Что такое #ЦифровоеНеравенство

Как говорил философ Фрэнсис Бекон, «кто владеет информацией – владеет миром». Ещё несколько веков назад власть определялась материальными благами, физической силой, титулами. В начале XXI века – это всё больше про умение ориентироваться в потоках информации, анализировать их, выбирать и использовать нужное.

Цифровое неравенство – это когда кто-то получает больше и больше информационной власти, а у других нет возможности даже начать это делать. Термин пришёл к нам из англоязычной среды. Формально Digital Divide – это про неравномерное распределение благ цифрового мира. В 2020 году в Исландии интернетом и компьютером пользуются 99% жителей. А в Республике Чад (Африка) – только 6,3%. Скоро в одной части мира запустится 5G и дополненная реальность захватит улицы, а в другой – только начнут широко распространяться мобильники.

🖥 «Сегодня 15% человечества создает почти все мировые технологические инновации. Около половины способно принять и усвоить их, а оставшаяся треть вообще выключена из этих процессов». 15% полубогов против миллиардов людей, застрявших в невежестве и нищете.

В более широком смысле Digital Divide – это ещё и неравное распределение благ внутри цифровой среды. У среднестатистического китайца нет доступа к Facebook, а владелец этой соцсети может повлиять на президентсткие выборы США с помощью алгоритмов и новостной ленты.

Каким будет мир, в котором цифровой разрыв растёт с каждым годом?

#интернет #технологии #алгоритмы #будущее

Социальный рейтинг – это наше с вами будущее.

Он уже здесь: мы оцениваем друг друга в Uber, работадатели просматривают соцсети соискателей и т.д. Цифровое неравенство (низкий рейтинг в приложении и плохие комментарии под постом) быстро конвертируется в реальное.

Пока системы оценки рассредоточены по разным площадкам и мало пересекаются, однако может быть и иначе. Китай – яркий тому пример.

Систему социального кредитования в Китае ввели в 2014 году. На добровольной основе. Формально система рассредоточена: есть рейтинги коммерческих компаний вроде Ant Financial (платежной фирмы, вышедшей из Alibaba), а есть – учёт органов власти. Устрашающе то, что частные системы всё чаще связываются с государственными рейтингами.

Государственная система уже оценивает все аспекты жизни: гуляете без пропуска на карантине, не оплачиваете штраф, громко слушаете музыку? Система учтёт и выставит вам счёт в виде ограничения прав. Накопите слишком много крупных нарушений – рискуете попасть в Черный список. То есть никаких вам билетов, покупки недвижимости, получения кредитов и т.д🤷🏼‍♀️

🤔Например, в городе Жунчэн (Rongcheng) власть даёт всем жителям по 1000 очков. За плохое поведение их снимают, за хорошее (пожерствование на благотворительность и тд) – добавляют.

Каковы цели Китайской власти? Охватить гос.системой всю страну: присвоить компаниям «единый код социального кредита», а гражданам – идентификационный номер. Да, и всех их крепко-накрепно связать данными😱.

🆘 Если вы подумали о «Чёрном зеркале» – забудьте. Журналисты всего мира в один голос заявляют: это гораздо страшнее!

#Китай #интернет #технологии #ЦифровоеНеравенство

#ЦифровоеНеравенство в России и мире.
В цифрах

🤷 Ещё в 2017 году в нашей стране интернетом пользовались ~68% населения. В 2019 всё стало чуть лучше – зайти в гугл могли уже 78%. В маленьких городах (до 100 тыс. жителей) пользуются благами информационной цивилизации 64%. То есть у трети людей всё ещё нет возможности заглянуть вечерком в Ютуб или пройти на досуге какой-нибудь полезный курс.

🤷 А что по миру? В 2019 году мобильным интернетом пользовались 5,1 млрд человек. Это значит, что у 2,6 миллиардов жителей Земли интернета нет. В центральной Азии гугл доступен только 50% жителей, в Европе – от 88 до 95%, а в Центральной Африке – всего 12%!

🤷 С точки зрения дискриминации, показатели так себе. Да, каждую секунду в мире появляется 11 новых интернет-пользователей. Но при этом одна часть мира стремительно летит в будущее, осваивает по 4 профессии и даже получает зависимость от интернета. А другая – все ещё живет по законам начала XX века.

🤷 Когда из-за отсутствия интернета стало невозможно донести людям теорию о коронавирусе, Генеральный секретарь ООН наконец воскликнул: что необходимо сократить цифровой разрыв – это «вопрос жизни и смерти».

Но пока одни разрабатывают вакцины, работая удаленно, и заказывают еду, не выходя из дома, а другие – вообще не имеют электричества, «цифровой разрыв» становится «новым лицом неравенства». А не его скромной частью...

#интернет #технологии #будущее #планета

#ЦифровоеНеравенство на рынке труда.
Хороший профиль в соцсетях – получай вакансию!👌🏻
Да, во всём мире работодатели изучают нашу онлайн-активность, принимая решение о трудоустройстве. Расскажу о глобальном тренде на конкретных примерах:

👔 71 % опрошенных компаний считают жизненно необходимой #PeopleAnalytics (аналитику трудовых ресурсов). Это когда ИИ собирает в сети всю возможную информацию о соискателе и вычисляет как он предположительно будет вести себя на работе, какой у него темперамент и насколько развиты soft skills.

👔 Онлайн-сервис Predictim, например, описывает личность кандидата, используя данные из его соцсетей. Хотите стать няней? Получите низкие баллы по пунктам «наркозависимость», «издевательства», «домогательства» и высокие в графе «эмпатия» и т.д. Точнее надейтесь, что ИИ не найдет ничего подозрительного в вашем Инстаграме или фб.

👔 Компания Cornerstone анализирует, кто и какие использует браузеры. Оказалось, что пользователи Firefox или Chrome меняют работу на 15 % реже, чем те, кто использует Safari. Работодатели хотят знать всё о своих будущих сотрудниках ещё до собеседования!

Таких примеров сотни, и активнее всего практика people analytics распространяется в технологически и информационно продвинутых странах: США, Великобритании, Голландии, Китае и т.д. Но захват всего мира – это дело времени!

#интернет #ИИ #технологии #ЭтоИнтересно

Предсказать #СтихийныеБедствия – это сложно. Но можно.

В основе любого предсказания – сбор данных и анализ. В случае с землятресениями, сейсмологи расставляют инструменты мониторинга в зонах активных разломов. В Лос-Анджелесе они натыканы всего в нескольких метрах друг от друга. В Японии используют спутники для анализа снимков Земли. Но есть и проблемы – слепые зоны вроде дна океана. Тут помогают компьютерные модели и симуляторы.

🖥 Больше всего пользы сегодня приносят предсказания ИИ (искусственного интеллекта). Google совместно с Гарвардом делает ИИ для предсказания землетрясений, IBM учит легендарный Watson предсказывать извержения вулканов. Недавно NASA и Development Seed отслеживали ураган Харви с помощью спутниковых изображений и машинного обучения.

ИИ уже давно превосходит людей в анализе данных – он просматривает за минуту столько документов и таблиц, сколько человек не прочитает за месяца. Но у и у него проблемы: вероятность ошибки, неточные данные на входе (ведь они собираются людьми). Также ИИ делает прогнозы на основе прошлых данных, он не может учесть, например, последствия климатических изменений.

Несмотря на это, скорее всего, уже в ближайшем будущем данные о предполагаемых стихийных бедствиях будут у каждого из нас в кармане – в мобильных приложениях рядом с Инстаграмом и прогнозом погоды.

#планета #ИИ #технологии

Как было бы прекрасно, если бы кости можно было спокойно менять. Начался у кого-то остеопороз, и ему просто заменили пораженные места. Насколько это реально?

У современной трансплантологии есть три метода для создания искусственных тканей: сделать протез, вырастить ткань в лаборатории или использовать печать клеточным материалом (смотрите мои посты по тегу #биопечать).

Чаще всего в мире используются синтетические костные трансплантаты. Их делают из фрагментов собственной кости пациента (реже) или из искусственных материалов, включая даже стекло, керамику и гипс. Обычно их используют для лечения позвоночника, бедра, колена и лодыжки. А ещё в стоматологии.

Но и живые ткани уже на подходе. Российская компания 3D Bioprinting Solutions, например, впервые в истории человечества напечатала хрящики прямо на МКС. Напомню, что именно из хрящевой ткани образуются наши кости на этапе эмбрионального развития. У более взрослого организма она выполняет роль соединительной ткани.

В 2019 году на МКС вырастили фрагмент скелета. Для этого учёные заселили живыми клетками образцы ткани из кальций-фосфатной керамики (она почти идентична неорганической составляющей настоящей кости).

В 2017 году команда учёных из университетов Глазго, Стратклайда, Западной Шотландии и Голуэя впервые вырастила живую кость в лаборатории. Учёные сделали устройство, которое посылает нано-колебания через стволовые клетки, погруженные в коллагеновый гель. Эти крошечные вибрации превращают клетки в своеобразную мягкую «шпаклевку». Затем полученную массу добавляют к жесткому каркасу, созданному из коллагена с помощью 3D-печати коллагена. Как говорит один из авторов разработки, «в лаборатории мы говорим клеткам, что делать. А затем тело действует как биореактор и делает всё остальное».
На исследование ушло около 8 лет.

#кости #технологии #будущее #ЭтоИнтересно

Искусственная #щитовидка

Первая в мире страна, которая напечатала функционирующую щитовидную железу на биопринтере, – это Россия🇷🇺

В рубрике #СпрашиваетШугаева я уже публиковала интервью с Юсефом Хесуани, управляющим лаборатории биотехнических исследований 3D Bioprinting Solutions, совершившей прорыв.

Напомню, что биопринтинг – это 3D-печать живыми клетками. Напечатанную с помощью него щитовидку 3D Bioprinting Solutions в ходе экспериментов пересадили лабораторным мышам, страдающим гипотиреозом. Щитовидка заработала!

Как говорится на сайте самой компании, «это означает, что весьма скоро медики смогут "печатать" необходимые пациентам органы, которые будут полноценно справляться со своими функциями в организме человека». Причём, это будет печать из собственных клеток пациента✅

#технологии #здоровье #биопечать #ЭтоИнтересно

Ребенок постоянно в телефоне.
Как быть?🤦🏼‍♀️

Ищем ответы у экспертов из Гарварда, которые предлагают концепцию «связанного воспитания».

‼️ Дети и подростки зависают в интернете в среднем 9 часов в день. Увы, этот процесс уже не обернуть вспять. Что можно сделать, так это присоединиться к нему, здраво оценивая риски и преимущества.

Базовые советы:

1️⃣ Будьте открыты для разговора. У ребёнка есть вопросы, в том числе и по гаджету? Не ругайте его за трату времени, а общайтесь. Пусть он идёт за консультацией к вам, а не в сеть.

2️⃣ «Испачкайте руки». Да, чтобы завоевать доверие и уважение детей, надо разбираться в технологиях. Изучайте и используйте их.

3️⃣ Руководствуйтесь не страхом, а данными. Например, я уже писала о том, что игры-войнушки вовсе не провоцируют детей бежать на улицу и убивать, если они изначально к такому не склонны.

Вам кажется, что дети тупеют в смартфонах? Поищите исследования на эту тему. Окажется, важно то, как дети используют девайсы и как с ними обращаются сами родители. «Позволяйте своим детям учиться использовать устройства, и сами принимайте в этом участие. Гаджеты должны быть инструментом, а не няней, поощрением или наказанием».

Меня саму пугает, когда мои дети «зависают» в телефонах (с марта эту зависимость старательно формирует министерство образования🤷🏼‍♀️). Как бы это нас не удручало, давайте помнить, что гаджеты – это лишь очередное занятие детей и взрослых, не лучше и не хуже просмотра телевизора, прыжков с тарзанки, трудного общения в школе или на работе и т.д. Это занятие всего лишь новое и другое.

