(продолжение)
Как это повлияет на Китай?
В краткосрочной перспективе - не особо, поскольку китайские фабы не способны производить микросхемы по техпроцессам для которых актуален переход на GAAFET. Но со временем это ограничение может стать существенным.
Блокировка экспорта ПО, однако, редко бывает эффективной. Если поставку такого сложного и громоздкого оборудования, как литограф еще можно пытаться отследить, то программное обеспечения EDA можно пиратить, скачав из сети.
Китайские компании могут или сохранить ранее приобретенное ими ПО, приобрести лицензии через компании-прокладки или взломать. А потому трудно прогнозировать насколько эффективными будут попытки контроля экспорта EDA.
Что делает Китай в отношении EDA?
В Китае постепенно осознают необходимость отечественных альтернатив. В очередном пятилетнем плане страны, EDA отмечены, как передовая технология, в которой Китаю требуется совершить прорыв. Это означает, что государство направит больше ресурсов на исследования и разработки в этой области. В 2018 году Большой фонд, поддерживаемый правительством Китая, уже инвестировал в китайскую EDA Huada Empyrean. На долю ПО этой компании приходится уже 6% китайского рынка EDA. Пока что оно не охватывает весь маршрут проектирования.
Появляется все больше стартапов, которые принимают участие в заполнении "пробелов", большинство из них возглавляют бывшие сотрудники Cadance или Synopsys из числа китайцев, как например, стартап X-Epic из Нанкина или Hejian Industrial Software из Шанхая.
Сложно ли будет Китаю разработать комплекс отечественных EDA?
В Китае кодинг развит уже вполне на высоком уровне, мы знаем и WeChat и Alipay. Но промышленное / корпоративное ПО? Здесь пока значимых успехов не наблюдается. Это область, где требуются десятилетия и миллиарды долларов инвестиций для того, чтобы добиться прогресса. Так что даже с момента осознания необходимости собственных EDA до разработки конкурентоспособного решения пройдут годы. Существенной проблемой при этом являются не только деньги, но и кадры - отсюда стремление Китая привлекать инженеров уже обученных в США или в американских компаниях в области EDA.
Как это повлияет на американских производителей чипов?
Пока никак. Опять же потому, что у Китая еще нет промышленности, способной изготавливать продукты, для которых нужно EDA, доступ к которому стараются ограничить в США. Но в целом, конечно, американские производители не любят любого рода ограничения - они мешают вести бизнес. Политика прагматичная, но дальновидная ли?
Источник: technologyreview.com
#EDA #САПР #проектированиемикросхем #санкции #торговыевойны #США #Китай #микроэлектроника #полупроводники
Как это повлияет на Китай?
В краткосрочной перспективе - не особо, поскольку китайские фабы не способны производить микросхемы по техпроцессам для которых актуален переход на GAAFET. Но со временем это ограничение может стать существенным.
Блокировка экспорта ПО, однако, редко бывает эффективной. Если поставку такого сложного и громоздкого оборудования, как литограф еще можно пытаться отследить, то программное обеспечения EDA можно пиратить, скачав из сети.
Китайские компании могут или сохранить ранее приобретенное ими ПО, приобрести лицензии через компании-прокладки или взломать. А потому трудно прогнозировать насколько эффективными будут попытки контроля экспорта EDA.
Что делает Китай в отношении EDA?
В Китае постепенно осознают необходимость отечественных альтернатив. В очередном пятилетнем плане страны, EDA отмечены, как передовая технология, в которой Китаю требуется совершить прорыв. Это означает, что государство направит больше ресурсов на исследования и разработки в этой области. В 2018 году Большой фонд, поддерживаемый правительством Китая, уже инвестировал в китайскую EDA Huada Empyrean. На долю ПО этой компании приходится уже 6% китайского рынка EDA. Пока что оно не охватывает весь маршрут проектирования.
Появляется все больше стартапов, которые принимают участие в заполнении "пробелов", большинство из них возглавляют бывшие сотрудники Cadance или Synopsys из числа китайцев, как например, стартап X-Epic из Нанкина или Hejian Industrial Software из Шанхая.
Сложно ли будет Китаю разработать комплекс отечественных EDA?
В Китае кодинг развит уже вполне на высоком уровне, мы знаем и WeChat и Alipay. Но промышленное / корпоративное ПО? Здесь пока значимых успехов не наблюдается. Это область, где требуются десятилетия и миллиарды долларов инвестиций для того, чтобы добиться прогресса. Так что даже с момента осознания необходимости собственных EDA до разработки конкурентоспособного решения пройдут годы. Существенной проблемой при этом являются не только деньги, но и кадры - отсюда стремление Китая привлекать инженеров уже обученных в США или в американских компаниях в области EDA.
Как это повлияет на американских производителей чипов?
Пока никак. Опять же потому, что у Китая еще нет промышленности, способной изготавливать продукты, для которых нужно EDA, доступ к которому стараются ограничить в США. Но в целом, конечно, американские производители не любят любого рода ограничения - они мешают вести бизнес. Политика прагматичная, но дальновидная ли?
Источник: technologyreview.com
#EDA #САПР #проектированиемикросхем #санкции #торговыевойны #США #Китай #микроэлектроника #полупроводники
🇺🇸 EDA. САПР микроэлектроники. ИИ / AI
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
DIGITIMES
AI-designed chips reach scale with first 100 commercial tape-outs using Synopsys technology
Synopsys, Inc. reaches scale for AI-driven chip designs as major semiconductor customers register the first 100 commercial tape-outs with the company's Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) autonomous design system. Recent customers, including S…
📈 САПР / EDA. ИИ / AI
STMicroelectronics опирается на ИИ и облачные технологии в разработке микрочипов
Вдогонку вчерашнему посту про Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) - еще один на ту же тему, который проясняет ситуацию с этой разработкой. Общий вывод - ничего принципиально важного не случилось на этой неделе, речь идет о том, что использование уже 3 года как доступного разработчикам инструмента автоматизированного проектирования на базе ИИ, все более превращается в тренд.
Европейский производитель микросхем, компания STMicroelectronics и производитель ПО для проектирования микросхем Synopsys во вторник заявили, что STMicro впервые использовала ПО ИИ, работающее в облаке Microsoft Corp. для проектирования чипа.
По заявлению STMicro, это поможет решить растущую проблему создания все более сложных разработок для клиентов компании в приемлемые сроки.
STMicroelectronics - одна из нескольких компаний, которые начали использовать ИИ в разработке микрочипов.
Компания Synopsys, производитель ПО ИИ, используемого STMicro, во вторник заявила, что с момента вывода ПО в эксплуатацию, оно уже использовано для разработки 100 различных микросхем такими компаниями, как Samsung Electronics, SK Hynix и другими. Первый чип с применением этого ПО выпущен еще в 2020 году.
Выбор мест размещения миллиардов транзисторов на чипе заметно влияет на его конечную производительность, размеры и другие параметры. Разработчики используют автоматизированное ПО для размещения узлов, в том числе, экспериментируя с несколькими дизайнами с тем, чтобы найти лучший.
Проблема последних лет связана с тем, что чипы постоянно усложняются, что означает, что поиск оптимальной конструкции требует все больше экспериментов. При этом заказчики разработок не стали более терпеливыми, они хотят получить свои изделия в привычные сроки, без скидок на сложность проекта.
Применение ИИ позволяет разработчикам укладываться в сроки, поскольку отсев неэффективных вариантов дизайна происходит автоматически, разработчикам остается выбор между меньшим числом вариантов.
"Мы располагаем ограниченным объемом времени, - комментирует Индавонг Вонгсавади, отвечающий за разработку в одном из подразделений STMicro. "Ограничение числа вариантов до имеющего практический смысл с точки зрения возможности проведения экспериментов, - вот в чем суть".
Размещение ИИ в облаке также помогают ускорить работу. Шанкар Кришнамурти, генеральный менеджер группы автоматизации проектирования в Synopsys, сообщает, что ИИ движок дает тем лучшие результаты, чем большая вычислительная мощность за ним стоит. Облачные провайдеры, такие как Microsoft, предоставляют возможность аренды значительных пиковых вычислительных мощностей на короткое время. Так что сочетание ИИ и облачных сервисов, как в случае с Synopsys DSO.ai и Microsoft Azure дает очень неплохие результаты.
#микроэлектроника #автоматизированноепроектирование #EDA #САПР #Synopsys
STMicroelectronics опирается на ИИ и облачные технологии в разработке микрочипов
Вдогонку вчерашнему посту про Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) - еще один на ту же тему, который проясняет ситуацию с этой разработкой. Общий вывод - ничего принципиально важного не случилось на этой неделе, речь идет о том, что использование уже 3 года как доступного разработчикам инструмента автоматизированного проектирования на базе ИИ, все более превращается в тренд.
Европейский производитель микросхем, компания STMicroelectronics и производитель ПО для проектирования микросхем Synopsys во вторник заявили, что STMicro впервые использовала ПО ИИ, работающее в облаке Microsoft Corp. для проектирования чипа.
По заявлению STMicro, это поможет решить растущую проблему создания все более сложных разработок для клиентов компании в приемлемые сроки.
STMicroelectronics - одна из нескольких компаний, которые начали использовать ИИ в разработке микрочипов.
Компания Synopsys, производитель ПО ИИ, используемого STMicro, во вторник заявила, что с момента вывода ПО в эксплуатацию, оно уже использовано для разработки 100 различных микросхем такими компаниями, как Samsung Electronics, SK Hynix и другими. Первый чип с применением этого ПО выпущен еще в 2020 году.
Выбор мест размещения миллиардов транзисторов на чипе заметно влияет на его конечную производительность, размеры и другие параметры. Разработчики используют автоматизированное ПО для размещения узлов, в том числе, экспериментируя с несколькими дизайнами с тем, чтобы найти лучший.
Проблема последних лет связана с тем, что чипы постоянно усложняются, что означает, что поиск оптимальной конструкции требует все больше экспериментов. При этом заказчики разработок не стали более терпеливыми, они хотят получить свои изделия в привычные сроки, без скидок на сложность проекта.
Применение ИИ позволяет разработчикам укладываться в сроки, поскольку отсев неэффективных вариантов дизайна происходит автоматически, разработчикам остается выбор между меньшим числом вариантов.
"Мы располагаем ограниченным объемом времени, - комментирует Индавонг Вонгсавади, отвечающий за разработку в одном из подразделений STMicro. "Ограничение числа вариантов до имеющего практический смысл с точки зрения возможности проведения экспериментов, - вот в чем суть".
Размещение ИИ в облаке также помогают ускорить работу. Шанкар Кришнамурти, генеральный менеджер группы автоматизации проектирования в Synopsys, сообщает, что ИИ движок дает тем лучшие результаты, чем большая вычислительная мощность за ним стоит. Облачные провайдеры, такие как Microsoft, предоставляют возможность аренды значительных пиковых вычислительных мощностей на короткое время. Так что сочетание ИИ и облачных сервисов, как в случае с Synopsys DSO.ai и Microsoft Azure дает очень неплохие результаты.
#микроэлектроника #автоматизированноепроектирование #EDA #САПР #Synopsys
Reuters
STMicro leans on AI, cloud as chip designs become more complex
European chipmaker STMicroelectronics and chip design software maker Synopsys on Tuesday said STMicro had for the first time used artificial intelligence software running on Microsoft Corp's cloud to design a working chip.
🇺🇸 САПР микросхем. ИИ и САПР. США
Google представил AlphaChip - технологию проектирования микросхем с использованием ИИ
Мы уже знаем о тренде на все более активное использование ИИ в проектировании микросхем. В доказательство этого можно привести хотя бы последнюю версию САПР микросхем американской компании Synopsys. При этом в Synopsys стараются воспользоваться положением лидера и взять с рынка побольше денег за свой передовой продукт. В Cadence тоже занимаются темой повышения уровня автоматизации САПР с использованием ИИ, но пока что я мало что об этом слышал.
В Google, похоже, сочли момент подходящим для своей попытки вывести на открытый рынок систем автоматизированного проектирования микросхем. Речь идет о продукте AplhaChip, основанном на методе обучения с подкреплением и предназначенный для проектирования макетов (layout) чипа. Это не последняя новинка из недр исследовательской лаборатории, в Google эту систему применяли в режиме in-house с 2020 года, она была, в частности, опробована в проектировании тензорных процессоров Google. Кроме того, AlphaChip внедряют MediaTek и некоторые другие компании.
В Google отмечают, что предложение компании демократичное по цене. Важнее, на мой взгляд, другой фактор – если правдой является то, что ПО AlphaChip способно рассчитать layout всего за несколько часов, вместо месяцев, одно это уже обеспечит разработчику возможность существенно сэкономить в плане расходов. Стоимость решения для проектирования при этом, на мой взгляд, перестает играть существенную роль для любого, особенно, если использовать AlphaChip для множества разработок.
Мало этого. Google утверждает, что ее система на основе ИИ вдобавок существенно оптимизирует энергоэффективность и производительность чипа. (..)
🔹 Картинка иллюстрирует суммарное сокращение длины проводников в чипе, достигаемое САПР по сравнению с продуктами, которые придумывают люди.
@RUSmicro по материалам Tom's hardware
#EDA #САПР #микроэлектроника
Google представил AlphaChip - технологию проектирования микросхем с использованием ИИ
Мы уже знаем о тренде на все более активное использование ИИ в проектировании микросхем. В доказательство этого можно привести хотя бы последнюю версию САПР микросхем американской компании Synopsys. При этом в Synopsys стараются воспользоваться положением лидера и взять с рынка побольше денег за свой передовой продукт. В Cadence тоже занимаются темой повышения уровня автоматизации САПР с использованием ИИ, но пока что я мало что об этом слышал.
В Google, похоже, сочли момент подходящим для своей попытки вывести на открытый рынок систем автоматизированного проектирования микросхем. Речь идет о продукте AplhaChip, основанном на методе обучения с подкреплением и предназначенный для проектирования макетов (layout) чипа. Это не последняя новинка из недр исследовательской лаборатории, в Google эту систему применяли в режиме in-house с 2020 года, она была, в частности, опробована в проектировании тензорных процессоров Google. Кроме того, AlphaChip внедряют MediaTek и некоторые другие компании.
В Google отмечают, что предложение компании демократичное по цене. Важнее, на мой взгляд, другой фактор – если правдой является то, что ПО AlphaChip способно рассчитать layout всего за несколько часов, вместо месяцев, одно это уже обеспечит разработчику возможность существенно сэкономить в плане расходов. Стоимость решения для проектирования при этом, на мой взгляд, перестает играть существенную роль для любого, особенно, если использовать AlphaChip для множества разработок.
Мало этого. Google утверждает, что ее система на основе ИИ вдобавок существенно оптимизирует энергоэффективность и производительность чипа. (..)
🔹 Картинка иллюстрирует суммарное сокращение длины проводников в чипе, достигаемое САПР по сравнению с продуктами, которые придумывают люди.
@RUSmicro по материалам Tom's hardware
#EDA #САПР #микроэлектроника
🇯🇵 САПР микроэлектроники. Партнерства. 2нм. Япония. США
Rapidus работает с Cadence над решениями EDA для технологии 2нм GAA
Японский контрактный производитель микроэлектроники Rapidus объявил о сотрудничестве с Cadense Design Systems с тем, чтобы предоставлять совместно оптимизированные, созданные с помощью ИИ эталонные потоки проектирования и IP.
Сотрудничество будет поддерживать процесс Rapidus 2нм GAA, клиенты смогут воспользоваться технологией BSPDN (backside power delivery network – сеть подачи питания снизу) в разработке своих чипов.
В сегменте высокопроизводительных вычислений и ИИ-вычислений, технологии GAA и BSPDN считаются жизненно важными для удовлетворения растущих требований к энергопотреблению, производительности и площади кристалла.
Клиентам Rapidus будет предоставлен доступ к обширному портфелю интерфейсных и IP-компонентов памяти, которыми располагает Cadence, включая HBM4, 224G SerDec, PCI Express 7.0 и другим. Кроме того, они смогут воспользоваться преимуществами решений по проектированию и производству 2нм GAA и BSPDN, которые поддерживают концепцию Rapidus Design for Manufacturing and Co-Optimisation (DMCO).
В сообщении не говорится о сроках. Но мы знаем, что японская Rapidus строит современное производство 2нм в Титосе, Хоккайдо, с планами начать массовый выпуск пластин в 2027 году. Так что пока что взаимодействие с Rapidus в области 2нм GAA может осуществляться лишь на самой ранней стадии.
@RUSmicro по материалам New Electronics
#EDA #САПР #2нм #GAA
Rapidus работает с Cadence над решениями EDA для технологии 2нм GAA
Японский контрактный производитель микроэлектроники Rapidus объявил о сотрудничестве с Cadense Design Systems с тем, чтобы предоставлять совместно оптимизированные, созданные с помощью ИИ эталонные потоки проектирования и IP.
Сотрудничество будет поддерживать процесс Rapidus 2нм GAA, клиенты смогут воспользоваться технологией BSPDN (backside power delivery network – сеть подачи питания снизу) в разработке своих чипов.
В сегменте высокопроизводительных вычислений и ИИ-вычислений, технологии GAA и BSPDN считаются жизненно важными для удовлетворения растущих требований к энергопотреблению, производительности и площади кристалла.
Клиентам Rapidus будет предоставлен доступ к обширному портфелю интерфейсных и IP-компонентов памяти, которыми располагает Cadence, включая HBM4, 224G SerDec, PCI Express 7.0 и другим. Кроме того, они смогут воспользоваться преимуществами решений по проектированию и производству 2нм GAA и BSPDN, которые поддерживают концепцию Rapidus Design for Manufacturing and Co-Optimisation (DMCO).
В сообщении не говорится о сроках. Но мы знаем, что японская Rapidus строит современное производство 2нм в Титосе, Хоккайдо, с планами начать массовый выпуск пластин в 2027 году. Так что пока что взаимодействие с Rapidus в области 2нм GAA может осуществляться лишь на самой ранней стадии.
@RUSmicro по материалам New Electronics
#EDA #САПР #2нм #GAA
New Electronics
Rapidus working with Cadence on 2nm semiconductor solutions
Rapidus has announced a collaboration with Cadence to provide co-optimised AI-driven reference design flows and IP.
⚔️ 🇺🇸 🇬🇧 EDA. M&A. Антимонопольное регулирование
На пути Synopsys, пытающейся купить Ansys, встала Великобритания
На «западном рынке» единством и не пахнет. Американская компания Synopsys, крупный участник рынка САПР, в 2024 году пытается купить за $35 млрд своего конкурента, компанию Ansys, тоже американскую. Было бы вполне в контексте геополитики, если бы против этой сделки выступило антимонопольное ведомство Китая. Но нет, бывают такие «друзья»…
Сомнения в этой сделке высказывает британское антимонопольное ведомство CMA – дескать, это может сократить инвестиции в сегмент, сократить выбор для клиентов, снизить темпы инноваций, качество и привести к росту цен, которые будет переложены на британские предприятия и потребителей. Впрочем, британцы готовы сменить позицию на одобрительную, если их убедят, что такие опасения напрасны. А если нет, то британцы займутся «углубленной проверкой».
В Synopsys заявили, что компания уже предприняла действия для решения всех проблем. И, в частности, что она продаст свой бизнес оптических решений Keysight при условии, что ей не будут мешать купить Ansys.
Американцы рассчитывают закрыть сделку в 1H2025.
@RUSmicro по материалам Reuters
#EDA #САПР
На пути Synopsys, пытающейся купить Ansys, встала Великобритания
На «западном рынке» единством и не пахнет. Американская компания Synopsys, крупный участник рынка САПР, в 2024 году пытается купить за $35 млрд своего конкурента, компанию Ansys, тоже американскую. Было бы вполне в контексте геополитики, если бы против этой сделки выступило антимонопольное ведомство Китая. Но нет, бывают такие «друзья»…
Сомнения в этой сделке высказывает британское антимонопольное ведомство CMA – дескать, это может сократить инвестиции в сегмент, сократить выбор для клиентов, снизить темпы инноваций, качество и привести к росту цен, которые будет переложены на британские предприятия и потребителей. Впрочем, британцы готовы сменить позицию на одобрительную, если их убедят, что такие опасения напрасны. А если нет, то британцы займутся «углубленной проверкой».
В Synopsys заявили, что компания уже предприняла действия для решения всех проблем. И, в частности, что она продаст свой бизнес оптических решений Keysight при условии, что ей не будут мешать купить Ansys.
Американцы рассчитывают закрыть сделку в 1H2025.
@RUSmicro по материалам Reuters
#EDA #САПР
Reuters
UK watchdog says $35 bln Synopsys-Ansys deal raises competition concerns
The UK's competition watchdog said on Friday that chip design software maker Synopsys' $35 billion acquisition of Ansys could reduce innovation and lead to higher prices but it could approve the deal if those concerns are resolved.
🇹🇼 Проектирование микросхем. EDA / САПР. ИИ. Тайвань
MediaTek внедряет Cadence Virtuoso Studio и Spectre X Simulation на основе ИИ на платформе Nvidia для разработок под 2нм
Cadence объявила, что MediaTek внедряет решения автоматизированного проектирования на основе ИИ на платформе ускоренных вычислений для разработок под техпроцесс 2нм.
Поскольку сложность разработки продолжает расти, разработка передовых узлов становится все более сложной задачей для поставщиков SoC. Чтобы соответствовать агрессивным требованиям к производительности изделий и времени на цикл разработки, MediaTek использует решения Cadence для проектирования, усиленные поддержкой ИИ, рассчитывая поднять производительность на 30%.
Внедрив Virtuoso ADE Suite, MediaTek интегрировала собственный алгоритм оптимизации на базе ИИ в свой будущий процесс разработки продукта, что повысило эффективность проектирования схем дизайнерами.
Spectre X Simulation, работающий на графических процессорах Nvidia H100, обеспечивает ту же точность, что и Spectre X, работающий на центральных процессорах, при этом обеспечивая повышение производительности моделирования 6х после компоновки и экстракции паразитных элементов при работе с передовыми узлами.
Команда по аналоговой компоновке MediaTek также внедрила маршрутизатор уровня устройства Virtuoso Layout Suite для пользовательских цифровых блоков 2нм, что заметно повысило производительность процесса компоновки.
MediaTek использует ИИ и открытую платформу Virtuoso для настройки размещения прототипа и потока прогнозирования с низким энергопотреблением, что обеспечивает повышение производительности проектирования еще на 30%.
@RUSmicro по материалам TechPowerUp
#EDA #САПР #ИИ #2нм
MediaTek внедряет Cadence Virtuoso Studio и Spectre X Simulation на основе ИИ на платформе Nvidia для разработок под 2нм
Cadence объявила, что MediaTek внедряет решения автоматизированного проектирования на основе ИИ на платформе ускоренных вычислений для разработок под техпроцесс 2нм.
Поскольку сложность разработки продолжает расти, разработка передовых узлов становится все более сложной задачей для поставщиков SoC. Чтобы соответствовать агрессивным требованиям к производительности изделий и времени на цикл разработки, MediaTek использует решения Cadence для проектирования, усиленные поддержкой ИИ, рассчитывая поднять производительность на 30%.
Внедрив Virtuoso ADE Suite, MediaTek интегрировала собственный алгоритм оптимизации на базе ИИ в свой будущий процесс разработки продукта, что повысило эффективность проектирования схем дизайнерами.
Spectre X Simulation, работающий на графических процессорах Nvidia H100, обеспечивает ту же точность, что и Spectre X, работающий на центральных процессорах, при этом обеспечивая повышение производительности моделирования 6х после компоновки и экстракции паразитных элементов при работе с передовыми узлами.
Команда по аналоговой компоновке MediaTek также внедрила маршрутизатор уровня устройства Virtuoso Layout Suite для пользовательских цифровых блоков 2нм, что заметно повысило производительность процесса компоновки.
MediaTek использует ИИ и открытую платформу Virtuoso для настройки размещения прототипа и потока прогнозирования с низким энергопотреблением, что обеспечивает повышение производительности проектирования еще на 30%.
@RUSmicro по материалам TechPowerUp
#EDA #САПР #ИИ #2нм
TechPowerUp
MediaTek Adopts AI-Driven Cadence Virtuoso Studio and Spectre Simulation on NVIDIA Accelerated Computing Platform for 2nm Designs
Cadence today announced that MediaTek has adopted the AI-driven Cadence Virtuoso Studio and Spectre X Simulator on the NVIDIA accelerated computing platform for its 2 nm development. As design size and complexity continue to escalate, advanced-node technology…