Законодательство в сфере электронного документооборота обновляется регулярно. Сейчас фокус регуляторов направлен на машиночитаемые доверенности, обновление форматов УПД и электронные транспортные накладные (ЭТрН). Например, с 1 сентября 2025 начнется переходный период по отказу от бумажных накладных в пользу ЭТрН при перевозках алкоголя🍾.

Собрали для «Бизнес-секретов» большой гайд – в помощь предпринимателям, чей бизнес связан с логистикой и грузоперевозками.

Разобрали:
🔸 Действующую нормативную базу для электронных перевозочных документов и планируемые изменения
🔸 Состав документа (ЭТрН) и порядок взаимодействия сторон
🔸 Самые популярные сценарии перевозок
🔸 Работу с ЭТрН в юридически значимом электронном документообороте
🔸 Функциональность систем ЮЗ ЭДО: что важно при выборе.

Схему обмена ЭТрН нарисовали – чтобы не запутаться, кто какие файлы формирует и куда отправляет. Скрины с готовой транспортной накладной в «Цитрос ЮЗ ЭДО» для большей наглядности добавили.

Изучить

#Цитрос #БизнесСекреты

Когда клиент пишет в поддержку: «У меня на Земской, 10 сломалась панель Model X50, что делать?» — он ждет не философских рассуждений, а четкой инструкции: кто приедет, когда и что делать до приезда сотрудника компании. Но именно в этот момент большинство умных ботов пасуют.

Поделились с «Бизнес-секретами» примерами создания ИИ-ботов. Николай Тражскал, директор по продуктам SL Soft AI, рассказал, зачем Robovoice архитектура RAG и как это работает в реальной бизнес-практике.

Результаты пилота для логистической компании:

✅ Скорость обработки.
До внедрения: среднее время ответа оператора — 8–10 минут, включая ручной разбор и эскалации. После внедрения: типовой запрос обрабатывается за 8–15 секунд — от распознавания до генерации и синтеза речи.

✅ Уровень автоматизации.
До внедрения: автоматизировано не более 20% обращений, остальные передавались живому оператору. После внедрения: 100% типовых сценариев закрываются ботом; до 90% всех обращений — без участия человека. При этом система сама определяет, когда стоит подключить оператора: например, если пользователь говорит о конфликтной ситуации или задает нестандартный вопрос.

✅ Снижение нагрузки на операторов.
Количество обращений, обрабатываемых вручную, сократилось в 4–5 раз. Это позволило перераспределить ресурсы: больше времени на сложные кейсы и обратную связь.

✅ Точность и устойчивость.
В 94% случаев сгенерированные ответы были признаны корректными без доработки.

#SLSoftAI #БизнесСекреты