ИИ совершил первый самостоятельный вылет на боевом девятиметровом бепилотнике XQ-58 Valkyrie ВВС США. Испытания проходили на полигоне во Флориде в рамках программы Skyborg Vanguard по разработке системы ИИ, способной безопасно управлять беспилотником, решать тактические задачи.
Модель обучали на симуляторе, где она оттачивала свое мастерство в учебных боях с алгоритмами, созданными командой Исследовательской лаборатории ВВС США.
Цель этой программы ВВС США — снижение постоянно растущих расходов на пилотируемую военную авиацию путем создания роботизированных беспилотников, способных сопровождать и работать вместе с истребителями и выполнять особо опасные задачи.
#бас #международнаяпрактика #ии #инновации
@bespilotny1
Модель обучали на симуляторе, где она оттачивала свое мастерство в учебных боях с алгоритмами, созданными командой Исследовательской лаборатории ВВС США.
Цель этой программы ВВС США — снижение постоянно растущих расходов на пилотируемую военную авиацию путем создания роботизированных беспилотников, способных сопровождать и работать вместе с истребителями и выполнять особо опасные задачи.
#бас #международнаяпрактика #ии #инновации
@bespilotny1
Разработчик ПО для БАС компания AirHub представила систему Live Operations для БПЛА DJI и DJI Dock. Она обеспечивает определение объектов и людей в потоке видео при помощи алгоритмов с элементами ИИ, предоставляет данные телеметрии в режиме реального времени и формирует ссылки для совместного просмотра видеопотока.
Основные преимущества этой системы удобны для спасательных миссий, когда сотрудники служб быстрого реагирования получают возможность бесшовного объединения видеопотоков с нательных камер, дронов и мобильных телефонов. сообщают разработчики. Система дает удаленным пользователям управлять как БПЛА, так и их полезной нагрузкой. В приложении также есть чат.
LiveOperations опирается на протокол потоковой передачи данных RTMP, интегрированный с беспилотниками DJI и приложением Fly (начиная с 2021 года). Системы также позволяет формирования групп пользователей, получающих доступ к видеопотоку.
#бас #беспилотники #инновации #международнаяпрактика #ии
@bespilotny1
Основные преимущества этой системы удобны для спасательных миссий, когда сотрудники служб быстрого реагирования получают возможность бесшовного объединения видеопотоков с нательных камер, дронов и мобильных телефонов. сообщают разработчики. Система дает удаленным пользователям управлять как БПЛА, так и их полезной нагрузкой. В приложении также есть чат.
LiveOperations опирается на протокол потоковой передачи данных RTMP, интегрированный с беспилотниками DJI и приложением Fly (начиная с 2021 года). Системы также позволяет формирования групп пользователей, получающих доступ к видеопотоку.
#бас #беспилотники #инновации #международнаяпрактика #ии
@bespilotny1
Тренажер, позволяющий в режиме виртуальной реальности отрабатывать навыки сборки и обслуживания многофункционального беспилотника «Орлан-10» разработали специалисты Военно-воздушной академии им. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина в Воронеже. С ним на отработку предусмотренного материала уходит в 2,5-3 раза меньше времени, чем без тренажера. После 4 часов занятий обучающийся может начать работу с реальным БПЛА, избегая при этом ошибок, которые могут вывести машину из строя. Тренажер позволяет отработать не летные моменты, а этапы обслуживания аппарата.
«Сборка пусковой установки, сборка беспилотного летательного аппарата, его заправка, проверка канала радиосвязи, укладка парашюта — все то, что у нас [совершается] до того, как мы его запустим», — пояснил старший научный сотрудник академии Алексей Петров в ходе форума #Армия2023.
Помимо визуального аспекта виртуальной реальности в тренажере предусмотрена тактильная виброотдача в джойстиках, звуковое сопровождение, а также голосовые подсказки. Система на основе нейронных сетей определяет систематические ошибки обучающегося и выдает ему соответствующие подсказки.
#бас #беспилотники #образование #инновации #ии
@bespilotny1
«Сборка пусковой установки, сборка беспилотного летательного аппарата, его заправка, проверка канала радиосвязи, укладка парашюта — все то, что у нас [совершается] до того, как мы его запустим», — пояснил старший научный сотрудник академии Алексей Петров в ходе форума #Армия2023.
