Team Lead ML - Ozon fresh
#вакансия #vacancy #fulltime #ML #TeamLead #senior #МСК #СПБ #удаленно
Всем привет!
Роль: Team Lead
Команда: 6 человек
Город: Москва (Москва Сити)
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЕЛАТЬ:
Написание кодовой базы на языке python с преимущественным использованием библиотек pandas, numpy, pyspark.
Создание и редактирование дагов в системе airflow.
Поддержка и настройка gitlab pipelines.
Интеграция системы с внешними сервисами по rest api и grpc.
Написание запросов к данным в реляционных СУБД и в hive для отладки кода и ретроспективного анализа работы системы.
(опционально) развёртывание кода проекта в виде сервиса в kubernetes.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт разработки на python от 3-х лет.
Уверенное владение инструментами обработки данных: sql (mssql, postgres, vertica), pandas, numpy, pyspark.sql.
Навыки проектирования архитектуры систем, сильное знание ООП (SOLID, GRASP, GOF).
Опыт построения пайплайнов и инфраструктуры разработки: gitlab ci/cd, unit testing, мониторинг и алёртинг, документирование, flake & black и т.д.
Экспертиза в DataScience: понимание жизненного цикла DS проекта, основных технологий и подходов.
Уверенное владение jupyter notebook/lab.
Уверенное владение IDE pycharm или vscode, умение эффективно отлаживать код с помощью этих инструментов.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАВЫКИ:
Опыт управления группой разработки от 1 года.
Знание основных методик управления: scrum, kanban, водопад.
Владение техниками управления рисками и изменениями.
Опыт планирования и контроля средних проектов (сроком от полугода до года).
Высокие коммуникативные навыки: решение конфликтов, аргументация собственной позиции, умение слышать собеседника, умение объяснить и донести задачу до исполнителя.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Для связи: tg: @olga_arkhypova, почта: [email protected]
#вакансия #vacancy #fulltime #ML #TeamLead #senior #МСК #СПБ #удаленно
Всем привет!
Роль: Team Lead
Команда: 6 человек
Город: Москва (Москва Сити)
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЕЛАТЬ:
Написание кодовой базы на языке python с преимущественным использованием библиотек pandas, numpy, pyspark.
Создание и редактирование дагов в системе airflow.
Поддержка и настройка gitlab pipelines.
Интеграция системы с внешними сервисами по rest api и grpc.
Написание запросов к данным в реляционных СУБД и в hive для отладки кода и ретроспективного анализа работы системы.
(опционально) развёртывание кода проекта в виде сервиса в kubernetes.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт разработки на python от 3-х лет.
Уверенное владение инструментами обработки данных: sql (mssql, postgres, vertica), pandas, numpy, pyspark.sql.
Навыки проектирования архитектуры систем, сильное знание ООП (SOLID, GRASP, GOF).
Опыт построения пайплайнов и инфраструктуры разработки: gitlab ci/cd, unit testing, мониторинг и алёртинг, документирование, flake & black и т.д.
Экспертиза в DataScience: понимание жизненного цикла DS проекта, основных технологий и подходов.
Уверенное владение jupyter notebook/lab.
Уверенное владение IDE pycharm или vscode, умение эффективно отлаживать код с помощью этих инструментов.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАВЫКИ:
Опыт управления группой разработки от 1 года.
Знание основных методик управления: scrum, kanban, водопад.
Владение техниками управления рисками и изменениями.
Опыт планирования и контроля средних проектов (сроком от полугода до года).
Высокие коммуникативные навыки: решение конфликтов, аргументация собственной позиции, умение слышать собеседника, умение объяснить и донести задачу до исполнителя.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Для связи: tg: @olga_arkhypova, почта: [email protected]
👍2
#ML #LLM #relocation #job #Cyprus
Senior ML Engineer (LLM) job
▫️relocation to Cyprus
▫️fulltime/hybrid
▫️salary range 7000-8500 euro net
▫️RA Clever Recruting
We are seeking a seasoned 𝐌𝐋 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐋𝐋𝐌) to join newly formed product team. In this role, you will play a crucial part in developing an intelligent chatbot aimed at enhancing customers' experiences. Your main responsibility will involve harnessing cutting-edge conversational AI technologies and configuring both traditional and large language models (LLM).
𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 𝐬𝐭𝐚𝐜𝐤: LLMs(OpenAI GPT-*, LangChain),Python
𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 3 or more of the machine learning experience
- Knowledge of chatbot technologies and building conversational AI systems.
- A deep understanding of modern LLMs (OpenAI GPT-*, Google BERT, Meta Llama, etc)
- Experience with frameworks for developing applications powered by LLM, like LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Experience in deploying and fine-tuning LLM on GPU.
- Strong experience with machine learning, particularly NLP technologies, and the TensorFlow or PyTorch frameworks.
- Proficiency in Python
- English proficiency at the B2 level.
𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬: relocation and work permit support, medical insurance for employees and his/her family, corporate car, kindergarden and school support, different relocation connected costs compensation.
Contacts: @Marina_Pelikh
Senior ML Engineer (LLM) job
▫️relocation to Cyprus
▫️fulltime/hybrid
▫️salary range 7000-8500 euro net
▫️RA Clever Recruting
We are seeking a seasoned 𝐌𝐋 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐋𝐋𝐌) to join newly formed product team. In this role, you will play a crucial part in developing an intelligent chatbot aimed at enhancing customers' experiences. Your main responsibility will involve harnessing cutting-edge conversational AI technologies and configuring both traditional and large language models (LLM).
𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲 𝐬𝐭𝐚𝐜𝐤: LLMs(OpenAI GPT-*, LangChain),Python
𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 3 or more of the machine learning experience
- Knowledge of chatbot technologies and building conversational AI systems.
- A deep understanding of modern LLMs (OpenAI GPT-*, Google BERT, Meta Llama, etc)
- Experience with frameworks for developing applications powered by LLM, like LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Experience in deploying and fine-tuning LLM on GPU.
- Strong experience with machine learning, particularly NLP technologies, and the TensorFlow or PyTorch frameworks.
- Proficiency in Python
- English proficiency at the B2 level.
𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬: relocation and work permit support, medical insurance for employees and his/her family, corporate car, kindergarden and school support, different relocation connected costs compensation.
Contacts: @Marina_Pelikh
😁5👍3👎2
#ML #DS #relocation #remote #вакансия
Position: ML Engineer (Items team)
Company: https://tabby.ai/en-AE
Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.
Salary: 48,000-60,000 USD/yr gross + ESOPs
💥About Tabby
Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save, by reshaping their relationship with money.
The company’s flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 32,000 global brands and small businesses, including Amazon, Noon, IKEA and Shein use Tabby to accelerate growth and gain loyal customers by offering easy and flexible payments online and in stores.
Tabby has generated over $7 billion in transaction volume for its partner brands and has the highest rated, most reviewed, largest and fastest growing app of any fintech in the GCC region.
Tabby launched operations in 2020 and has raised +$1 billion in equity and debt funding from global and regional investors.
The Opportunity
We are hiring a ML Engineer to join our Items team, who will help us implement the mechanics of processing Items in the marketplace.
Key Responsibilities
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Deployment and integrating ML models as services;
- Bringing best practices of working with MLOps infrastructure.
Essential Qualifications
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- Experience and achievements in the ML domain within e-commerce;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Basic knowledge of SQL.
- Experience of extracting information from unstructured data.
- Familiarity with Text and/or Image Transformers.
Bonus Skills
- Experience working with NoSQL / vectors databases / ANN indexes;
- Self-hosting of LLMs;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience on Google Cloud Platform.
What you can expect
- We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team.
- A working environment that gives you autonomy and responsibility from day one.
- You should be comfortable with the idea that the quality of your work will influence the shape of your career.
- Participation in company’s employee stock options program.
- Health Insurance
- We are passionate about creating an inclusive, high-performing workplace that gives people from all backgrounds the support they need to thrive, grow and meet their goals (whatever they may be).
- If this sounds exciting to you, we’d love to hear from you!
🎯How to Apply
If you would like to join Tabby and feel that position matches your experience, please submit your resume for this role at https://boards.greenhouse.io/forgoodai/jobs/4173028007
Position: ML Engineer (Items team)
Company: https://tabby.ai/en-AE
Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.
Salary: 48,000-60,000 USD/yr gross + ESOPs
💥About Tabby
Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save, by reshaping their relationship with money.
The company’s flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 32,000 global brands and small businesses, including Amazon, Noon, IKEA and Shein use Tabby to accelerate growth and gain loyal customers by offering easy and flexible payments online and in stores.
Tabby has generated over $7 billion in transaction volume for its partner brands and has the highest rated, most reviewed, largest and fastest growing app of any fintech in the GCC region.
Tabby launched operations in 2020 and has raised +$1 billion in equity and debt funding from global and regional investors.
The Opportunity
We are hiring a ML Engineer to join our Items team, who will help us implement the mechanics of processing Items in the marketplace.
Key Responsibilities
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Deployment and integrating ML models as services;
- Bringing best practices of working with MLOps infrastructure.
Essential Qualifications
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- Experience and achievements in the ML domain within e-commerce;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Basic knowledge of SQL.
- Experience of extracting information from unstructured data.
- Familiarity with Text and/or Image Transformers.
Bonus Skills
- Experience working with NoSQL / vectors databases / ANN indexes;
- Self-hosting of LLMs;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience on Google Cloud Platform.
What you can expect
- We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team.
- A working environment that gives you autonomy and responsibility from day one.
- You should be comfortable with the idea that the quality of your work will influence the shape of your career.
- Participation in company’s employee stock options program.
- Health Insurance
- We are passionate about creating an inclusive, high-performing workplace that gives people from all backgrounds the support they need to thrive, grow and meet their goals (whatever they may be).
- If this sounds exciting to you, we’d love to hear from you!
🎯How to Apply
If you would like to join Tabby and feel that position matches your experience, please submit your resume for this role at https://boards.greenhouse.io/forgoodai/jobs/4173028007
tabby.ai
Buy now, pay later with Tabby
Tabby lets you split your purchases into 4 monthly payments so you can worry less and aim for more. And you’ll never pay interest or fees. Download the Tabby app to get started.
👎8👍2
#вакансия #ml #middle #adtech
❤️ Компания: VK (AdTech)
Локация: РФ / Беларусь
График: удаленка/гибрид
AdTech направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которое упрощает начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей.
Мы занимаемся рекламой eCommerce: то есть продвигаем товары и услуги наших рекламодателей. Тут много вызовов: большие объемы данных (сотни миллионов товаров, сотни миллионов юзеров, миллиарды событий). Нужно из этих данных делать релевантную рекламу.
Задачи:
- проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики: от исследований и получения данных до встраивания в продакшен и продуктовой аналитики;
- в составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты;
- улучшение рекомендательного движка, который сейчас подбирает релевантные товары из миллионов позиций для миллионов пользователей;
- улучшение и разработка моделей на данных товаров: модерация, категоризация и тд.
Требования
- владение Python, SQL, Git, Hadoop, pyspark;
знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей;
- знание и опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей: jupyter, matplotlib, seaborn, sklearn, xgboost/catboost, pytorch;
опыт разработки ml моделей и внедрения их.
Предлагаем:
- От 200к на руки;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- широкий пакет ДМС;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Откликаться можно мне в ЛС - @pawell
Локация: РФ / Беларусь
График: удаленка/гибрид
AdTech направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которое упрощает начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей.
Мы занимаемся рекламой eCommerce: то есть продвигаем товары и услуги наших рекламодателей. Тут много вызовов: большие объемы данных (сотни миллионов товаров, сотни миллионов юзеров, миллиарды событий). Нужно из этих данных делать релевантную рекламу.
Задачи:
- проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики: от исследований и получения данных до встраивания в продакшен и продуктовой аналитики;
- в составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты;
- улучшение рекомендательного движка, который сейчас подбирает релевантные товары из миллионов позиций для миллионов пользователей;
- улучшение и разработка моделей на данных товаров: модерация, категоризация и тд.
Требования
- владение Python, SQL, Git, Hadoop, pyspark;
знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей;
- знание и опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей: jupyter, matplotlib, seaborn, sklearn, xgboost/catboost, pytorch;
опыт разработки ml моделей и внедрения их.
Предлагаем:
- От 200к на руки;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- широкий пакет ДМС;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Откликаться можно мне в ЛС - @pawell
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #Job #Lead #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist
Lead NLP Engineer
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.
Project: slow dating.
Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.
Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.
Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.
Tg @Vittoriabortn
Lead NLP Engineer
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.
Project: slow dating.
Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.
Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.
Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.
Tg @Vittoriabortn
🔥1
#вакансия#vacancy#senior#ML
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@valenti_sh
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@valenti_sh
👎2
#job #vacancy #Senior #data #productanalyst #analyst #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist
Senior Product Analyst
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.
Project: Slow Dating
Tasks: Identify growth opportunities, evaluate hypotheses, use A/B tests and Causal Inference, identify key metric anomalies, maintain dashboards.
Skills:
- 5+ years as a Product Analyst.
- Statistical knowledge, A/B tests.
- SQL: Window functions, query optimization, procedures, views.
- Product and marketing metrics: LTV, CPA, retention, conversions, etc.
- BI: Proficient in any BI tool (Superset, Tableau, PowerBI).
- Python/ML: Comfortable with data processing (API/parsing), building regression models, performing segmentation, clustering.
Would be a plus: Experience in NLP (Natural Language Processing).
Location: Worldwide (excluding Russia and Belarus), digital nomads.
Employment: Permanent, full-time.
1) In-house (offices): Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus
2) B2B: other locations.
Format: Remote, hybrid, or office.
Salary: $7000 gross per month (USD or EUR).
Telegram: @Vittoriabortn
Senior Product Analyst
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.
Project: Slow Dating
Tasks: Identify growth opportunities, evaluate hypotheses, use A/B tests and Causal Inference, identify key metric anomalies, maintain dashboards.
Skills:
- 5+ years as a Product Analyst.
- Statistical knowledge, A/B tests.
- SQL: Window functions, query optimization, procedures, views.
- Product and marketing metrics: LTV, CPA, retention, conversions, etc.
- BI: Proficient in any BI tool (Superset, Tableau, PowerBI).
- Python/ML: Comfortable with data processing (API/parsing), building regression models, performing segmentation, clustering.
Would be a plus: Experience in NLP (Natural Language Processing).
Location: Worldwide (excluding Russia and Belarus), digital nomads.
Employment: Permanent, full-time.
1) In-house (offices): Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus
2) B2B: other locations.
Format: Remote, hybrid, or office.
Salary: $7000 gross per month (USD or EUR).
Telegram: @Vittoriabortn
👍1🔥1
#вакансия#vacancy#senior#ML
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
👎4👍1🤔1
#вакансия#vacancy#senior#ML
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
😁14🥴5👍1
#vacancy #fulltime #remote #hybrid #MLEngineer #ML
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow
🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
🏆 What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow
🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
🏆 What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
Feel free to ask any questions: @katyamaro
🥴3❤1
#вакансия#vacancy#senior#ML
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
😁8👍2