☁️ pwnat — инструмент для обхода NAT и создания соединения через firewall

pwnat — утилита для обхода NAT и firewall-ограничений, позволяющая устанавливать прямое TCP-соединение между двумя хостами, даже если один из них находится за NAT. Инструмент использует особенности обработки ICMP-пакетов и позволяет создавать канал связи без необходимости проброса портов.

Основные возможности pwnat
📉 Обход NAT и firewall — позволяет устанавливать соединения между хостами без port forwarding.
📉 Работа через ICMP-трафик — использует особенности сетевых стеков для передачи данных через ping-пакеты.
📉 Создание TCP-туннеля — позволяет пробрасывать локальные порты через NAT.
📉 Минимальные зависимости — лёгкий инструмент, который можно быстро собрать и запустить.
🖱 Кроссплатформенность — поддерживает Linux, macOS и другие Unix-подобные системы.

⬇️ Установка
Сборка из исходников

git clone https://github.com/samyk/pwnat.git
cd pwnat
make

После сборки бинарник pwnat можно запускать напрямую.

🔎 Базовый сценарий использования
pwnat работает по модели server-client.

⛓️‍💥 Запуск сервера (публичная машина)

pwnat -s 2222

Это создаёт сервер, который будет принимать соединения и пробрасывать их на указанный порт.

🕸 Подключение клиента (машина за NAT)

pwnat -c <server_ip> 2222

После установления соединения создаётся TCP-канал между машинами.

🎇 Пример использования с SSH
Можно получить доступ к машине за NAT через SSH:

ssh user@localhost -p 2222

Таким образом создаётся туннель через NAT без проброса портов.

#network #pentest #redteam #nat #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 gitGraber — инструмент для поиска утекших секретов в GitHub

gitGraber — open source-утилита для автоматического поиска утекших секретов в публичных GitHub-репозиториях. Инструмент анализирует коммиты, код и изменения в репозиториях и пытается обнаружить API-ключи, токены, пароли и другие чувствительные данные, случайно опубликованные разработчиками.

Такие утечки встречаются достаточно часто и могут привести к компрометации инфраструктуры, облачных сервисов и CI/CD-систем.

🌐 Основные возможности gitGraber
⏺️ Поиск секретов в GitHub — анализирует коммиты и код на наличие токенов, ключей и паролей.
⏺️ Поддержка множества сервисов — AWS, Google API, Slack, Stripe, Telegram, GitHub tokens и других.
⏺️ Фильтрация по ключевым словам — можно искать утечки, связанные с конкретной компанией или проектом.
⏺️ Автоматический мониторинг GitHub — инструмент способен отслеживать новые коммиты и изменения.
⏺️ Лёгкая интеграция — работает через GitHub API и может использоваться в OSINT-исследованиях.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/hisxo/gitGraber.git
cd gitGraber
pip3 install -r requirements.txt

После установки инструмент можно запускать напрямую через Python.

⛓️‍💥 Базовый сценарий использования
Поиск утекших ключей по ключевому слову:

python3 gitGraber.py -k companyname

Инструмент будет искать коммиты и репозитории, где встречается указанное ключевое слово.

#osint #github #security #bugbounty #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🍯 ADTrapper — инструмент для обнаружения атак в Active Directory с помощью honeypot-аккаунтов

ADTrapper — open source-инструмент для обнаружения атак внутри инфраструктуры Microsoft Active Directory. Он создаёт honeypot-объекты и ловушки в AD, которые позволяют выявлять злоумышленников во время разведки, lateral movement и попыток повышения привилегий.

Идея инструмента проста: создать в каталоге приманки, которые выглядят как реальные учётные записи или ресурсы. Любая попытка взаимодействия с такими объектами практически всегда означает подозрительную активность.

🪧 Основные возможности ADTrapper
▶️ Honeypot-учётные записи — создание ловушек в Active Directory для обнаружения злоумышленников.
▶️ Обнаружение reconnaissance-активности — выявляет попытки сканирования и enumeration AD.
▶️ Отслеживание lateral movement — реагирует на попытки использования trap-учёток.
▶️ Интеграция с логированием — события можно отправлять в SIEM или системы мониторинга.
▶️ Минимальное влияние на инфраструктуру — ловушки не мешают работе пользователей.

🕸 Как работает ADTrapper
ADTrapper разворачивает специальные honeypot-объекты внутри Active Directory:
⏺️фальшивые сервисные аккаунты
⏺️приманки-администраторы
⏺️ложные ресурсы или группы

Когда злоумышленник выполняет разведку например через:
⏺️BloodHound
⏺️LDAP enumeration
⏺️AD reconnaissance
он может обнаружить эти объекты.

Любое взаимодействие с ними генерирует событие безопасности, которое можно использовать для обнаружения атаки.

💻 Базовый сценарий использования
Клонирование репозитория

git clone https://github.com/MHaggis/ADTrapper.git
cd ADTrapper
cp env.example .env

Запуск инструмента

./deploy.sh

docker-compose up -d
docker-compose exec -T database psql -U postgres < supabase/migrations/0001_simple_setup.sql

После запуска веб-сервис будет доступен по адресу https://localhost:3000

#activedirectory #blueteam #defense #honeypot #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧿 Sirius — мощный сканер уязвимостей и управления поверхностью атаки

Sirius — это современный open source-инструмент для автоматизированного сканирования уязвимостей, анализа инфраструктуры и управления атакуемой поверхностью (ASM). Он сочетает в себе функции сканера, менеджера активов и платформы для непрерывного мониторинга безопасности.

❗️ Основные возможности
➡️ Asset discovery — автоматическое обнаружение доменов, поддоменов и сервисов
➡️ Vulnerability scanning — поиск уязвимостей с использованием шаблонов и правил
➡️ Continuous monitoring — постоянное отслеживание изменений attack surface
➡️ Интеграция с Nuclei — использование шаблонов для глубокого сканирования
➡️ Управление активами — централизованный контроль найденных ресурсов
➡️ Масштабируемость — подходит для больших инфраструктур и команд

❓ Как работает Sirius
📉 Sirius объединяет несколько этапов анализа в единую систему:
📉 сбор активов (domains, IP, services)
📉 сканирование сервисов и портов
📉 применение шаблонов уязвимостей
🖱 агрегация и корреляция результатов

Инструмент может использоваться вместе с:
⏺️Nuclei
⏺️Subfinder
⏺️Amass
Это позволяет строить полноценный пайплайн для разведки и поиска уязвимостей.

⬇️ Установка и запуск

git clone https://github.com/SiriusScan/Sirius.git
cd Sirius
docker compose -f docker-compose.installer.yaml run --rm sirius-installer
docker compose up -d

После запуска интерфейс и API будут доступны по адресу https://localhost:3000 для управления сканированием.

#security #pentest #bugbounty #asm #vulnerability #recon #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔑 Gixy-Next — инструмент для анализа безопасности конфигураций Nginx

Gixy — это open source-анализатор конфигураций Nginx, который помогает находить потенциальные уязвимости, ошибки и небезопасные настройки. Инструмент особенно полезен как для DevOps задач так и для проведения пентеста web-инфраструктуры. Он автоматически проверяет конфигурационные файлы и выявляет проблемы, которые могут привести к утечкам данных, обходу ограничений или выполнению вредоносных запросов.

Основные возможности
📉 Анализ конфигураций Nginx — поиск небезопасных директив и ошибок
📉 Обнаружение уязвимостей — выявляет SSRF, open redirect, header injection и др.
📉 Проверка include-файлов — анализирует всю цепочку конфигураций
📉 Плагины — расширяемая система проверок
📉 Простой запуск — не требует сложной настройки
🖱 Быстрая проверка — подходит для CI/CD и автоматизации

❓ Как работает Gixy
Gixy анализирует конфигурацию Nginx и применяет набор правил для поиска проблем:
▶️ парсинг nginx.conf и include-файлов
▶️ анализ директив и их комбинаций
▶️ проверка потенциально опасных паттернов
▶️ выявление логических ошибок конфигурации

Инструмент находит проблемы, связанные с:
⏺️SSRF
⏺️Open Redirect
⏺️Unsafe proxy_pass
⏺️Header Injection

🧾 Пример использования
Установка

pip3 install gixy-next

Запуск проверки

gixy /etc/nginx/nginx.conf

Проверка директории

gixy /etc/nginx/

#nginx #security #devops #pentest #web #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎯 enject — защита .env секретов от утечек через AI и код

enject — это open source-инструмент, который скрывает чувствительные данные из .env файлов, предотвращая их утечку при работе с AI, логированием и сторонними сервисами. Ранее проект назывался enveil.

