#vacancy #fulltime #remote #hybrid #MLEngineer #ML
Company: AI Startup
Vacancy: Lead ML Engineer
Location: Moscow

🎯 The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting

👀 Who we seek
- Experience working with LLMs
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the Python (advanced), SQL (intermediate) and LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English

🏆  What we offer:
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.

Feel free to ask any questions: @katyamaro

Меня зовут Егор. Ищу себе крутых ребят в команду

Уверенный пользователь ПК: могу поговорить про разработку, mentorship, ds. Пару лет прожил в Бангкоке, умею говорить по-тайски

А ещё могу рассказать, как собирать кубик-рубика сетками (ждёмс статью на arxiv...)

Мы разрабатываем чат поддержки, который легко встраивается на сайт. У нас большой штат операторов и куча данных, так что работа будет нескучной! Сейчас ищем НЛП-волшебников, которые помогут нам сделать систему умнее. Вот, что предстоит:

💡 Классификация диалогов: чтобы понимать, о чем идет речь, и как принимать решения
💡 Тематическое моделирование + подсказки: чтобы наши операторы могли работать как боги, а пользователи уходили довольными

Есть место для экспериментов

Буду рад обсудить @eurvanov

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter

Мы ищем Middle researcher в команду Лаборатории Сбериндекс / Сбер

Сбериндекс - это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, РЭШ/ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Поэтому сейчас ищем middle researcher в нашу исследовательскую команду.

Обязанности:
🔸Заниматься подготовкой данных (генерация переменных, «чистка» данных)
🔸Разрабатывать алгоритмы и модели и имплементировать их с учетом существующих наработок лаборатории
🔸Участвовать в обсуждениях исследований, peer review материалов
🔸Писать чистый и эффективный код
🔸Производить эмпирические исследования и формулировать выводы на основе полученных результатов
🔸Писать научные работы уровня Q1 журналов и A* конференций

Требования:
▫️Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта в ведущих университетах (бакалавр или магистр)
▫️Сильная математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра: математическая статистика и теория вероятностей)
▫️Понимание принципов и алгоритмов искусственного интеллекта;
▫️Знакомство с Scikit-learn, Tensorflow/Pytorch, Matplot/Seaborn и т. д.
▫️Интерес к исследовательской работе, участие в научно-исследовательских проектах
▫️Хорошие навыки программирования на Python и способность писать чистый и читаемый код
▫️Базовые знания Git

Будет преимуществом:

▫️Понимание MapReduce и параллелизма в Python
▫️Участие в проектах со сложной подготовкой данных

Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - работа с большими данными платежных систем для оценки актуальных экономических проблем в стране
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, возможности улучшать условия жизни людей. Постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.

Ждём резюме на @dtsyplakova

AI-инженер (LLM) в MetaLead

Компания MetaLead (международный e-commerce) ищет ИИ-инженера для внедрения ИИ в бизнес-процессы своей компании.

Какими задачами нужно будет заниматься:

- Сбор и анализ данных для повышения точности классификации статусов обращений и генерации персонализированных рекомендаций.
- Внедрение языковых моделей для анализа звонков, классификации обращений и генерации человекоподобных отчетов.
- Разработка сервисов для оптимизации скриптов, персонализации диалогов, автоматизации ведения диалогов и мониторинга качества.
- Интеграция разработанных сервисов с CRM, системой транскрибации и корпоративными API.
- Развертывание, мониторинг и обновление моделей в продакшене.
- Настройка версионирования моделей и обеспечение масштабируемости решения.
- Проведение дообучения моделей с учетом специфики бизнеса.
- Тесное взаимодействие с менеджером проекта, IT-отделом, бизнес-подразделениями и специалистами по качеству для определения требований, тестирования и оптимизации функционала.
- Участие в планировании, итеративном тестировании и пилотных запусках новых ИИ-фич.

Что ожидается от кандидата:

- Высшее техническое образование (информатика, ИИ, машинное обучение или смежные области).
- Опыт работы в сфере NLP/LLM, разработки и внедрения ИИ-решений не менее 2-х лет.
- Уверенное знание Python, опыт работы с FastAPI и современными ML-фреймворками (LangChain, LangGraph, RAG и т.п.).
- Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, PGVector, Pinecone, Qdrant и т.д.).
- Умение разрабатывать и оптимизировать промпты, знание продвинутых методов промтинга.
- Опыт интеграции ИИ-сервисов с корпоративными системами и API.
- Знание принципов MLOps/LLMOps, опыт развертывания и поддержки моделей в продакшене.
- Понимание особенностей работы колл-центров, CRM-систем и процессов продаж будет преимуществом.
- Умение работать в кросс-функциональной команде, аналитический склад ума и ориентация на результат.

