🔥12👍2
Искусственный интеллект для летательных аппаратов от Shield AI
Программное обеспечение Hivemind от американской компании Shield AI - это пилот с искусственным интеллектом для военных и коммерческих самолетов, который позволяет интеллектуальным командам самолетов выполнять различные задачи, начиная от зачистки помещений и заканчивая проникновением в системы противовоздушной обороны и воздушными боями с использованием F-16.
Hivemind использует самые современные алгоритмы планирования, картографирования и оценки состояния, позволяющие самолету выполнять динамические маневры в полете, и использует обучение с подкреплением для обнаружения, изучения и реализации выигрышных тактик и стратегий.
На самолетах Hivemind обеспечивает полную автономию и предназначен для полноценной работы без подключения к облачной среде, в условиях высоких угроз, ухудшении работы GPS-навигации и связи.
Hivemind успешно летал на шести различных типах самолетов (при инсталляциях на сотнях ЛА):
– квадрокоптеры Nova, Nova 2 и, iPRD;
– дрон VTOL MQ-35 V-BAT;
– реактивные самолёты F-16 и Kratos MQM-178 Firejet.
Ожидаются полёты на Kratos XQ-58 Valkyrie и Kratos BQM-177A.
Работа Shield AI в составе команды DARPA ACE, где пилот с ИИ выиграл DARPA AlphaDogFight, а затем полностью автономно управлял F-16, была названа финалистом Collier Trophy – ежегодной награды, присуждаемой за «величайшее достижение в авиации и астронавтике».
#ии
@uav_tech
Программное обеспечение Hivemind от американской компании Shield AI - это пилот с искусственным интеллектом для военных и коммерческих самолетов, который позволяет интеллектуальным командам самолетов выполнять различные задачи, начиная от зачистки помещений и заканчивая проникновением в системы противовоздушной обороны и воздушными боями с использованием F-16.
Hivemind использует самые современные алгоритмы планирования, картографирования и оценки состояния, позволяющие самолету выполнять динамические маневры в полете, и использует обучение с подкреплением для обнаружения, изучения и реализации выигрышных тактик и стратегий.
На самолетах Hivemind обеспечивает полную автономию и предназначен для полноценной работы без подключения к облачной среде, в условиях высоких угроз, ухудшении работы GPS-навигации и связи.
Hivemind успешно летал на шести различных типах самолетов (при инсталляциях на сотнях ЛА):
– квадрокоптеры Nova, Nova 2 и, iPRD;
– дрон VTOL MQ-35 V-BAT;
– реактивные самолёты F-16 и Kratos MQM-178 Firejet.
Ожидаются полёты на Kratos XQ-58 Valkyrie и Kratos BQM-177A.
Работа Shield AI в составе команды DARPA ACE, где пилот с ИИ выиграл DARPA AlphaDogFight, а затем полностью автономно управлял F-16, была названа финалистом Collier Trophy – ежегодной награды, присуждаемой за «величайшее достижение в авиации и астронавтике».
#ии
@uav_tech
👍11
Украинский дрон Saker Scout с искусственным интеллектом
Осенью 2023 года было анонсировано принятие на вооружение ВСУ дрона Saker Scout с искусственным интеллектом. Для навигации дрон использует, в том числе, инерциальную систему. Работает в группе с ударными FPV-дронами.
Было заявлено, что Saker Scout могут самостоятельно находить и идентифицировать 64 различных типа российских "военных объектов", действуя в районах, где радиопомехи блокируют связь и мешают работать другим дронам.
Дальность действия - до 12 км.
Данные, полученные от дронов, поступают в украинскую компьютерную систему ситуационной осведомленности Delta.
#образцы
#ии
@uav_tech
Осенью 2023 года было анонсировано принятие на вооружение ВСУ дрона Saker Scout с искусственным интеллектом. Для навигации дрон использует, в том числе, инерциальную систему. Работает в группе с ударными FPV-дронами.
Было заявлено, что Saker Scout могут самостоятельно находить и идентифицировать 64 различных типа российских "военных объектов", действуя в районах, где радиопомехи блокируют связь и мешают работать другим дронам.
Дальность действия - до 12 км.
Данные, полученные от дронов, поступают в украинскую компьютерную систему ситуационной осведомленности Delta.
#образцы
#ии
@uav_tech
👍7
Конструкторское бюро "Марафон" разрабатывает и производит малогабаритные вычислительные модули, использование которых возможно, в том числе, в составе систем навигации и наведения дронов.
Обеспечивается поддержка операционных систем Linux Debian, Ubuntu, Astra.
Возможен запуск нейросетевых моделей, благодаря наличию нейропроцессора в составе вычислителя.
Поддерживаются фреймворки Keras, Pytorch, TensorFlow, Caffe.
#комплектующие
#ии
@uav_tech
Обеспечивается поддержка операционных систем Linux Debian, Ubuntu, Astra.
Возможен запуск нейросетевых моделей, благодаря наличию нейропроцессора в составе вычислителя.
Поддерживаются фреймворки Keras, Pytorch, TensorFlow, Caffe.
#комплектующие
#ии
@uav_tech
👍5
В феврале 2023 года модифицированный F-16 смог 17 часов летать под управлением ИИ
Полтора года назад американский учебно-тренировочный истребитель Vista X-62A стал первым тактическим самолётом, который управляется с помощью ИИ. Его испытательный полёт продлился 17 часов, тестирование проводилось на авиабазе «Эдвардс» в Калифорнии.
Самолёт представляет собой модифицированный F-16D Block 30 Peace Marble II с авионикой Block 40 и новой ливреей. Самолёт оснащён рядом систем, которые позволяют ему обходиться без пилота. Главными из них считаются система моделирования VISTA (VSS), разработанная Calspan, алгоритм следования за целью (Model Follow Algorithm, MFA) и система автономного управления моделированием (System for Autonomous Control of the Simulation, SACS) от Lockheed Martin. Бортовой ИИ объединяет все эти системы. Как утверждалось в феврале 2023 года, такой комплект расширяет возможности разработки и интеграции алгоритмов автономных летательных аппаратов.
#образцы
#ии
@uav_tech
Полтора года назад американский учебно-тренировочный истребитель Vista X-62A стал первым тактическим самолётом, который управляется с помощью ИИ. Его испытательный полёт продлился 17 часов, тестирование проводилось на авиабазе «Эдвардс» в Калифорнии.
Самолёт представляет собой модифицированный F-16D Block 30 Peace Marble II с авионикой Block 40 и новой ливреей. Самолёт оснащён рядом систем, которые позволяют ему обходиться без пилота. Главными из них считаются система моделирования VISTA (VSS), разработанная Calspan, алгоритм следования за целью (Model Follow Algorithm, MFA) и система автономного управления моделированием (System for Autonomous Control of the Simulation, SACS) от Lockheed Martin. Бортовой ИИ объединяет все эти системы. Как утверждалось в феврале 2023 года, такой комплект расширяет возможности разработки и интеграции алгоритмов автономных летательных аппаратов.
#образцы
#ии
@uav_tech
👍9
Иллюстрация программной платформы Auterion для создания масштабируемого парка автономных систем.
Платформа Auterion ориентирована, в первую очередь, на использование бортовых контроллеров Auterion Skynode, которые позволяют масштабно разворачивать приложения искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Согласно сообщениям в прессе, дроны с контроллерами Skynode S были переданы на Украину для тестирования в боевых условиях против российской армии.
#ии
@uav_tech
Платформа Auterion ориентирована, в первую очередь, на использование бортовых контроллеров Auterion Skynode, которые позволяют масштабно разворачивать приложения искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Согласно сообщениям в прессе, дроны с контроллерами Skynode S были переданы на Украину для тестирования в боевых условиях против российской армии.
#ии
@uav_tech
👍4🔥1
Auterion Dragon - готовое решение для интеграции бортового контроллера Skynode S и малых квадрокоптеров
Dragon представляет собой эталонный конструкторский комплект для производителей малых квадрокоптерных беспилотных систем.
Основные характеристики:
- габариты 580х520 мм;
- масса полезной нагрузки до 2,5 кг;
- дальность полёта до 25 км с полезной нагрузкой до 1,5 кг;
- длительность полёта до 20 минут с полезной нагрузкой до 1,5 кг;
- длительность полёта до 40 минут без полезной нагрузки.
Включает в себя комплект с цифровым радио и камерами.
Ранее о контроллерах Auterion Skynode - здесь.
#образцы
#ии
@uav_tech
Dragon представляет собой эталонный конструкторский комплект для производителей малых квадрокоптерных беспилотных систем.
Основные характеристики:
- габариты 580х520 мм;
- масса полезной нагрузки до 2,5 кг;
- дальность полёта до 25 км с полезной нагрузкой до 1,5 кг;
- длительность полёта до 20 минут с полезной нагрузкой до 1,5 кг;
- длительность полёта до 40 минут без полезной нагрузки.
Включает в себя комплект с цифровым радио и камерами.
Ранее о контроллерах Auterion Skynode - здесь.
#образцы
#ии
@uav_tech
🔥2👍1
Thales представила роевые решения на основе нового поколения автономных дронов, управляемых искусственным интеллектом
16 октября 2024 года Thales провела успешные испытания роя дронов на основе ИИ. При этом использовался демонстратор COHESION с ИИ и интеллектуальными агентами.
Источник - здесь.
#ии
@uav_tech
16 октября 2024 года Thales провела успешные испытания роя дронов на основе ИИ. При этом использовался демонстратор COHESION с ИИ и интеллектуальными агентами.
Источник - здесь.
#ии
@uav_tech
👍3
После успешных испытаний в декабре 2022 года американские военные стремятся быстро внедрить в авиацию искусственный интеллект.
1 декабря 2022 года истребитель F-16 VISTA X-62A был поднят в воздух с авиабазы «Эдвардс» в ста километрах от Лос-Анджелеса. Самолет отработал маневры, имитацию воздушного боя, и приземлился на базе. Штурвалом управлял мощный искусственный интеллект, впервые в истории он использовался на тактическом самолете.
VISTA — первый шаг на пути к целям, рассказал тогда Коттинг — руководитель исследовательских работ летчиков-испытателей ВВС США.
«Подход в сочетании с тестированием новых систем по мере разработки быстро разовьет системы автономного управления для беспилотников, в результате истребитель будет обладать нужными летно-техническими характеристиками», — пояснил Коттинг.
#ии
@uav_tech
1 декабря 2022 года истребитель F-16 VISTA X-62A был поднят в воздух с авиабазы «Эдвардс» в ста километрах от Лос-Анджелеса. Самолет отработал маневры, имитацию воздушного боя, и приземлился на базе. Штурвалом управлял мощный искусственный интеллект, впервые в истории он использовался на тактическом самолете.
VISTA — первый шаг на пути к целям, рассказал тогда Коттинг — руководитель исследовательских работ летчиков-испытателей ВВС США.
«Подход в сочетании с тестированием новых систем по мере разработки быстро разовьет системы автономного управления для беспилотников, в результате истребитель будет обладать нужными летно-техническими характеристиками», — пояснил Коттинг.
#ии
@uav_tech
Нейроморфные технологии могут стать значимой "точкой роста" автономных систем, включая БПЛА
Нейроморфные технологии относятся к импульсным нейронным сетям (ИНС), которые оперируют не с числами, а с событиями, и входной поток данных для них представляется не в форме действительных чисел, а в виде событийного асинхронного набора так называемых спайков-импульсов единичной интенсивности. Более того, обмен информацией внутри такой сети также подразумевает использование спайков, точно так же, как это наблюдается в реальных живых организмах.
Событийный обмен позволяет реализовать так называемый локальный механизм обучения сети, который еще называют «синаптическая пластичность» (Spike-timing-dependent plasticity, STDP). Он затрагивает лишь активные в текущий момент времени части сети, но не охватывает остальные области.
В 2022 г. «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP).
#ии
@uav_tech
Нейроморфные технологии относятся к импульсным нейронным сетям (ИНС), которые оперируют не с числами, а с событиями, и входной поток данных для них представляется не в форме действительных чисел, а в виде событийного асинхронного набора так называемых спайков-импульсов единичной интенсивности. Более того, обмен информацией внутри такой сети также подразумевает использование спайков, точно так же, как это наблюдается в реальных живых организмах.
Событийный обмен позволяет реализовать так называемый локальный механизм обучения сети, который еще называют «синаптическая пластичность» (Spike-timing-dependent plasticity, STDP). Он затрагивает лишь активные в текущий момент времени части сети, но не охватывает остальные области.
В 2022 г. «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP).
#ии
@uav_tech
👍24
Event_driven_Vision_and_Control_for_UAVs_on_a_Neuromorphic_Chip.pdf
6 MB
Статья о применении нейроморфных технологий (импульсных нейросетей) в беспилотии.
2021 год.
#литература
#ии
@uav_tech
2021 год.
#литература
#ии
@uav_tech
🔥7👍4
Российский нейроморфный процессор "Алтай" - интересный продукт для будущих приложений БПЛА
В октябре 2022 г. «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP).
Основные компоненты платформы - пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей.
В пресс-релизе указано, что на платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в разных областях.
На фото показаны плата акселератора с 8 нейропроцессорами и объединительная плата на 16 акселераторов.
#ии
@uav_tech
В октябре 2022 г. «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP).
Основные компоненты платформы - пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей.
В пресс-релизе указано, что на платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в разных областях.
На фото показаны плата акселератора с 8 нейропроцессорами и объединительная плата на 16 акселераторов.
#ии
@uav_tech
👍14🔥8
Компания Mayman Aerospace успешно выполнила испытательные полёты VTOL RAZOR P100, завершив 18-месячный период разработки.
Испытания проходили в Центре воздушно-наземных боевых действий Корпуса морской пехоты США, расположенном в Твентинайн-Палмс, Калифорния.
В ходе испытаний, в том числе, демонстрировались возможности программного обеспечения управления полётом SKYFIELD. Построенное с применением технологий ИИ, SKYFIELD обеспечивает бесперебойное роевое управление, интегрированное с системой управления боем (BMS).
#ии
@uav_tech
Испытания проходили в Центре воздушно-наземных боевых действий Корпуса морской пехоты США, расположенном в Твентинайн-Палмс, Калифорния.
В ходе испытаний, в том числе, демонстрировались возможности программного обеспечения управления полётом SKYFIELD. Построенное с применением технологий ИИ, SKYFIELD обеспечивает бесперебойное роевое управление, интегрированное с системой управления боем (BMS).
#ии
@uav_tech
👍5
16-летний пилот гонок дронов из Москвы – Платон Черемных – победил в турнире против квадрокоптера с искусственным интеллектом.
Необычное соревнование состоялось 12 апреля в Абу-Даби, в рамках «DCL Falcon Cup 2025» международной лиги по гонкам дронов «Drone Champions League» и финала чемпионата дронов с искусственным интеллектом.
«В начале я предполагал, что ИИ дроны будут летать по короткой и простой трассе, с обклеенными QR-кодами воротами, на небольшой скорости. Но выяснилось, что они летают почти по такой же трассе, что и мы, при этом скорость круга у части команд ИИ была быстрее или сравнима с нашими лучшими результатами. Иногда казалось, что где-то на трибуне сидит Мин Чан Ким и летает вместо них. Из-за этого было очень волнительно. Не так страшно было проиграть Висенту или Юки, как проиграть в первых соревнованиях с искусственным интеллектом. Но удалось собраться, показать хороший, стабильный результат и опередить одну из лучших команд-разработчиков дрона», - рассказал Платон.
#ии
@uav_tech
Необычное соревнование состоялось 12 апреля в Абу-Даби, в рамках «DCL Falcon Cup 2025» международной лиги по гонкам дронов «Drone Champions League» и финала чемпионата дронов с искусственным интеллектом.
«В начале я предполагал, что ИИ дроны будут летать по короткой и простой трассе, с обклеенными QR-кодами воротами, на небольшой скорости. Но выяснилось, что они летают почти по такой же трассе, что и мы, при этом скорость круга у части команд ИИ была быстрее или сравнима с нашими лучшими результатами. Иногда казалось, что где-то на трибуне сидит Мин Чан Ким и летает вместо них. Из-за этого было очень волнительно. Не так страшно было проиграть Висенту или Юки, как проиграть в первых соревнованиях с искусственным интеллектом. Но удалось собраться, показать хороший, стабильный результат и опередить одну из лучших команд-разработчиков дрона», - рассказал Платон.
#ии
@uav_tech
👍40🔥10
Импульсные нейронные сети - очевидная точка роста современного беспилотия
Автономность современных беспилотных средств может быть существенно повышена за счёт использования импульсных нейронных сетей (нейроморфные технологии).
При этом достигается резкое снижение энергопотребление при одновременном повышении производительности систем искусственного интеллекта.
#ии
@uav_tech
Автономность современных беспилотных средств может быть существенно повышена за счёт использования импульсных нейронных сетей (нейроморфные технологии).
При этом достигается резкое снижение энергопотребление при одновременном повышении производительности систем искусственного интеллекта.
#ии
@uav_tech
🔥13👍3
Бывший футуролог Google, Трейси Фоллоуз, выразила тревогу по поводу потенциального использования микродронов размером с насекомых для шпионажа и неотслеживаемых убийств. По словам Фоллоуз, эти замаскированные микродроны могут автономно идентифицировать и отслеживать цели с использованием передовых технологий ситуационной осведомленности и ИИ, возможно, используя личные данные с мобильных устройств. Такие дроны могут нести смертоносные средства, включая опасные патогены, что делает их обнаружение и атрибуцию практически невозможными. Фоллоуз также отметила разработку "материнских дронов", способных выпускать координированные рои мини-дронов, что вызывает дополнительные опасения в сфере глобальной безопасности.
#ии
@uav_tech
#ии
@uav_tech
👍11🔥3
Forwarded from Электросвязь
В период с 23 по 25 мая в Шэньчжэне (Китай) состоялось одно из ключевых событий в индустрии беспилотных систем:
9-й Всемирный конгресс по БПЛА 2025.
☝ На 50 000 кв. м выставки были представлены дроны, роботы с ИИ и автономные транспортные средства для сельского хозяйства, логистики и спасательных операций, с участием 800+ экспонентов и 76 000 посетителей из 100+ стран.
Тема этого года — «Новая эра экономики низких высот».
Сейчас китайская индустрия дронов переживает настоящую революцию, и искусственный интеллект (ИИ) играет в этом ключевую роль.
Особое внимание уделяется инновациям в области "AI+", открывающим новые горизонты в таких сферах, как инфраструктура, охрана наследия, реагирование на чрезвычайные ситуации и городское управление.
👂 Одним из ярких примеров стал дрон Matrice 4E от DJI, который использовался для восстановления 1300-летних Нанканских гротов в провинции Сычуань. Этот дрон самостоятельно прокладывал точные маршруты полета вдоль изогнутых скал и за 1,5 часа собрал 18 ГБ изображений, создав детализированную 3D-модель. Инженер решений DJI отметил, что интегрированные нейропроцессоры позволяют дрону принимать решения в реальном времени, что значительно упрощает задачи, которые ранее требовали ручного моделирования.
Дроны, оснащенные легкими ИИ-чипами, теперь могут самостоятельно вылетать из своих "гнезд", проверять оборудование на электростанциях и возвращаться для замены батарей.
🤙 В условиях стихийных бедствий дроны, такие как устройства от Autel Robotics, способны быстро создавать 3D-модели местности, что сокращает время на планирование спасательных операций с часов до минут.
Представитель Autel отметил, что дрон может самостоятельно патрулировать район, проектировать маршруты, обнаруживать аномалии и даже взаимодействовать с роботами.
Компании, такие как Wisson Robotics, объединяют биомиметическую робототехнику с воздушными платформами, разрабатывая дронов с гибкими руками, которые могут заменять навигационные лампы на реке Янцзы или очищать солнечные панели от мусора во время штормов.
В Шэньчжэне в первом квартале этого года было произведено на 48,2% больше гражданских дронов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Тем не менее, перед индустрией стоят и определенные вызовы: ограничения по времени работы батарей, электромагнитные помехи, мешающие навигации, и необходимость в обновлении регуляторных норм.
#БПЛА #технологии_будущего #ИИ
📎 Подробнее по ссылке
9-й Всемирный конгресс по БПЛА 2025.
Тема этого года — «Новая эра экономики низких высот».
Сейчас китайская индустрия дронов переживает настоящую революцию, и искусственный интеллект (ИИ) играет в этом ключевую роль.
Особое внимание уделяется инновациям в области "AI+", открывающим новые горизонты в таких сферах, как инфраструктура, охрана наследия, реагирование на чрезвычайные ситуации и городское управление.
Дроны, оснащенные легкими ИИ-чипами, теперь могут самостоятельно вылетать из своих "гнезд", проверять оборудование на электростанциях и возвращаться для замены батарей.
Представитель Autel отметил, что дрон может самостоятельно патрулировать район, проектировать маршруты, обнаруживать аномалии и даже взаимодействовать с роботами.
Компании, такие как Wisson Robotics, объединяют биомиметическую робототехнику с воздушными платформами, разрабатывая дронов с гибкими руками, которые могут заменять навигационные лампы на реке Янцзы или очищать солнечные панели от мусора во время штормов.
В Шэньчжэне в первом квартале этого года было произведено на 48,2% больше гражданских дронов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Тем не менее, перед индустрией стоят и определенные вызовы: ограничения по времени работы батарей, электромагнитные помехи, мешающие навигации, и необходимость в обновлении регуляторных норм.
#БПЛА #технологии_будущего #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Украинские каналы пишут, что датская компания Terma, один из ключевых поставщиков компонентов для F-35, объявила о сотрудничестве с украинской Odd Systems по созданию недорогой системы ПВО против дронов с применением ИИ.
Ожидается, что Terma предоставит необходимые сенсоры, а украинская сторона займется разработкой БПЛА-перехватчиков и интеграцией уже отработанной в боях архитектуры ИИ.
Планируется, что результатом станет комплекс, способный обнаруживать, сопровождать и уничтожать цели: от FPV-дронов, барражирующих боеприпасов до коммерческих коптеров и дальнобойных разведывательных БПЛА.
Проект находится на ранней стадии, но уже заявлено, что это будет не быстрая интеграция, а полноценная совместная разработка.
Об этом свидетельствует, в частности, то, что Terma начала набирать инженеров с соответствующими компетенциями специально для этой программы.
Упоминание в пресс-релизе термина "комплекс" указывает на то, что речь идет о многоуровневом решении, в котором системы обнаружения и поражения будут объединены в одной платформе.
Terma является одним из крупнейших европейских поставщиков сенсоров, систем контрмер и раннего предупреждения, а также важный партнер в программе F-35.
Компания производит более 80 ключевых компонентов для этого истребителя, включая радиолокационную электронику, пилоны для вооружения и элементы фюзеляжа.
Кроме того, Terma поставляла системы раннего предупреждения и контрмер ECIPS+ для F-16, ранее состоявших на вооружении Дании и Нидерландов, — тех самых самолетов, которые сейчас передаются Украине.
Украинцы надеются, что участие Terma не ограничится только темой ПВО против дронов.
#ии
#антидрон
#запомниврага
@uav_tech
Ожидается, что Terma предоставит необходимые сенсоры, а украинская сторона займется разработкой БПЛА-перехватчиков и интеграцией уже отработанной в боях архитектуры ИИ.
Планируется, что результатом станет комплекс, способный обнаруживать, сопровождать и уничтожать цели: от FPV-дронов, барражирующих боеприпасов до коммерческих коптеров и дальнобойных разведывательных БПЛА.
Проект находится на ранней стадии, но уже заявлено, что это будет не быстрая интеграция, а полноценная совместная разработка.
Об этом свидетельствует, в частности, то, что Terma начала набирать инженеров с соответствующими компетенциями специально для этой программы.
Упоминание в пресс-релизе термина "комплекс" указывает на то, что речь идет о многоуровневом решении, в котором системы обнаружения и поражения будут объединены в одной платформе.
Terma является одним из крупнейших европейских поставщиков сенсоров, систем контрмер и раннего предупреждения, а также важный партнер в программе F-35.
Компания производит более 80 ключевых компонентов для этого истребителя, включая радиолокационную электронику, пилоны для вооружения и элементы фюзеляжа.
Кроме того, Terma поставляла системы раннего предупреждения и контрмер ECIPS+ для F-16, ранее состоявших на вооружении Дании и Нидерландов, — тех самых самолетов, которые сейчас передаются Украине.
Украинцы надеются, что участие Terma не ограничится только темой ПВО против дронов.
#ии
#антидрон
#запомниврага
@uav_tech