Supply Chain Monitor — мониторинг зависимостей и supply chain рисков

Supply Chain Monitor — инструмент от Elastic для отслеживания изменений в зависимостях и выявления рисков в цепочке поставок ПО (supply chain) в популярных экосистемах (npm, PyPI и др.).

Основные возможности
📉 Мониторинг изменений зависимостей (packages)
📉 Обнаружение подозрительных обновлений
📉 Поддержка популярных package-экосистем
📉 Анализ supply chain рисков
📉 Автоматизированный сбор и обработка данных
🖱 Выявление аномалий и потенциальных атак

Ключевые особенности
1️⃣ Фокус на supply chain безопасности
Помогает находить атаки через зависимости (dependency hijacking, backdoors)
2️⃣ Анализ изменений пакетов
Отслеживает резкие или подозрительные изменения версий и содержимого
3️⃣ Подходит для Threat Intelligence
Может использоваться для исследования атак на open-source экосистемы

⬇️ Примеры использования
Клонирование репозитория и запуск

git clone https://github.com/elastic/supply-chain-monitor
cd supply-chain-monitor
docker compose up

➡️ Быстрый запуск (one-shot анализ)

python monitor.py --once

➡️ Непрерывный мониторинг (топ 1000 пакетов)

python monitor.py --top 1000 --interval 300

#security #devsecops #supplychain #infosec #cybersecurity #opensource #threatintel

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

AiSOC — AI-платформа для автоматизации SOC и threat hunting

AiSOC — open-source инструмент, который использует LLM для помощи аналитикам SOC, threat hunters и incident responders.Позволяет анализировать логи, события безопасности, IOC, правила детекта и ускорять расследование инцидентов с помощью AI.

Основные возможности
📉 AI-анализ security событий и логов
📉 Поиск IOC, TTP и аномалий
📉 Генерация гипотез для threat hunting
📉 Анализ SIEM алертов и telemetry
📉 Генерация Sigma/YARA detection rules
📉 Помощь при incident response
🖱 Интеграция с SOC workflow

🛡 Примеры использования
One-click установка

# Linux + macOS (one-liner):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.sh | bash

# Windows (PowerShell as Administrator):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/beenuar/AiSOC/main/install.ps1 | iex

Локальный demo запуск (Docker):

git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC && pnpm aisoc:demo

Типичные сценарии
▶️ Анализ подозрительных логов
▶️ Разбор SIEM алертов
▶️ Threat hunting с помощью AI
▶️ Генерация detection rules
▶️ Анализ IOC и TTP

👉 Deploy на Fly io

git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git && cd AiSOC
./infra/fly/fly-demo-deploy.sh --provision

#soc #threathunting #incidentresponse #ai #llm #siem #blueteam #dfir #cybersecurity #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠 Cisco Model Provenance Kit: “ДНК-анализ” для AI-моделей

Недавно команда AI Defense из Cisco представила Model Provenance Kit — open-source инструмент для анализа происхождения ML-моделей.
Проект помогает ответить на важный вопрос: действительно ли модель была обучена “с нуля”, или она является производной от другой модели?

❓ Что такое Model Provenance
Model provenance — это установление происхождения модели на уровне ее обученных весов.
Проще говоря, инструмент позволяет определить:
⏺️ была ли модель fine-tuned версией другой модели
⏺️ использовался ли distillation
⏺️ является ли checkpoint переименованной копией
⏺️ происходят ли две модели из общего базового источника

Cisco сравнивает этот процесс с ДНК-анализом моделей.

🎇 Как работает инструмент
Model Provenance Kit использует двухэтапный анализ.

1️⃣ Быстрая архитектурная проверка
На первом этапе анализируются:
▶️ конфигурация модели
▶️ структура слоев
▶️ tokenizer
▶️ metadata

Если архитектура явно совпадает — система может сделать вывод без загрузки весов.

2️⃣ Анализ весов модели
Если метаданных недостаточно, запускается глубокий анализ весов:
▶️ embedding geometry;
▶️ normalization layers;
▶️ energy profiles;
▶️ прямое сравнение параметров;
▶️ корреляционные сигналы.

На основе этих признаков рассчитывается итоговый similarity score.

⬇️ Установка

git clone https://github.com/cisco-ai-defense/model-provenance-kit.git
cd model-provenance-kit
uv sync

Для работы достаточно CPU — GPU не требуется. Cisco отмечает, что архитектурные проверки выполняются за миллисекунды, а извлеченные признаки кешируются для повторного использования.