🕸 Идея инструмента
Вместо хранения секретов в открытом виде:
👉 значения подменяются/маскируются
👉 доступ к ним контролируется
👉 реальные данные не попадают в сторонние системы

❗️ Даже если код обрабатывается AI — секреты остаются скрытыми


🧠 Основные возможности
↗️ Защита .env — скрывает API-ключи, токены и пароли
↗️ Anti-AI leakage — предотвращает утечки в LLM/IDE/логирование
↗️ Минимальные изменения — не требует полной переработки проекта
↗️ Open-source — можно проверить и адаптировать под свою инфраструктуру

❓ Как работает enject
Инструмент действует как промежуточный слой между приложением и секретами:
⏺️ перехватывает обращения к переменным окружения
⏺️ подменяет реальные значения безопасными представлениями
⏺️ возвращает настоящие данные только в нужный момент

В результате:
▶️секреты не «светятся» в коде
▶️не попадают в AI-запросы
▶️не утекут через логи или дебаг


⛓️‍💥 Базовый сценарий использования

Клонирование репозитория

git clone https://github.com/greatscott/enject
cd enject
cargo build --release

Настройка окружения

cd your-project
enject init

Дальше инструмент интегрируется в процесс запуска приложения и начинает фильтровать доступ к секретам.

#security #devsecops #env #secrets #privacy #ai #tool #infosec

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🌐 MESH — P2P-сеть для удалённой криминалистика Android в любой точке мира

MESH — это open source-инструмент для удалённой форензики мобильных устройств и сетевого мониторинга через зашифрованную peer-to-peer сеть. Он позволяет анализировать устройства (Android / iOS), даже если к ним нет прямого доступа.

🧠 Идея инструмента
Вместо VPN и централизованных серверов используется overlay mesh-сеть:
▶️устройства выглядят как будто находятся в одной локальной сети
▶️соединение строится напрямую между узлами
▶️нет единой точки отказа

В основе — модифицированный протокол Tailscale с self-hosted control plane и разделением управления и трафика.

🧿Основные возможности
📉 P2P форензика — анализ устройств через прямые соединения без проброса портов
📉 End-to-end шифрование — WireGuard / AmneziaWG с автоматическим управлением ключами
📉 Обход DPI и цензуры — обфускация трафика + fallback на HTTPS-реле
📉 CGNAT bypass — устройства получают виртуальные адреса и работают как в одной сети
📉 Интеграция с инструментами — MVT, AndroidQF, ADB, libimobiledevice
📉 Kill-switch — изоляция устройства во время анализа
🖱 Ephemeral-сети* — быстрое создание и уничтожение forensic-сессий

*Ephemeral-сети — это временные сети, которые создаются под конкретную задачу

☁️ Как работает MESH

MESH создаёт распределённую сеть из трёх компонентов:

⏺️ Control plane — координация узлов и обмен ключами
⏺️ Analyst node — машина исследователя
⏺️ Endpoint — целевое устройство (Android/iOS)

При этом:
➡️ трафик идёт напрямую между узлами
➡️ control plane не участвует в передаче данных
➡️ при блокировке UDP используется HTTPS relay

Это позволяет:
➡️ обходить NAT
➡️ скрывать активность от DPI
➡️ работать в цензурированных средах

🧾 Базовый сценарий использования

1️⃣ Клонирование репозитория

git clone https://github.com/BARGHEST-ngo/MESH.git
cd mesh/control-plane

2️⃣ Запуск control plane

docker-compose up -d

3️⃣ Доступ к веб-интерфейсу
https://localhost:3000/login

4️⃣ Создание API-ключа

docker exec headscale headscale apikeys create --expiration 90d

После этого можно подключать устройства и начинать форензику.

#mesh #p2p #forensics #mobile #privacy #security #blueteam #dfir #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Supply Chain Monitor — мониторинг зависимостей и supply chain рисков

Supply Chain Monitor — инструмент от Elastic для отслеживания изменений в зависимостях и выявления рисков в цепочке поставок ПО (supply chain) в популярных экосистемах (npm, PyPI и др.).

