#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
#вакансия #vacancy #россия #Middle #middle #DataOps #MLOps #DevOps
Компания: SimbirSoft
Позиция: Middle ML/Data Ops engineer
Формат работы: Удаленный
❗️Мы в поисках Middle ML/Data Ops инженера, который будет развивать это направление в нашей компании❗️
Чем предстоит заниматься:
— Развивать и поддерживаться процессы CI/CD.
— Развивать и поддерживать Kubernetes кластера.
— Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics.
Для нас важно:
— Опыт работы на позиции DevOps или DataOps Engineer от 3 лет.
— Глубокие знания в области системного (Linux) и сетевого администрирования (HTTP, TCP/IP).
— Понимание общих принципов информационной безопасности и способов ее обеспечения.
— Опыт работы с инструментами автоматизации конфигурации (Ansible) на уровне создания ролей и поддержки сложных проектов с несколькими окружениями;
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами их реализации (Gitlab CI, Jenkins).
— Опыт работы с системами хранения данных, включая реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Clickhouse).
— Опыт работы с инструментами и технологиями обработки данных, такими как Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, и др.
— Знание контейнеризации и оркестрации приложений (Docker, Docker Compose, Kubernetes).
— Глубокое понимание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP) с опытом проектирования и управления инфраструктурой с помощью инструментов IaC (terraform, terragrunt или pulumi).
— Знание базовых скриптовых языков программирования (Python, Bash).
— Опыт работы с современными инструментами обсервабилити (Prometheus, Victoria Metrics, ELK stack, Jaeger).
Что мы предлагаем:
— Возможность стартовать направление с нуля.
— Работу в команде экспертов. Широкий технологический стек, сотни проектов. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
— Выстроенные процессы удаленной работы. При этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, приятно провести время или в тишине обдумать рабочие задачи.
—Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитая система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка внутри компании. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
— Полный соцпакет и «белую» зарплату. Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний. Уютный мерч.
— Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
Приходи в SimbirSoft за прокачкой хард-скилов и интересными проектами!
📩 @irra_moos
Компания: SimbirSoft
Позиция: Middle ML/Data Ops engineer
Формат работы: Удаленный
SimbirSoft – глобальная IT-компания с опытом в разработке и тестировании программных продуктов с 2001 года. В компании работает более 1700 IT-специалистов. Мы сотрудничаем с крупными корп. клиентами, такими какInvitro, Hyundai, Татнефть, DNS, Амедиатека и др.
❗️Мы в поисках Middle ML/Data Ops инженера, который будет развивать это направление в нашей компании❗️
Чем предстоит заниматься:
— Развивать и поддерживаться процессы CI/CD.
— Развивать и поддерживать Kubernetes кластера.
— Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics.
Для нас важно:
— Опыт работы на позиции DevOps или DataOps Engineer от 3 лет.
— Глубокие знания в области системного (Linux) и сетевого администрирования (HTTP, TCP/IP).
— Понимание общих принципов информационной безопасности и способов ее обеспечения.
— Опыт работы с инструментами автоматизации конфигурации (Ansible) на уровне создания ролей и поддержки сложных проектов с несколькими окружениями;
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами их реализации (Gitlab CI, Jenkins).
— Опыт работы с системами хранения данных, включая реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Clickhouse).
— Опыт работы с инструментами и технологиями обработки данных, такими как Apache Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, и др.
— Знание контейнеризации и оркестрации приложений (Docker, Docker Compose, Kubernetes).
— Глубокое понимание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP) с опытом проектирования и управления инфраструктурой с помощью инструментов IaC (terraform, terragrunt или pulumi).
— Знание базовых скриптовых языков программирования (Python, Bash).
— Опыт работы с современными инструментами обсервабилити (Prometheus, Victoria Metrics, ELK stack, Jaeger).
Что мы предлагаем:
— Возможность стартовать направление с нуля.
— Работу в команде экспертов. Широкий технологический стек, сотни проектов. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
— Выстроенные процессы удаленной работы. При этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, приятно провести время или в тишине обдумать рабочие задачи.
—Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитая система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка внутри компании. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
— Полный соцпакет и «белую» зарплату. Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний. Уютный мерч.
— Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
Приходи в SimbirSoft за прокачкой хард-скилов и интересными проектами!
👍5❤1🍌1