#парковки #ИИ
В Москве протестируют технологию поиска парковочных мест во дворах с помощью «специальных алгоритмов и искусственного интеллекта».
Для этого на сайте госзакупок объявили конкурс. Участники будут апробировать «технологию анализа занятости парковочных мест на придомовой территории путем обработки видеокадров, содержащих изображение парковочных мест». Точность распознавания занятости парковочного места должна составлять не менее 85%.
Тестирование будет проходить по пяти адресам на улицах Юных Ленинцев, Кубинке, Сельскохозяйственной, а также в поселке Шишкин Лес и Зеленограде.
В Москве протестируют технологию поиска парковочных мест во дворах с помощью «специальных алгоритмов и искусственного интеллекта».
Для этого на сайте госзакупок объявили конкурс. Участники будут апробировать «технологию анализа занятости парковочных мест на придомовой территории путем обработки видеокадров, содержащих изображение парковочных мест». Точность распознавания занятости парковочного места должна составлять не менее 85%.
Тестирование будет проходить по пяти адресам на улицах Юных Ленинцев, Кубинке, Сельскохозяйственной, а также в поселке Шишкин Лес и Зеленограде.
#ОТ #ИИ
В метро Нью-Йорка искусственный интеллект помогает отслеживать уклонение от оплаты проезда.
По данным отчёта управления городского транспорта, безбилетников отслеживают на семи станциях метро, подсчитывая количество неоплаченных проездов.
Технология с помощью искусственного интеллекта сравнит эту цифру с количеством оплаченных проездов, уже зарегистрированных системой.
Таким образом было установлено:
🔹более 50% уклоняющихся от оплаты входа в метро, просто проходя через запасные и аварийные выходы,
🔹20% –прыгают или перелезают через турникет,
🔹16% – проскальзывает через барьеры с впереди идущими пассажирами,
🔹12% – «ныряют» под турникет.
Новая технология обнаружила, что в среднем целых 16% пассажиров подземки Нью-Йорка ежедневно уклоняются от оплаты проезда. Этот показатель выше, чем тот, который измеряется людьми.
Самый большой всплеск безбилетного прохода в метро обычно происходит с 15 до 16 часов, с гораздо меньшими показателями – в утренние часы пик.
В отчёте говорится, что в 2022 году транспортное управление Нью-Йорка потеряло $690 млн из-за уклонения пассажиров от оплаты проезда. К концу 2023 года технологию наблюдения планируют распространить до 30 станций.
Источник фото: AP Photo/Bebeto Matthews/The Hill
В метро Нью-Йорка искусственный интеллект помогает отслеживать уклонение от оплаты проезда.
По данным отчёта управления городского транспорта, безбилетников отслеживают на семи станциях метро, подсчитывая количество неоплаченных проездов.
Технология с помощью искусственного интеллекта сравнит эту цифру с количеством оплаченных проездов, уже зарегистрированных системой.
Таким образом было установлено:
🔹более 50% уклоняющихся от оплаты входа в метро, просто проходя через запасные и аварийные выходы,
🔹20% –прыгают или перелезают через турникет,
🔹16% – проскальзывает через барьеры с впереди идущими пассажирами,
🔹12% – «ныряют» под турникет.
Новая технология обнаружила, что в среднем целых 16% пассажиров подземки Нью-Йорка ежедневно уклоняются от оплаты проезда. Этот показатель выше, чем тот, который измеряется людьми.
Самый большой всплеск безбилетного прохода в метро обычно происходит с 15 до 16 часов, с гораздо меньшими показателями – в утренние часы пик.
В отчёте говорится, что в 2022 году транспортное управление Нью-Йорка потеряло $690 млн из-за уклонения пассажиров от оплаты проезда. К концу 2023 года технологию наблюдения планируют распространить до 30 станций.
Источник фото: AP Photo/Bebeto Matthews/The Hill
#жд #ИИ
В честь 20-летия РЖД, которое было 1 октября, отечественная соц- и нейросеть LOOKY представила, как будет выглядеть компания в свой двухсотый день рождения.
Команда нейросети запустила специальный проект, где показаны вокзалы, поезда и машинисты будущего. Согласно интерпретации искусственного интеллекта, вокзалы превратятся в цветущие оазисы, сапсаны станут межгалактическими, а форма машинистов будет снабжена всевозможными датчиками и сенсорами.
Поезда перемещаются со скоростью до 1 тыс. км/ч, управление ими автоматизировано. Нейросеть также показала беспилотный воздушный транспорт. «И все это с заботой о природе: экология важнее технологий», – подчеркнули разработчики.
При этом отмечается, что ритм жизни на вокзалах и путях будет размеренным: никаких лишних визуальных элементов в воздухе, на земле, снаружи и внутри поездов, рассказал ТАСС.
Источник фото: группа LOOKY в Vk
В честь 20-летия РЖД, которое было 1 октября, отечественная соц- и нейросеть LOOKY представила, как будет выглядеть компания в свой двухсотый день рождения.
Команда нейросети запустила специальный проект, где показаны вокзалы, поезда и машинисты будущего. Согласно интерпретации искусственного интеллекта, вокзалы превратятся в цветущие оазисы, сапсаны станут межгалактическими, а форма машинистов будет снабжена всевозможными датчиками и сенсорами.
Поезда перемещаются со скоростью до 1 тыс. км/ч, управление ими автоматизировано. Нейросеть также показала беспилотный воздушный транспорт. «И все это с заботой о природе: экология важнее технологий», – подчеркнули разработчики.
При этом отмечается, что ритм жизни на вокзалах и путях будет размеренным: никаких лишних визуальных элементов в воздухе, на земле, снаружи и внутри поездов, рассказал ТАСС.
Источник фото: группа LOOKY в Vk
#цифровизация #ИИ
В Германии показали первого фотореалистичного цифрового двойника опытного участка городской железной дороги (S-Bahn) Гамбурга, рассказали Железные дороги мира.
Он был создан в рамках совместной работы партнерства Digitale Schiene Deutschland (DSD), отвечающего за цифровизацию железных дорог Германии (DB), и компании NVIDIA.
При помощи цифрового двойника можно имитировать разные события, возникающие при движении поезда: падение деревьев или иных предметов на путь, появление человека у края пассажирской платформы и т. д.
Цифровая модель может обучать искусственный интеллект (ИИ), непрерывно анализирующий окружающую обстановку и оптимально реагирующий на события. Например, ИИ может инициировать включение экстренного торможения. При этом не нужно обучать ИИ во время реальных рейсов.
Цель проекта – повысить уровень автоматизации вождения поездов.
Источник фото: zdmira.com
В Германии показали первого фотореалистичного цифрового двойника опытного участка городской железной дороги (S-Bahn) Гамбурга, рассказали Железные дороги мира.
Он был создан в рамках совместной работы партнерства Digitale Schiene Deutschland (DSD), отвечающего за цифровизацию железных дорог Германии (DB), и компании NVIDIA.
При помощи цифрового двойника можно имитировать разные события, возникающие при движении поезда: падение деревьев или иных предметов на путь, появление человека у края пассажирской платформы и т. д.
Цифровая модель может обучать искусственный интеллект (ИИ), непрерывно анализирующий окружающую обстановку и оптимально реагирующий на события. Например, ИИ может инициировать включение экстренного торможения. При этом не нужно обучать ИИ во время реальных рейсов.
Цель проекта – повысить уровень автоматизации вождения поездов.
Источник фото: zdmira.com
