🔎 Google и NVIDIA используют Agentic AI для устранения ИТ-проблем и обнаружения угроз

Google Cloud и NVIDIA объединили усилия, чтобы дать предприятиям доступ к мощным agentic AI-системам, способным не просто анализировать данные, а принимать решения и действовать автономно.

Речь идёт о полноценной интеграции языковых моделей Gemini от Google с локальной ИТ-инфраструктурой на базе новейших GPU Blackwell от NVIDIA. Это решение особенно актуально для строго регулируемых отраслей — здравоохранения, финансов, телекоммуникаций — где важны не только скорость и эффективность, но и соблюдение требований к хранению и защите данных.

Локальное развертывание моделей с использованием платформы Google Distributed Cloud и фреймворка NVIDIA Confidential Computing позволяет хранить и обрабатывать данные внутри организации, защищая их от утечек и внешнего вмешательства. При этом возможности agentic AI выходят далеко за рамки классического машинного интеллекта: такие системы могут не просто реагировать, а предугадывать, исправлять и даже предотвращать ИТ-сбои и киберугрозы в режиме реального времени.

Например, в корпоративной ИТ-инфраструктуре agentic AI может обнаружить неполадку, предложить решение, применить его — и всё это без участия человека. А в финансовой сфере такие агенты способны в доли секунды блокировать подозрительные транзакции и адаптировать алгоритмы по борьбе с мошенничеством на лету.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #AgenticAI #GoogleCloud #NVIDIA #Gemini #ИИ #ИскусственныйИнтеллект

🇨🇳 Huawei продолжает «войну чипов», бросая вызов NVIDIA

На фоне усиления торговых ограничений со стороны США Huawei уверенно заявляет о себе: массовые поставки нового флагманского AI-чипа Ascend 910C начнутся уже в следующем месяце. Это событие стало прямым ответом на недавний запрет США на экспорт чипов NVIDIA H20, в результате которого американская компания оказалась фактически вытесненной с китайского рынка.

Чип Ascend 910C построен на базе двух процессоров предыдущего поколения 910B, объединённых в единое решение с помощью передовых технологий интеграции. Результат — производительность, сравнимая с NVIDIA H100, и расширенные возможности поддержки ИИ-нагрузок. Таким образом, Huawei закрывает критически важную нишу, оставшуюся после ухода американских производителей.

Фондовый рынок уже отреагировал на эти изменения: акции NVIDIA резко просели, инвесторы нервничают из-за потери одного из крупнейших рынков сбыта. По оценкам самой NVIDIA, компания может потерять до 5,5 миллиардов долларов, связанных с зависшими запасами в Китае.

Тем временем Huawei не собирается останавливаться. К концу года ожидается релиз чипа Ascend 920 — амбициозного преемника, который, по предварительным данным, будет соответствовать по мощности H20.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Huawei #AIчипы #Ascend910C #NVIDIA #Чипы #Микроэлектроника

🤖 NVIDIA запускает новую эру человекоподобных роботов с физическим ИИ

На выставке COMPUTEX компания представила сразу несколько инновационных решений, которые превращают амбициозные идеи об автономных человекоподобных роботах в практическую реальность. По мнению Дженсена Хуанга, главного исполнительного директора NVIDIA, именно физический ИИ станет ядром новой индустриальной революции.

В центре внимания — обновлённая модель Isaac GR00T N1.5, мощнейшая база для «мышления» роботов, способная адаптироваться к новым задачам и средам. Её создание стало возможным благодаря GR00T-Dreams — уникальному подходу к генерации синтетических данных, который сокращает месяцы обучения до считаных часов. Теперь, чтобы обучить робота новой задаче, достаточно одного изображения — и система сама «придумывает» реалистичное поведение в новых условиях.

Системы моделирования Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 открывают доступ к созданию безопасных, масштабируемых и экономичных тренировочных сред. А поддержка серверов на базе NVIDIA Blackwell позволяет запускать обучение и симуляции в беспрецедентных масштабах, будь то локально или в облаке.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #IsaacGR00T

👋 Роботизированные руки нового поколения: Tesollo и NVIDIA вместе меняют будущее труда

Южнокорейская компания Tesollo создала роботизированные руки, которые не просто хватают предметы — они воспроизводят сложные движения человеческой кисти, вплоть до ощущения прикосновения. Благодаря участию в NVIDIA Inception Program, Tesollo получила доступ к техническому менторству, оптимизации под GPU и глобальной поддержке — всё ради того, чтобы ускорить разработку интеллектуальных захватов, которые могут трансформировать целые отрасли.

Флагманская разработка компании — DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — создана по образу и подобию руки взрослого мужчины. 20 независимых суставов, гибкость, сенсорика на кончиках пальцев и способность к захвату любой сложности — от щепотки до силового — позволяют DG-5F работать в привычных человеку условиях: на конвейере, в логистике, на сборочном участке. И всё это — с высокой скоростью, надёжностью и точностью, даже при длительной и однообразной работе.

Для задач, где важна не только ловкость, но и выносливость, компания предлагает DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — модульный захват с BLDC-мотором и стальными шестернями, способный выдерживать миллионы рабочих циклов без потери качества. Его можно быстро разобрать и обслужить, адаптировать под разные сценарии — от деликатного захвата до мощного фиксирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #Tesollo

💡Новая архитектура ИИ ускоряет работу с огромными объёмами данных

NVIDIA представила Helix Parallelism — уникальную архитектуру, позволяющую нейросетям в реальном времени обрабатывать гигантские массивы текста, словно энциклопедии, и при этом обслуживать в 32 раза больше пользователей без потери скорости.

Когда AI-инструменты берутся за сверхсложные задачи вроде анализа юридических архивов или поддержания долгосрочных диалогов с пользователями, основная проблема кроется в обработке контекста. Чем больше токенов — тем выше нагрузка на память видеокарт. Каждый новый ответ требует повторного доступа к KV-кэшу (истории переписки или текстов), а также перезагрузки весов Feed-Forward Network, что серьёзно тормозит отклик системы.

Helix «расщепляет» слои трансформера на две части — attention и FFN — и обрабатывает их независимо. Во время attention-фазы используется новый подход KV Parallelism (KVP), позволяющий распределить кэш между видеокартами без дублирования. Это снимает избыточную нагрузку с памяти. Затем система переключается в режим Tensor Parallelism, перераспределяя ресурсы для вычислений FFN. Всё это дополняется технологией HOP-B, которая перекрывает коммуникацию и вычисления между GPU, устраняя задержки.

Модель DeepSeek-R1 объёмом 671 миллиард параметров и контекстом на миллион токенов в тестах показала: Helix позволяет обслуживать в 32 раза больше запросов с той же задержкой, что и предыдущие архитектуры.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #NVIDIA #Helix #BlackwellGPU

📸 Новый ИИ-инструмент NVIDIA обеспечивает точное редактирование 3D-сцен и фотореалистичных изображений

На конференции CVPR 2025 компания анонсировала DiffusionRenderer — нейросетевой движок нового поколения, который объединяет точность традиционной графики с гибкостью генеративного ИИ.

Теперь пользователи могут не просто «генерировать картинки», а точечно управлять сценой: менять освещение, редактировать материалы, извлекать геометрию и даже трансформировать обычные 2D-видео в полноценные 3D-представления. Всё это — в фотореалистичном качестве и с минимальными временными затратами.

Применений у технологии — масса: от геймдева и кино до обучения роботов и беспилотников в симулированных условиях с разнообразными сценами и освещением. Исследователи видят огромный потенциал в том, чтобы через DiffusionRenderer создавать сложные датасеты для ИИ-моделей — без необходимости собирать данные в реальном мире.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #NVIDIA #AI #ИИ #МашинноеОбучение #3Dграфика #Нейросети