Что предлагают:

- Участие в масштабном проекте по цифровой трансформации бизнеса.
- Возможность работы с передовыми технологиями ИИ и участие в формировании ИИ-стратегии в компании, где руководство слышит и поощряет предложения.
- Конкурентоспособную заработную плату и прозрачные условия оплаты.
- Оформление согласно ТК РФ с первого дня.
- Гибкое начало рабочего дня - 9:00, 10:00, 11:00 (офис или гибрид, удаленка по договоренности).
- Крутой современный просторный комфортный офис вблизи ст. м. Тульская (БЦ "Даниловская Мануфактура").
- Плюшки типа свежесваренного кофе, чая, завтраков и обедов, и зоны отдыха конечно есть.
- Возможность самореализации и развития + адекватное руководство, профессиональных коллег, здоровую атмосферу 🙂

Ссылка на вакансию
Можно писать @andre_andreevich

Data Scientist в GigaChat Pretrain Data
💰 Вилка 250–450К гросс + годовая премия 3–6 окладов, ищем мидл/мидл+.

Мы готовим pretrain-данные для GigaChat и GigaChat Vision. Данных много. Очень много (40+ Пб сырого хаоса). Если хочется не просто тренировать модели, а копаться в реально больших данных, то вот твой шанс.

🎥 Вайб задач можно почувствовать тут:
Видео | DataComp-LM | Phi-4

Чем предстоит заниматься?
🔥 Чистить данные по узким доменам (аниме, игры, сериалы, книги, фильмы) → LLM-парсинг + Code Execution Feedback.
🔥 Делать пайплайны для экспериментов (модели 400M – 32B), всё красиво в wandb.
🔥 Фильтровать данные так, чтобы метрики росли.
🔥 Доставать из книг задачи по математике → сиды для синтетики.
🔥 Генерить синтетические данные → на тысячах GPU.
🔥 Разбираться с токенизацией → сколько букв "r" в "strawberry"?
🔥 Кластеризовать данные → чистим данные от мусора, прежде чем модель начнёт верить в астрологию.
🔥 Писать дедупликацию на Rust → миллиарды документов, но не за O(n²).
🔥 Оптимизировать MapReduce → Spark, тысячи ядер (опыт с YTsaurus - плюс).
🔥 Эксперименты с SFT и RL → DPO, DRPO, увеличиваем качество синтетики.

Кого ищем?
✅ ШАД / ФКН / ФПМИ или NLP-опыт 2+ года.
✅ Дотаскивать задачи до DOD, а не «ну, оно работает… вроде».

Что по условиям?
🚀 Железа больше, чем у конкурентов (правда).
🏢 Гибрид: 2 дня в офисе (Кутузовская), 3 дня удалёнка.
💪 Спортзал, зоны отдыха — отдохни после дедупликации.
🏥 ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи.
📈 Пересмотр ЗП по perf review.

💬 Пиши, если хочешь работать с настоящими большими данными.
tg: @moonl_ai

Head of AI
https://getmatch.ru/vacancies/26105-head-of-ai?s=share

#nlp
NLP Engineer / Social Discovery Group
📍Удаленная работа из любой точки мира.

⚡️до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
⚡️Опыт: от 3 лет.

Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения. Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

👉Подробнее о вакансии

Контакт:
@renata_geras

Другие вакансии:
– Principal CV Engineer
– ML Ops
– Business analyst (AI Product) - Poland

🔥 — норм (сохранил)
🤔 — мимо

#вакансия #job #работа
Вакансия: Deep learing SE;
Компания: - US, инвесторы US, EU;
Уровень зп: от 3k-5k usd;
Локация: удаленно;

О компании:https://app.thestage.ai/

Опыт который нужен :
Опыт работы с HF transformers, diffusers,Pytorch;
Глубокое понимание как работают нейронные сети, понимание бенчмарков;

Будет большим плюсом:
Опыт взаимодействия с torch.compile, torch.script, понимание базовых механизмов компиляции нейро сетей;
Опыт работы с sglang/vllm/tensorrt-llm,TensorRT (который без llm);
Опыт написания кернелов на triton/cuda;

Что нужно делать :
Cвой inference stack, нету зависимостей с sglang/vllm/tensorrt-llm, все нативно.
Есть автоматический ускорятель сеток и компилятор.
Нужно поддержвать нашу библиотеку elastic_models, она довольно минималистично патчит модели Hugging Face и делает их заметно быстрее.

Контакты: @sergeytashbayev

Machine Learning Engineer (Attribute Enrichment)

https://getmatch.ru/vacancies/25943-machine-learning-engineer-attribute-enrichment?s=share

Мы ищем Middle Data Scientist в команду Dynamic pricing
🥚Компания: МТС (Big Data)
📍Локация: Россия
🕞 График: 1 день в неделю в офисе

Команда Dynamic pricing занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. В рамках продукта предстоит не только строить точные ценовые модели, но и встраивать их в операционные процессы компании.

Что мы ищем в кандидате:
• Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения
• Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения, их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений
• Хороший уровень SQL (не критично -- если по остальным параметрам ок, то SQL вы за пару вечеров освоите)
• Опыт проведения A/B тестов

Что нужно делать:
• Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей
• Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком
• Строить классические модели спроса и response-модели
• Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании
• Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач
• Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей

Что предлагаем:
• ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
• Корпоративный психолог и карьерный коуч
• Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
• Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

Кому интересно -- пишите Тане @TatianaEllington

По собеседованиям:

1) блиц-опрос из 10 коротких простых вопросов звонке сТаней
2) Собеседование по стастистике и Classic ML
3) Раунд про python / sql
4) Раунд с продактом и HR -- рабочие кейсы

Ищем DS-разработчика.

TL;DR

Крупная компания (6000+ сотрудников, с 1994 года на рынке, 15+ миллиардов рублей выручка).

Что предлагаем:
• влияние на продукт;
• минимум бюрократии, фокус на бизнес-результате;
• сильная команда, широкий стек.

Задачи:
• строить и обучать SOTA-модели (не коробки);
• внедрять решения в реальные бизнес-процессы (маркетинг, call-центр, продукты и т.д.).

Технологии: Qdrant, Docker, MCP, vLLM, Kubernetes, Airflow, ETL, Transformers, Python, Kafka, Postgres, PyTorch, ClickHouse, Git.

По ЗП все обсуждаемо. Писать в ЛС @askomaev

AI QA Engineer

📍Локация: Сербия, Белград (офис без удаленки)

⚡️Опыт: от 3 лет

Unlimit — мировой финтех-гигант с 16 офисами по всему миру, собственной платежной инфраструктурой, банком и криптой. Компания помогает бизнесам по всему миру легко принимать, отправлять и управлять платежами.

Мы проводим масштабную AI-трансформацию компании, поэтому появляются новые роли.

В связи с этим приглашаю в свою команду AI QA-инженера, который станет гарантом качества критически важных платежных систем. Вам предстоит обеспечивать надежность финтех-продуктов, тестируя бэкенд и UI с помощью AI-инструментов и AI-агентов.


Ключевые задачи:

• Разработка и выполнение планов тестирования (функциональное, интеграционное, регрессионное, UI, нагрузочное) для API, микросервисов и UI.

• Интеграция процессов тестирования в CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins).

• Валидация логики бэкенда через базы данных SQL и NoSQL.

• Создание и управление AI-агентами для тестирования с помощью n8n и других фреймворков.

• Оценка и внедрение QA-инструментов на базе ИИ для повышения эффективности.


Основные требования:

• Опыт в тестировании backend, API и UI от 3 лет.

• Опыт работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger) и UI (Selenium, Cypress).

• Практический опыт с Jira, Confluence, TestRail.

• Понимание CI/CD и знание инструментов наблюдаемости (Splunk, AWS CloudWatch).

• Уверенные навыки работы с SQL и NoSQL.

• Опыт работы в Agile-среде.


Будет плюсом:

• Опыт работы с QA-инструментами на базе ИИ (мы научим, но хотя бы небольшой опыт должен быть).

• Знание языков программирования: Python, JavaScript, Java.

• Опыт работы с Docker, Kubernetes, JMeter, TestOps.

• Опыт в финтехе или процессинге платежей (PCI DSS).


Мы уверены, что ИИ не заменяет человека, а расширяет его возможности. Эта вакансия — прямое тому доказательство.

Присоединяйтесь, чтобы вместе с нами строить будущее финтеха!

🔗 Ссылка на вакансию

Можно писать в лс @andre_andreevich

Друзья ищут любителя восточной экзотики — DS-контрактора на год в Саудовскую Аравию

По условиям: платят в валюте, помогают с жильем, мобилкой, перелетами и пр.

Ниже формальное описание вакансии:

🔥 Senior Data Scientist (Banking) | Эр-Рияд | Контракт 12 мес. | Работа в офисе крупного банка

🚀 О проекте:
Работа с ключевым заказчиком — одним из ведущих банков Саудовской Аравии. Реальные задачи, где твои модели и аналитика данных будут влиять на бизнес-решения.

💡 Ты идеальный кандидат, если:
✔️ Опыт 5+ лет в Data Science, включая опыт в банковской сфере (не только кредитный скоринг).
✔️ Полный цикл разработки моделей: от сбора данных и feature engineering до пилотирования и продакшн-внедрения.
✔️ Умеешь переводить бизнес-задачи в технические требования и наоборот — объяснять сложное просто.
✔️ Разбираешься в метриках оценки моделей (как технических, так и бизнес-ориентированных).
✔️ Английский C1+ и soft skills: умеешь слушать, задавать правильные вопросы и адаптироваться под аудиторию.

🔧 Что будешь делать:
▪️ Разрабатывать ML модели и анализировать данные для реальных банковских процессов.
▪️ Работать с данными end-to-end — от сырых данных до работающего решения.
▪️ Тесно коммуницировать с заказчиком, выявляя скрытые потребности и предлагая DS-решения.

💎 Что предлагаем:
▪️ Контракт до 12 месяцев с возможностью продления.
▪️ Работа в офисе банка
▪️ Проживание в компаунде в Эр-Рияде
▪️ Возможность влиять на масштабные проекты на динамично развивающемся рынке.

📌 Как попасть в команду:

Техническое собеседование (проверим hard skills).

Собеседование с Заказчиком проекта (оценим soft skills).

Оффер — и переезд в Эр-Рияд!

❗️ Важно: Только для готовых к релокации в Саудовскую Аравию (или уже находящихся там).

Закидывать резюме и / или атаковать вопросами Сашу