🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Event Driven Autoscaling: Spring Boot & RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله KEDA را به‌عنوان راهکاری سبک برای مقیاس‌پذیری رویدادمحور در Kubernetes معرفی می‌کند؛ رویکردی که به‌جای تکیه صرف بر CPU یا memory، بر اساس منابع رویدادی خارجی مانند طول صف در RabbitMQ مقیاس را تنظیم می‌کند. با پشتیبانی از Deployments، StatefulSets و Jobs، KEDA می‌تواند هنگام نبود کار تا سطح صفر مقیاس دهد و با افزایش پیام‌ها در صف، تعداد پادهای پردازشگر Spring Boot را بالا ببرد.
در این روش، با نصب KEDA و تعریف یک ScaledObject (یا ScaledJob) که به بارکار هدف اشاره دارد، تریگر RabbitMQ با تنظیماتی مانند نام صف، اطلاعات اتصال، هدف طول صف، pollingInterval، cooldownPeriod و حدود حداقل/حداکثر replica پیکربندی می‌شود. KEDA به‌عنوان metrics adapter عمل می‌کند و معیارهای رویدادمحور را به مسیر autoscaling وارد می‌کند تا خوشه بر اساس فشار واقعی کار نه صرفاً آستانه‌های منابع، واکنش نشان دهد.
نتیجه این است که در معماری‌های مبتنی بر صف و پردازش ناهمزمان، مقیاس‌پذیری دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری نسبت به روش صرفاً مبتنی بر CPU/memory حاصل می‌شود؛ در زمان اوج، توان پردازش سریع‌تر و در زمان بیکاری، مصرف منابع حداقلی خواهد بود.
#Kubernetes #KEDA #RabbitMQ #SpringBoot #Autoscaling #EventDriven #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YvkjWpfTC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Event Driven Autoscaling: Spring Boot & RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله KEDA را به‌عنوان راهکاری سبک برای مقیاس‌پذیری رویدادمحور در Kubernetes معرفی می‌کند؛ رویکردی که به‌جای تکیه صرف بر CPU یا memory، بر اساس منابع رویدادی خارجی مانند طول صف در RabbitMQ مقیاس را تنظیم می‌کند. با پشتیبانی از Deployments، StatefulSets و Jobs، KEDA می‌تواند هنگام نبود کار تا سطح صفر مقیاس دهد و با افزایش پیام‌ها در صف، تعداد پادهای پردازشگر Spring Boot را بالا ببرد.
در این روش، با نصب KEDA و تعریف یک ScaledObject (یا ScaledJob) که به بارکار هدف اشاره دارد، تریگر RabbitMQ با تنظیماتی مانند نام صف، اطلاعات اتصال، هدف طول صف، pollingInterval، cooldownPeriod و حدود حداقل/حداکثر replica پیکربندی می‌شود. KEDA به‌عنوان metrics adapter عمل می‌کند و معیارهای رویدادمحور را به مسیر autoscaling وارد می‌کند تا خوشه بر اساس فشار واقعی کار نه صرفاً آستانه‌های منابع، واکنش نشان دهد.
نتیجه این است که در معماری‌های مبتنی بر صف و پردازش ناهمزمان، مقیاس‌پذیری دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری نسبت به روش صرفاً مبتنی بر CPU/memory حاصل می‌شود؛ در زمان اوج، توان پردازش سریع‌تر و در زمان بیکاری، مصرف منابع حداقلی خواهد بود.
#Kubernetes #KEDA #RabbitMQ #SpringBoot #Autoscaling #EventDriven #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YvkjWpfTC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Kubernetes Event Driven Autoscaling: Spring Boot & RabbitMQ
Kubernetes Event Driven Autoscaling (KEDA) enabling Kubernetes workloads (deployments, statefulsets,...
🔵 عنوان مقاله
Kontroler: Kubernetes-Native DAG Scheduling with Event-Driven and Cron-Based Execution
🟢 خلاصه مقاله:
Kontroler یک موتور Workflow بومی Kubernetes است که DAGها را به‌صورت CRD تعریف و اجرا می‌کند. این سامانه هم اجرای رویدادمحور و هم زمان‌بندی مبتنی بر Cron را پشتیبانی می‌کند تا هم Pipelineهای واکنشی و هم کارهای دوره‌ای را در یک چارچوب واحد پوشش دهد. هر گره در DAG با اتکا به سازوکارهای استاندارد Kubernetes (مثل Pod/Job، منابع، ConfigMap و Secret) اجرا می‌شود و سیاست‌هایی مانند وابستگی‌ها، Retry، Backoff، Timeout و محدودیت همزمانی به‌صورت Declarative تنظیم می‌شوند. مشاهده‌پذیری از طریق Status و Eventهای CRD و همچنین لاگ‌ها و متریک‌های معمول Kubernetes انجام می‌گیرد و امنیت/چندمستاجری با RBAC و GitOps مدیریت می‌شود. نتیجه، راهکاری Cloud‑Native برای ساخت و اجرای Workflowهای داده، ETL، یادگیری ماشین، نگهداشت دوره‌ای و کارهای CI/CD با کمترین سربار عملیاتی است.
#Kubernetes #DAG #CRD #Workflow #EventDriven #Cron #CloudNative #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W088l92cN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kontroler: Kubernetes-Native DAG Scheduling with Event-Driven and Cron-Based Execution
🟢 خلاصه مقاله:
Kontroler یک موتور Workflow بومی Kubernetes است که DAGها را به‌صورت CRD تعریف و اجرا می‌کند. این سامانه هم اجرای رویدادمحور و هم زمان‌بندی مبتنی بر Cron را پشتیبانی می‌کند تا هم Pipelineهای واکنشی و هم کارهای دوره‌ای را در یک چارچوب واحد پوشش دهد. هر گره در DAG با اتکا به سازوکارهای استاندارد Kubernetes (مثل Pod/Job، منابع، ConfigMap و Secret) اجرا می‌شود و سیاست‌هایی مانند وابستگی‌ها، Retry، Backoff، Timeout و محدودیت همزمانی به‌صورت Declarative تنظیم می‌شوند. مشاهده‌پذیری از طریق Status و Eventهای CRD و همچنین لاگ‌ها و متریک‌های معمول Kubernetes انجام می‌گیرد و امنیت/چندمستاجری با RBAC و GitOps مدیریت می‌شود. نتیجه، راهکاری Cloud‑Native برای ساخت و اجرای Workflowهای داده، ETL، یادگیری ماشین، نگهداشت دوره‌ای و کارهای CI/CD با کمترین سربار عملیاتی است.
#Kubernetes #DAG #CRD #Workflow #EventDriven #Cron #CloudNative #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W088l92cN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - GreedyKomodoDragon/Kontroler: A kubernetes native workflow orchestrator used to create DAGs that can run on a schedule…
A kubernetes native workflow orchestrator used to create DAGs that can run on a schedule as well as in an event driven manner - GreedyKomodoDragon/Kontroler