#технологии #воспитание #ЭтоИнтересно

​​«Милая собачка» запомнит, как её толкнули... и КТО её толкнул.

В сети стало популярным вот какое видео: чёрная собака-робот встает на робо-лапы после того, как её толкнул человек⬇️

❗️Вроде ничего особенного, но на самом деле за этим стоит ещё одна научная революция!

Обычно роботов учат топорно. Строка за строкой, их программируют на выполнение конкретных движений. Например, подъём по лестнице: этот привод делает то, второй привод делает это. Робот идёт.

Собаку на видео – Jueying – научили понимать, ЧТО происходит. Учёные разработали архитектуру обучения с 8 алгоритмическими «экспертами». Для них использовали глубокие нейронные сети, чтобы создать компьютерные модели отдельных типов поведения: бега, ходьбы, выпрямления спины. Когда робот делал правильное движение, он получал цифровое вознаграждение. Ошибаясь, получал минус, как в компьютерной игре. Когда все 8 экспертов обучились, их объединили в единую сеть. Теперь, совершая движения, робот как бы «консультируется» с ИИ-экспертами. Когда он встает на ноги, он не просто выполняет набор конкретных, заданных инженерами функций. Он использует опыт. 

После того как Jueying первый раз толкнули палкой, собака не только сумела подняться. Она «запомнила», что данное действие таит в себе опасность, и сумела избежать повтора неприятной ситуации.

Когда же исследователи заставили робота ходить по скользкой поверхности или по траве, а не по поверхностям, к которым он привык, пес приспособился. По сути, собака-робот стала устойчивой к неожиданностям, благодаря обучению на опыте. Прямо как мы в детстве, когда учимся ходить. Это и есть научная фантастика, как считаете?

#технологии #будущее #ЭтоИнтересно

Как учёные исследуют эмоции?

🤓 Есть много методов: анкеты, описательный анализ, наблюдение. Но чтобы добыть наиболее красноречивые результаты, людей подключают к ЭЭГ (шапочка с электродами, куча проводов, компьютер) или кладут в фМТР сканер. Чаще всего участникам экспериментов показывают картинки, видео, сцены из фильмов или включают музыку. Учёные наблюдают за реакцией мозга на стимулы, анализируют их и делают свои выводы.

🤓 Такая ситуация довольно искусственна. Вряд ли среднестатистический человек сможет всерьез разгневаться, лежа в сканере и глядя на картинку. Плюс, все наши эмоции быстро переходят в действия, а это эксперименты мало учитывают.

🤓 Но не всё так плохо. За последние годы изобрели немало новых технологий, в том числе мобильную ЭЭГ – шапочка с электродами надевается на голову, но не подключается к компьютеру. Теперь человек двигается и занимается своими делами в своей естественной среде. Так уже исследовали велосипедистов, скейтбордистов, влюбленных и тд. И такие немнгочисленные пока эксперименты уже пошатнули немало теорий!

🤓 В науке то и дело происходят подобные тихие революции. Очень скоро у нас будут новые, более точные данные об эмоциях. Не только о том, как именно они возникают, но, быть может, и о том, как именно их вызывать.

#эмоции #технологии #научнаяреволюция

Смиряю свою «горячую кровь» и возвращаюсь к теме неделе:
#ГруппаКрови.
К холодной, в буквальном смысле, крови.

С удивлением узнала, что замороженная кровь не хуже настоящей! Хотя раньше и писали об обратном.

Например, Нидерланды используют замороженные при -80 °C эритроциты, плазму и тромбоциты в сочетании с обычными жидкими эритроцитами для лечения военных. Голландский военный банк крови (MBB) поставлял замороженную кровь даже во время конфликта в Афганистане с 2006 по 2016 год.

Исследования показывают, что замороженная кровь так же безопасна и эффективна, как и обычная. Вероятно, в будущем она будет использоваться не только в военной сфере, где любят экспериментировать с новыми технологиями, но и в гражданской.

Хранят (замораживают) кровь не всю целиком, а фракциями. Жидкую часть врачи называют плазмой, а осадочную жидкость, в которой отсутствует фибриноген, сывороткой. Сроки и условия хранения разные у разных фракций. Например, плазму при температуре -196 можно хранить до 10 лет. А некоторые фракции всего 3-7 дней.


#медицина #технологии #ЭтоИнтересно

Надо ли писать от руки?

Постепенно человечество отказывается от ручного письма – мы всё больше наговариваем аудиосообщения, печатаем. В Финляндии, например, от уроков письма полностью отказались. Вместо них – занятия по машинописи. В США тоже убрали «письмо от руки» из списка основных стандартов образования. У этого процесса есть свои плюсы и минусы!

➕ Писательница и редактор Энн Трубек в книге «История и неопределенное будущее умения писать от руки» излагает такую мысль: умение быстро печатать развивает навык автоматизма. Мы меньше усилий и внимания тратим на написание слов и больше – на выбор этих слов, синтаксис, структуры. Это, в своём роде, освобождает наше мышление от «оков» медленного письма.

Ещё один аргумент состоит в том, что машинопись даёт нам возможность лучше обмениваться знаниями. Интересно, что 95% написанных от руки исторических манускриптов обычный человек прочитать не может. Для расшифровки таких документов даже есть специально обученные люди – палеографы.

➖ Научные исследования показывают, что при письме от руки и во время набора текста на компьютере наш мозг работает по-разному. И развиваются, соответственно, совершенно разные навыки. Например, письмо от руки помогает детям развивать двигательные навыки, моторику рук и пальцев (впрочем, игры в приставку, вероятно, тоже их развивают😜). А ещё – скоропись активизирует процессы визуального распознавания и памяти.

✅ Отдельные исследователи, изучающие обучение у детей, предполагают, что возможно, письмо от руки играет ключевую роль в том, насколько быстро и эффективно дети учат алфавит.

Вопрос о том, нужно ли писать от руки, – спорный. Одни учёные склоняются к тому, что это необходимо, другие – что мы просто меняем инструменты в ходе развития, и это тоже нормально.

Вы в каком лагере?🤔

#язык #технологии #мозг

Что думают о любви и дейтинг-технологиях люди во всём мире?
Есть ответ!

В 2020 году международное агентство Havas собрало ответы на вопросы о любви у 17 500 человек старше 13 лет из 37 стран. Вот такая у них получилась статистика:

♥️ 80% верят в вечную любовь;

♥️ 83% уверены, что лучше потратить больше времени и сил на поиск нужного человека, чем угодить во «временные» отношения;

♥️ В то же время возможность найти кого-то получше (например, в дейтинг-приложениях) не даёт покоя даже людям в долговременных отношениях. Об этом задумывается 4 из 10 опрошенных;

♥️ ~50% считают, что в прошлом знакомиться было проще;

♥️ Удивительная статистика, показывающая, насколько же мы не доверяем себе: 39% опрошенных в мире и 50% в России рассчитывают, что вскоре искусственный интеллект поможет им выбирать действительно подходящего партнера, в которого они действительно влюблены!

♥️ 36% участников опроса в России хотели бы выбирать партера с помощью анализа ДНК-совместимости;

♥️ Почти каждый 3-й не прочь заниматься с тиндер-коучем. На заметку тем, кто ищет востребованную профессию на будущее! 😉

♥️ ~50% верят в полиаморию, то есть в возможность быть в романтических отношениях сразу с несколькими партнерами. Особенно популярны такие взгляды в Латинской Америке и некоторых странах ЕС.

Чем старше я становлюсь, тем больше убеждаюсь, что любовь - это химия. Химия - наука точная, где без ИИ вскоре будет не обойтись и, возможно, лет через 10 партеров нам действительно будет подбирать только компьютер.

А что думаете об этом вы? Хотели бы, чтобы ИИ с помощью анализа ДНК-теста подобрал вам сразу несколько подходящих партнёров?

