Forwarded from Тут будет что-то от Джина
#bigdata #infographic ЛИТЕРАТУРНЫЕ ВКУСЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП В РОССИИ или что говорит бигдата о профессиях и литературных вкусах.
Forwarded from Тут будет что-то от Джина
#bigdata #short
ЛИТЕРАТУРНЫЕ ВКУСЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП В РОССИИ или что говорит бигдата о профессиях и литературных вкусах.
https://t.iss.one/mustreat/3634
Сокращенная версия.
Подробнее читайте тут: https://t.iss.one/mustreat/3636
"Шокирует положение двух групп – университетских преподавателей (рядом с учителями средней школы, дальше от Ремарка и Маркеса, чем официантки и индивидуальные предприниматели) и, особенно, врачи (рядом с Донцовой, медсестрами и продавцами)....
Различия масштабные – для врача в четыре раза более вероятно взять Донцову, чем для переводчика, а для переводчика – в два раза более вероятно взять обобщенного Пушкина. ...
В целом, как наши социологические представления о типичных занятиях носителей классовых вкусов, скалькированные из Бурдье (или о составе статусных групп по Голдторпу), так и обывательские представления о «настоящей интеллигенции», состоящей из врачей, учителей и библиотекарей, оказываются чем-то далеким от реальности. Кажется, что граница проходит каким-то гораздо более причудливым образом …"
ЛИТЕРАТУРНЫЕ ВКУСЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП В РОССИИ или что говорит бигдата о профессиях и литературных вкусах.
https://t.iss.one/mustreat/3634
Сокращенная версия.
Подробнее читайте тут: https://t.iss.one/mustreat/3636
"Шокирует положение двух групп – университетских преподавателей (рядом с учителями средней школы, дальше от Ремарка и Маркеса, чем официантки и индивидуальные предприниматели) и, особенно, врачи (рядом с Донцовой, медсестрами и продавцами)....
Различия масштабные – для врача в четыре раза более вероятно взять Донцову, чем для переводчика, а для переводчика – в два раза более вероятно взять обобщенного Пушкина. ...
В целом, как наши социологические представления о типичных занятиях носителей классовых вкусов, скалькированные из Бурдье (или о составе статусных групп по Голдторпу), так и обывательские представления о «настоящей интеллигенции», состоящей из врачей, учителей и библиотекарей, оказываются чем-то далеким от реальности. Кажется, что граница проходит каким-то гораздо более причудливым образом …"
#bigdata
Яндекс наконец-то рассказал о успехах в нефтянке своей Yandex Data Factory.
Я там ничего нового не узнал, но вам будет интересно познать как, даже для IT корпораций сложно проложить дорожку в мир тяжелотехнологических титанов.
Молодцы! Удачи, ребята! Так держать!
Цитата:
"Сегодня (внезапно!) все вдруг поняли, о чём мы говорим. То, что мы рассказывали ещё в 2014 году, в 2016 году стало регулярно попадать в заголовки."
https://yandex.ru/blog/company/stal-neft-i-iskusstvennyy-intellekt-yandex-data-factory-o-novoy-promyshlennoy-revolyutsii
Яндекс наконец-то рассказал о успехах в нефтянке своей Yandex Data Factory.
Я там ничего нового не узнал, но вам будет интересно познать как, даже для IT корпораций сложно проложить дорожку в мир тяжелотехнологических титанов.
Молодцы! Удачи, ребята! Так держать!
Цитата:
"Сегодня (внезапно!) все вдруг поняли, о чём мы говорим. То, что мы рассказывали ещё в 2014 году, в 2016 году стало регулярно попадать в заголовки."
https://yandex.ru/blog/company/stal-neft-i-iskusstvennyy-intellekt-yandex-data-factory-o-novoy-promyshlennoy-revolyutsii
Блог Яндекса
Сталь, нефть и искусственный интеллект: Yandex Data Factory о новой промышленной революции
В декабре 2014 года мы открыли Yandex Data Factory. Тогда нам хотелось показать, что технологии Яндекса могут использоваться в не связанных с интернетом отраслях: например, в медицине или дорожном хозяйстве. За два года мы реализовали десятки успешных проектов…
#nl #dl #ds #bigdata #machinelearning #recognition
Птица-обувь и кот который съел кота и много-много-много всего.
Это все про нейронную сеть pix2pix которая заливает текстурой нарисованный образ.
Пробуйте сами!
https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
Птица-обувь и кот который съел кота и много-много-много всего.
Это все про нейронную сеть pix2pix которая заливает текстурой нарисованный образ.
Пробуйте сами!
https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
#ai #fakenews #machinelearning #ml #datascience #ds
Уверен, что мимо вам не прошло стороной обсуждение Навального и странного поведения Яндекс.Новостей.
Замечательный Александр Амзин, основатель «Мы и Жо» и независимый медиаконсультант, опубликовал в своём Telegram-канале пояснение об этой ситуации.
Кстати, у него отличный канал. Рекомендую. https://t.iss.one/themedia
В связи с этим хочу вот что сказать. Каждый сегодня норовит в разговоре про искусственный интеллект перегнуть палку , словно толстая стриптизерша, одну или другую сторону: или "смотрите, роботы классные", или "эскалатор убил 15 человек, а Яндекс все врет".
При этом, если разобраться без истерик, то выяснится, что машина не врет, не обижается, и не мухлюет. Машина делает то, что в нее заложили.
Если вы говорите о работе с гигантской выборкой, то не нужно ждать ответа системы на вопрос жизни, вселенной и всего остального, когда вы положили в нее карандаш, кусочек жвачки, листок с кляксой и левый носок.
Если вы спрашивали тот же вопрос, сведя количество источников к дяде Васе, который Ленина видел, ждите статистических искажений.
В связи с этим претензии к сотрудникам Яндекса тут ровно такие же, как к сотрудникам Гугла, которые взялись на #bigdata предсказывать грипп, похвастались этим, об этом в книгах написали, а потом социологии выяснили, что все это враньё. Фильтруйте запросы, друзья, и соотносите их с реальностью. Машинам еще многое предстоит узнать о мешках с мясом.
Уверен, что мимо вам не прошло стороной обсуждение Навального и странного поведения Яндекс.Новостей.
Замечательный Александр Амзин, основатель «Мы и Жо» и независимый медиаконсультант, опубликовал в своём Telegram-канале пояснение об этой ситуации.
Кстати, у него отличный канал. Рекомендую. https://t.iss.one/themedia
В связи с этим хочу вот что сказать. Каждый сегодня норовит в разговоре про искусственный интеллект перегнуть палку , словно толстая стриптизерша, одну или другую сторону: или "смотрите, роботы классные", или "эскалатор убил 15 человек, а Яндекс все врет".
При этом, если разобраться без истерик, то выяснится, что машина не врет, не обижается, и не мухлюет. Машина делает то, что в нее заложили.
Если вы говорите о работе с гигантской выборкой, то не нужно ждать ответа системы на вопрос жизни, вселенной и всего остального, когда вы положили в нее карандаш, кусочек жвачки, листок с кляксой и левый носок.
Если вы спрашивали тот же вопрос, сведя количество источников к дяде Васе, который Ленина видел, ждите статистических искажений.
В связи с этим претензии к сотрудникам Яндекса тут ровно такие же, как к сотрудникам Гугла, которые взялись на #bigdata предсказывать грипп, похвастались этим, об этом в книгах написали, а потом социологии выяснили, что все это враньё. Фильтруйте запросы, друзья, и соотносите их с реальностью. Машинам еще многое предстоит узнать о мешках с мясом.
Telegram
Мы и Жо / медиа и журналистика
Проект Александра Амзина о медиа и журналистике
Аналитика, тренды и новости. Верим в журналистику и собираем сообщество профессионалов.
Клуб: https://t.iss.one/+WKiI6ncBxj1kXVNV
Сайт: themedia.center
По всем вопросам: @alamzin
Реклама пока не размещается
Аналитика, тренды и новости. Верим в журналистику и собираем сообщество профессионалов.
Клуб: https://t.iss.one/+WKiI6ncBxj1kXVNV
Сайт: themedia.center
По всем вопросам: @alamzin
Реклама пока не размещается
#police #secure #cybersecurity #safenet #bigdata #leaks #nationalID
Чуть больше года назад хакеры выложили данные о 49,6 миллиона (из чуть более 75) турецких жителей, взятых из правительственных архивов. Данные включали национальный идентификатор, имя, фамилию, имя матери и отца, пол, дату и город рождения, а также адрес места жительства.
6,6Гб. Я скачал.
А сегодня - вторая часть марлезонского балета.
130 млн индусов проснулись с новостью о том, что их ID и биометрические данные теперь гуляют по сети в открытом доступе.
То ли еще будет!
0. Ссылка на источник про взлом. https://boingboing.net/2017/05/02/what-could-possibly-go-wrong.html
1. Новость о сливе ID турецких жителей на русском - https://habrahabr.ru/post/280896/
2. Новость о сливе ID турецких жителей - оригинал - https://news.ycombinator.com/item?id=11420139
Чуть больше года назад хакеры выложили данные о 49,6 миллиона (из чуть более 75) турецких жителей, взятых из правительственных архивов. Данные включали национальный идентификатор, имя, фамилию, имя матери и отца, пол, дату и город рождения, а также адрес места жительства.
6,6Гб. Я скачал.
А сегодня - вторая часть марлезонского балета.
130 млн индусов проснулись с новостью о том, что их ID и биометрические данные теперь гуляют по сети в открытом доступе.
То ли еще будет!
0. Ссылка на источник про взлом. https://boingboing.net/2017/05/02/what-could-possibly-go-wrong.html
1. Новость о сливе ID турецких жителей на русском - https://habrahabr.ru/post/280896/
2. Новость о сливе ID турецких жителей - оригинал - https://news.ycombinator.com/item?id=11420139
Boing Boing
India's controversial national ID scheme leaks fraud-friendly data for 130,000,000 people
India's controversial national ID scheme leaks fraud-friendly data for 130,000,000 people
#iot #watch #bigdata #knowledge
И второе место по прекрасности сегодня занимает новость о новой борьбе форматов.
На этот раз — в умных часах. (Пока что).
"
В частности, больше нет поддержки умных часов Apple в последнем обновлении Google Maps для iOS, сообщает Appleinsider.com.
Тем не менее, замечает издание, нововведения остались практически незамеченными — это говорит о том, что владельцы Apple Watch почти не пользуются приложениями от Google, Amazon и eBay.
Amazon и eBay никак не прокомментировали свои решения. В Google достаточно противоречиво заявили, что "в будущем Apple Watch снова будут поддерживаться".
"
Источник: https://life.ru/t/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8/1004274/google_amazon_i_ebay_otkazalis_ot_poddierzhki_apple_watch_v_svoikh_prilozhieniiakh
И второе место по прекрасности сегодня занимает новость о новой борьбе форматов.
На этот раз — в умных часах. (Пока что).
"
В частности, больше нет поддержки умных часов Apple в последнем обновлении Google Maps для iOS, сообщает Appleinsider.com.
Тем не менее, замечает издание, нововведения остались практически незамеченными — это говорит о том, что владельцы Apple Watch почти не пользуются приложениями от Google, Amazon и eBay.
Amazon и eBay никак не прокомментировали свои решения. В Google достаточно противоречиво заявили, что "в будущем Apple Watch снова будут поддерживаться".
"
Источник: https://life.ru/t/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8/1004274/google_amazon_i_ebay_otkazalis_ot_poddierzhki_apple_watch_v_svoikh_prilozhieniiakh
Life.ru
Google, Amazon и eBay отказались от поддержки Apple Watch в своих приложениях
В частности, больше нет поддержки умных часов Apple в последнем обновлении Google Maps для iOS, сообщает Appleinsider.com.
Forwarded from Тут будет что-то от Джина
#edu #bigdata
С большим удовольствием читаю, как, допустим, Цукерберг (точнее, его жена, и тот, кто считает, что там деньги только жены - пусть первым бросит в меня камень), выкупает и делает бесплатным какую-то большую базу данных, которая в целом и так была доступна, но тут стала полностью содержаться на хребтине какого-то мощного "старика".
Разумеется, во всем мире проще купить проект, если это не слишком дорого, чем лепить такой же свой, да еще и не факт, что выйдет так же хорошо.
Еще лучше брать себе готовую библиотеку.
Особенно, на тему, от которой сегодня уши не горят только у младенцев.
Остается только стоя похлопать ловкой жене. Вовремя прикупила.
Пользоваться можно тут https://meta.science/user/login
Новость тут https://ain.ua/2017/01/24/fond-chan-cukerberg-vykupi-meta
С большим удовольствием читаю, как, допустим, Цукерберг (точнее, его жена, и тот, кто считает, что там деньги только жены - пусть первым бросит в меня камень), выкупает и делает бесплатным какую-то большую базу данных, которая в целом и так была доступна, но тут стала полностью содержаться на хребтине какого-то мощного "старика".
Разумеется, во всем мире проще купить проект, если это не слишком дорого, чем лепить такой же свой, да еще и не факт, что выйдет так же хорошо.
Еще лучше брать себе готовую библиотеку.
Особенно, на тему, от которой сегодня уши не горят только у младенцев.
Остается только стоя похлопать ловкой жене. Вовремя прикупила.
Пользоваться можно тут https://meta.science/user/login
Новость тут https://ain.ua/2017/01/24/fond-chan-cukerberg-vykupi-meta
#society #bigdata
Наташа Андреева вернулась из отпуска и снова радует нас открытиями.
1) Исследование применимости больших данных и машинного обучения для судебной системы США, проведенное сборной командой из Гарварда, Университета Чикаго, Стэнфорда и Корнелльского университета (2017); см. https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/w23180.pdf
Если коротко, то, по выводам исследователей, применение ИИ и big data при принятии судебных решений способно, во-первых, снизить уровень преступности в стране на 24,8% (удивительная точность, но ладно уж) и, во-вторых, снизить количество заключённых на 42%, причём без увеличения уровня преступности. В США, собственно, уже были прецеденты, когда судья принимал решение, основываясь на предиктивном анализе данных о поведении подсудимого (предыдущая история правонарушений, аналогичные кейсы и пр.). Публика недовольна, но когда она бывала довольна?..
2) Свежее (шестое) издание NAS, посвященное судьбам американской статистики в эпоху тотальной цифровизации, - «Principles and Practices for a Federal Statistical Agency» (2017); см. https://www.nap.edu/download/24810
Это, конечно, consensus report, а не программа развития, но отдельные его пункты меня порадовали. Во-первых, первым же тезисом идёт тезис о том, что типы и форматы собираемых госстатистикой данных должны – та-дам! – соответствовать приоритетам развития страны (policy). Во-вторых, прямым текстом сказано: Федеральное статистическое агентство США вынуждено будет использовать third party data sources, проще говоря – обращаться за данными к банкам, страховщикам, ритейлерам и прочим ребятам, которые аккумулируют у себя наиболее точные и релевантные данные по многим вопросам. В-третьих, они думают над переходом от «data collections» к «data products».
По-моему, это всё, что госорганам нужно знать об оперативном подходе к цифровизации.
По-моему, все очевидно. Но вдруг, вам нет?!
Наташа Андреева вернулась из отпуска и снова радует нас открытиями.
1) Исследование применимости больших данных и машинного обучения для судебной системы США, проведенное сборной командой из Гарварда, Университета Чикаго, Стэнфорда и Корнелльского университета (2017); см. https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/w23180.pdf
Если коротко, то, по выводам исследователей, применение ИИ и big data при принятии судебных решений способно, во-первых, снизить уровень преступности в стране на 24,8% (удивительная точность, но ладно уж) и, во-вторых, снизить количество заключённых на 42%, причём без увеличения уровня преступности. В США, собственно, уже были прецеденты, когда судья принимал решение, основываясь на предиктивном анализе данных о поведении подсудимого (предыдущая история правонарушений, аналогичные кейсы и пр.). Публика недовольна, но когда она бывала довольна?..
2) Свежее (шестое) издание NAS, посвященное судьбам американской статистики в эпоху тотальной цифровизации, - «Principles and Practices for a Federal Statistical Agency» (2017); см. https://www.nap.edu/download/24810
Это, конечно, consensus report, а не программа развития, но отдельные его пункты меня порадовали. Во-первых, первым же тезисом идёт тезис о том, что типы и форматы собираемых госстатистикой данных должны – та-дам! – соответствовать приоритетам развития страны (policy). Во-вторых, прямым текстом сказано: Федеральное статистическое агентство США вынуждено будет использовать third party data sources, проще говоря – обращаться за данными к банкам, страховщикам, ритейлерам и прочим ребятам, которые аккумулируют у себя наиболее точные и релевантные данные по многим вопросам. В-третьих, они думают над переходом от «data collections» к «data products».
По-моему, это всё, что госорганам нужно знать об оперативном подходе к цифровизации.
По-моему, все очевидно. Но вдруг, вам нет?!