Помимо визуального аспекта виртуальной реальности в тренажере предусмотрена тактильная виброотдача в джойстиках, звуковое сопровождение, а также голосовые подсказки. Система на основе нейронных сетей определяет систематические ошибки обучающегося и выдает ему соответствующие подсказки.
#бас #беспилотники #образование #инновации #ии
@bespilotny1
Программу заседаний и дискуссий с участием экспертов НТИ и представителей компаний отрасли
#бас #беспилотники #образование #инновации #ии
@bespilotny1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект превзошёл чемпионов мира в гонках FPV-дронов, выиграв 15 из 25 гонок у людей в этой дисциплине. Анализ гонок показал: ИИ был всегда быстрее человека на старте и выполнял более крутые повороты, чем операторы-люди, но система, предположительно, оказалась чувствительной ко внешним воздействиям, например, освещению.
Алгоритм искусственного интеллекта Swift, разработанный учеными Цюрихского университета Швейцарии для управления беспилотниками, показал лучшее время на трассе, где они разгоняются до 80 км/ч и развивают ускорение до 5g — многие люди в таких условиях теряют сознание.
На таких состязаниях операторы ориентируются по картинке с камеры, установленной на дроне. В ходе испытаний система Swift соревновалась с тремя чемпионами в пилотировании БПЛА: Томасом Битматтой, Марвином Шеппером и Алексом Вановером. Перед соревнованиями у людей была неделя, чтобы попрактиковаться в прохождении трассы, а Swift AI тренировался в симуляции, где была воссоздана виртуальная копия трассы.
При обучении алгоритма использовали глубокое обучение с подкреплением — способ, основанный на методе проб и ошибок: во время тренировки беспилотник падал несколько сотен раз, но в условиях симуляции это не проблема. Во время гонки данные с камеры направлялись в нейросеть, помогающую обнаружить ворота на трассе. Информация дополнялась показаниями датчика инерции, помогающим оценить положение, ориентацию и скорость беспилотника — совместный поток транслировался в еще одну нейросеть, а она уже принимала решения и отдавала дрону команды.
На практике этот алгоритм может помочь спасателям искать людей в горящих зданиях и, например, проводить инспекции крупных сооружений, в том числе кораблей.
В контексте гонок дронов есть еще несколько интересующих нас вопросов: Кто бы победил – самый юный чемпион интенсива #Архипелаг2023 из Казани или ИИ или были бы результаты гонок другими, если бы они проходили, к примеру, на миниатюрных квадрокоптерах?
#бас #беспилотники #международнаяпрактика #ИИ #гонкидронов
@bespilotny1
Алгоритм искусственного интеллекта Swift, разработанный учеными Цюрихского университета Швейцарии для управления беспилотниками, показал лучшее время на трассе, где они разгоняются до 80 км/ч и развивают ускорение до 5g — многие люди в таких условиях теряют сознание.
На таких состязаниях операторы ориентируются по картинке с камеры, установленной на дроне. В ходе испытаний система Swift соревновалась с тремя чемпионами в пилотировании БПЛА: Томасом Битматтой, Марвином Шеппером и Алексом Вановером. Перед соревнованиями у людей была неделя, чтобы попрактиковаться в прохождении трассы, а Swift AI тренировался в симуляции, где была воссоздана виртуальная копия трассы.
При обучении алгоритма использовали глубокое обучение с подкреплением — способ, основанный на методе проб и ошибок: во время тренировки беспилотник падал несколько сотен раз, но в условиях симуляции это не проблема. Во время гонки данные с камеры направлялись в нейросеть, помогающую обнаружить ворота на трассе. Информация дополнялась показаниями датчика инерции, помогающим оценить положение, ориентацию и скорость беспилотника — совместный поток транслировался в еще одну нейросеть, а она уже принимала решения и отдавала дрону команды.
На практике этот алгоритм может помочь спасателям искать людей в горящих зданиях и, например, проводить инспекции крупных сооружений, в том числе кораблей.
В контексте гонок дронов есть еще несколько интересующих нас вопросов: Кто бы победил – самый юный чемпион интенсива #Архипелаг2023 из Казани или ИИ или были бы результаты гонок другими, если бы они проходили, к примеру, на миниатюрных квадрокоптерах?
#бас #беспилотники #международнаяпрактика #ИИ #гонкидронов
@bespilotny1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Беспилотники и искусственный интеллект можно применять для обнаружения пропавших людей. Специалисты группы поиска показали РИА Новости, как это работает и насколько использование БАС может ускорить поиск.