#любовь #технологии #статистика #ЭтоИнтересно

Как #ТрекерыЗдоровья измеряют пульс и уровень кислорода в крови?

Какими они вообще бывают? В этом посте рассмотрим самые популярные трекеры – браслеты 🤜🏻

1️⃣ «Шагомеры»

Примерно до 2014 года почти все фитнес-трекеры можно было называть «шагомерами». Они использовали
акселерометры – приборы, которые измеряют ускорение (если говорить очень просто). Тут мало интересного 😜

2️⃣ Оптические сенсоры

После 2014 рынок заполонили оптические приборы, которые, например, измеряют пульс и концентрацию кислорода в крови. Вот они устроены более сложно и увлекательно.

Пульс браслеты измеряют с помощью фотоплетизмографии. То есть, с помощью света. Два светодиода внутри браслета просвечиваю кожу, а спрятанный между ними фотодиод (крохотная камера с одним очень чувствительным к свету пикселем) измеряет световой поток. Причём тут свет? Секрет в том, что когда сердечная мышца сокращается, повышается давление в крови. Вместе с этим усиливается кровенаполнение сосудов и поглощается больше света.

Измерение уровня кислорода происходит по тому же принципу. Два светодиода в браслетах излучают разный свет: красный и инфракрасный. Оксигемоглобин (гемоглобин, который транспортирует кислород) поглощает больше инфракрасного света. Дезоксигемоглобин (гемоглобин, который не транспортирует кислород) лучше поглощает красный. По этому соотношению и определяют общий уровень насыщения крови кислородом!

🧐 Однако тут есть большое «но». Красный свет плохо работает при движении, так что производители обычно делают их зелёными. Итог – погрешность в измерении.

С браслетами вообще много нюансов – на точность измерения может повлиять не только движение, но и загар или плохо затянутый ремешок. А также работа алгоритмов, которые обрабатывают сигналы.

В последние годы оптические фитнесс-трекеры стали довольно точными, но пока они всё равно уступают девайсам, которые используют для измерения электрическую активность.

3️⃣ Электрическая активность

С её помощью работает третье поколение приборов. Их пока мало на массовом рынке, чаще всего такие девайсы используют в медицине или науке. Одно из подобных устройств я приводила в пример в посте выше – прототип браслета, определяющего уровень стресса по электрической активности кожи. В следующем посте разберём подробно, как это работает.😉

#технологии #здоровье

Представьте, что футболка – это ваш личный медицинский ассистент.

Такой сценарий развития будущего ближе, чем кажется. Обычные предметы обихода довольно уверенно становятся невидимыми цифровыми советниками.

Например, джойстики Dualshock 5 для PlayStation фиксируют сердечный ритм и уровень потоотделения геймеров, чтобы регулировать процесс игры. А экспериментальное поло от Ralph Lauren передает на айфон данные о частоте сердечных сокращений, дыхании и количестве пройденных шагов. Это к слову о футболках-ассистентах!

Обычно для создания одежды-трекера используют сенсоры и датчики, которые крепятся прямо к ткани (как в случае с поло). Или, что более революционно и сложно, разработчики пытаются сконструировать «умную» ткань, которая сама была бы сплошным сенсором. Но с такими тканями есть проблемы – они не могут обеспечить спортсменам тот уровень комфорта и эффективности, к которому они привыкли в современном мире гипертехнологичной и продуманной спорт одежды.

Однако недавно учёные все-таки придумали, как превратить одежду в датчик! Решение грациозное – сделать сенсором нить, которой сшивают кусочки одежды. Совместно с дизайнерами, разработчики продумывают, какие именно швы будут сделаны с помощью «умной» нити. Погрешность в виде натяжения/давления нити легко просчитать – бинго!

Если подобная «умная» одежда нового поколения покажет хорошие результаты в экспериментах, то не исключено, что вскоре #ТрекерыЗдоровья будут выглядеть именно так – как самая обычная деталь гардероба.

#технологии #здоровье #ЭтоИнтересно