Основные возможности
📉 Мониторинг изменений зависимостей (packages)
📉 Обнаружение подозрительных обновлений
📉 Поддержка популярных package-экосистем
📉 Анализ supply chain рисков
📉 Автоматизированный сбор и обработка данных
🖱 Выявление аномалий и потенциальных атак

Ключевые особенности
1️⃣ Фокус на supply chain безопасности
Помогает находить атаки через зависимости (dependency hijacking, backdoors)
2️⃣ Анализ изменений пакетов
Отслеживает резкие или подозрительные изменения версий и содержимого
3️⃣ Подходит для Threat Intelligence
Может использоваться для исследования атак на open-source экосистемы

⬇️ Примеры использования
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/elastic/supply-chain-monitor
cd supply-chain-monitor
docker compose up

➡️ Быстрый запуск (one-shot анализ)

python monitor.py --once

➡️ Непрерывный мониторинг (топ 1000 пакетов)

python monitor.py --top 1000 --interval 300

#security #devsecops #supplychain #infosec #cybersecurity #opensource #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔎 Auditd: как Linux отслеживает всё, что происходит в системе

Auditd — это встроенная система аудита в Linux, которая записывает кто, что и когда сделал в системе.
Если тебе нужно понять, *кто удалил файл*, *кто получил доступ к /etc/shadow* или *когда изменили конфиг* — это как раз его задача.

❓ Как это работает
Auditd состоит из нескольких частей:
▶️ auditd (демон) — собирает и пишет логи
▶️ auditctl — добавляет правила (что именно отслеживать)
▶️ ausearch / aureport — помогает анализировать логи

🧠 Что можно отслеживать
Auditd умеет фиксировать почти всё:
🔁 доступ к файлам и каталогам
🪧 действия пользователей
❗️ попытки входа
💻 запуск команд
🧾 попытки аутентификации

⬇️ Установка
В большинстве дистрибутивов Auditd доступен из стандартных репозиториев:

Debian / Ubuntu:

apt install auditd audispd-plugins

RHEL / CentOS:

yum install audit

После установки сервис обычно запускается автоматически. При необходимости:

systemctl enable auditd
systemctl start auditd

🎯 Пример использования
Добавим правило для отслеживания изменений файла /etc/passwd:

auditctl -w /etc/passwd -p wa -k passwd_changes

Параметры:
-w — указание файла для наблюдения
-p wa — отслеживание записи (write) и изменения атрибутов (attribute)
-k — ключ для удобного поиска событий

🛡 Расположение логов

Журналы аудита по умолчанию сохраняются в:

/var/log/audit/audit.log

Для анализа рекомендуется использовать:
* ausearch — выборка событий
* aureport — генерация отчетов

#linux #auditd #cybersecurity #infosec #sysadmin #logging #security #devops

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🪧Исследователи смогли обойти защиту приложения Евросоюза для проверки возраста менее чем за 2 минуты. На днях Евросоюз представил новое приложение для проверки возраста, которое позволяет пользователям подтверждать свой возраст в интернете, не передавая личные данные платформам. Таким образом, сайтам больше не нужно собирать конфиденциальную информацию.

🧿Критика обрушилась вскоре после того, как один из политических деятелей назвал новое приложение технически совершенным и соответствующим самым высоким стандартам конфиденциальности, подчеркнув, что его открытый исходный код обеспечивает прозрачность.

↗️Способ обойти защиту
Консультант по безопасности Пол Мур обнаружил, что приложение хранит зашифрованный PIN-код локально, но, что особенно важно, шифрование не привязано к хранилищу личных данных пользователя, где хранятся конфиденциальные данные для верификации.

Это открывает возможности для удивительно простого обхода защиты. Удалив определенные значения, связанные с PIN-кодом, из файлов конфигурации приложения и перезапустив его, злоумышленник может установить новый PIN-код, сохранив при этом доступ к учетным данным, созданным в предыдущем профиле.

👉Другие недостатки контроля безопасности приложения
Исследователь также указал на дополнительные уязвимости, которые еще больше упрощают перебор паролей или попытки их обойти:

1️⃣Ограничение скорости, которое обычно используется для предотвращения многократного подбора PIN-кодов, хранится в виде простого счетчика в том же редактируемом файле конфигурации. Обнулите его, и система забудет, сколько попыток уже было предпринято.

2️⃣Биометрическая аутентификация, в свою очередь, управляется одним логическим флагом. Измените его значение с «истина» на «ложь», и приложение просто перестанет использовать биометрическую аутентификацию.

🔁Заявление ЕС
Официальные лица признали, что представленная публике версия еще не является готовым потребительским продуктом, несмотря на то, что ее назвали «готовой». В Еврокомиссии заявили, что представленное приложение «обладает всеми функциями», которые планировались для пользователей, но подчеркнули, что на практике это «все еще демонстрационная версия».

