مهندسی داده
813 subscribers
112 photos
7 videos
24 files
320 links
BigData.ir کانال رسمی وب سایت
مطالبی راجع به مهندسی داده و طراحی زیرساخت‌های پردازش دیتا و ابزارهای مدرن دیتا
ارتباط با ادمین: @smbanaei
گروه تخصصی مهندسی داده 👇
https://t.iss.one/bigdata_ir_discussions2
کانال یوتیوب 👇
https://www.youtube.com/@irbigdata
Download Telegram
معرفی Supabase: فراتر از یک پایگاه داده؛ جعبه‌ابزاری کامل برای توسعه اپلیکیشن‌ها

در یکی دو سال اخیر، نام Supabase بارها به گوشم خورده بود.

در ابتدا تصور می‌کردم با یک سرویس آنلاین برای میزبانی #PostgreSQL طرف هستیم؛ یک دیتابیس ساده و کاربردی برای مدیریت داده.

اما وقتی کنجکاو شدم و بررسی بیشتری انجام دادم، متوجه شدم ماجرا بسیار فراتر از یک پایگاه داده است.

🧰 سوپابیس در واقع یک چارچوب متن‌باز و یکپارچه برای توسعه سریع اپلیکیشن‌هاست؛ ابزاری که تمامی نیازهای بک‌اند، از دیتابیس گرفته تا API و احراز هویت و ذخیره فایل را به‌صورت آماده در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.


📦 همین جامع‌بودن و سادگی استفاده، مخصوصاً برای تیم‌های کوچک یا استارتاپ‌هایی که در حال تبدیل ایده به محصول هستند، باعث شد تصمیم بگیرم تجربه‌ام را از کشف این ابزار و همچنین داستان شکل‌گیری آن، با شما به اشتراک بگذارم—به‌ویژه حالا که #Supabase با جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه در آوریل ۲۰۲۵، به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری رسیده است.



💡 نقطه شروع: وقتی یک ایده جذاب دارید...

فرض کنید یک ایده خلاقانه برای اپلیکیشن در ذهن دارید.

با کمک ابزارهای طراحی یا همکاری با یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند، رابط کاربری را به‌سرعت می‌سازید.

اما به‌محض اینکه به بخش بک‌اند می‌رسید، چالش‌های واقعی آغاز می‌شوند:


🚫 طراحی دیتابیس، نوشتن APIها، پیاده‌سازی احراز هویت، مدیریت فایل‌ها و...

⚙️ در این شرایط، #Supabase مانند یک راه‌حل آماده و قابل‌اعتماد و سریع وارد میدان می‌شود.

اصلا شعار این پلتفرم هم همین است : «در یک آخر هفته بساز؛ برای میلیون‌ها کاربر آماده شو.»



🧬 سوپابیس چگونه متولد شد؟

سوپابیس در سال ۲۰۲۰ توسط Paul Copplestone و Ant Wilson تأسیس شد؛

دو توسعه‌دهنده که از ساخت مکرر بک‌اندهای تکراری و زمان‌بر خسته شده بودند.

🔥 در آن زمان Firebase محصول مطرحی بود، اما به دلیل ساختار بسته‌اش، گزینه جذابی برای جامعه متن‌باز محسوب نمی‌شد.

🔓 ایده Supabase: نسخه‌ای متن‌باز از Firebase، با تکیه بر قدرت PostgreSQL 💪



🛠 چه امکاناتی
Supabase را متمایز می‌کند؟

Supabase یک جعبه‌ابزار کامل برای توسعه‌ی بک‌اند است، شامل:

پستگرس قدرتمند (با JSONB، جست‌وجوی متنی و اکستنشن‌ها)

داشتن APIهای خودکار (REST و GraphQL)

سیستم احراز هویت یکپارچه (ورود با Google، GitHub و...)

فضای ذخیره‌سازی فایل امن و مقیاس‌پذیر

پشتیبانی از داده‌های بلادرنگ (Realtime)

رابط گرافیکی برای مدیریت داده‌ها

توابع لبه Edge Functions و replication در مقیاس جهانی

کاملاً متن‌باز و قابل‌نصب روی هر سروری



🌍 چرا Supabase تا این حد محبوب شده است؟

📊 بیش از ۲ میلیون توسعه‌دهنده در حال استفاده

📦 بیش از ۳.۵ میلیون دیتابیس فعال

🏢 استفاده توسط شرکت‌هایی مثل Mozilla، GitHub، OpenAI



دلایل محبوبیت:

⚡️ راه‌اندازی سریع

🌱 جامعه بزرگ متن‌باز (۸۰K+ ستاره در GitHub)

🧠 سازگاری با نیازهای AI و داده‌های برداری

💸 حمایت سرمایه‌گذاران معتبر (Y Combinator, Accel و...)



🤖 سوپابیس و آینده هوش مصنوعی

سوپابیس در حال آماده‌سازی زیرساختی مناسب برای نسل بعدی اپلیکیشن‌های AI است:

🧠 توابع لبه - Edge Functions

🕒 زمان‌بندی با Cron

🧭 جست‌وجوی برداری


🧩 سخن آخر : قدرت متن‌باز در برابر غول‌ها

💥 رسیدن به ارزش ۲ میلیارد دلاری فقط در چند سال نشان می‌دهد که قدرت جامعه و ابزارهای بازمتن در حال شکل‌دادن به آینده توسعه بک‌اند هستند.

مخزن کد پروژه : https://lnkd.in/gpdbXFWv
👍2
پستگرس در عصر هوش مصنوعی: از انتخاب استارتاپ‌ها تا تمرکز غول‌های فناوری


در نیمه اول ۲۰۲۵، #PostgreSQL بار دیگر نشان داد که فقط یک پایگاه‌داده نیست؛ بلکه قلب تپنده‌ی تحول در زیرساخت‌های داده و هوش مصنوعی است. خبرهای مهم، سرمایه‌گذاری‌های سنگین، و توسعه سریع اکوسیستمش، گویای یک واقعیت جدید هستند:

🧠 #پستگرس حالا یکی از بازیگران اصلی در عصر AI است.




🔹 📣 خبر داغ: #Snowflake + Crunchy Data = Snowflake Postgres

در کنفرانس Snowflake Summit 2025 اعلام شد:


💼 غول دنیای انباره‌های داده ابری یعنی Snowflake شرکت Crunchy Data رو با ارزش ۲۵۰ میلیون دلار خرید.

🎯 هدف: توسعه یک نسخه سازمانی و تقویت‌شده از #PostgreSQL با تمرکز روی نیازهای AI و بارهای کاری حساس.

این خرید نشان‌دهنده تغییری بزرگ در استراتژی #Snowflake است؛ شرکتی که تا امروز بیشتر با انبار داده اختصاصی‌اش شناخته می‌شد.

🔹 سرمایه‌گذاری‌های بزرگ دیگر:

💰 شرکت #Databricks، یکی از بازیگران اصلی حوزه #Lakehouse، استارتاپ #Neon رو با حدود ۱ میلیارد دلار خرید.

🌱 ابزار محبوب #Supabase، محبوب‌ترین پلتفرم متن‌باز #PostgreSQL، در سری D مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار جذب کرد (ارزش‌گذاری: ۲ میلیارد دلار).

📌 این‌ها نشون می‌دهند که #PostgreSQL از یک دیتابیس محبوب برای پروژه‌های کوچک، به زیرساخت اصلی پلتفرم‌های داده نسل بعدی تبدیل شده.


🔹 چرا PostgreSQL این‌قدر مهم شده؟

انعطاف‌پذیر و چندمنظوره: از SQL استاندارد تا JSON و جستجوی متنی

قابل توسعه: اکستنشن‌هایی مثل pgvector برای داده‌های برداری (AI/LLM)

مقیاس‌پذیر: ابزارهایی مثل Citus و TimescaleDBبرای بارهای سنگین

امن و متن‌باز: بدون vendor lock-in، با اکوسیستم غنی


📈 در دو سال اخیر:


🔹چندین افزونه برای جستجوی برداری

🔹ابزارهای اتصال PostgreSQL به LLMها

🔹و حتی ساخت لِیک‌هوس با PostgreSQL

منتشر شده‌اند. این یعنی PostgreSQL آماده‌ی دنیای AI-first است.

اما یک نکته مهم دیگر وجود دارد :

🔹 از MVP تا Enterprise: مسیری طبیعی برای استارتاپ‌ها

بیشتر استارتاپ‌ها با PostgreSQL شروع می‌کنن چون:

👶 سریع، ساده، بدون هزینه لایسنس

🧪 ابزارهای کامل توسعه و تست

📚 مستندات و جامعه فعال

اما با رشد محصول و پیچیده‌تر شدن نیازها، معمولاً به نسخه‌های Managed و Enterprise مهاجرت می‌کنن:


☁️ Azure Database for PostgreSQL

🧱 Crunchy Bridge

🏢 EDB Postgres Advanced

این پیوستگی از مرحله ایده تا سطح سازمانی یکی از مزیت‌های نادر PostgreSQL در بازار امروز است و همین موضوع، توجیه کننده این خریدهای بزرگ در چند ماه اخیر و سرمایه گذاری بر روی پستگرس است.

البته امیدواریم با این اتفاق، نسخه بعدی پستگرس، بسیار حرفه ای و کامل تر شده باشند.

🎯 جمع‌بندی:

پستگرس حالا دیگر فقط "پایگاه‌داده موردعلاقه دولوپرها" نیست. بلکه تبدیل شده به زبان مشترک زیرساخت‌های داده در عصر AI — از گاراژ استارتاپ‌ها تا دیتاسنتر غول‌ها.

#PostgreSQL #AI #DataInfra #DataEngineering #pgvector #StartupTools #EnterpriseTech #Snowflake #Databricks #Supabase #OpenSource #PostgresAI #DatabaseTrends #Lakehouse #MLOps
👍6