#هوش‌مصنوعی🔸مهم‌ترین انواع توزیع
مهم‌ترین انواع توزیع که در علم داده که باید بشنایید. علم‌ #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است

#بازاریابی🔸عصر جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها
داشتن چشم‌انداز برای داده‌های خود با هر استراتژی بازاریابی بسیار مهم است. اولین گام در اجرای ایجاد این چشم‌انداز تشکیل یک بنیاد #داده قابل اعتماد است. اغراق نیست که بگوییم چشم‌انداز داده‌های بازاریابی در دو سال گذشته تغییر کرده است. برای اولین بار، روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربران توسط شرکت‌ها زیر ذره‌بین برده‌ شده‌ و سیاست‌های #اپل و #گوگل تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی را مجبور به تغییراتی در سراسر جهان کرده است.
همچنین، مشتریان بیش از هر زمان دیگری در مورد اطلاعاتی که مایل به اشتراک‌گذاری آن‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها هستند، حساس شده‌اند.
و در نهایت، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی هم به واژه‌هایی رایج تبدیل شده‌اند، اما شما نمی‌توانید بدون تجزیه و تحلیل قوی به انجام آن دست بزنید – و رسیدن به این نقطه برای بسیاری از کسب‌وکارها یک روند صعودی شده است.
پرسش این است که شرکت‌ها چگونه در این دوره جدید بازاریابی موفق می‌شوند؟... +

#اینفوگرافی #داده
🔸عرصه مسکن و املاک به زبان داده
حالا عرصه مسکن و املاک ترمینولوژی داده‌ای خاص خود را دارد

#واژه‌ها #اینفوگرافی #داده
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت‌ مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده‌ همین شبکه طراحی‌شده است

#داده🔸ساختارها و الگوریتم‌های داده
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.

#هوش‌مصنوعی
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +

#مایکروسافت🔸مدیر بازاریابی جدید برای هند و جنوب آسیا
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.

#علم‌داده
🔸بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی ٢٠٢۴
🔻ابزارهای #هوش‌مصنوعی در سال ٢٠٢۴ برای متخصصانی که به دنبال تجزیه و تحلیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده‌های گسترده هستند، ضروری شده است. این ابزارها نه تنها گردش کار را ساده می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده‌ها را نیز افزایش می‌دهند. چه یک دانشمند باتجربه #داده باشید و چه تازه‌کار، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب می‌توانند تفاوت قابل توجهی در نحوه برخورد و حل مشکلات داده ایجاد کنند. در این مقاله، ز بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی علم داده در سال ٢٠٢۴ بررسی شده‌اند... +

نشرکرگدن منتشرکرد:
🔸ما کلان‌داده‌ایم
▫️آیندۀ جامعۀ اطلاعاتی
زاندر کلوس، نارت ویلارد، ترجمۀ یاسر خوشنویس، ۲۸۰۰۰۰ تومان، ۲۲۴ صفحه.
تا این اواخر گردآوری، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌ها کاری زمان‌بر و پرهزینه بود. برای همین، برای پاسخ دادن به پرسش‌هایمان، تا جایی که امکان داشت، داده‌های کمی گردآوری می‌کردیم. درواقع، در عصر خُرده‌داده‌ها، نمادها و فرایندها و نیز نحوۀ حصول نتیجه از دل داده‌ها همگی بر این پیش‌فرض بنا شده بود که داده‌ها کمیاب‌اند. بنابراین، برای هر کاری، از کنترل کیفیت گرفته تا نظرسنجیِ پیش از رأی‌گیری، نمونه‌هایی از داده‌ها را به کار می‌گرفتیم، نه همۀ آنها را. بدین‌ترتیب، به‌ندرت می‌توانستیم نگاه عمیق‌تری به اموری داشته باشیم که جالب توجه اما پیچیده به نظر می‌رسیدند.، به این دلیل ساده که #داده کافی در اختیار نداشتیم. امروزه، بسیاری از موانع موجود پیشِ پای گردآوری، تحلیل و ذخیرۀ مقادیر عظیم داده به‌شدت کاهش یافته است و این تحولْ گردآوری تمامی داده‌ها و درک پیچیدگی جهانمان را بسیار ساده‌تر کرده است و دیگر نیازی نیست تنها با نمونۀ کوچکی از واقعیت کنار بیاییم.
شهر کتاب

#داده🔸مقایسه بازار دیتاسنترها
#هوش‌مصنوعی به طور قابل‌توجهی تقاضا را در سراسر جهان افزایش و استراتژی انتخاب سایت و طراحی دیتاسنتر را تغییر می‌دهد... +

#هوش‌مصنوعی🔸اسکوپوس؛ محتوای قابل اعتماد با قدرت هوش مصنوعی مسئولانه
هوش مصنوعی #اسکوپوس یک ابزار جستجوی شهودی و هوشمند است که توسط هوش مصنوعی مولد (GenAI) قدرت گرفته و درک شما را افزایش می‌دهد و بینش‌های شما را با سرعت و وضوح بی‌سابقه‌ای غنی می‌سازد. این ابزار که در همکاری نزدیک با جامعه دانشگاهی ساخته شده است، یک راه‌حل کاملاً تحقق یافته و مبتنی بر اشتراک است که به عنوان راهنمای قابل اعتماد شما در گستره وسیع دانش بشری موجود در اسکوپوس (Scopus) بزرگترین پایگاه #داده چند رشته‌ای و معتبر چکیده و استناد در جهان، عمل می‌کند.
▫️دریافت پاسخ‌های مرتبط بر اساس دانش جدید و قابل اعتماد
اسکوپوس میزبان بیش از ٢٧٨٠٠ مجله داوری شده و بیش از سیصد و سی هزار کتاب است که همگی به دقت توسط یک هیئت مستقل از متخصصان بررسی و انتخاب شده‌اند.
هوش مصنوعی اسکوپوس منحصراً از متادیتا و چکیده‌های اسناد منتشر شده در اسکوپوس از سال ٢٠٠٣ استفاده می‌کند و مرتبط‌ترین محتوا را از بیش از ٧٠٠٠ ناشر موجود در پایگاه داده شناسایی می‌کند. پایگاه دانش تقریباً در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود، و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها همیشه بر اساس جدیدترین اطلاعات ارائه می‌شوند.
▫️صرفه‌جویی در زمان با خلاصه‌سازی تحقیقات قابل اعتماد و قابل هضم
وقتی پرسش خود را با زبان روزمره در هوش‌مصنوعی اسکوپوس تایپ می‌کنید، این ابزار چکیده‌های اسناد مرتبط را ترکیب می‌کند تا یک خلاصه موضوعی و یک خلاصه گسترده ایجاد کند که با فناوری RAG Fusion ما تقویت شده است.
هوش مصنوعی اسکوپوس همیشه به منابع خود ارجاع می‌دهد و سطح اطمینان خود را در مورد ارتباط پاسخ نشان می‌دهد.
▫️ایجاد و تعمیق دانش جدید با ویژگی‌های منحصر به فرد
چه در یک زمینه تازه‌کار باشید و چه فقط بخواهید بیشتر یاد بگیرید، دانستن اینکه چه سؤالاتی بپرسید و چگونه آنها را مطرح کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش‌مصنوعی اسکوپوس سؤالات "Go deeper" را پیشنهاد می‌دهد که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر شوید و درک خود از این زمینه را گسترش دهید.
هوش مصنوعی اسکوپوس برای کمک به شما در شناسایی تحقیقات تأثیرگذار در موضوع انتخابی شما، کل پایگاه داده اسکوپوس را کاوش می‌کند تا فهرستی از اسناد بنیادی ایجاد کند - اینها مقالات با تأثیر بالایی هستند که معمولاً توسط مقالات استفاده شده در خلاصه‌ها به آنها استناد می‌شود.
▫️گشودن مسیرهای جدید اکتشاف با نقشه‌های مفهومی
هوش مصنوعی اسکوپوس از کلمات کلیدی چکیده‌های تحقیقاتی برای ایجاد یک نقشه مفهومی تعاملی برای هر پرسش استفاده می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا دیدی کلی از فضای موضوع و تصویری کامل‌تر از تم خود و ارتباط آن با سایر حوزه‌های تحقیقاتی - حتی آنهایی که خارج از منطقه راحتی شما هستند - به دست آورید.
▫️پشتیبانی از همکاری با گزینه‌هایی برای کشف متخصصان
ویژگی متخصصان موضوعی از بیش از ١٩٠۶ میلیون نمایه نویسنده در اسکوپوس استفاده می‌کند تا محققان برتر مرتبط با پرسش شما را پیدا کند و خلاصه‌ای از کار و مشارکت‌های آنها ایجاد کند.و از آنجا که شفافیت یکی از اصول کلیدی توسعه GenAI ما است، ما توضیح می‌دهیم که چرا هر فرد انتخاب شده است.
@elsevier_iran

#داده🔸هزینه‌های مراکز داده
این #اینفوگرافی کل هزینه‌های سرما٩یه‌ای #هوش‌مصنوعی و هزینه‌های عملیاتی مرکز داده برای #مایکروسافت، #گوگل، متا و #آمازون را از ژانویه تا آگوست ٢٠٢۴ نشان می‌دهد.

#داده🔸داده‌هایی که اهمیت دارند
پیش‌بینی‌هایی که مدعی‌اند جلوتر از روندهای جهانی هستند.
منبع: خبرنامه The Trendline

وبینار🔸شناسایی منابع عمومی داده‌ در ایران: پیش‌نیاز اساسی برای حل مسئله
لینک فایل ارائه شده | اگر به تحلیل #داده علاقه‌ دارید. اگر دنبال موضوع برای تحلیل هستید، این ارائه مفید و ارزشمند را از دست ندهید.
لینک وبینار | در این وبینار #شمیم_طاهری از تجربه خود از کار با داده‌های عمومی در ایران می‌گوید و مهم‌ترین منابع داده در کشور را به علاقه‌مندان #تحلیل‌داده معرفی می‌کند. شمیم طاهری، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمت‌گذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در لابلای ارائه خود علاوه بر معرفی داده‌ها ایده‌هایی برای تحلیل آن‌ها طرح می‌کند.
@commn_develop

#گیت‌هاب🔸١٠ زبان برتر برنامه‌نویسی
توسعه‌دهندگان با گسترش سریع #هوش‌مصنوعی، به طور فزاینده‌ای در حال ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی و شرکت در پروژه‌های هوش مصنوعی در گیت‌هاب (GitHub) هستند. در همین حال شاهد تعداد بی‌سابقه‌ای از توسعه‌دهندگان هستیم که از سراسر جهان به گیت‌هاب می‌پیوندند و بسیاری از این توسعه‌دهندگان برای اولین بار در پروژه‌های منبع باز مشارکت می‌کنند.
#پایتون در سال ٢٠٢۴ از جاوا اسکریپت به عنوان محبوب‌ترین زبان در گیت‌هاب پیشی گرفت، در حالی که نوت‌بوک‌های ژوپیتر سر به فلک کشیده بودند که هر دو نشان‌دهنده جهش علم #داده و #یادگیری‌ماشین در گیت‌هاب بود. افزون بر این شاهد افزایش علاقه به عوامل هوش مصنوعی و مدل‌های کوچک‌تر هستیم که به قدرت محاسباتی کمتری نیاز دارند، که نشان‌دهنده تغییر در صنعت است زیرا افراد بیشتری بر موارد استفاده جدید برای هوش مصنوعی تمرکز می‌کنند.

🔸ترافیک داده در لحظه سال تحویل
🔻بر اساس آمار مرکز تبادل #داده ترافیک تهران، میزان مصرف ترافیک داده در لحظه سال تحویل (١۴٠۴) کاهش داشته و در ساعت ۱۴:۳۰ به بیش از ۳.۲ ترابیت بر ثانیه رسیده است.
@TheZoomit

#اینترنت #داده
🔸روزانه چقدر داده در اینترنت تولید می‌شود؟
بر اساس آخرین برآوردها، روزانه ۴٠٢.٧۴ میلیون ترابایت داده ر زمینه‌های گوناگون تولید می‌شود. حدود ١٨١ زتابایت داده در سال ٢٠٢۵ تولید خواهد شد. ویدئوها بیش از نیمی از ترافیک داده‌های اینترنت را تشکیل می‌دهند.

#هوش‌مصنوعی
🔸پایتون پرتقاضاترین شغل
پایتون پرتقاضاترین زبان برنامه‌نویسی - و پرتقاضاترین مهارت - در بین مهارت‌های لازم برای هوش مصنوعی در سال ٢٠٢۴ در میان آگهی‌های شغلی هوش مصنوعی در آمریکا بوده است.
• مهارت تجزیه و تحلیل #داده‌ هم رتبه بالایی دارد چرا که می‌تواند برای رسیدن به راهبرد - از طریق استفاده از تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین خودکار از مجموعه‌های پیچیده داده‌ها - بسیار موثر باشد.
• توسعه نرم‌افزاری چابک (Agile)
هم در بیش از ٨٨٠٠٠ آگهی شغلی حضور داشته است. این یک چارچوب مدیریت پروژه‌های تکرارشونده است که معمولاً در نقش‌های نرم‌افزاری استفاده می‌شود و بر بهبود مستمر و سازگاری تأکید دارد.

#داده🔸رشد ظرفیت جهانی سرورها
این نمودار، رشد ظرفیت جهانی مراکز داده نصب‌شده از سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵ (پیش‌بینی‌شده) را بر اساس داده‌های آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) به تصویر می‌کشد.
• پیش‌بینی می‌شود ظرفیت جهانی مراکز داده در سال ۲۰۲۵ به ۱۱۴.۳ گیگاوات (GW) برسد که با نرخ سالانه ۱۷.۷ درصد رشد می‌کند.
• در سال ۲۰۰۵، ظرفیت تنها ۲۱.۴ گیگاوات بود، به این معنی که در دو دهه بیش از ۵ برابر رشد داشته است.
• انتظار می‌رود تقاضای برق از مراکز داده در سال ۲۰۲۵ به ۴۸۵.۴ تراوات ساعت (TWh) برسد که ۱.۷ درصد از تقاضای جهانی برق را تشکیل می‌دهد.

#موبایل 🔸بیشترین میزان مصرف داده
کدام مناطق جهان بیشترین میزان مصرف #داده تلفن همراه به ازای هر گوشی همراه هوشمند را دارند؟