🔵 عنوان مقاله
Metrics Server and HPA in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Metrics Server برای جمع‌آوری معیارهای CPU و حافظه و ابزار Horizontal Pod Autoscaler (HPA) در Kubernetes، مقیاس‌گذاری خودکار Deploymentها را پیاده‌سازی کنید. ابتدا Metrics Server را نصب و با kubectl top صحت جریان معیارها را بررسی می‌کنید، سپس برای Deployment هدف، یک HPA با حداقل/حداکثر Replica و اهدافی مثل متوسط استفاده CPU تعریف می‌شود. با اعمال بار، HPA تعداد Podها را برای رسیدن به هدف افزایش و در زمان کاهش بار آن را کاهش می‌دهد. آموزش بر تنظیم requests/limits، انتخاب بازه مناسب Replica و آگاهی از محدودیت‌های Metrics Server تأکید دارد؛ و برای نیازهای پیشرفته به معیارهای سفارشی، استفاده از Custom Metrics API و ابزارهایی مانند Prometheus Adapter را پیشنهاد می‌کند.
#Kubernetes #HPA #MetricsServer #Autoscaling #CloudNative #DevOps #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1gP5Vft7g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Metrics Server and HPA in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Metrics Server برای جمع‌آوری معیارهای CPU و حافظه و ابزار Horizontal Pod Autoscaler (HPA) در Kubernetes، مقیاس‌گذاری خودکار Deploymentها را پیاده‌سازی کنید. ابتدا Metrics Server را نصب و با kubectl top صحت جریان معیارها را بررسی می‌کنید، سپس برای Deployment هدف، یک HPA با حداقل/حداکثر Replica و اهدافی مثل متوسط استفاده CPU تعریف می‌شود. با اعمال بار، HPA تعداد Podها را برای رسیدن به هدف افزایش و در زمان کاهش بار آن را کاهش می‌دهد. آموزش بر تنظیم requests/limits، انتخاب بازه مناسب Replica و آگاهی از محدودیت‌های Metrics Server تأکید دارد؛ و برای نیازهای پیشرفته به معیارهای سفارشی، استفاده از Custom Metrics API و ابزارهایی مانند Prometheus Adapter را پیشنهاد می‌کند.
#Kubernetes #HPA #MetricsServer #Autoscaling #CloudNative #DevOps #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1gP5Vft7g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Metrics Server and HPA in Kubernetes
Autoscaling in Kubernetes is one of the most powerful features that allows applications to handle varying workloads efficiently. At the…