Приглашаем на вебинар «Управление знаниями с SL Soft AI: порядок в НСИ и интеллектуальная проверка документации».

📌 23 апреля в 13:00 по мск

Много данных, но мало пользы — реальность большинства компаний. Информация о клиентах, поставщиках, товарных остатках может дублироваться, не совпадать, устаревать. Это тормозит процессы, искажает аналитику и мешает принятию решений. Из ценного ресурса данные превращаются в источник потерь. А ручная обработка информации и документов — затратна и ненадежна.

Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI, расскажет, как решить эти проблемы с помощью единой цифровой среды управления знаниями, используя гибкое сочетание LLM, ML и алгоритмов.

Программа вебинара:
• Нормализация НСИ
• Проверка техдокументации на соответствие стандартам и законодательству
• Интеллектуальный поиск информации в корпоративных ресурсах
• Обработка типовых документов различных подразделений

Присоединяйтесь, чтобы узнать, как эффективно управлять знаниями.

#SLSoftAI #вебинар

📊 Новый обзор рынка ИИ от TAdviser

Gartner прогнозирует, что к 2027 году 40% GenAI-решений будут применять мультимодальность (в 2023-м был 1%). Консалтинговая компания ставит мультимодальный ИИ на один уровень с Open Source LLM по потенциалу влияния на организации в течение следующих пяти лет.

Его перспективы огромны, это следующий логический шаг в развитии ИИ в целом, —
Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI.

Мнения игроков о динамике рынка и инвестиций, применимости и перспективах различных технологий ИИ в экономике и противостоянии крупнейших «ИИ-держав» читайте здесь.

#TAdviser #SLSoftAI

TAdviser отмечает расширение и интеграцию технологий в интеллектуальной обработке документов, когда OCR/CV взаимодействуют с LLM/генеративными моделями и AI.

Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI:

Ощутимую помощь оказывают большие мультимодальные модели (LMM), способные работать как с текстом, так и с изображениями. С ростом объема анализируемой информации только обработки документа становится недостаточно. Полученные знания необходимо структурировать и сделать доступными для поиска в будущем.

Для этого используются технологии векторизации текстов и семантического и векторного поиска. Для последнего необходимы специальные базы данных. Технологии, находящиеся сегодня на передовом крае, вскоре станут такой же частью стандартного инструментария разработчика, как классические реляционные базы данных.

В целом, все, что касается превращения информации в доступные знания, будет развиваться семимильными шагами, ведь если в 2010 году количество данных в мире оценивалось в 2 зетабайта, то в 2024 – уже в 145 Збайт.

Подробнее об экспансии AI-инструментов в сферы ЭДО и интеллектуальной обработки документов читайте здесь

#TAdviser #SLSoftAI

Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI, выступает на международном научном форуме «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство».

📑 Тема — как ИИ помогает оптимизировать производственно-сбытовые цепочки и сокращать издержки. А акцент сделан на возможностях ИИ-инструментов в работе с нормативно-справочной информацией (НСИ).

Узнать, как избавиться от беспорядка в НСИ и ручной обработки документов, можно на вебинаре «Управление знаниями с SL Soft AI: порядок в НСИ и проверка документации». Он пройдет 3 июня, регистрация уже доступна здесь.

#SLSoftAI #вебинар

Поехали: как управление знаниями помогает развитию космической отрасли

В космической индустрии, как и в любой наукоемкой сфере, обрабатываются и анализируются колоссальные объемы информации. Эффективное управление знаниями и использование данных в качестве ключевого актива необходимы для обеспечения технологического лидерства и повышения конкурентоспособности.

В новой статье разбираемся, как ИТ-системы помогают ракетно-космической отрасли структурировать и эффективно использовать информацию, а также рассказываем о кейсе заказчика — системе управления знаниями для Роскосмоса.

🚀 Читайте материал здесь

#SLSoftAI #РБК

🏅SL Soft AI в топ-5 рейтинга систем распознавания и анализа данных

Market.CNews впервые в отрасли подготовил сравнительный обзор возможностей отечественных разработчиков систем распознавания (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP).

Аналитики изучили системы распознавания и анализа данных ключевых игроков рынка, сделав акцент на оценке уровня автоматизации и архитектурных особенностях OCR и IDP-платформ.

Сравнение вендоров проводилось по таким критериям, как функциональность, универсальность, разработка и поддержка, количество реализованных в 2024 году проектов стоимостью более 10 млн рублей. В составе каждого критерия выделялись параметры с балльной системой оценки. Участники рейтинга ранжированы по сумме набранных баллов.

SL Soft AI занял четвертую строчку рейтинга.

➡️ Изучить вендоров OCR- и IDP-платформ

#SLSoftAI #Cnews

87% предприятий несут финансовые потери из-за беспорядка в НСИ и ручной обработки документов. Дубли, несостыковки, устаревшие данные искажают аналитику и ведут к неверным решениям, а работа с неструктурированными данными вручную требует ресурсов и редко обходится без ошибок.

На вебинаре 3 июня разберем, как решить эти проблемы с помощью AI:

🔹 нормализовать справочники МТР, унифицировать ввод новых позиций, исключить дубли и обеспечить быстрый поиск аналогов по характеристикам,
🔹 автоматизировать обработку документов — от распознавания и извлечения данных и их внесения в системы до междокументной сверки, проверки комплексности и анализа соответствия стандартам.

Покажем, как технологии работают не только на слайдах, но и в реальных бизнес-сценариях.

Спикер — Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI компании SL Soft.

Зарегистрироваться можно здесь

#SLSoftAI #вебинар

Онлайн-курс ориентирован на юристов и правовых специалистов. Отдельный модуль посвящен возможностям автоматизации с применением ИИ.

«С 2018 года я веду курс о Legal Tech в сотрудничестве с «ГАРАНТ». В этом году по просьбам участников в программу добавлен блок с видеоматериалами, демонстрирующими функциональные возможности конкретных цифровых продуктов. Слушатели курса смогут познакомиться с ведущими игроками российского рынка и выбрать подходящий вариант для своей компании. Мы рады участию SL Soft — одного из заметных вендоров в сфере ИИ», — отметил спикер курса Хольгер Цшайге, президент Европейской ассоциации Legal Tech в России.

Продукты SL Soft позволяют оперативно выявлять ошибки и риски в документах, сравнивать версии, проводить правовую и антикоррупционную экспертизу, проверять соответствие требованиям законодательства. Сервисы также помогают находить юридико-лингвистические неопределенности, выявлять отсутствие обязательных разделов и существенных условий.

Подробнее

#SLSoftAI #Cnews

Когда клиент пишет в поддержку: «У меня на Земской, 10 сломалась панель Model X50, что делать?» — он ждет не философских рассуждений, а четкой инструкции: кто приедет, когда и что делать до приезда сотрудника компании. Но именно в этот момент большинство умных ботов пасуют.

Поделились с «Бизнес-секретами» примерами создания ИИ-ботов. Николай Тражскал, директор по продуктам SL Soft AI, рассказал, зачем Robovoice архитектура RAG и как это работает в реальной бизнес-практике.

Результаты пилота для логистической компании:

✅ Скорость обработки.
До внедрения: среднее время ответа оператора — 8–10 минут, включая ручной разбор и эскалации. После внедрения: типовой запрос обрабатывается за 8–15 секунд — от распознавания до генерации и синтеза речи.

✅ Уровень автоматизации.
До внедрения: автоматизировано не более 20% обращений, остальные передавались живому оператору. После внедрения: 100% типовых сценариев закрываются ботом; до 90% всех обращений — без участия человека. При этом система сама определяет, когда стоит подключить оператора: например, если пользователь говорит о конфликтной ситуации или задает нестандартный вопрос.

✅ Снижение нагрузки на операторов.
Количество обращений, обрабатываемых вручную, сократилось в 4–5 раз. Это позволило перераспределить ресурсы: больше времени на сложные кейсы и обратную связь.

✅ Точность и устойчивость.
В 94% случаев сгенерированные ответы были признаны корректными без доработки.

#SLSoftAI #БизнесСекреты

💻 Центр развития искусственного интеллекта появится на государственном уровне

Пра­витель­ство РФ прис­ту­пило к соз­да­нию цен­тра раз­ви­тия ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та (ИИ). Его цель — сис­те­мати­зировать внед­ре­ние тех­но­логий ИИ в Рос­сии. Центр зай­мет­ся от­бо­ром и ти­ражи­рова­нием ти­повых ре­шений, коор­ди­нацией го­сор­га­нов, ре­гио­нов и биз­не­са, эк­спертным и ме­тодо­логи­чес­ким соп­ро­вож­де­нием, ор­га­низа­цией меж­ду­народ­но­го сот­руд­ни­чес­тва.

Михаил Прышляк, коммерческий директор MD Audit компании SL Soft, считает, что федеральный проект «Искусственный интеллект» — один из ключевых в структуре нацпроекта «Экономики данных», поскольку ИИ является не просто инструментом обработки информации, но и драйвером автоматизации, аналитики и принятия решений:

Без устойчивого развития ИИ другие направления — от платформенных решений до сервисов для граждан — не смогут достичь масштабируемости и высокой эффективности. Именно поэтому ИИ входит в топ-3 наиболее значимых проектов наряду с инициативами по развитию цифровой инфраструктуры и работы с государственными данными.

Николай Тржаскал, директор по продуктам SL Soft AI, поставил бы федеральный проект «Искусственный интеллект» на третье место по значимости в нацпроекте «Экономика данных»:

На первом я бы разместил «Цифровое государственное управление», поскольку ключ к развитию применения технологий ИИ — наличие сложившейся цифровой культуры и достаточное количество машиночитаемых данных, без которых эффективное развитие ИИ будет затруднено и сопряжено с трудностями дообучения и тонкой настройки моделей. Второе место я бы дал проекту «Кадры для цифровой трансформации», поскольку внедрение ИИ требует предварительной подготовки большого числа дата-сайентистов, аналитиков и промпт-инженеров. Без них внедрение ИИ в госуправлении будет сталкиваться с нарастающими трудностями и постоянными задержками сроков.

➡️ Подробнее

#SLSoftAI #MDAudit #ComNews

В новую структуру вошли подразделения, разрабатывающие технологии интеллектуальной обработки неструктурированной информации, распознавания и обработки документов, автоматизации коммуникаций и роботизации бизнес-процессов.

«Сейчас искусственный интеллект — фундамент автоматизации бизнес-процессов и управления данными для корпоративных клиентов. Мы предлагаем клиентам решения, которые работают в комплексе: распознают документы, запускают процедуры, проверяют информацию. Таким образом SL Soft AI позволяет сотрудникам заказчиков оперативно находить нужные сведения, принимать обоснованные решения, быть продуктивнее. Рабочие процессы становятся проще, быстрее и точнее, растет общая производительность компании, снижаются операционные издержки», — пояснил Павел Борченко, руководитель направления SL Soft AI.

➡️ Подробнее

#SLSoftAI

Документы — скрытая проблема любой компании. Организации теряют сотни человеко-часов и миллионы рублей на рутине — ручной обработке кадровой, бухгалтерской, закупочной, юридической, клиентской документации. При этом ошибки в документах приводят к штрафам и судебным издержкам.

На вебинаре 3 июля в 11:00 (мск) расскажем, как с помощью одного AI-инструмента экономить на обработке документов и радикально ускорять бизнес-процессы.

За 1 час поделимся, как:

✅ в разы сократить трудозатраты на обработку структурированных и неструктурированных документов любого типа и формата;
✅ исключить риск человеческих ошибок при переносе данных из документа в корпоративную систему;
✅ максимально упростить поиск нужной корпоративной информации в разных цифровых источниках.

А еще покажем, как IDP-платформа SL Soft AI:

• обучается работе с новыми документами без шаблона и программирования;
• с точностью до 97% распознает документы и даже сложные элементы — рукописный текст, чекбоксы, печати или QR-коды;
• дает ответ на вопрос по содержанию документов с помощью чат-ассистента.

🙋‍♂️ Для кого?

ИТ-директоров; руководителей цифровой трансформации; операционных директоров; руководителей финансовых департаментов, канцелярии и делопроизводства; главных бухгалтеров; всех, кто отвечает за повышение эффективности бизнес-процессов и оптимизацию затрат.

🔗 Регистрируйтесь по ссылке

#SLSoftAI #вебинар

Решение предназначено для повышения качества и скорости обработки данных о материально-технических ресурсах в корпоративных системах.

Сервис анализирует номенклатурные позиции. Он классифицирует данные с учетом отраслевых и внутренних стандартов, извлекает из описаний ключевые параметры, проверяет полноту и корректность выделенных атрибутов и на их основе создает структурированные «золотые» записи.

Это обеспечивает единую, достоверную, актуальную справочную информацию в контуре компании.

«На крупных предприятиях данные часто хранятся в разных системах, содержат неточные или устаревшие описания, дублируются и не соответствуют внутренним стандартам. Это затрудняет поиск аналогов, мешает корректному управлению остатками и снижает достоверность управленческой отчетности. Решение SL Soft AI устраняет эту проблему, возвращая компаниям контроль над данными. Это важный шаг к построению зрелой системы управления корпоративными знаниями», — Павел Борченко, руководитель направления SL Soft AI.

Подробнее

#SLSoftAI

🗃 Почему ручная работа с НСИ всё ещё обходится нам слишком дорого?

Каждый день специалисты тратят часы на поиск необходимых данных. Ошибки, дубли, хаос в справочниках — всё это обходится компаниям в миллионы — простои, лишние закупки, затянутые проекты. MDM-системы не решают проблему полностью — нужна автоматизация нового уровня.

Системы с искусственным интеллектом умеют классифицировать и очищать НСИ, сокращая потери и высвобождая рабочее время. Разбираем, как технологии позволяют устранить издержки до того, как «нехватка гвоздя» приведёт к сбою всей системы.

Прочитать можно здесь🔩

#VC #SLSoftAI

📈 Широкое применение ИИ в бизнесе: какие выгоды оно обеспечит

Организации подходят к инвестициям в ИИ все более взвешенно, пытаясь концентрировать свои ресурсы и усилия на тех направлениях, которые принесут бизнесу существенную и, что очень важно, вполне измеримую пользу.

Когда компании перестанут ограничиваться пилотными проектами и перейдут к развертыванию полноценных процессов, основанных на ИИ, они получат новые конкурентные преимущества, считает Николай Тржаскал, директор по развитию ИИ технологий FabricaOne.AI:

«В частности, станет возможной массовая кастомизация благодаря рекомендательным сервисам, персональным цифровым помощникам, адаптивным пользовательским интерфейсам, динамическому ценообразованию. Удастся обеспечить существенное снижение себестоимости, например, в результате оптимизации цепочек поставок с помощью предиктивной аналитики, снижению незапланированных простоев с помощью прогнозной диагностики, ускорению и повышению точности обработки документов и рутинных запросов. Откроются пути выхода в новые ниши и на новые рынки. Например, крупные компании смогут работать с малым бизнесом, минуя посредников — это станет возможным благодаря внедрению систем самообслуживания и автоматизированного контрактования, которые снизят стоимость заключения контактов с отдельными контрагентами».

🔗 Подробнее о преимуществах ИИ в бизнесе

#SLSoftAI