VIRSUN
7.64K subscribers
1.38K photos
798 videos
5 files
881 links
📥 در کانال @rss_ai_ir هر روز: 🔹 جدیدترین خبرهای AI و فناوری
🗯اولویت ما هوش مصنوعی در صنعت میباشد اما نیم نگاهی به موارد دیگر در این زمینه داریم

ارتباط با ادمین 1:
@Ad1_rss_ai_ir

آدرس گروه
https://t.iss.one/rss_ai_ir_group
Download Telegram
نمودار رشد ماه‌به‌ماه بازدید از وب‌سایت‌های برتر GenAI نشان می‌دهد که Grok با رشد چشمگیر ۲۷.۲۷٪ در صدر قرار دارد و به‌وضوح Grok 4 تأثیر بزرگی بر افزایش استفاده کاربران گذاشته است.

📊 آمار تغییرات (جولای ۲۰۲۵ نسبت به ژوئن ۲۰۲۵):

* ChatGPT.com ۶.۰۳٪
* Gemini.google.com ۷.۸۸٪
* DeepSeek.com ۹.۱۷٪
* Grok.com ۲۷.۲۷٪
* Perplexity.ai ۸.۶۰٪
* Claude.ai ۱۰.۴۷٪

به نظر می‌رسد رقابت بین پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد روزبه‌روز شدیدتر می‌شود و Grok با آپدیت جدید خود جهش قابل توجهی داشته است.

#هوش_مصنوعی 🤖 #GenAI 📈 #Grok 🚀 #ChatGPT 💬 #Claude 🧠 #Gemini 🌐

@rss_ai_ir 🚀
👍2🔥1👏1
هشدار یکی از پیشگامان GenAI در گوگل: «پزشکی و حقوق نخوانید»

جد طریفی — کسی که در سال ۲۰۱۲ تیم GenAI گوگل را بنیان گذاشت (و نه دمیس هسابیس، برخلاف تیترهای اشتباه) — می‌گوید تحصیلات عالیه دیگر سرمایه‌گذاری خوبی نیست.

📚 او معتقد است رشته‌هایی مثل پزشکی و حقوق تا زمان فارغ‌التحصیلی دانشجویان امروزی کاملاً بی‌ربط خواهند شد، چون هوش مصنوعی جای آن‌ها را می‌گیرد.
🎓 توصیه می‌کند از دکتری صرف‌نظر شود، مگر کسی واقعاً عاشق حوزه‌ی پژوهشی خاص خود باشد.
🧬 تنها استثنا از نظر او، تقاطع‌های کمتر مطالعه‌شده است، مثل کاربردهای AI در زیست‌شناسی، جایی که هنوز تخصص انسانی اهمیت دارد.

✳️طریفی از سال ۲۰۲۱ دیگر در گوگل نیست، اما هشدار صریحش بازتاب باور فزاینده‌ای است که هوش مصنوعی در حال فروریختن ستون‌های اصلی مشاغل حرفه‌ای است.

♻️اگر AI «میانه‌ی هرم شغلی» را ببلعد، تنها نقاط امن، یا مرزهای پژوهش نوآورانه خواهند بود یا کارهای عملی‌ای که AI هنوز قادر به تقلیدشان نیست.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #آینده_شغل #GenAI #Google #پزشکی #حقوق
🔥16😁11🎉11👍106
🌍🤖مجموعه Google DeepMind و Nvidia روی World Models شرط‌بندی می‌کنند

مدل‌های World Models نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که با یادگیری از ویدئوها و داده‌های ربات‌ها تلاش می‌کنند قوانین دنیای واقعی را بفهمند و بر اساس آن عمل کنند. 🚀

🔑 ایده اصلی
اینستکه World Models جریان تصاویر، حرکات و نتایج را فشرده می‌کنند تا حالتی بسازند که بتواند اتفاق بعدی را پیش‌بینی کرده و اقدامی منطبق با قوانین فیزیک انتخاب کند. این همان نقطه ضعفی است که LLMها در کار با متن ندارند، اما در تعاملات فیزیکی مشکل دارند.

🧩 پروژه‌های کلیدی

تولید ویدئو به صورت گام‌به‌گام که آینده را بر اساس اعمال کاربر تغییر دهد
پیش‌بینی ویژگی‌های گم‌شده در ویدئو بدون نیاز به برچسب‌گذاری، هم‌اکنون روی ربات‌ها تست می‌شود.
ساخت صحنه‌های سه‌بعدی تعاملی با درک نور، اجسام و حرکت.
شبیه‌سازی کارخانه‌ها و ربات‌ها برای تمرین ایمن و انتقال به دنیا واقعی


⚠️ چالش‌ها

♻️پیش‌بینی‌های بلندمدت بدون انحراف
♻️مدل‌سازی واقعی تماس‌ها و سیالات
♻️نیاز به محاسبات عظیم برای میلیون‌ها شبیه‌سازی


@rss_ai_ir

#AI #Robotics #WorldModels #DeepMind #Nvidia #GenAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ اجرای مستقیم هوش مصنوعی مولد روی دستگاه — بدون نیاز به سرور!

♻️گوگل از LiteRT-LM رونمایی کرد؛ چارچوبی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌صورت آفلاین، با تأخیر بسیار پایین و بدون تماس API.

🔹 مزیت برای توسعه‌دهندگان:

اجرای مستقیم روی دستگاه (بدون وابستگی به سرورهای ابری)
حذف هزینه‌های API
دسترسی به هوش مصنوعی مولد محلی (Local GenAI)


🧠 نکات کلیدی:

همچنین LiteRT-LM هم‌اکنون در Gemini Nano و Gemma روی Chrome، Chromebook Plus و Pixel Watch استفاده می‌شود.
رابط C++ متن‌باز (نسخه پیش‌نمایش) برای ادغام در پروژه‌های سفارشی.

ساختار شامل دو بخش است:
• Engine:
شامل مدل پایه و منابع مشترک بین وظایف.
• Session:
محیط اختصاصی هر وظیفه با قابلیت Clone، Copy-on-Write و سوییچ سریع.

پشتیبانی از CPU، GPU و NPU با سازگاری بین‌سیستمی (Android، Linux، macOS، Windows).

برای Pixel Watch از نسخه سبک‌سازی‌شده استفاده شده تا در محدودیت حافظه و اندازه باینری جا بگیرد.


🧩 گوگل کل اکوسیستم هوش مصنوعی روی‌دستگاه را متن‌باز کرده است:

LiteRT:
موتور سریع اجرای مدل‌ها روی دستگاه.

LiteRT-LM:
رابط C++ مخصوص LLM با امکاناتی مثل ذخیره زمینه و کش پرسش‌ها.

LLM Inference API:
رابط‌های آماده برای Kotlin، Swift و JS برای جاسازی آسان GenAI در برنامه‌ها.


📎 جزئیات بیشتر:
🔗 developers.googleblog.com

#Google #LiteRT #LiteRTLM #GenAI #EdgeAI #هوش_مصنوعی #LLM
@rss_ai_ir
📊 ترافیک GenAI — آمار جدید از رقابت غول‌های هوش مصنوعی

📈 داده‌های تازه نشان می‌دهد که تعادل بازار بین مدل‌های تولیدی (Generative AI) در حال تغییر است:

مدل ChatGPT به‌آرامی در حال از دست دادن سهم بازار است.

همچنین Perplexity برای نخستین بار از مرز ۲٪ عبور کرد.


🗓️ یک سال پیش:
ChatGPT — 87.1%
Gemini — 6.4%
Perplexity — 1.7%
Claude — 1.7%
Copilot — 1.1%

🗓️ ۶ ماه پیش:
ChatGPT — 78.8%
DeepSeek — 6.8%
Gemini — 5.5%
Grok — 3.1%
Perplexity — 1.5%
Claude — 1.3%
Copilot — 1.3%

🗓️ ۳ ماه پیش:
ChatGPT — 78.3%
Gemini — 8.7%
DeepSeek — 4.5%
Grok — 2.6%
Perplexity — 1.6%
Claude — 1.5%
Copilot — 1.2%

🗓️ ماه گذشته:
ChatGPT — 76.4%
Gemini — 10.8%
DeepSeek — 4.0%
Grok — 2.2%
Perplexity — 2.0%
Claude — 1.9%
Copilot — 1.2%

🗓️ امروز:
ChatGPT — 74.1%
Gemini — 12.9%
DeepSeek — 3.7%
Perplexity — 2.4%
Grok — 2.0%
Claude — 2.0%
Copilot — 1.2%

📊 نتیجه:
بازار به‌تدریج از انحصار ChatGPT خارج می‌شود.
مدل‌های Gemini و Perplexity با رشد پیوسته، جایگاه خود را تقویت کرده‌اند،
و با عرضه‌ی Gemini 3.0 انتظار می‌رود گوگل موقعیت خود را بیش از پیش بهبود بخشد.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #ChatGPT #Gemini #Perplexity #Claude #DeepSeek #Copilot #آمار #GenAI #تحلیل_داده
👍1
🔥 مدل جدید Z-Image منتشر شد — نسل تازه‌ی مدل‌های سریع و سبک T2I

تیم Tongyi-MAI یک معماری تازه در حوزه text-to-image معرفی کرده که با وجود فقط ۶ میلیارد پارامتر، کیفیتی در حد مدل‌های سنگین‌تر ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی Z-Image:

🚀 سرعت خارق‌العاده: مدل دِیستیلی شده و تنها با ۸ مرحله (NFE) خروجی می‌سازد

کمتر از یک ثانیه تأخیر روی کارت‌های H800

🧩 اجرای محلی آسان: با فقط ۱۶GB VRAM روی 3090 / 4080 / 4090 قابل اجراست

🎨 فوتورئالیسم قوی، رعایت عالی دستورها و رندر دقیق متن روی تصویر


این مدل برای کسانی که سرعت، دقت و اجرای لوکال هم‌زمان می‌خواهند— یک گزینه‌ی جدی است.

🔗 دمو
https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration

🔗 وِیت‌ها (Turbo)
https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

@rss_ai_ir

#AI #GenAI #Tongyi #TextToImage #Prompting #ML
5🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مدل ویدیویی Kling O1 حالا همه‌جا در دسترس است — حتی روی Fal.ai!

ورود Kling Omni (O1) به پلتفرم‌های مختلف ادامه دارد و حالا Fal.ai هم همه‌ی ماژول‌های اصلی را فعال کرده.


لینک‌ها برای تست مستقیم در Fal:
• Reference-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/reference-to-video/
• Image-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/image-to-video/
• Video-to-Video (Reference)
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/reference/
• Video Edit
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/edit/

به‌نظر می‌رسد O1 به‌سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد جدید ویدیو در اکوسیستم GenAI است.

@rss_ai_ir

#Kling #KlingO1 #AIVideo #GenAI #FalAI #ویدیو_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی
🔥21👍1👏1
🔥 مدل Ministral 3 منتشر شد؛ نسل جدید مدل‌های ریزونی و اینستراکت از Mistral

مینسترال ۳ در سه نسخه‌ی ۳B ،۸B و ۱۴B عرضه شده و روی ریـزنینگ، دقت دستورات و حتی پردازش تصویری عملکردی فراتر از مدل‌های هم‌رده دارد.

ویژگی‌ها:

⚙️ نسخه‌ی ۱۴B روی لپ‌تاپ با ۲۴ گیگابایت RAM هم اجرا می‌شود

🧠 پشتیبانی از بینایی (Vision)

🚀 عملکرد قوی در تسک‌های استدلال و دنبال‌کردن دستورها

💻 امکان اجرا و فاین‌تیون لوکال


لینک‌ها:
راهنما + لپ‌تاپ:
https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3

نسخه‌های GGUF:
https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3

@rss_ai_ir

#AI #Mistral #Ministral3 #LLM #MachineLearning #Reasoning #GenAI
🔥1👏1