По словам пресс-секретаря, ключевое отличие заключается в том, что приложение еще официально не представлено гражданам. Вместо этого его исходный код опубликован в открытом доступе специально для того, чтобы его можно было изучить.

#news #security #vulnerabilities

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🐊croc

Инструмент, предоставляющий возможность простого и безопасного способа отправки файлов с одного компьютера на другой.

Инструмент позволяет выполнять следующие функции:
▶️Позволяет любым двум компьютерам передавать данные (через ретрансляционный сервер);
▶️Обеспечивает сквозное шифрование (с использованием PAKE);
▶️Облегчает кроссплатформенную передачу (Windows, Linux, Mac);
▶️Поддерживает передачу множества файлов;
▶️Позволяет возобновлять прерванные передачи;
▶️Не требует локального сервера или проброса портов;
▶️Приоритет IPv6 с резервным использованием IPv4;
▶️Может использовать прокси, например Tor.

⬇️Установить можно в одну команду через Docker.

croc() { [ $# -eq 0 ] && set -- ""; mkdir -p "$HOME/.config/croc"; docker run --rm -it --user "$(id -u):$(id -g)" -v "$(pwd):/c" -v "$HOME/.config/croc:/.config/croc" -w /c -e CROC_SECRET docker.io/schollz/croc "$@"; }

Использование
0️⃣ Чтобы отправить файл необходимо после команды send указать до него путь и ввести кодовую фразу.
Для получения файла просто необходимо ввести ту же кодовую фразу.

Кодовая фраза используется для установления соглашения о ключах с аутентификацией по паролю, в рамках которого генерируется секретный ключ для отправителя и получателя, используемый для сквозного шифрования.

1️⃣ В Linux и macOS процесс отправки и получения данных немного отличается. Чтобы избежать утечки секретных данных через имя процесса необходимо запустить croc с секретными данными в качестве переменной среды. Например, чтобы получить файл с секретом ***:

CROC_SECRET=*** croc

2️⃣ Отправка нескольких файлов

croc send [file1] [file2] [file3] [folder1] [folder2]

3️⃣ Отправка текста

croc send --text "hello world"

4️⃣ Изменение алгоритма хэширования на imohash

croc send --hash imohash SOMEFILE

#security #tools #share

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🕸 CVE MCP Server — MCP-сервер для получения информации об уязвимостях CVE

CVE MCP Server — open-source MCP-сервер, который позволяет AI-ассистентам получать актуальную информацию об уязвимостях по идентификатору CVE. Инструмент обращается к базе MITRE и возвращает описание уязвимости, что упрощает анализ инцидентов, triage и исследование угроз.

🛡 Основные возможности
📉 Поиск информации по CVE ID
📉 Получение описания уязвимости из базы MITRE
📉 Использование через Model Context Protocol (MCP)
📉 Интеграция с Claude Desktop и другими MCP-клиентами
📉 Поддержка stdio и SSE режимов работы
🖱 Полностью open-source

💻 Примеры использования
➡️ Быстрая проверка деталей CVE во время расследования инцидента
➡️ Анализ найденных уязвимостей без перехода на сторонние сайты
➡️ Использование AI для изучения информации о CVE
➡️ Автоматизация процессов vulnerability management
➡️ Интеграция в собственные AI-инструменты и пайплайны

↗️ Быстрый старт
1️⃣ Установка

git clone https://github.com/mukul975/cve-mcp-server.git
cd cve-mcp-server
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -e .

После этого лимит увеличивается с 5 до 50 запросов за 30 секунд.

2️⃣ Первое использование
После добавления сервера в Claude Desktop или другой MCP-клиент можно сразу выполнять запросы без настройки API-ключей:
▶️"What is CVE-2021-44228? Is it actively exploited?"

Сервер автоматически получит информацию из NVD, проверит наличие уязвимости в каталоге CISA KEV и покажет EPSS-оценку вероятности эксплуатации.
▶️"Scan these Python packages for vulnerabilities: requests 2.28.0, flask 2.2.0, django 3.2.0"

3️⃣ Ускорение работы
Для увеличения лимита запросов к NVD достаточно добавить бесплатный API-ключ:

echo 'NVD_API_KEY=your-key-here' > .env

4️⃣ Полный анализ риска
После добавления всех поддерживаемых API-ключей можно выполнять комплексную оценку уязвимостей:
▶️"Calculate the risk score for CVE-2024-3400 and tell me if we should patch immediately."

#mcp #cve #vulnerabilitymanagement #ai #llm #cybersecurity #infosec #opensource #security #claude

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

🔎 RedTiger-Tools — многофункциональный инструмент для Pentest и OSINT

RedTiger-Tools — open-source платформа, объединяющая инструменты для пентеста, OSINT и автоматизации. Проект поддерживает систему плагинов, что позволяет расширять его функциональность и использовать как единую рабочую среду для различных задач.

🌐 Основные возможности
📉 Сканирование веб-приложений и поиск уязвимостей
📉 Сканирование портов и обнаружение хостов
📉 Сбор OSINT по username, email, IP, телефону и криптокошелькам
📉 Обход веб-сайтов и поиск URL (Crawler)
📉 Анализ и удаление метаданных файлов
📉 Клонирование веб-страниц
📉 Поддержка пользовательских плагинов
🖱 Работа через CLI и интерактивный интерфейс

↗️ Примеры использования
➡️ Поиск открытых портов и активных хостов в сети
➡️ Поиск уязвимостей веб-приложений
➡️ OSINT-разведка по имени пользователя или email
➡️ Анализ метаданных документов
➡️ Клонирование веб-страниц для тестирования безопасности

⬇️ Установка
Установите Python и Git, затем выполните:

git clone https://github.com/loxy0devlp/RedTiger-Tools.git
cd RedTiger-Tools
python3 setup.py

Запуск инструмента:
python3 redtiger.py

⛓️‍💥 Примеры команд
Сканирование портов:
python3 redtiger.py --port-scanner --target 192.168.1.10

Поиск информации по username:
python3 redtiger.py --username-tracker --target username

Поиск уязвимостей веб-приложения:
python3 redtiger.py --vulnerability-scanner --target https://example.com

#pentest #osint #cybersecurity #infosec #bugbounty #security #opensource #linux #python

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

92% на тесте по ИБ — и клик по фишингу в тот же понедельник

Реальная история: бухгалтер прошла обучение по безопасности, набрала 92% на тесте. А через неделю открыла вложение из письма, замаскированного под запрос контрагента. Классический Spearphishing Attachment. В это же время инженер из IT-отдела получил то же письмо — и за 4 минуты скинул хеш вложения в канал #security-alerts. Одна компания, одна угроза, противоположные реакции. Разница — не в знаниях. Оба прошли один курс. Разница в том, стала ли безопасность рабочей привычкой.

И вот тут начинается самое интересное. Verizon DBIR 2025 говорит: 60% утечек связаны с человеческим поведением. В России ситуация жёстче — по данным Innostage SOC CyberART, 80% инцидентов за первое полугодие 2024 вызваны человеческим фактором. При этом формальное обучение проходит подавляющее большинство сотрудников. И на этом всё заканчивается.

Почему так? Знание само по себе не формирует рефлекс. Есть модель BMAP: поведение меняется, когда совпадают три вещи — мотивация (зачем мне это), способность (насколько легко поступить правильно) и триггер (что напомнит в момент решения). Ежегодный курс работает только с мотивацией, да и то на уровне абстрактного «фишинг — плохо». В 9 утра с горящими дедлайнами это не спасает.

🎯По данным SANS, 62% специалистов по security awareness не имеют метрик поведенческих изменений. Они отчитываются процентом прохождения курсов, но не могут связать обучение со снижением рисков. Это не программа обучения — это отчётность ради отчётности.

Как проверить, где вы на самом деле? Спросите себя: какой у вас click-rate по фишинговым симуляциям? Если ответ «не знаем» — вы на первом уровне зрелости из пяти. Типичный baseline в компании без программы awareness: click-rate 25–35%, report-rate ниже 5%.

🎇Что реально работает:

• Фишинговые симуляции минимум раз в месяц с адаптивной сложностью, а не ежегодная акция «для галочки»
• Шаблоны, покрывающие реальные TTPs атакующих — вложения с макросами, поддельные SSO-порталы, запросы на передачу данных
• Интеграция результатов с SOC и SIEM — чтобы awareness-метрики стали предвестниками инцидентов, а не запаздывающей статистикой

Отдельный момент: GenAI удвоил объём фишинга за 2024 год. IBM X-Force фиксирует — генерация фишинговых писем с помощью ИИ быстрее в 11 раз при сопоставимом качестве. Грамотный русский, персонализация, правдоподобные домены. Времена, когда фишинг выдавал себя кривой грамматикой, прошли.

