نمودار رشد ماهبهماه بازدید از وبسایتهای برتر GenAI نشان میدهد که Grok با رشد چشمگیر ۲۷.۲۷٪ در صدر قرار دارد و بهوضوح Grok 4 تأثیر بزرگی بر افزایش استفاده کاربران گذاشته است.
📊 آمار تغییرات (جولای ۲۰۲۵ نسبت به ژوئن ۲۰۲۵):
* ChatGPT.com ➕ ۶.۰۳٪
* Gemini.google.com ➕ ۷.۸۸٪
* DeepSeek.com ➖ ۹.۱۷٪
* Grok.com ➕ ۲۷.۲۷٪
* Perplexity.ai ➕ ۸.۶۰٪
* Claude.ai ➕ ۱۰.۴۷٪
به نظر میرسد رقابت بین پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد روزبهروز شدیدتر میشود و Grok با آپدیت جدید خود جهش قابل توجهی داشته است.
#هوش_مصنوعی 🤖 #GenAI 📈 #Grok 🚀 #ChatGPT 💬 #Claude 🧠 #Gemini 🌐
@rss_ai_ir 🚀
📊 آمار تغییرات (جولای ۲۰۲۵ نسبت به ژوئن ۲۰۲۵):
* ChatGPT.com ➕ ۶.۰۳٪
* Gemini.google.com ➕ ۷.۸۸٪
* DeepSeek.com ➖ ۹.۱۷٪
* Grok.com ➕ ۲۷.۲۷٪
* Perplexity.ai ➕ ۸.۶۰٪
* Claude.ai ➕ ۱۰.۴۷٪
به نظر میرسد رقابت بین پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد روزبهروز شدیدتر میشود و Grok با آپدیت جدید خود جهش قابل توجهی داشته است.
#هوش_مصنوعی 🤖 #GenAI 📈 #Grok 🚀 #ChatGPT 💬 #Claude 🧠 #Gemini 🌐
@rss_ai_ir 🚀
👍2🔥1👏1
⚡ هشدار یکی از پیشگامان GenAI در گوگل: «پزشکی و حقوق نخوانید»
جد طریفی — کسی که در سال ۲۰۱۲ تیم GenAI گوگل را بنیان گذاشت (و نه دمیس هسابیس، برخلاف تیترهای اشتباه) — میگوید تحصیلات عالیه دیگر سرمایهگذاری خوبی نیست.
📚 او معتقد است رشتههایی مثل پزشکی و حقوق تا زمان فارغالتحصیلی دانشجویان امروزی کاملاً بیربط خواهند شد، چون هوش مصنوعی جای آنها را میگیرد.
🎓 توصیه میکند از دکتری صرفنظر شود، مگر کسی واقعاً عاشق حوزهی پژوهشی خاص خود باشد.
🧬 تنها استثنا از نظر او، تقاطعهای کمتر مطالعهشده است، مثل کاربردهای AI در زیستشناسی، جایی که هنوز تخصص انسانی اهمیت دارد.
✳️طریفی از سال ۲۰۲۱ دیگر در گوگل نیست، اما هشدار صریحش بازتاب باور فزایندهای است که هوش مصنوعی در حال فروریختن ستونهای اصلی مشاغل حرفهای است.
♻️اگر AI «میانهی هرم شغلی» را ببلعد، تنها نقاط امن، یا مرزهای پژوهش نوآورانه خواهند بود یا کارهای عملیای که AI هنوز قادر به تقلیدشان نیست.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #آینده_شغل #GenAI #Google #پزشکی #حقوق
جد طریفی — کسی که در سال ۲۰۱۲ تیم GenAI گوگل را بنیان گذاشت (و نه دمیس هسابیس، برخلاف تیترهای اشتباه) — میگوید تحصیلات عالیه دیگر سرمایهگذاری خوبی نیست.
📚 او معتقد است رشتههایی مثل پزشکی و حقوق تا زمان فارغالتحصیلی دانشجویان امروزی کاملاً بیربط خواهند شد، چون هوش مصنوعی جای آنها را میگیرد.
🎓 توصیه میکند از دکتری صرفنظر شود، مگر کسی واقعاً عاشق حوزهی پژوهشی خاص خود باشد.
🧬 تنها استثنا از نظر او، تقاطعهای کمتر مطالعهشده است، مثل کاربردهای AI در زیستشناسی، جایی که هنوز تخصص انسانی اهمیت دارد.
✳️طریفی از سال ۲۰۲۱ دیگر در گوگل نیست، اما هشدار صریحش بازتاب باور فزایندهای است که هوش مصنوعی در حال فروریختن ستونهای اصلی مشاغل حرفهای است.
♻️اگر AI «میانهی هرم شغلی» را ببلعد، تنها نقاط امن، یا مرزهای پژوهش نوآورانه خواهند بود یا کارهای عملیای که AI هنوز قادر به تقلیدشان نیست.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #آینده_شغل #GenAI #Google #پزشکی #حقوق
🔥16😁11🎉11👍10❤6
🌍🤖مجموعه Google DeepMind و Nvidia روی World Models شرطبندی میکنند
مدلهای World Models نسل جدیدی از سیستمهای هوش مصنوعی هستند که با یادگیری از ویدئوها و دادههای رباتها تلاش میکنند قوانین دنیای واقعی را بفهمند و بر اساس آن عمل کنند. 🚀
🔑 ایده اصلی
اینستکه World Models جریان تصاویر، حرکات و نتایج را فشرده میکنند تا حالتی بسازند که بتواند اتفاق بعدی را پیشبینی کرده و اقدامی منطبق با قوانین فیزیک انتخاب کند. این همان نقطه ضعفی است که LLMها در کار با متن ندارند، اما در تعاملات فیزیکی مشکل دارند.
🧩 پروژههای کلیدی
✅تولید ویدئو به صورت گامبهگام که آینده را بر اساس اعمال کاربر تغییر دهد
✅ پیشبینی ویژگیهای گمشده در ویدئو بدون نیاز به برچسبگذاری، هماکنون روی رباتها تست میشود.
✅ ساخت صحنههای سهبعدی تعاملی با درک نور، اجسام و حرکت.
✅شبیهسازی کارخانهها و رباتها برای تمرین ایمن و انتقال به دنیا واقعی
⚠️ چالشها
♻️پیشبینیهای بلندمدت بدون انحراف
♻️مدلسازی واقعی تماسها و سیالات
♻️نیاز به محاسبات عظیم برای میلیونها شبیهسازی
@rss_ai_ir
#AI #Robotics #WorldModels #DeepMind #Nvidia #GenAI
مدلهای World Models نسل جدیدی از سیستمهای هوش مصنوعی هستند که با یادگیری از ویدئوها و دادههای رباتها تلاش میکنند قوانین دنیای واقعی را بفهمند و بر اساس آن عمل کنند. 🚀
🔑 ایده اصلی
اینستکه World Models جریان تصاویر، حرکات و نتایج را فشرده میکنند تا حالتی بسازند که بتواند اتفاق بعدی را پیشبینی کرده و اقدامی منطبق با قوانین فیزیک انتخاب کند. این همان نقطه ضعفی است که LLMها در کار با متن ندارند، اما در تعاملات فیزیکی مشکل دارند.
🧩 پروژههای کلیدی
✅تولید ویدئو به صورت گامبهگام که آینده را بر اساس اعمال کاربر تغییر دهد
✅ پیشبینی ویژگیهای گمشده در ویدئو بدون نیاز به برچسبگذاری، هماکنون روی رباتها تست میشود.
✅ ساخت صحنههای سهبعدی تعاملی با درک نور، اجسام و حرکت.
✅شبیهسازی کارخانهها و رباتها برای تمرین ایمن و انتقال به دنیا واقعی
⚠️ چالشها
♻️پیشبینیهای بلندمدت بدون انحراف
♻️مدلسازی واقعی تماسها و سیالات
♻️نیاز به محاسبات عظیم برای میلیونها شبیهسازی
@rss_ai_ir
#AI #Robotics #WorldModels #DeepMind #Nvidia #GenAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ اجرای مستقیم هوش مصنوعی مولد روی دستگاه — بدون نیاز به سرور!
♻️گوگل از LiteRT-LM رونمایی کرد؛ چارچوبی برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهصورت آفلاین، با تأخیر بسیار پایین و بدون تماس API.
🔹 مزیت برای توسعهدهندگان:
✅اجرای مستقیم روی دستگاه (بدون وابستگی به سرورهای ابری)
✅حذف هزینههای API
✅دسترسی به هوش مصنوعی مولد محلی (Local GenAI)
🧠 نکات کلیدی:
❌همچنین LiteRT-LM هماکنون در Gemini Nano و Gemma روی Chrome، Chromebook Plus و Pixel Watch استفاده میشود.
❌رابط C++ متنباز (نسخه پیشنمایش) برای ادغام در پروژههای سفارشی.
❌ساختار شامل دو بخش است:
• Engine:
شامل مدل پایه و منابع مشترک بین وظایف.
• Session:
محیط اختصاصی هر وظیفه با قابلیت Clone، Copy-on-Write و سوییچ سریع.
❌پشتیبانی از CPU، GPU و NPU با سازگاری بینسیستمی (Android، Linux، macOS، Windows).
❌برای Pixel Watch از نسخه سبکسازیشده استفاده شده تا در محدودیت حافظه و اندازه باینری جا بگیرد.
🧩 گوگل کل اکوسیستم هوش مصنوعی رویدستگاه را متنباز کرده است:
LiteRT:
موتور سریع اجرای مدلها روی دستگاه.
LiteRT-LM:
رابط C++ مخصوص LLM با امکاناتی مثل ذخیره زمینه و کش پرسشها.
LLM Inference API:
رابطهای آماده برای Kotlin، Swift و JS برای جاسازی آسان GenAI در برنامهها.
📎 جزئیات بیشتر:
🔗 developers.googleblog.com
#Google #LiteRT #LiteRTLM #GenAI #EdgeAI #هوش_مصنوعی #LLM
@rss_ai_ir
♻️گوگل از LiteRT-LM رونمایی کرد؛ چارچوبی برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهصورت آفلاین، با تأخیر بسیار پایین و بدون تماس API.
🔹 مزیت برای توسعهدهندگان:
✅اجرای مستقیم روی دستگاه (بدون وابستگی به سرورهای ابری)
✅حذف هزینههای API
✅دسترسی به هوش مصنوعی مولد محلی (Local GenAI)
🧠 نکات کلیدی:
❌همچنین LiteRT-LM هماکنون در Gemini Nano و Gemma روی Chrome، Chromebook Plus و Pixel Watch استفاده میشود.
❌رابط C++ متنباز (نسخه پیشنمایش) برای ادغام در پروژههای سفارشی.
❌ساختار شامل دو بخش است:
• Engine:
شامل مدل پایه و منابع مشترک بین وظایف.
• Session:
محیط اختصاصی هر وظیفه با قابلیت Clone، Copy-on-Write و سوییچ سریع.
❌پشتیبانی از CPU، GPU و NPU با سازگاری بینسیستمی (Android، Linux، macOS، Windows).
❌برای Pixel Watch از نسخه سبکسازیشده استفاده شده تا در محدودیت حافظه و اندازه باینری جا بگیرد.
🧩 گوگل کل اکوسیستم هوش مصنوعی رویدستگاه را متنباز کرده است:
LiteRT:
موتور سریع اجرای مدلها روی دستگاه.
LiteRT-LM:
رابط C++ مخصوص LLM با امکاناتی مثل ذخیره زمینه و کش پرسشها.
LLM Inference API:
رابطهای آماده برای Kotlin، Swift و JS برای جاسازی آسان GenAI در برنامهها.
📎 جزئیات بیشتر:
🔗 developers.googleblog.com
#Google #LiteRT #LiteRTLM #GenAI #EdgeAI #هوش_مصنوعی #LLM
@rss_ai_ir
📊 ترافیک GenAI — آمار جدید از رقابت غولهای هوش مصنوعی
📈 دادههای تازه نشان میدهد که تعادل بازار بین مدلهای تولیدی (Generative AI) در حال تغییر است:
مدل ChatGPT بهآرامی در حال از دست دادن سهم بازار است.
همچنین Perplexity برای نخستین بار از مرز ۲٪ عبور کرد.
🗓️ یک سال پیش:
ChatGPT — 87.1%
Gemini — 6.4%
Perplexity — 1.7%
Claude — 1.7%
Copilot — 1.1%
🗓️ ۶ ماه پیش:
ChatGPT — 78.8%
DeepSeek — 6.8%
Gemini — 5.5%
Grok — 3.1%
Perplexity — 1.5%
Claude — 1.3%
Copilot — 1.3%
🗓️ ۳ ماه پیش:
ChatGPT — 78.3%
Gemini — 8.7%
DeepSeek — 4.5%
Grok — 2.6%
Perplexity — 1.6%
Claude — 1.5%
Copilot — 1.2%
🗓️ ماه گذشته:
ChatGPT — 76.4%
Gemini — 10.8%
DeepSeek — 4.0%
Grok — 2.2%
Perplexity — 2.0%
Claude — 1.9%
Copilot — 1.2%
🗓️ امروز:
ChatGPT — 74.1%
Gemini — 12.9%
DeepSeek — 3.7%
Perplexity — 2.4%
Grok — 2.0%
Claude — 2.0%
Copilot — 1.2%
📊 نتیجه:
بازار بهتدریج از انحصار ChatGPT خارج میشود.
