🦀 Malchela

Модульный набор инструментов для анализа YARA и вредоносного ПО, написанный на Rust. Предназначен для специалистов по цифровой криминалистике, исследователей вредоносного ПО и специалистов по анализу угроз. Он предоставляет как интерфейс командной строки (CLI), так и графический интерфейс пользователя (GUI) для запуска инструментов анализа в единой среде.

🦀 Основные инструменты
🔸Combine YARA - объединяет все файлы .yara/.yar в директории в один файл правил;
🔸Extract Samples - рекурсивно извлекает защищённые паролем архивы с вредоносным ПО (ZIP/RAR), используя распространённые пароли;
🔸File Analyzer - анализирует файл: вычисляет хэши, энтропию, структуру PE, нечёткие хэши, совпадения YARA, проверяет по базе NSRL и статус на VirusTotal;
🔸File Miner - cканирует папку на предмет несоответствия типов файлов и извлекает метаданные;
🔸Hash It - генерирует хэши MD5, SHA1 и SHA256 для одного файла;
🔸Hash Check - проверяет, существует ли указанный хэш в предоставленном файле с набором хэшей;
🔸mStrings - извлекает строки из файла, применяет регулярные выражения и правила Sigma, сопоставляет с MITRE ATT&CK, выявляет индикаторы компрометации (IOC) и включает встроенный поиск техник MITRE;
🔸mzhash - рекурсивно вычисляет MD5-хэши файлов с заголовком MZ;
🔸mzcount - рекурсивно подсчитывает файлы по форматам (MZ, ZIP, PDF и др.) с помощью анализа заголовков/YARA;
🔸nsrlquery - запрашивает MD5-хэш в базе данных NSRL для определения, является ли файл доверенным;
🔸strings_to_yara - запрашивает метаданные и список строк для генерации YARA-правила;
🔸xmzhash - рекурсивно вычисляет хэши файлов, которые не являются MZ, ZIP или PDF.

Для поиска хэша вредоносного ПО требуется ключ API для Virus Total и Malware Bazaar. Если ключ не указан, MalChela предложит вам создать его при первом запуске функции поиска вредоносного ПО.

🔴 Установка
Для установки инструмента для начала потребуется установка зависимостей и rust. Далее клонируем репозиторий и собираем.

sudo apt install openssl libssl-dev clang yara libyara-dev pkg-config build-essential libglib2.0-dev libgtk-3-dev
 curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
git clone https://github.com/dwmetz/MalChela.git
cd MalChela
chmod +x release.sh
./release.sh

❗️Рекомендуется собирать и запускать MalChela в режиме --release, чтобы обеспечить оптимальную работу графического интерфейса и вспомогательных инструментов.

🔧 Добавление пользовательских инструментов
Можно расширить возможности MalChela, отредактировав файл tools.yaml и добавив в графический интерфейс сторонние или пользовательские инструменты. Эта гибкая конфигурация поддерживает двоичные файлы, скрипты на Python и программы на Rust.

В каждой записи указывается название инструмента, категория, тип выполнения, способ передачи входных данных (файл, папка или хэш) и любые необязательные аргументы, например:


#Malchela #DFIR #CyberSecurity

➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Для связи с менеджером

🌐 MESH — P2P-сеть для удалённой криминалистика Android в любой точке мира

MESH — это open source-инструмент для удалённой форензики мобильных устройств и сетевого мониторинга через зашифрованную peer-to-peer сеть. Он позволяет анализировать устройства (Android / iOS), даже если к ним нет прямого доступа.

🧠 Идея инструмента
Вместо VPN и централизованных серверов используется overlay mesh-сеть:
▶️устройства выглядят как будто находятся в одной локальной сети
▶️соединение строится напрямую между узлами
▶️нет единой точки отказа

В основе — модифицированный протокол Tailscale с self-hosted control plane и разделением управления и трафика.

🧿Основные возможности
📉 P2P форензика — анализ устройств через прямые соединения без проброса портов
📉 End-to-end шифрование — WireGuard / AmneziaWG с автоматическим управлением ключами
📉 Обход DPI и цензуры — обфускация трафика + fallback на HTTPS-реле
📉 CGNAT bypass — устройства получают виртуальные адреса и работают как в одной сети
📉 Интеграция с инструментами — MVT, AndroidQF, ADB, libimobiledevice
📉 Kill-switch — изоляция устройства во время анализа
🖱 Ephemeral-сети* — быстрое создание и уничтожение forensic-сессий

*Ephemeral-сети — это временные сети, которые создаются под конкретную задачу

☁️ Как работает MESH

MESH создаёт распределённую сеть из трёх компонентов:

⏺️ Control plane — координация узлов и обмен ключами
⏺️ Analyst node — машина исследователя
⏺️ Endpoint — целевое устройство (Android/iOS)

При этом:
➡️ трафик идёт напрямую между узлами
➡️ control plane не участвует в передаче данных
➡️ при блокировке UDP используется HTTPS relay

Это позволяет:
➡️ обходить NAT
➡️ скрывать активность от DPI
➡️ работать в цензурированных средах

🧾 Базовый сценарий использования

1️⃣ Клонирование репозитория

git clone https://github.com/BARGHEST-ngo/MESH.git
cd mesh/control-plane

2️⃣ Запуск control plane

docker-compose up -d

3️⃣ Доступ к веб-интерфейсу
https://localhost:3000/login

4️⃣ Создание API-ключа

docker exec headscale headscale apikeys create --expiration 90d

После этого можно подключать устройства и начинать форензику.

#mesh #p2p #forensics #mobile #privacy #security #blueteam #dfir #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

AiSOC — AI-платформа для автоматизации SOC и threat hunting

AiSOC — open-source инструмент, который использует LLM для помощи аналитикам SOC, threat hunters и incident responders.Позволяет анализировать логи, события безопасности, IOC, правила детекта и ускорять расследование инцидентов с помощью AI.

Основные возможности
📉 AI-анализ security событий и логов
📉 Поиск IOC, TTP и аномалий
📉 Генерация гипотез для threat hunting
📉 Анализ SIEM алертов и telemetry
📉 Генерация Sigma/YARA detection rules
📉 Помощь при incident response
🖱 Интеграция с SOC workflow

🛡 Примеры использования
One-click установка

# Linux + macOS (one-liner):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.sh | bash

# Windows (PowerShell as Administrator):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.ps1 | iex

Локальный demo запуск (Docker):

git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC && pnpm aisoc:demo

Типичные сценарии
▶️ Анализ подозрительных логов
▶️ Разбор SIEM алертов
▶️ Threat hunting с помощью AI
▶️ Генерация detection rules
▶️ Анализ IOC и TTP

👉 Deploy на Fly io

git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC
./infra/fly/fly-demo-deploy.sh --provision

#soc #threathunting #incidentresponse #ai #llm #siem #blueteam #dfir #cybersecurity #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Plaso

☁️ Plaso — это Python-фреймворк с открытым исходным кодом для цифровой криминалистики, предназначенный для извлечения временных меток и событий из различных артефактов файловой системы, логов и образов дисков. Он формирует единый supertimeline, объединяя данные из десятков источников в хронологический порядок для анализа последовательности событий в расследованиях.

🕸 Plaso включает ключевые утилиты log2timeline (сбор и парсинг событий в файл .plaso), psort (фильтрация и экспорт в CSV/JSON/TLE), pinfo (статистика хранилища). Поддерживает 1000+ парсеров для Windows (Event Logs, MFT, Prefetch, Amcache, реестр, Jump Lists), Linux (syslog, bash_history, apt), macOS, Android/iOS, браузеров и облачных артефактов. Работает с сырыми образами (E01, dd), VSS-снимками, живыми системами

Основные свойства:
➡️ Извлечение и парсинг артефактов: Автоматически собирает временные метки из 1000+ источников — Event Logs (EVTX), MFT/$LogFile (NTFS), реестр Windows (SAM, SYSTEM), Prefetch/Amcache, браузеры (Chrome/Firefox history), syslog/bash_history (Linux), мобильные данные (Android/iOS), облачные артефакты.
➡️ Supertimeline: Агрегирует все события в единую хронологическую последовательность (по UTC/TZ), упрощая корреляцию (например, запуск malware + сетевое соединение).
➡️ Кроссплатформенность: Работает на Windows/Linux/macOS, обрабатывает NTFS/ext4/HFS+/APFS, сырые образы (E01/dd), VSS-снимки, живые системы без монтирования.
➡️ Фильтрация и анализ: Мощные запросы в psort (по дате, ключевым словам, sourcetype, MACB — Modified/Accessed/Changed/Birth); экспорт в CSV/JSON/HTML/TLE для Timesketch/ELK/Autopsy.
➡️ Распараллеливание и производительность: Многопоточный парсинг, поддержка кластеров; обрабатывает ТБ данных (рекомендуется 32+ GB RAM).
➡️ Расширяемость: Плагины для VirusTotal-хешей, геолокации IP; интеграция с Velociraptor/GRR; скриптинг на PlasoLang.

⬇️ Установка:

sudo apt install python3-pip plaso-tools
pip3 install plaso

🪧 Создание таймлайна из образа диска:

log2timeline.py --storage-file /path/plaso.dump /path/plaso.vhdx
pinfo evidence.plaso  
psort -o l2tcsv -w timeline.csv "sourcetype='WINEVTLOG_EVENTLOG' AND message:*malware*" evidence.plaso

#plaso #log2timeline #forensics #dfir

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Watcher — мониторинг изменений веб-ресурсов для OSINT и Threat Intelligence

Watcher — open-source инструмент от Thales CERT для автоматического отслеживания изменений на сайтах, документах, RSS-лентах и других источниках. Он помогает находить новые IOC, изменённые advisories, утечки и другие артефакты для OSINT, Threat Intelligence и DFIR.

Основные возможности
↗️ Мониторинг изменений веб-страниц и документов
↗️ Поддержка сайтов, RSS, PDF и других источников
↗️ Поиск новых IOC, доменов, IP и артефактов
↗️ Уведомления о найденных изменениях
↗️ История изменений и diff-анализ
↗️ Удобный web-интерфейс для расследований

Примеры использования
0️⃣ Инициализация окружения:

git clone https://github.com/thalesgroup-cert/watcher.git
cd watcher/deployment
make init

1️⃣ Запуск платформы:

make up

2️⃣ Первичная настройка базы:

make migrate
make superuser
make populate-db

3️⃣ После запуска web-интерфейс будет доступен по адресу:

https://localhost:9002

Watcher умеет:
🔎 Следить за множеством источников одновременно
HTML-страницы, PDF-документы, RSS/Atom-ленты, API endpoints и другие web-ресурсы.
💻 Автоматически извлекать и индексировать контент
Каждый собранный артефакт сохраняется в базе и становится доступен для поиска, фильтрации и анализа.
🕸 Хранить историю изменений
Watcher сохраняет предыдущие версии контента и показывает diff между изменениями, что удобно для расследований.
🎯 Организовывать мониторинг пакетами (batches)
Источники можно группировать по кампаниям, threat actors, вендорам или направлениям расследования.
🎇 Работает в фоне 24/7
После развёртывания Watcher самостоятельно собирает, индексирует и обновляет данные без ручного вмешательства.

#osint #threatintel #dfir #threathunting #blueteam #monitoring #cybersecurity #infosec #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Yeti

🧿 Yeti — это open-source платформа класса Threat Intelligence / Forensics Intelligence, которая объединяет CTI и DFIR-подходы.

☁️ Yeti расшифровывают как Your Everyday Threat Intelligence. Проект задуман как хранилище и рабочая среда для observables, IoC, TTP, кампаний, malware-связей и другой технической разведывательной информации. По сути, Yeti помогает не «гуглить артефакты вручную», а быстро связывать наблюдения из инцидента с известными угрозами и прошлой аналитикой.

🔑 Платформа предоставляет web API, поэтому ее можно использовать не только через интерфейс, но и интегрировать в автоматизацию, incident management и enrichment-пайплайны. Также Yeti умеет экспортировать данные в пользовательских форматах, чтобы их могли потреблять SIEM, DFIR-инструменты и другие внутренние системы.

🪧 Yeti особенно полезен для DFIR и threat hunting, когда нужно быстро сопоставлять новые артефакты с уже известными сущностями, кампаниями и индикаторами. Его часто рассматривают как backend для forensics-related запросов и как базу знаний, которую можно переиспользовать между расследованиями. Если MISP чаще воспринимают как платформу для обмена IoC, то Yeti больше заточен под контекст, связи и анализ в духе «что это значит для расследования».

Преимущества:
➕ open-source модель
➕ интеграция API
➕ графовая сущность данных
➕ ориентация на аналитическую работу.

Развертывание в инфраструктуре:
1️⃣ Запустим Docker контейнеры

git clone https://github.com/yeti-platform/yeti-docker
cd yeti-docker/prod

Далее необходимо извлечь .env и изменить настройки по умолчанию при необходимости

/bin/bash ./init.sh

Или сразу

docker compose up

2️⃣ Создать пользователя с правами админа

docker compose run --rm api create-user USERNAME PASSWORD --admin

3️⃣ Откроем Yeti в браузере

https://localhost:80/ 

🔗 Использовали ли Yeti ранее или планируете внедрить в свою инфраструктуру?

#ti #dfir #forensics #yeti

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером