#вакансия #MLengineer
 
Вакансия: ML инженер (middle)
Аккредитованная IT - компания
Формат работы: гибрид (возможна удаленка)
Полная занятость
Условия: 300-350 gross + Годовой бонус (20%)
Оформление по ТК РФ , ДМС (включая стоматологию)
 
Чем предстоит заниматься:
 
·       Проведение бизнес и системного анализа Data-Driven задач
·       Предлагает и выбирает архитектурные варианты разработки и развертывания ML решений
·       Внедряет ML-модели в прототип и prod
·       Участвует в развертывании, развитии и поддержке корпоративной ML платформы
·       Строит pipеline обучения/ до-обучения моделей
·       Оказывает помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей
·       Настраивает CI/CD для batch-pipeline и для realtime-моделей
·       Оптимизирует ML-сервисы для прототипирования и prod-а
·       Занимается подготовкой технической документации
·       Проводит тестирование доработок
·       Взаимодействует со смежными профильными подразделениями
 
Наши ожидания:
 
·       Опыт внедрения ML-моделей от 2х лет
·       Знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
·       Умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владение практиками DevOps
·       Умение доносить информацию до коллег: необходимо помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Будет преимуществом:
Linux, Python, SQL, Spark (PySpark), Kafka, Grafana, MLFlow, DVC, Hive, Greenplum, Airflow, Docker, Kubernetes/Openshift, GitLab, Jira
Контакты для связи: @olgatsypk
 

#вакансия #MLengineer

Aliftech - финтех компания, которая является дочерней компанией Alif Holdings Limited в Великобритании. Мы в поисках опытного ML инженера!

О команде:

Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

О роли:

Как ML Engineer, вы будете отвечать за интеграцию моделей машинного обучения в продукты компании, оптимизацию кода расчетов параметров, предоставленных Data Science-специалистами, а также тестирование, построение системы мониторинга и управление моделями.

Мы ожидаем от Вас:

- Знание основ современных алгоритмов машинного обучения;
- Уверенное владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками;
- Понимание работы с реляционными и нереляционными БД, SQL;
- Наличие промышленного опыта командной разработки;
- Владение навыками проектирования ML-систем;
- Знание русского и английского языка;
- Опыт работы в данной сфере от 1-3 лет.

Вам предстоит:

- Проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать до больших наборов данных;
- Оптимизация моделей машинного обучения для повышения производительности, точности и вычислительной эффективности;
- Разработка и поддержка пайплайнов и инфраструктуры для обучения и развертывания моделей;
- Взаимодействие с Data Science-специалистами, разработчиками ПО, дата-инженерами и др. для интеграции моделей машинного обучения в продукты компании.


Подробнее о вакансии можно узнать по данной ссылке.

Telegram аккаунт для резюме и вопросов: @itrecruiter_aliftech

#vacancy #fulltime #remote #hybrid #MLEngineer #ML
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow

🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting

👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English

🏆  What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.

Feel free to ask any questions: @katyamaro