#бас #беспилотники #нацпроект #поисклюбей #ИИ
@bespilotny1
#бас #беспилотники #нацпроект #поисклюбей #ИИ
@bespilotny1
Беспилотники используют в медицине, поиске людей и логистике, но ограничены экспериментальным форматом. Для полной интеграции в общество дроны должны быть автономны и иметь искусственный интеллект (ИИ) на борту, пишет Российская Газета со ссылкой на экспертов отрасли БАС. В таком случае дронов можно будет на постоянной основе использовать для доставки товаров.
«Сейчас мы изучаем сферу - нам важно получить как можно больше примеров бизнес-кейсов, в которых дроны помогают решать те или иные жизненные задачи. Только после получения достаточного опыта можно построить приносящую прибыль отрасль. На первом этапе, безусловно, государство должно поддерживать сферу, поэтому был создан соответствующий нацпроект», - рассказал директор по проектной деятельности АНО «Платформа НТИ» Александр Мальков.
«Беспилотники, которые сейчас используются - это, по сути, первые ласточки. Скоро их количество будет исчисляться сотнями тысяч и даже миллионами, они будут эксплуатироваться для решения разных задач, - рассказывает директор центра развития технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых. - Чтобы беспилотники могли достигать любой поставленной цели, они должны быть автономны и иметь ИИ на борту».
«Пока основная часть рынка беспилотников задействована в задачах, при которых нужно выполнять аэрофотосъемку, например, в геодезии. Однако уже сейчас мы приходим к более сложному применению дронов. Это стало возможным благодаря развитию технологий, в том числе - проведению технологических конкурсов с беспилотниками, где с помощью специалистов по компьютерному зрению и Data Science мы собираем дронам «мозги» под конкретные задачи», - рассказал Юрий Молодых.
Сейчас соревнования с запуском дронов проводятся в области медицины, логистики и поиска людей. Технология с применением компьютерного зрения и Data Science была представлена на конкурсе НТИ Up Great «Экстренный поиск», где команды с помощью беспилотников и нейросетей искали людей в природной среде. В ходе соревнований был сформирован крупнейший в России открытый датасет - набор данных, снимков с беспилотников, размеченный экспертами по поиску, на котором участники конкурса учили свои нейросети. Мероприятие было организовано и проведено силами Фонда НТИ, Московского физико-технического института (МФТИ) и добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт».
#бас #беспилотники #ИИ #нацпроект
@bespilotny1
«Сейчас мы изучаем сферу - нам важно получить как можно больше примеров бизнес-кейсов, в которых дроны помогают решать те или иные жизненные задачи. Только после получения достаточного опыта можно построить приносящую прибыль отрасль. На первом этапе, безусловно, государство должно поддерживать сферу, поэтому был создан соответствующий нацпроект», - рассказал директор по проектной деятельности АНО «Платформа НТИ» Александр Мальков.
«Беспилотники, которые сейчас используются - это, по сути, первые ласточки. Скоро их количество будет исчисляться сотнями тысяч и даже миллионами, они будут эксплуатироваться для решения разных задач, - рассказывает директор центра развития технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых. - Чтобы беспилотники могли достигать любой поставленной цели, они должны быть автономны и иметь ИИ на борту».
«Пока основная часть рынка беспилотников задействована в задачах, при которых нужно выполнять аэрофотосъемку, например, в геодезии. Однако уже сейчас мы приходим к более сложному применению дронов. Это стало возможным благодаря развитию технологий, в том числе - проведению технологических конкурсов с беспилотниками, где с помощью специалистов по компьютерному зрению и Data Science мы собираем дронам «мозги» под конкретные задачи», - рассказал Юрий Молодых.
Сейчас соревнования с запуском дронов проводятся в области медицины, логистики и поиска людей. Технология с применением компьютерного зрения и Data Science была представлена на конкурсе НТИ Up Great «Экстренный поиск», где команды с помощью беспилотников и нейросетей искали людей в природной среде. В ходе соревнований был сформирован крупнейший в России открытый датасет - набор данных, снимков с беспилотников, размеченный экспертами по поиску, на котором участники конкурса учили свои нейросети. Мероприятие было организовано и проведено силами Фонда НТИ, Московского физико-технического института (МФТИ) и добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт».
#бас #беспилотники #ИИ #нацпроект
@bespilotny1