🎯 Пример использования

🧿 Сканирование модели по базе известных fingerprints

provenancekit scan bigscience/bloom-560m

Инструмент:
⏺️извлекает fingerprint модели;
⏺️запускает 3-stage lookup;
⏺️возвращает наиболее вероятные совпадения.

🪧 Сравнение двух моделей

provenancekit compare gpt2 distilgpt2

Результат включает:
➡️ metadata score;
➡️ tokenizer similarity;
➡️ weight-level similarity;
➡️ итоговый pipeline score.

#ai #llm #mlsecurity #cisco #supplychain #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Watcher — мониторинг изменений веб-ресурсов для OSINT и Threat Intelligence

Watcher — open-source инструмент от Thales CERT для автоматического отслеживания изменений на сайтах, документах, RSS-лентах и других источниках. Он помогает находить новые IOC, изменённые advisories, утечки и другие артефакты для OSINT, Threat Intelligence и DFIR.

Основные возможности
↗️ Мониторинг изменений веб-страниц и документов
↗️ Поддержка сайтов, RSS, PDF и других источников
↗️ Поиск новых IOC, доменов, IP и артефактов
↗️ Уведомления о найденных изменениях
↗️ История изменений и diff-анализ
↗️ Удобный web-интерфейс для расследований

Примеры использования
0️⃣ Инициализация окружения:

git clone https://github.com/thalesgroup-cert/watcher.git
cd watcher/deployment
make init

1️⃣ Запуск платформы:

make up

2️⃣ Первичная настройка базы:

make migrate
make superuser
make populate-db

3️⃣ После запуска web-интерфейс будет доступен по адресу:

https://localhost:9002

Watcher умеет:
🔎 Следить за множеством источников одновременно
HTML-страницы, PDF-документы, RSS/Atom-ленты, API endpoints и другие web-ресурсы.
💻 Автоматически извлекать и индексировать контент
Каждый собранный артефакт сохраняется в базе и становится доступен для поиска, фильтрации и анализа.
🕸 Хранить историю изменений
Watcher сохраняет предыдущие версии контента и показывает diff между изменениями, что удобно для расследований.
🎯 Организовывать мониторинг пакетами (batches)
Источники можно группировать по кампаниям, threat actors, вендорам или направлениям расследования.
🎇 Работает в фоне 24/7
После развёртывания Watcher самостоятельно собирает, индексирует и обновляет данные без ручного вмешательства.

#osint #threatintel #dfir #threathunting #blueteam #monitoring #cybersecurity #infosec #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🕸 CVE MCP Server — MCP-сервер для получения информации об уязвимостях CVE

CVE MCP Server — open-source MCP-сервер, который позволяет AI-ассистентам получать актуальную информацию об уязвимостях по идентификатору CVE. Инструмент обращается к базе MITRE и возвращает описание уязвимости, что упрощает анализ инцидентов, triage и исследование угроз.

🛡 Основные возможности
📉 Поиск информации по CVE ID
📉 Получение описания уязвимости из базы MITRE
📉 Использование через Model Context Protocol (MCP)
📉 Интеграция с Claude Desktop и другими MCP-клиентами
📉 Поддержка stdio и SSE режимов работы
🖱 Полностью open-source

💻 Примеры использования
➡️ Быстрая проверка деталей CVE во время расследования инцидента
➡️ Анализ найденных уязвимостей без перехода на сторонние сайты
➡️ Использование AI для изучения информации о CVE
➡️ Автоматизация процессов vulnerability management
➡️ Интеграция в собственные AI-инструменты и пайплайны

↗️ Быстрый старт
1️⃣ Установка

git clone https://github.com/mukul975/cve-mcp-server.git
cd cve-mcp-server
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -e .

После этого лимит увеличивается с 5 до 50 запросов за 30 секунд.

2️⃣ Первое использование
После добавления сервера в Claude Desktop или другой MCP-клиент можно сразу выполнять запросы без настройки API-ключей:
▶️"What is CVE-2021-44228? Is it actively exploited?"