Галочка в ведомости не спасла ещё ни одну компанию. Подробный разбор пятиуровневой модели зрелости, конкретные шаблоны симуляций и метрики, которые стоит внедрить — в полной версии статьи⬇️

https://codeby.net/threads/kak-postroit-kul-turu-informatsionnoi-bezopasnosti-v-kompanii-ot-formal-nykh-politik-k-zhivomu-obucheniyu-sotrudnikov.94972/

🔎Разговоры с искусственным интеллектом становятся общедоступными.

В прошлом году было обнаружено, что Google индексирует публичные ссылки на разговоры с ChatGPT, превращая приватные беседы в открытые поисковые результаты. Каталоги, содержащие чаты и ссылки на общие беседы, не были должным образом защищены от индексации.

В этом году похожая проблема появилась у DeepSeek. Исследователь обнаружил, что ссылки на общие чаты DeepSeek в настоящее время индексируются Google. Для просмотра таких страниц исследователь использовал следующий запрос site:chat.deepseek.com/share.

🧠Почему так происходит?
1️⃣Для понимания проблемы исследователь создал простой запрос в DeepSeek и в правом верхнем углу интерфейса нажал на небольшую стрелку. При нажатии на нее DeepSeek создает общедоступную страницу для публикации беседы.

2️⃣При нажатии на кнопку «Поделиться» сначала открывается небольшое меню, в котором пользователи могут выбрать, какие вопросы и ответы из беседы следует включить в общую ссылку.

3️⃣Далее появляется всплывающее окно с пояснением, что любой, у кого есть ссылка, может просмотреть общий диалог. Однако не упоминается, что сама ссылка может быть проиндексирована поисковыми системами. На практике это означает, что «любой» потенциально может включать в себя людей, которые найдут URL в поисковой системе, а не только тех, с кем этой ссылкой поделились намеренно.

🔁Какая информация становится доступной?
Каждый общий чат можно дополнительно изучить с помощью инструментов разработчика браузера. Изучив поля метаданных, такие как inserted_at, можно определить, когда был создан диалог, и установить временную метку, связанную с общим чатом.

Кроме того, можно проанализировать отдельные разветвления запросов, поскольку они включены в данные общего диалога и доступны для изучения.

P. S. Похожая проблема также наблюдается у Claude.

#LLM #news #security

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Rtfobj: извлечение объектов из RTF-файлов

Rtfobj — инструмент для извлечения встроенных объектов из файлов формата RTF (Rich Text Format). RTF-файлы часто используются для распространения вредоносных программ через встроенные объекты, такие как OLE-объекты, и этот инструмент позволяет их обнаруживать и извлекать для дальнейшего анализа.

▶️извлечение встроенных объектов из RTF-файлов, включая OLE-объекты и пакеты
▶️идентификация типов объектов
▶️сохранение извлеченных объектов в файлы для автономного анализа
▶️поддержка ZIP-архивов с паролями
▶️рекурсивный поиск в каталогах
выборочное извлечение объектов по номеру

⬇️Установка

pipх install oletools

Проверка

rtfobj -h

⏺️Анализ RTF-файла

rtfobj malicious.rtf

⏺️Извлечение всех объектов в указанную директорию

rtfobj -s all -d ./extracted malicious.rtf

⏺️Рекурсивный поиск и анализ всех RTF-файлов в каталоге

rtfobj -r /path/to/rtf/files/

⏺️Анализ ZIP-архива с RTF-файлами

rtfobj -z "password" archive.zip

⏺️Полный анализ с сохранением и логированием

rtfobj -s all -d ./output -l debug malicious.rtf

🎇Преимущества
▶️специализируется на извлечении объектов из RTF
▶️поддерживает выборочное сохранение обнаруженных объектов
▶️работает с файлами внутри ZIP-архивов
▶️может рекурсивно обрабатывать все RTF-файлы в директории
▶️автоматически определяет типы извлеченных объектов

#rtfobj #rtf #malwareanalysis #security #oletools #maldoc #forensics #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Pyxswf: обнаружение и извлечение Flash-объектов

Pyxswf — инструмент для обнаружения, извлечения и анализа Flash-объектов (SWF), встроенных в файлы, такие как документы MS Office и RTF. Особенно полезен для анализа вредоносных программ, использующих Flash для эксплуатации уязвимостей.

