Китайский фотонный чип Taichi приближает эру искусственного общего интеллекта
Учёные из университета Цинхуа разработали революционный чип ИИ Taichi на основе фотонной интегральной схемы. 🌟
По сравнению с GPU Nvidia H100, Taichi в 1000 раз энергоэффективнее и достигает впечатляющей точности 91.89% на наборе данных Omniglot. 🧠
Модульная архитектура позволяет масштабировать Taichi до уровней производительности, необходимых для искусственного общего интеллекта (AGI). 🚀
Энергоэффективность Taichi - 160.82 ТОПС/Вт, что значительно превосходит предыдущие фотонные чипы. ⚡
Taichi открывает путь к масштабным фотонным вычислениям и продвинутым задачам AGI, используя гибкость и потенциал фотоники. 🔍
Похоже, гонка за AGI началась. Правда от теории до финального продукта еще пару лет может пройти.
#Taichi #PhotonicComputing #AGI
-------
@tsingular
Учёные из университета Цинхуа разработали революционный чип ИИ Taichi на основе фотонной интегральной схемы. 🌟
По сравнению с GPU Nvidia H100, Taichi в 1000 раз энергоэффективнее и достигает впечатляющей точности 91.89% на наборе данных Omniglot. 🧠
Модульная архитектура позволяет масштабировать Taichi до уровней производительности, необходимых для искусственного общего интеллекта (AGI). 🚀
Энергоэффективность Taichi - 160.82 ТОПС/Вт, что значительно превосходит предыдущие фотонные чипы. ⚡
Taichi открывает путь к масштабным фотонным вычислениям и продвинутым задачам AGI, используя гибкость и потенциал фотоники. 🔍
Похоже, гонка за AGI началась. Правда от теории до финального продукта еще пару лет может пройти.
#Taichi #PhotonicComputing #AGI
-------
@tsingular
🔥1
Китайский оптический чип Taichi-II: революция в ИИ-вычислениях
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
🔥5🆒3