🇺🇸 EDA. САПР микроэлектроники. ИИ / AI
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
Чипы, разработанные и оптимизированные с использованием ИИ, уже не эксперимент
Статья в DigiTimesAsia посвящена очень интересной теме - применению ИИ в проектировании микросхем. Речь идет о продукте Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). Такие клиенты, как STMicroelectronics и SK Hynix рассказывают, что добились существенного повышения производительности при проектировании с использованием инструментов проектирования с поддержкой обучения с подкреплением, как с использованием облака, так и локально.
Клиенты, которые использовали Synopsys DSO.ai, сообщают о повышении производительности более чем в 3 раза. Также, по их отзывам достигается снижение потребляемой чипом мощности вплоть до -25% и удается уменьшить площадь кристалла.
STMicroelectronics использует Synopsys DSO.ai в сочетании с инструментами Synopsys Fusion Compiler и Synopsys IC Compiler II. В STM на этом комплексе ПО проектировали, в частности, новое ядро ARM.
В SK Hynix отмечают: "Synopsys DSO.ai обеспечивают высокую эффективность команды разработчиков, давая инженерам больше времени для создания дифференцированных функций для наших продуктов следующего поколения и позволяя добиваться уменьшения площади кристалла и сокращение площади die на 5%".
В Synopsys также удовлетворены результатами вывода Synopsys DSO.ai на рынок, отмечая эффективность автоматизированной оптимизации, особенно ускорение разработки.
Размещение Synopsys DSO.ai в облаке Microsoft Azure упрощает доступ к этому инструменту для участников рынка, позволяет вести необходимое масштабирование и оптимизировать самые разные решения, включая системы для высокопроизводительных вычислений.
—
Чем далее, тем более будет заметно, что в выигрыше станут оказываться компании с продуктами, в которых используется ИИ. Поскольку такое использование может обеспечивать заметное повышение производительности или качества продуктов и услуг. Это общий тренд, который не обойдет тематику EDA и микроэлектроники. Кейс Synopsys DSO.ai это подтверждает.
#микроэлектроника #ИИ #AI #EDA #Synopsys #проектированиемикросхем
DIGITIMES
AI-designed chips reach scale with first 100 commercial tape-outs using Synopsys technology
Synopsys, Inc. reaches scale for AI-driven chip designs as major semiconductor customers register the first 100 commercial tape-outs with the company's Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) autonomous design system. Recent customers, including S…
📈 САПР / EDA. ИИ / AI
STMicroelectronics опирается на ИИ и облачные технологии в разработке микрочипов
Вдогонку вчерашнему посту про Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) - еще один на ту же тему, который проясняет ситуацию с этой разработкой. Общий вывод - ничего принципиально важного не случилось на этой неделе, речь идет о том, что использование уже 3 года как доступного разработчикам инструмента автоматизированного проектирования на базе ИИ, все более превращается в тренд.
Европейский производитель микросхем, компания STMicroelectronics и производитель ПО для проектирования микросхем Synopsys во вторник заявили, что STMicro впервые использовала ПО ИИ, работающее в облаке Microsoft Corp. для проектирования чипа.
По заявлению STMicro, это поможет решить растущую проблему создания все более сложных разработок для клиентов компании в приемлемые сроки.
STMicroelectronics - одна из нескольких компаний, которые начали использовать ИИ в разработке микрочипов.
Компания Synopsys, производитель ПО ИИ, используемого STMicro, во вторник заявила, что с момента вывода ПО в эксплуатацию, оно уже использовано для разработки 100 различных микросхем такими компаниями, как Samsung Electronics, SK Hynix и другими. Первый чип с применением этого ПО выпущен еще в 2020 году.
Выбор мест размещения миллиардов транзисторов на чипе заметно влияет на его конечную производительность, размеры и другие параметры. Разработчики используют автоматизированное ПО для размещения узлов, в том числе, экспериментируя с несколькими дизайнами с тем, чтобы найти лучший.
Проблема последних лет связана с тем, что чипы постоянно усложняются, что означает, что поиск оптимальной конструкции требует все больше экспериментов. При этом заказчики разработок не стали более терпеливыми, они хотят получить свои изделия в привычные сроки, без скидок на сложность проекта.
Применение ИИ позволяет разработчикам укладываться в сроки, поскольку отсев неэффективных вариантов дизайна происходит автоматически, разработчикам остается выбор между меньшим числом вариантов.
"Мы располагаем ограниченным объемом времени, - комментирует Индавонг Вонгсавади, отвечающий за разработку в одном из подразделений STMicro. "Ограничение числа вариантов до имеющего практический смысл с точки зрения возможности проведения экспериментов, - вот в чем суть".
Размещение ИИ в облаке также помогают ускорить работу. Шанкар Кришнамурти, генеральный менеджер группы автоматизации проектирования в Synopsys, сообщает, что ИИ движок дает тем лучшие результаты, чем большая вычислительная мощность за ним стоит. Облачные провайдеры, такие как Microsoft, предоставляют возможность аренды значительных пиковых вычислительных мощностей на короткое время. Так что сочетание ИИ и облачных сервисов, как в случае с Synopsys DSO.ai и Microsoft Azure дает очень неплохие результаты.
#микроэлектроника #автоматизированноепроектирование #EDA #САПР #Synopsys
STMicroelectronics опирается на ИИ и облачные технологии в разработке микрочипов
Вдогонку вчерашнему посту про Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI) - еще один на ту же тему, который проясняет ситуацию с этой разработкой. Общий вывод - ничего принципиально важного не случилось на этой неделе, речь идет о том, что использование уже 3 года как доступного разработчикам инструмента автоматизированного проектирования на базе ИИ, все более превращается в тренд.
Европейский производитель микросхем, компания STMicroelectronics и производитель ПО для проектирования микросхем Synopsys во вторник заявили, что STMicro впервые использовала ПО ИИ, работающее в облаке Microsoft Corp. для проектирования чипа.
По заявлению STMicro, это поможет решить растущую проблему создания все более сложных разработок для клиентов компании в приемлемые сроки.
STMicroelectronics - одна из нескольких компаний, которые начали использовать ИИ в разработке микрочипов.
Компания Synopsys, производитель ПО ИИ, используемого STMicro, во вторник заявила, что с момента вывода ПО в эксплуатацию, оно уже использовано для разработки 100 различных микросхем такими компаниями, как Samsung Electronics, SK Hynix и другими. Первый чип с применением этого ПО выпущен еще в 2020 году.
Выбор мест размещения миллиардов транзисторов на чипе заметно влияет на его конечную производительность, размеры и другие параметры. Разработчики используют автоматизированное ПО для размещения узлов, в том числе, экспериментируя с несколькими дизайнами с тем, чтобы найти лучший.
Проблема последних лет связана с тем, что чипы постоянно усложняются, что означает, что поиск оптимальной конструкции требует все больше экспериментов. При этом заказчики разработок не стали более терпеливыми, они хотят получить свои изделия в привычные сроки, без скидок на сложность проекта.
Применение ИИ позволяет разработчикам укладываться в сроки, поскольку отсев неэффективных вариантов дизайна происходит автоматически, разработчикам остается выбор между меньшим числом вариантов.
"Мы располагаем ограниченным объемом времени, - комментирует Индавонг Вонгсавади, отвечающий за разработку в одном из подразделений STMicro. "Ограничение числа вариантов до имеющего практический смысл с точки зрения возможности проведения экспериментов, - вот в чем суть".
Размещение ИИ в облаке также помогают ускорить работу. Шанкар Кришнамурти, генеральный менеджер группы автоматизации проектирования в Synopsys, сообщает, что ИИ движок дает тем лучшие результаты, чем большая вычислительная мощность за ним стоит. Облачные провайдеры, такие как Microsoft, предоставляют возможность аренды значительных пиковых вычислительных мощностей на короткое время. Так что сочетание ИИ и облачных сервисов, как в случае с Synopsys DSO.ai и Microsoft Azure дает очень неплохие результаты.
#микроэлектроника #автоматизированноепроектирование #EDA #САПР #Synopsys
Reuters
STMicro leans on AI, cloud as chip designs become more complex
European chipmaker STMicroelectronics and chip design software maker Synopsys on Tuesday said STMicro had for the first time used artificial intelligence software running on Microsoft Corp's cloud to design a working chip.