▶️извлечение SWF-объектов из OLE-структуры документов Office
▶️извлечение Flash-объектов из RTF-файлов с парсингом шестнадцатеричного кодирования
▶️сохранение извлеченных объектов с именем в формате MD5-хеша для идентификации
▶️сканирование SWF-файлов с помощью YARA-правил для обнаружения известных сигнатур
▶️проверка MD5-сигнатур для идентификации известных вредоносных SWF
▶️дефляция сжатых SWF-файлов для анализа содержимого
▶️отображение заголовка SWF для быстрой оценки структуры

⬇️Установка

pipх install oletools

Проверка

pyxswf -h

⏺️Извлечение SWF-объектов

pyxswf -X malicious.doc

⏺️Сканирование с использованием YARA

pyxswf -y document.doc

⏺️Отображение заголовка SWF

pyxswf -H file.swf

⏺️Дефляция сжатого SWF

pyxswf -d compressed.swf

⏺️Полный анализ (извлечение, дефляция и сканирование)

pyxswf -X -d -y suspicious.doc

#pyxswf #flash #swf #security #oletools #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Olevba: анализ VBA-макросов в документах MS Office

Olevba — инструмент для извлечения и анализа исходного кода VBA-макросов из документов (OLE и OpenXML).

▶️извлечение VBA-кода из документов форматов .doc, .xls, .ppt (OLE) и .docx, .xlsx, .pptx (OpenXML)
▶️анализ макросов с использованием эвристик для обнаружения подозрительных функций
▶️декодирование обфусцированных строк (Hex, Base64, StrReverse, Dridex и др.)
▶️деобфускация VBA-выражений
▶️отображение P-кода (псевдокода) для углубленного анализа
▶️поддержка XLM (Excel 4.0) макросов при наличии XLMMacroDeobfuscator
▶️вывод результатов в формате JSON для автоматизации

⬇️Установка

pipх install oletools

Проверка

olevba -h

⏺️Анализ файла

olevba document.doc

⏺️Рекурсивный анализ всех .doc файлов в каталоге

olevba -r *.doc

⏺️Вывод только кода макросов (без анализа)

olevba -c malicious.doc

⏺️Показ декодированных обфусцированных строк

olevba --decode document.doc

#olevba #vba #oletools #office #macro #security #forensics #pentest #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Исследователи разработали и протестировали устройство, которое может использоваться для перехвата управления электроникой в Boeing 737 (одного из распространенных самолетов в коммерческой авиации).

🔑Условия эксплуатации
Кратковременный физический доступ к самолету позволит злоумышленнику, оснащенному специальным аппаратным устройством, перехватить связь между двумя ключевыми бортовыми компьютерами.

Устройство нужно подключить к порту в нижней части фюзеляжа самолета — по оценкам исследователей, это займет менее 60 секунд. Для этого потребуется доступ к самолету либо когда он стоит у выхода на посадку, либо когда он находится в ангаре аэропорта во время планового технического обслуживания.

🧿Последствия
Исследователи успешно продемонстрировали атаку на испытательном стенде, состоящем из реальных деталей самолета Boeing 737 и программного обеспечения. Экспериментальная атака позволила исследователям изменить траекторию полета самолета и данные, которые могли сделать условия взлета небезопасными.❗️

Как работает атака?
1️⃣Исследователи обнаружили неиспользуемый порт для технического обслуживания в отсеке электроники и оборудования самолета, где расположены ключевые электронные системы. Этот отсек расположен прямо под носом самолета и обеспечивает доступ к данным, передаваемым между двумя критически важными бортовыми компьютерами.

1️⃣Один из них — это компьютер управления полетом, который контролирует траекторию полета самолета, а также траекторию захода на посадку перед приземлением, а также предоставляет важную информацию при взлете. Другой — это компьютер, который отображает информацию о траектории полета, а также другие важные данные для пилотов в кабине. Информация и инструкции передаются между этими двумя компьютерами с помощью проводных систем связи, по шине ARINC 429.

Такие шины как ARINC 429, передают данные с помощью тока, проходящего по двум проводам и через набор резисторов. Поскольку этой системе уже несколько десятилетий, в ней нет функций защиты данных, таких как аутентификация сообщений.

2️⃣Исследователи спроектировали, собрали и запрограммировали небольшое аппаратное устройство, которое выступает в роли стороннего субъекта, перехватывающего управление этими шинами. Для этого оно подает больший ток, чтобы иметь возможность перекрывать любые легитимные передачи своими. Такой подход позволяет устройству незаметно передавать новые инструкции компьютеру управления полетом, скрывая при этом признаки внесения изменений.

#news #research #security

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером