🔵 عنوان مقاله
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator می‌پردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونل‌های Chisel را به‌صورت منابع deklarative مدیریت می‌کند. با تعریف CRD، اپراتور به‌طور خودکار مؤلفه‌های لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش می‌کند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم می‌کند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهده‌پذیری و وضعیت منابع را فراهم می‌کند و برای محیط‌های چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکن‌ها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندی‌های موردی و پرریسک جلوگیری می‌شود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعه‌دهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاس‌پذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه می‌دهد.

#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server

🟢 خلاصه مقاله:
**
این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Flux MCP Server، یک دستیار هوش مصنوعی را به Kubernetes وصل کنید تا مدیریت و عیب‌یابی جریان‌های GitOps با زبان طبیعی انجام شود. با تکیه بر MCP، دستیار می‌تواند وضعیت Flux را بخواند، Kustomization و HelmReleaseها را فهرست کند، اختلاف‌ها را توضیح دهد، لاگ کنترلرها را بررسی کند و در صورت نیاز اقدامات امنی مثل آغاز reconcile یا پیشنهاد تغییر از طریق PR را انجام دهد.

راهنما شامل پیش‌نیازها (خوشه Kubernetes، نصب Flux و یک مخزن Git پیکربندی‌شده)، نصب و تنظیم Flux MCP Server و اتصال آن به یک دستیار سازگار با MCP است. مثال‌های عملی نشان می‌دهد چگونه درخواست‌های طبیعی به عملیات دقیق تبدیل می‌شوند: بررسی سلامت، دلیل شکست انتشار، ایجاد PR برای به‌روزرسانی، بازگردانی به نسخه قبلی یا توقف/ادامه reconcile.

همچنین نکات امنیتی و رفع اشکال را پوشش می‌دهد؛ از جمله محدودسازی دسترسی با RBAC و اصل حداقل دسترسی، ثبت و ممیزی اقدامات دستیار، و اعتبارسنجی تغییرات از طریق Git پیش از اعمال در کلاستر. خروجی، چرخه GitOps سریع‌تر و شفاف‌تری است که در آن توسعه‌دهندگان و SREها با کمک دستیار هوشمند، کارهای تکراری را خودکار و مسائل را دقیق‌تر مدیریت می‌کنند.

#GitOps #Kubernetes #Flux #MCP #AIOps #DevOps #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Dc6z5yxvs

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Argo CD Vault plugin

🟢 خلاصه مقاله:
افزونه Argo CD Vault Plugin مشکل مدیریت محرمانه‌ها در GitOps را با حذف نیاز به ذخیره آن‌ها در Git حل می‌کند. توسعه‌دهندگان فقط شناسه‌های محرمانه را در YAML (یا Helm/Kustomize) می‌گذارند و افزونه هنگام رندر در Argo CD مقادیر واقعی را از Secret Managerهایی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault واکشی و تزریق می‌کند. این کار امنیت و انطباق را بهبود می‌دهد، چرخش کلیدها را ساده می‌کند و مخزن را از هرگونه راز طولانی‌مدت پاک نگه می‌دارد. احراز هویت می‌تواند با Kubernetes auth، IAM/Workload Identity/Managed Identity یا OIDC انجام شود و با RBAC محدود به هر اپلیکیشن تنظیم گردد. استقرار افزونه کنار repo-server انجام می‌شود و رفتارهای خطا، کش و مشاهده‌پذیری قابل پیکربندی‌اند. مزایا شامل امنیت و انطباق بهتر و عملیات ساده‌تر است؛ چالش‌ها نیز وابستگی زمان اجرا به Secret Manager و نیاز به سیاست‌ها و مانیتورینگ قوی است. برای شروع، افزونه را نصب و ثبت کنید، backend و احراز هویت را تنظیم کنید، شناسه‌های محرمانه را در مانفیست‌ها قرار دهید و Application را برای استفاده از افزونه پیکربندی کنید.

#ArgoCD #Vault #GitOps #Kubernetes #DevOps #SecretsManagement #CloudSecurity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XbpB666ql

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Platform engineering toolkit for Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
این جعبه‌ابزار مهندسی پلتفرم برای Kubernetes مسیرهای استاندارد و خودسرویس را برای ساخت، استقرار و اجرای نرم‌افزار فراهم می‌کند. هسته آن شامل IaC با Terraform یا Crossplane و Cluster API، مدیریت پیکربندی با Helm یا Kustomize و اعمال تغییرات به‌صورت GitOps توسط Argo CD یا Flux است. امنیت و انطباق با policy-as-code از طریق OPA Gatekeeper یا Kyverno، مدیریت اسرار با Vault یا SOPS، و امنیت زنجیره تأمین با امضا و اسکن تصویر (Sigstore Cosign، Trivy و SBOM) تضمین می‌شود. مشاهده‌پذیری و پایداری با Prometheus، Grafana، OpenTelemetry و بک‌اندهایی مانند Jaeger/Tempo/Loki، به‌همراه SLOها، مقیاس‌گذاری HPA/VPA/KEDA و در صورت نیاز service mesh مثل Istio یا Linkerd و شبکه‌سازی Cilium/Calico تقویت می‌گردد. تجربه توسعه‌دهنده از طریق یک Internal Developer Portal مانند Backstage، الگوهای طلایی، ادغام با CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، محیط‌های پیش‌نمایش و تحویل تدریجی با Argo Rollouts یا Flagger بهبود می‌یابد. برای عملیات و حاکمیت، RBAC حداقلی، خط‌مشی‌های پذیرش، ممیزی، مدیریت هزینه با Kubecost و رویکرد چندکلاستری/چندابری به‌کار می‌رود. اندازه‌گیری موفقیت با شاخص‌های DORA و تمرکز بر کاهش بار شناختی انجام می‌شود و با اتخاذ تدریجی پشته، از GitOps و IaC آغاز و سپس به سیاست‌ها، مشاهده‌پذیری، automation و بهبود DX گسترش می‌یابد.

#Kubernetes #PlatformEngineering #DevOps #GitOps #CloudNative #SRE #Observability #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/TpyynNht7

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters

🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعه‌ی موردی نشان می‌دهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler می‌توان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تاب‌آوری و محدودسازی دامنه‌ی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع می‌شوند تا خرابی‌های زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحت‌تأثیر قرار دهند.

هسته‌ی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفست‌های هر کلاستر تبدیل می‌کند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم می‌کند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار می‌ماند، انحراف پیکربندی را اصلاح می‌کند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه می‌دارد.

مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام می‌شود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم می‌کند. با اتکا به health check و پروب‌های سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک به‌صورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع می‌شود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کم‌ریسک را هماهنگ می‌کند.

از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخه‌پذیری و ممیزی‌پذیری وضعیت سراسری را تضمین می‌کند. رصد SLO، متریک‌های تجمیعی و برچسب‌های کلاستر در لاگ‌ها/تِرِیس‌ها، پایش و عیب‌یابی را ساده می‌سازد و آزمون‌های آشوب، رفتار در خرابی‌های جزئی را تأیید می‌کند. تمرکز مقاله بر سرویس‌های stateless است و برای سرویس‌های stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره می‌کند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترس‌پذیری و کنترل بهتر دامنه‌ی خرابی است، با هزینه‌ی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسه‌ای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیم‌گیری ساخت یا خرید ارائه می‌شود.

#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Auto-generate Kubernetes CRDs/Controllers from OpenAPI Specs

🟢 خلاصه مقاله:
** این ابزار یک کنترلر در Kubernetes است که با دریافت یک OpenAPI (OAS 3.0/3.1) و یک RestDefinition، به‌صورت خودکار CRD و REST controller می‌سازد تا APIهای بیرونی را مثل یک منبع بومی در Kubernetes و به‌صورت declarative مدیریت کنید. CRDها از روی schemaهای OpenAPI تولید می‌شوند و controller با watch کردن آن‌ها، عملیات CRUD را به درخواست‌های HTTP ترجمه و با وضعیت واقعی API همگام می‌کند؛ خطاها و پاسخ‌ها در status منعکس می‌شوند. مزیت‌ها شامل تایپ‌سیف بودن، اعتبارسنجی استاندارد، هم‌افزایی با GitOps، و استفاده از RBAC/Policy/Audit در Kubernetes است. کاربردها از مدیریت سرویس‌های SaaS مثل GitHub/Stripe/Salesforce تا APIهای داخلی را پوشش می‌دهد. ملاحظات: مدیریت امن اعتبارها (Secrets)، رعایت rate limit و idempotency، و محدودیت برای سناریوهای غیر REST یا پیچیده.

#Kubernetes #OpenAPI #CRD #Controller #APIManagement #GitOps #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vWR0wxDhQ

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی می‌کند که به‌عنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm ساده‌سازی بسته‌بندی، قالب‌دهی و استقرار سرویس‌ها بر بستر Kubernetes است، به‌طوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.

در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید می‌شود. Nelm تلاش می‌کند چرخه انتقال بین محیط‌ها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاست‌های کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.

از نظر تجربه توسعه‌دهنده، مقاله می‌گوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت وابستگی‌ها و ماژول‌های قابل‌استفاده‌مجدد تمرکز دارد. همچنین هم‌نشینی با جریان‌های GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستری‌های OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.

در مجموع، Nelm به‌عنوان مسیری عملی برای تیم‌هایی معرفی می‌شود که می‌خواهند از پیچیدگی‌ها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابل‌مدیریت از Helm 3 داشته باشند.

#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon