🔎 DetectFlow — инструмент для автоматизации разработки detection-правил

DetectFlow — open source-инструмент от SOC Prime, предназначенный для автоматизации процессов Detection Engineering. Он помогает создавать, тестировать и поддерживать правила обнаружения угроз для SIEM, EDR и других систем мониторинга безопасности.

🕸 Основные возможности DetectFlow
📉 Автоматизация разработки detection-правил — упрощает создание и поддержку правил обнаружения.
📉 Поддержка Sigma — интеграция с популярным форматом правил Sigma.
📉 Workflow-подход — управление жизненным циклом detection-правил: разработка, тестирование, обновление.
📉 Интеграция с CI/CD — правила можно автоматически проверять и развёртывать.
🖱 Стандартизация Detection Engineering — помогает командам SOC структурировать процессы создания детектов.

💻Пример workflow разработки детекта
DetectFlow помогает выстроить pipeline создания detection-правил.

Типичный процесс может выглядеть так:
1️⃣ Анализ угрозы или техники из MITRE ATT&CK
2️⃣ Создание detection-правила (например, Sigma)
3️⃣ Тестирование на логах
4️⃣ Проверка корректности правила
5️⃣ Развёртывание в SIEM
Такой workflow позволяет SOC-командам быстрее внедрять новые детекты и уменьшать количество ошибок.

⬇️ Базовый запуск
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/socprime/detectflow-one-click-local-deployment.git
cd detectflow-one-click-local-deployment
chmod +x deploy-detectflow-minikube.sh
./deploy-detectflow-minikube.sh

После запуска можно создавать и тестировать detection-правила в рамках workflow.

#soc #detectionengineering #sigma #threathunting #security #tool

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Sigma Rule Converter

🎇 Sigma Rule Converter — это инструмент для преобразования универсальных правил детекции Sigma (в формате YAML) в синтаксис конкретных SIEM-систем или платформ мониторинга, таких как Splunk, Elastic, QRadar

☁️ Он позволяет писать правило один раз в стандартизированном виде Sigma, а затем конвертировать его под нужную среду — от простых запросов до сложных корреляций логов, экономя время SOC L3.

Ключевые возможности:
➡️ Поддержка форматов: Более 50 бэкендов — Splunk SPL, Elasticsearch DSL/QQL, QRadar AQL, ArcSight EPL, KQL (для KUMA, Defender), Sysmon, Timesketch и даже JSON/CSV для ручной доработки.
➡️ Валидация и обработка: Проверяет синтаксис правила, обрабатывает множественные документы YAML (rule collections), AND/OR-логику через списки/словари, модификаторы (all, base64offset) и исключения.
➡️ Опции конвертации: Флаги для трансформаций (e.g., --target для бэкенда, --config для маппинга полей, --flatten-xpath для XML), генерация action-документов для глобальных настроек.

🔑 Структура:
Конвертер парсит разделы Sigma: title/id/status (метаданные), detection (selection + condition), fields/logsource (фильтры). Затем генерирует запрос, адаптируя под бэкенд — например, поле EventID в Windows Event Logs → event_id в ELK. Поддерживает теги (attack.tactic) для MITRE ATT&CK и уровни (low/medium/high).

🧿 А как вы используете Sigma правила?

#sigma #converter #soc #rule

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером