#новости

🖥 Комплекс апарт-отелей Valo внедрил в работу отдела продаж виртуальную АТС, голосового робота и речевую аналитику. Решения помогают менеджерам общаться с клиентами в режиме «единого окна».

Сегодня в штате отдела продаж – 15+ сотрудников. За первое полугодие 2024 г. они приняли более 14 тыс. звонков.

По результатам внедрения, скорость обработки заявок менеджерами по продажам увеличилась на 30%. Сотрудники перешли со стационарных телефонов на мобильные и могут общаться с клиентами из любого места на территории комплекса апарт-отелей.

Кроме того, менеджеры получили в течение дня несколько «периодов тишины» — без входящих звонков. И тратят это время на работу с документами или показы квартир. А запись и расшифровка переговоров с потенциальными клиентами помогает сотрудникам прорабатывать стратегии продаж.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 Студенты Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали методику подготовки сотрудников кол-центров с помощью искусственного интеллекта.

Ребята создали онлайн-сервис Lexis Voice на основе технологий ИИ, который проводит обучение менеджеров по «холодным продажам» через моделирование различных ситуаций, возникающих в диалоге с клиентом.

Роман Разумович, руководитель проекта:

Искусственный интеллект ведет диалог с обучаемым, при этом полностью воспроизводит поведение, речь, тембр голоса, настроение клиента. По результатам диалога Lexis Voice автоматически проводит развернутый анализ и формирует рекомендации, которые позволят менеджеру улучшить свои навыки продаж. Это очень похоже на стандартную процедуру подготовки новичков, которую обычно поручают более опытным сотрудника кол-центра. Нейросеть позволяет освободить их от этой работы и справляется с задачей ничуть не хуже.

При создании тренажера разработчики взяли за основу существующую большую языковую модель, похожую по принципам работы на ChatGPT, и с помощью методов машинного обучения доработали ее под задачи обучения сотрудников кол-центра крупной коммуникационной компании.

Для проверки эффективности такого подхода в компании провели эксперимент:

Начинающих сотрудников кол-центра разделили на две группы. В течение одной рабочей недели первая группа следовала стандартному процессу обучения компании, и мы отслеживали их показатели без вмешательства. Вторая группа в это же время проходила обучение по разработанному нами алгоритму, полностью контролируемому нашей командой,

— рассказал Разумович.

После подведения итогов выяснилось, что уровень успешных продаж сотрудников из второй группы почти вдвое выше, чем результаты тех, кто готовился по стандартной методике (наставничество). При этом для подготовки второй группы практически не потребовалось отвлекать от основной работы более опытных сотрудников, тогда как на подготовку каждого участника из первой группы его коллега-наставник тратил около полутора часов в день.

В настоящее время происходит процесс дообучения нейросети с использованием записей реальных диалогов между менеджерами и клиентами. Разработчики рассчитывают окончательно завершить эту работу до конца года, после чего компания-заказчик сможет использовать интеллектуальный тренажер Lexis Voice для подготовки своих сотрудников по всей стране.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 «АТС Смольного» внедрит голосового помощника с искусственным интеллектом за 165 млн руб. В Петербурге предприятие обеспечивает телефонной связью все госучреждения, а также отвечает за работу оперативной линии «122».

На сайте ЕИС Закупки «АТС Смольного» разместило конкурс на оказание услуг по предоставлению сервиса автоматического обслуживания клиентов с использованием технологии голосового ассистента. Начальная цена контракта — 165,1 млн руб. Заявки на участие в конкурсе принимаются до 9 октября, итоги подведут 14 октября.

Цель закупки — предоставление возможностей технологий ИИ для информационно-консультативного обслуживания вызовов входящего и исходящего направления Единой региональной информационно-справочной службы и иных справочных служб Петербурга.

Победитель конкурса должен подключить сценарии приёма и обработки входящих и исходящих вызовов в рамках следующих линий дистанционного обслуживания:
🔹медицина (вызов врача на дом, запись на приём к врачу, запись на диспансерное наблюдение, напоминание о записи к врачу)
🔹частичная мобилизация и призыв,
🔹государственное и муниципальное управление, включая вопросы городской инфраструктуры.

Система должна обеспечивать самостоятельное обслуживание не менее 90% вызовов без перевода на операторов колл-центра.

Предполагается, что голосовой помощник обеспечит обработку не менее 2,5 млн телефонных вызовов в месяц с возможностью расширения при необходимости. Одновременно он должен обрабатывать не менее 4 тыс. вызовов.

Контракт на подключение и обслуживание системы заключается на год, до 30 ноября 2025 года.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 Банк «Мир Привилегий» автоматизировал работу контакт-центра на базе low-code платформы. С ростом числа клиентов банк столкнулся с необходимостью улучшения обслуживания и оптимизации бизнес-процессов. Ранее работа контакт-центра велась в ручном режиме, что приводило к задержкам в обработке клиентских запросов. Основная задача, которая встала перед бизнесом, — увеличить пропускную способность входящих вызовов, что позволило бы более равномерно распределить поток звонков и улучшить доступность сервиса для клиентов.

С внедрением платформы банк добился значительных улучшений в работе контакт-центра. Теперь все клиентские данные агрегируются в единой системе, а дублирование информации исключено. Платформа позволяет обогащать профиль клиента данными обо всех взаимодействиях с банком, что сокращает время реакции контакт-центра на действия клиента до нескольких минут.

Дополнительно автоматизация позитивно сказалась на работе сотрудников контакт-центра. Это способствовало снижению текучести кадров и повышению удовлетворенности работой. Операторы теперь могут легче достигать своих KPI благодаря удобству работы с системой.

Евгений Маркин, заместитель председателя правления банка «Мир Привилегий»:

Автоматизация контакт-центра позволила нам значительно повысить скорость и качество обслуживания клиентов, что особенно важно в условиях растущего числа пользователей и усложняющихся запросов. Мы видим реальный результат в сокращении времени реакции и повышении удовлетворённости как клиентов, так и сотрудников. Создание центра компетенций внутри банка также обеспечивает нам независимость и гибкость в дальнейшей работе с системой.

Спасибо за ожидание

🖥 #дайджест новостей прошедшей недели:

🔹 Market.CNews опубликовал рейтинг платформ роботизации RPA 2024.

🔹 Комплекс апарт-отелей Valo внедрил в работу отдела продаж виртуальную АТС, голосового робота и речевую аналитику.

🔹 Студенты Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали методику подготовки сотрудников кол-центров с помощью искусственного интеллекта.

🔹 «АТС Смольного» внедрит голосового помощника с искусственным интеллектом за 165 млн руб.

🔹 Банк «Мир Привилегий» автоматизировал работу контакт-центра на базе low-code платформы.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 В Казани планируется создать единый контактный центр. По словам руководителя аппарата исполкома города Булата Алеева, платформа станет первым этапом глобальных изменений.

Власти столицы Татарстана ежегодно получают от жителей тысячи обращений через разные каналы связи: комментарии в социальных сетях, интернет-приемная, чат-бот и другие. С начала текущего года зарегистрировано более 369 тыс. обращений.

Развитие каналов, как и количество поступающих обращений, динамично увеличивается. Часто содержание одной проблемы поступает из разных источников, что существенно отнимает время от других рабочих процессов. Обрабатывать, модерировать и готовить ответы без современных цифровых инструментов уже невозможно,

— сказал Алеев.

Для наших цифровых служб вопрос создания системы по интеграции всех обращений и оперативного доведения их до исполнителей с контрольным единым мониторингом должно стать приоритетным,

— подчеркнул он.

#новости

🖥 Минцифры предложило запретить анонимные спам-звонки. Соответствующий документ размещен на портале проектов нормативных актов.

По предложению ведомства компании должны будут сообщать операторам данные о себе и целях массовых звонков, а операторы — маркировать такие вызовы у абонентов. Массовые звонки в рекламных целях собираются запретить совсем.

Как пояснили в Минцифры, будет работать следующий алгоритм:
1️⃣ Компании будут сообщать операторам данные о себе и цели звонков.
2️⃣ На телефоне абонентов будет отображаться источник звонка.
3️⃣ Если компания откажется предоставить информацию, вызов заблокируют.
4️⃣ Абоненты смогут отказаться от массовых звонков или выбрать компании, которым будет разрешено звонить им.

Напомним, что о разработке законопроекта в апреле рассказал глава Минцифры Максут Шадаев. Он сказал, что запрет собираются ввести на «рекламные обзвоны, особенно если они проводятся роботами».

Спасибо за ожидание

#исследование

📊 К2 НейроТех: ИТ-инфраструктура 51% российских компаний не готова к внедрению искусственного интеллекта. Представители компаний заявили, что для них это главный барьер внедрения ИИ в свои бизнес-процессы.

На конференции Tech2b Conf К2 НейроТех провел исследование актуальной ситуации в сфере искусственного интеллекта. Команда опросила более 100 представителей крупного бизнеса, посетивших конференцию, — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.

Результаты опроса показали, что только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют стартовать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры.

Для 51% российских компаний главным барьером стала неготовность их собственной ИТ-инфраструктуры к внедрению. Респонденты отметили, что для того, чтобы начать применять технологии ИИ и машинного обучения в своих бизнес-задачах, им необходимо сначала соответствующим образом подготовить свою ИТ-инфраструктуру.

34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании.

Второй по популярности ответ в теме барьеров внедрения ИИ — острая нехватка квалифицированных кадров (43,3%). 31,3% выразили обеспокоенность вопросом безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных: как персональных данных, так и содержания переговоров, звонков, документов и т.д.

Олег Вишняк, директор по продвижению решений К2 НейроТех:

Безусловно, ИИ — это ключевой тренд последних лет. Однако, когда компания решает интегрировать его в свои бизнес-процессы, она сталкивается с необходимостью модернизировать ИТ-инфраструктуру под эту задачу. В этом и кроется основная сложность, которую подсветили участники опроса. А именно в необходимости поиска как доступного на российском рынке вычислительного оборудования, так и специального преднастроенного ПО управления процессом вычислений и разработки. Задолго до того, как ИИ стал «мейнстримом», научные учреждения, университеты и промышленные предприятия возводили в дата-центрах суперкомпьютерные кластеры для задач машинного обучения, моделирования, высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC). Сегодня актуальность суперкомпьютеров возросла, а также появились новые, более простые инструменты для подготовки ИТ-инфраструктуры к внедрению ИИ. Например, программно-аппаратные комплексы (ПАКи), которые позволяют исключить проблемы с совместимостью продуктов и дают возможность использовать привычные инструменты вычислений и разработки, а также получать техподдержку в формате «единого окна». Компании выбирают создание суперкомпьютера или внедрение ПАКа в зависимости от типа и масштаба стоящих перед ними задач.

По итогам опроса, аналитики составили топ-5 сценариев, в которых, по мнению респондентов, технологии машинного обучения и искусственного интеллекта наиболее полезны:

1️⃣ Самым популярным (47,8%) стала обработка и анализ больших данных (Big data).
2️⃣ На втором месте — обработка документов (41,8%).
3️⃣ 32,8% респондентов отметили разработку и обучение рекомендательных систем.
4️⃣ 31,3% — генерацию контента (текст, фото, видео и т.д.).
5️⃣ Пятое место (23,9%) поделили сразу четыре сценария: разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, а также прогнозирование (спроса, трендов и т.д.).

В ходе опроса также выяснилось, что 24% компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач. В то время как 16% внедряют решения от российских вендоров.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 Российские ученые приняли участие в разработке системы, которая сделает нейросети и роботов, которые на их базе функционируют, более эмоциональными при взаимодействии с человеком. Для этого будут использоваться большие языковые модели и компьютерное зрение — технология, которая способна распознавать выражения лиц.

Система, запускаемая на устройствах пользователей, в режиме реального времени анализирует эмоции собеседника при разговоре. В том числе учитывает реакцию на ответы ИИ. Собираемая информация формирует банк данных, который используется уже для обучения и совершенствования программы по созданию эмоциональных реакций нейросети на те или иные действия и запросы людей.

В системе распознанная эмоция используется для выбора более эмпатичного ответа AI, который генерируется одновременно несколькими языковыми моделями, настроенными на базовые эмоции: радость, печаль, страх или гнев. В результате получаемый ответ содержит более подробный анализ выданных AI рекомендаций, их достоинства и недостатки с точки зрения эмоциональной реакции на них пользователей.

Решение можно будет использовать в сферах, где важно учитывать эмоциональное состояние пользователей. Например, в чат-ботах клиентской поддержки различных компаний, учреждений, в образовательных приложениях и в других программах, где необходим более тесный контакт и отклик на запрос человека. В целом это сделает общение с роботами более эмпатичным и комфортным.

Спасибо за ожидание

#исследование

📊 ВЦИОМ: 44% россиян доверяют искусственному интеллекту, пользуясь умными колонками, часами или чат-ботами. Об этом свидетельствуют результаты исследования Всероссийского центра изучения общественного мнения.

Рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (умные колонки, часы, чат-боты и пр.) (44%), творчество (42%) и робототехника (40%). Эти сферы воспринимаются как относительно безопасные и понятные для большинства людей,

— говорится в сообщении на сайте организации.

Отмечается, что средним уровнем доверия у россиян искусственный интеллект пользуется в сфере промышленности (32%), здравоохранении и транспортной сфере (по 28%) и образовании (24%). Согласно опросу, эти сферы напрямую влияют на жизнь и безопасность людей, что объясняет более осторожное отношение.

Низкий уровень доверия к искусственному интеллекту россияне отмечают в экономике, социальной сфере, военном деле (по 19%), безопасности (18%) и государственном управлении (13%). Как подчеркивается в исследовании, эти сферы напрямую связаны с принятием решений, влияющих на жизнь людей, что может вызывать опасения по поводу возможных последствий использования ИИ.

Абсолютных «технооптимистов», тех, кто по всем трем сферам отметил положительное влияние ИИ, насчитывается 8%, ровно столько же «техноскептиков», тех, кто видит в применении ИИ во всех трех сферах отрицательные последствия,

— добавили во ВЦИОМ.

Всероссийский телефонный опрос «ВЦИОМ-Спутник» был проведен 4 октября 2024 г. Метод опроса — телефонное интервью по стратифицированной случайной выборке. В опросе приняли участие 1 600 россиян в возрасте от 18 лет.

Спасибо за ожидание

#клиентский_сервис #страхование

🕯 Страховые компании внедряют новые сервисы для консервативных клиентов. Несмотря на бурное развитие цифровых технологий, появляются новые услуги по закреплению за клиентом персонального менеджера, что предполагает живое личное общение.

Такой новый клиентский сервис в этом году появился у компании «Ренессанс страхование». Клиент может обратиться к своему персональному менеджеру для решения любых вопросов: от урегулирования убытков и внесения изменений в полис до консультаций по защите от нестандартных рисков или даже совета, где сейчас безопаснее проводить отпуск.

Николай Ефанкин, управляющий директор B2C-продаж Группы «Ренессанс страхование»:

Востребованность персонального менеджера особенно высока среди клиентов, которые приобретают услуги в режиме онлайн. Мы решили предоставить им возможность общаться напрямую с персональным менеджером. Новая услуга влияет не только на скорость, но прежде всего касается личного взаимодействия и персонального подхода. Клиент, которому доступен такой сервис, точно знает, что в компании есть конкретный человек, к которому всегда можно обратиться за помощью.

Развитие цифровых сервисов делает коммуникацию между страховой компанией и ее клиентами удобнее, оперативнее и эффективнее. Однако для многих пользователей страховых услуг подобное цифровое общение затруднительно. Такие консервативные клиенты привыкли приезжать в офис своей компании и напрямую общаться с менеджером, которого давно знают, доверяют ему и который является для них лицом страховой компании.

Алексей Романов, директор департамента электронной коммерции компании «Ингосстрах»:

Мы не навязываем определенный способ взаимодействия, а предоставляем клиенту свободу выбора. Важно постоянно улучшать каналы и способы коммуникаций, делать их еще быстрее и удобнее. Однако клиент сам должен выбирать подходящий формат общения.

Антон Легчилин, заместитель генерального директора страховой компании «Энергогарант»:

Конечно, сейчас обслуживание клиентов в онлайн обходится дешевле для компании, но многие партнеры отмечают, что наличие персонального менеджера является важным и комфортным с точки зрения сервиса. Персональный страховой эксперт выполняет функцию «единого окна». ... Личная коммуникация - по-прежнему ценная составляющая на рынке страхования. Компетентность специалиста, работающего в сегменте корпоративного страхования, всегда достигает уровня высокого класса, а в сочетании с сервисами цифровыми - это уже высший пилотаж по части клиентоориентированности. В онлайн можно решить очень многое. И чем больше мы отслеживаем тренды, тем больше соглашаемся с тем, что за цифровизацией будущее. Но могу сказать, что живое общение, поддержку и заботу «машина» заменить не сможет.

Спасибо за ожидание

#исследование

📊 Россияне описали идеального цифрового помощника. Он должен иметь абстрактный образ, быть ровесником пользователя и общаться с ним в сдержанно уважительном тоне. Это показал опрос россиян, проведенный ВТБ в преддверии форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2024.

Абсолютное большинство опрошенных – 94% – в той или иной степени пользуются цифровыми помощниками. Чаще всего респонденты обращаются к голосовым ассистентам (60%) или же взаимодействуют с помощником в виде текстовых сообщений (44%).

Как показал опрос, россияне пока не готовы постоянно использовать помощников в виде каких-либо животных или фантастических предметов – большинство респондентов хотели бы взаимодействовать с человекоподобными ассистентами (56%).

Почти половина россиян (47%) хотели бы, чтобы им помогала цифровая девушка-ассистент, а мужской digital-образ хотели бы видеть только 11% опрошенных. 42% респондентов выразили желание использовать как женский, так и мужской образ ассистента.

Важен для пользователей и возраст ассистента: 59% уверены, что помощник всегда должен быть сверстником клиента, помощника более старшего возраста выбрали бы 19% респондентов, а за более молодого ассистента проголосовали 22% опрошенных.

Ценят пользователи и сдержанно уважительное отношение цифровых ассистентов – за такой базовый тон общения проголосовали 33% респондентов. А порядка четверти опрошенных ждут от помощников автоматического распознавания настроения в зависимости от запроса и ситуации. Примерно столько же пользователей высказались за добродушно веселый или даже юмористический тон общения. А вот сарказм и едкие реплики помощника выбрали бы только 3% россиян.

Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ:

Как показывают наши опросы, свыше 70% жителей России готовы доверить искусственному интеллекту управление своими финансами, почти половина жителей страны (48%) готовы передать технологиям искусственного интеллекта (ИИ) контроль спонтанных покупок, а 44% россиян готовы делегировать ИИ контроль за финансами детей. Всё это делает направление по развитию цифровых помощников стратегически важным направлением. Но в понятие «цифрового помощника» мы вкладываем не только анимированного или голосового компаньона, который может взаимодействовать с пользователем, а целое собрание алгоритмов, которое в ближайшем будущем будет помогать пользователю в решении различных задач.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 ДОМ РФ разработал первого в России виртуального помощника в жилищной сфере на основе нейросети. Технология, интегрированная в бот-помощник, станет доступной пользователям в 2025 году на главной странице портала спроси.дом.рф.

Новый продукт презентован институтом развития на форуме Finopolis-2024.

Михаил Гольдберг, аналитический центр ДОМ.РФ:

Прототип виртуального ассистента, который мы представили на прошлогоднем форуме, совершил большой технологический рывок. Теперь в его основе лежит наша новейшая разработка - полноценная нейролингвистическая генеративная модель, которая значительно облегчает поиск информации гражданами при решении жилищных вопросов.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 Голосовой помощник общегородского контакт-центра Москвы стал принимать втрое больше звонков. За 10 лет он обработал около 160 млн звонков. Виртуальный ассистент записывает к врачу, передает показания счетчиков, рассказывает о режиме работы музеев и информирует предпринимателей о начале грантовых кампаний. На сегодняшний день благодаря ему обрабатывается более 50% всех обращений на 12 столичных горячих линиях, сообщила заммэра Наталья Сергунина.

По её словам:

Искусственный интеллект постоянно обучается, его база знаний включает в себя сотни разных тем. С января по сентябрь цифровой ассистент принял больше 27 млн звонков, что почти в три раза превышает показатель за такой же период 2023 г.

Сейчас голосовой помощник отвечает на вопросы по 135 новым направлениям. Чаще всего жители передают показания счетчиков воды или электричества, уточняют статус заявления на патенты и узнают о готовности тех или иных документов.

Консультации получают и предприниматели. В июне 2024 г. на линии поддержки малого бизнеса Москвы были запущены исходящие звонки. Цифровой ассистент подтверждает участие в образовательных мероприятиях, сообщает о дате, времени и месте их проведения, а также об изменениях в расписании. С июля 2024 г. представителей делового сообщества начали информировать о старте приема заявок на получение грантов.

Искусственный интеллект находит нужные данные в два раза быстрее человека. Это позволяет горожанам скорее получать ответы на распространенные вопросы без ожидания на линии, а операторам — уделять время более сложным задачам.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 «Унистрой» создал единое пространство для коммуникаций с клиентами. Девелопер внедрил виртуальную АТС и речевую аналитику в работу отдела продаж, что позволило менеджерам общаться с клиентами в режиме «единого окна».

Сегодня в штате отдела продаж – 135 человек. ВАТС принимает звонки с телефонных номеров, указанных на сайте компании. Клиент попадает в IVR-меню из двух пунктов: консультации по покупке недвижимости и по жилищно-накопительному кооперативу. Если клиент не выбрал ни один из пунктов, звонок переводится в колл-центр.

Внедрение позволило девелоперу выстроить единую систему коммуникаций и консолидировать данные. По его результатам «Унистрой» увеличил конверсию из лидов в покупку на 30%.

Девелопер начал обрабатывать 100% входящих звонков, а индекс потребительской лояльности удерживается на уровне не ниже 75%.

Спасибо за ожидание

#отраслевой_опыт

🖥 Компания ТЕХНОНИКОЛЬ представила цифрового ИИ-ассистента, который помогает операторам горячей линии консультировать клиентов по ассортименту материалов, их техническим свойствам и правилам монтажа. За 17 мес. работы цифрового помощника продуктивность операторов выросла в 15 раз, а количество негативных оценок клиентов сократилось в 1.4 раза.

Механика работы ИИ-ассистента построена на изучении диалогов операторов горячей линии с клиентами в чате на сайте и мессенджерах. С мая 2023 по февраль 2024 года авторы проекта провели сбор данных, запустили процесс речевой аналитики, разработали и запустили чат-бота.

Клиент в чате задает вопрос, ИИ-ассистент сразу же находит данные и дает подсказку оператору, который формирует окончательный ответ. На сегодняшний день ИИ-ассистент в 92% случаев дает правильные ответы, в 6% — правильные, но неполные, в 2% цифровой помощник не имеет источника ответа в базе знаний.

Андрей Цымбалюк, руководитель проекта ИИ-ассистент ТЕХНОНИКОЛЬ:

Раньше, если оператор не обладал всей информацией, чтобы дать развернутый ответ, он вынужден был звонить техническому специалисту, который мог находиться на объекте, в дороге. В итоге время ответа увеличивалось, а удовлетворенность клиента снижалась. Учитывая, что в ассортименте ТЕХНОНИКОЛЬ восемь тысяч наименований, одному оператору действительно сложно глубоко освоить данные по каждой позиции. ИИ-ассистент стал настоящим прорывом в области консультирования клиентов.

Следующим шагом развития цифрового помощника станет его внедрение в текстовые коммуникации, интеграция с системой телефонии, формирование базы знаний прямо в программе и запуск непрерывного обучения ИИ-модели. Таким образом, система искусственного интеллекта будет внедрена в основные каналы коммуникации бизнеса с клиентом, постоянное обучение позволит обеспечить высокую точность ответов, а значит, добиться роста удовлетворенности потребителей.

Ноу-хау ИИ-ассистента ТЕХНОНИКОЛЬ стала возможность создать отчет «Ловец Инсайтов», в котором собраны данные по ключевым аспектам общения и потребностям клиентов.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 «Аэрофлот» запустил пилотную версию чат-бота для обслуживания клиентов. Начать диалог с цифровым помощником можно с главной страницы сайта авиакомпании.

Особенность чат-бота — наряду с привычными алгоритмами, которые разрабатывались с нуля под индивидуальные пользовательские сценарии, цифровой помощник обладает генеративным искусственным интеллектом, постоянно обучается и совершенствуется.

Уже сейчас бот может подобрать авиабилеты, специальные услуги, уточнить возможность оформления онлайн возврата средств, узнать статус рейса и расписание, подсказать возможность прохождения онлайн-регистрации, зарегистрировать в программе «Аэрофлот Бонус» и подать обращение в авиакомпанию.

Благодаря интегрированной модели ИИ цифровой помощник самостоятельно работает с базой знаний сайта и может дать ответы на частые вопросы путешественников — например, как провезти спортивное снаряжение или заказать люльку для младенца.

Пилотная версия чат-бота будет дорабатываться, а функционал — расширяться. Ожидается, что в дальнейшем чат-бот будет доступен в мобильном приложении авиакомпании для ОС Android.

Спасибо за ожидание

#новости

🖥 Голосовой помощник единого диспетчерского центра (ЕДЦ) Москвы стал принимать в 54 раза больше звонков.

С 2020 года цифровой ассистент горячей линии ЕДЦ принял более 14 млн звонков жителей. Из них свыше четырех миллионов — в 2024-м.

Андрей Савицкий, руководитель общегородского контакт-центра:

Горячая линия ЕДЦ работает уже восемь лет, с 2020 года отвечать на звонки жителей и создавать заявки операторам помогает голосовой ассистент. При этом до 50% всех заявок виртуальный помощник обрабатывает самостоятельно, без привлечения оператора. Благодаря использованию ИИ количество принимаемых звонков на линии ЕДЦ за это время увеличилось в 3 раза: если за первый год работы линия ответила на 2 млн обращений, то с начала 2024-го — уже на 6,4 млн. Чтобы оперативно помогать горожанам, мы системно работаем над совершенствованием технологий искусственного интеллекта: внедряются новые темы и сценарии для консультаций голосового помощника, прогнозируется нагрузка и перераспределяются входящие звонки.

База знаний голосового помощника постоянно пополняется, и сейчас она насчитывает 150 тем.

Спасибо за ожидание