Сервер автоматически получит информацию из NVD, проверит наличие уязвимости в каталоге CISA KEV и покажет EPSS-оценку вероятности эксплуатации.
▶️"Scan these Python packages for vulnerabilities: requests 2.28.0, flask 2.2.0, django 3.2.0"

3️⃣ Ускорение работы
Для увеличения лимита запросов к NVD достаточно добавить бесплатный API-ключ:

echo 'NVD_API_KEY=your-key-here' > .env

4️⃣ Полный анализ риска
После добавления всех поддерживаемых API-ключей можно выполнять комплексную оценку уязвимостей:
▶️"Calculate the risk score for CVE-2024-3400 and tell me if we should patch immediately."

#mcp #cve #vulnerabilitymanagement #ai #llm #cybersecurity #infosec #opensource #security #claude

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

🔎 RedTiger-Tools — многофункциональный инструмент для Pentest и OSINT

RedTiger-Tools — open-source платформа, объединяющая инструменты для пентеста, OSINT и автоматизации. Проект поддерживает систему плагинов, что позволяет расширять его функциональность и использовать как единую рабочую среду для различных задач.

🌐 Основные возможности
📉 Сканирование веб-приложений и поиск уязвимостей
📉 Сканирование портов и обнаружение хостов
📉 Сбор OSINT по username, email, IP, телефону и криптокошелькам
📉 Обход веб-сайтов и поиск URL (Crawler)
📉 Анализ и удаление метаданных файлов
📉 Клонирование веб-страниц
📉 Поддержка пользовательских плагинов
🖱 Работа через CLI и интерактивный интерфейс

↗️ Примеры использования
➡️ Поиск открытых портов и активных хостов в сети
➡️ Поиск уязвимостей веб-приложений
➡️ OSINT-разведка по имени пользователя или email
➡️ Анализ метаданных документов
➡️ Клонирование веб-страниц для тестирования безопасности

⬇️ Установка
Установите Python и Git, затем выполните:

git clone https://github.com/loxy0devlp/RedTiger-Tools.git
cd RedTiger-Tools
python3 setup.py

Запуск инструмента:
python3 redtiger.py

⛓️‍💥 Примеры команд
Сканирование портов:
python3 redtiger.py --port-scanner --target 192.168.1.10

Поиск информации по username:
python3 redtiger.py --username-tracker --target username

Поиск уязвимостей веб-приложения:
python3 redtiger.py --vulnerability-scanner --target https://example.com

#pentest #osint #cybersecurity #infosec #bugbounty #security #opensource #linux #python

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎯 EMBA — анализатор безопасности прошивок embedded-устройств

EMBA — open-source инструмент для комплексного анализа прошивок embedded-устройств. Он помогает находить потенциальные уязвимости, устаревшие компоненты, небезопасные бинарные файлы, скрипты и жёстко заданные пароли.

EMBA объединяет извлечение прошивки, статический и динамический анализ, построение SBOM и генерацию веб-отчёта с результатами проверки.

❓ Как работает
EMBA проходит несколько этапов анализа: извлекает содержимое прошивки, исследует найденные компоненты и бинарные файлы, определяет версии программного обеспечения и ищет потенциально опасные настройки и уязвимости.

Для более глубокого анализа можно использовать эмуляцию системы. Результаты проверки сохраняются в логах и могут быть представлены в виде веб-отчёта для дальнейшего анализа.

👌 Что можно найти
🟩 устаревшие и потенциально уязвимые компоненты;
🟩 жёстко заданные пароли и другие чувствительные данные;
🟩 небезопасные бинарные файлы и скрипты;
🟩 компоненты, входящие в состав прошивки;
🟩 информацию для формирования SBOM;
🟩 потенциальные слабые места, требующие дополнительной проверки.

⬇️ Установка
Клонируем репозиторий и запускаем установщик зависимостей:
git clone https://github.com/e-m-b-a/emba.git
cd emba
sudo ./installer.sh -d

📈 Примеры использования

▶️Для стандартного анализа прошивки:
sudo ./emba -l ~/log -f ~/firmware -p ./scan-profiles/default-scan.emba

▶️Если задача — получить SBOM:
sudo ./emba -l ~/log -f ~/firmware -p ./scan-profiles/default-sbom.emba

▶️Для анализа с использованием системной эмуляции:
sudo ./emba -l ~/log -f ~/firmware -p ./scan-profiles/default-scan-emulation.emba

Здесь -f указывает путь к прошивке, -l — каталог для логов, а -p — используемый профиль сканирования.

#emba #firmware #embedded #iot #pentest #firmwaresecurity #cybersecurity #infosec #sbom #opensource

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером