас важно:
— Опыт работы на позиции DevOps или DataOps Engineer от 3 лет.
— Глубокие знания в области системного (Linux) и сетевого администрирования (HTTP, TCP/IP).
— Понимание общих принципов информационной безопасности и способов ее обеспечения.
— Опыт работы с инструментами автоматизации конфигурации (Ansible) на уровне создания ролей и поддержки сложных проектов с несколькими окружениями;
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами их реализации (Gitlab CI, Jenkins).
— Опыт работы с системами хранения данных, включая реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Clickhouse).
— Опыт работы с инструментами и технологиями обработки данных, такими как Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, и др.
— Знание контейнеризации и оркестрации приложений (Docker, Docker Compose, Kubernetes).
— Глубокое понимание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP) с опытом проектирования и управления инфраструктурой с помощью инструментов IaC (terraform, terragrunt или pulumi).
— Знание базовых скриптовых языков программирования (Python, Bash).
— Опыт работы с современными инструментами обсервабилити (Prometheus, Victoria Metrics, ELK stack, Jaeger).
Что мы предлагаем:
— Возможность стартовать направление с нуля.
— Работу в команде экспертов. Широкий технологический стек, сотни проектов. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
— Выстроенные процессы удаленной работы. При этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, приятно провести время или в тишине обдумать рабочие задачи.
—Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитая система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка внутри компании. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
— Полный соцпакет и «белую» зарплату. Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний. Уютный мерч.
— Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
Приходи в SimbirSoft за прокачкой хард-скилов и интересными проектами!
👍5❤1🍌1