مدلهای Gemini و Perplexity با رشد پیوسته، جایگاه خود را تقویت کردهاند،
و با عرضهی Gemini 3.0 انتظار میرود گوگل موقعیت خود را بیش از پیش بهبود بخشد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #Gemini #Perplexity #Claude #DeepSeek #Copilot #آمار #GenAI #تحلیل_داده
📈 دادههای تازه نشان میدهد که تعادل بازار بین مدلهای تولیدی (Generative AI) در حال تغییر است:
مدل ChatGPT بهآرامی در حال از دست دادن سهم بازار است.
همچنین Perplexity برای نخستین بار از مرز ۲٪ عبور کرد.
🗓️ یک سال پیش:
ChatGPT — 87.1%
Gemini — 6.4%
Perplexity — 1.7%
Claude — 1.7%
Copilot — 1.1%
🗓️ ۶ ماه پیش:
ChatGPT — 78.8%
DeepSeek — 6.8%
Gemini — 5.5%
Grok — 3.1%
Perplexity — 1.5%
Claude — 1.3%
Copilot — 1.3%
🗓️ ۳ ماه پیش:
ChatGPT — 78.3%
Gemini — 8.7%
DeepSeek — 4.5%
Grok — 2.6%
Perplexity — 1.6%
Claude — 1.5%
Copilot — 1.2%
🗓️ ماه گذشته:
ChatGPT — 76.4%
Gemini — 10.8%
DeepSeek — 4.0%
Grok — 2.2%
Perplexity — 2.0%
Claude — 1.9%
Copilot — 1.2%
🗓️ امروز:
ChatGPT — 74.1%
Gemini — 12.9%
DeepSeek — 3.7%
Perplexity — 2.4%
Grok — 2.0%
Claude — 2.0%
Copilot — 1.2%
📊 نتیجه:
بازار بهتدریج از انحصار ChatGPT خارج میشود.
مدلهای Gemini و Perplexity با رشد پیوسته، جایگاه خود را تقویت کردهاند،
و با عرضهی Gemini 3.0 انتظار میرود گوگل موقعیت خود را بیش از پیش بهبود بخشد.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #Gemini #Perplexity #Claude #DeepSeek #Copilot #آمار #GenAI #تحلیل_داده
👍1
🔥 مدل جدید Z-Image منتشر شد — نسل تازهی مدلهای سریع و سبک T2I
تیم Tongyi-MAI یک معماری تازه در حوزه text-to-image معرفی کرده که با وجود فقط ۶ میلیارد پارامتر، کیفیتی در حد مدلهای سنگینتر ارائه میدهد.
✨ ویژگیهای کلیدی Z-Image:
🚀 سرعت خارقالعاده: مدل دِیستیلی شده و تنها با ۸ مرحله (NFE) خروجی میسازد
⚡ کمتر از یک ثانیه تأخیر روی کارتهای H800
🧩 اجرای محلی آسان: با فقط ۱۶GB VRAM روی 3090 / 4080 / 4090 قابل اجراست
🎨 فوتورئالیسم قوی، رعایت عالی دستورها و رندر دقیق متن روی تصویر
این مدل برای کسانی که سرعت، دقت و اجرای لوکال همزمان میخواهند— یک گزینهی جدی است.
🔗 دمو
https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
🔗 وِیتها (Turbo)
https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
@rss_ai_ir
#AI #GenAI #Tongyi #TextToImage #Prompting #ML
تیم Tongyi-MAI یک معماری تازه در حوزه text-to-image معرفی کرده که با وجود فقط ۶ میلیارد پارامتر، کیفیتی در حد مدلهای سنگینتر ارائه میدهد.
✨ ویژگیهای کلیدی Z-Image:
🚀 سرعت خارقالعاده: مدل دِیستیلی شده و تنها با ۸ مرحله (NFE) خروجی میسازد
⚡ کمتر از یک ثانیه تأخیر روی کارتهای H800
🧩 اجرای محلی آسان: با فقط ۱۶GB VRAM روی 3090 / 4080 / 4090 قابل اجراست
🎨 فوتورئالیسم قوی، رعایت عالی دستورها و رندر دقیق متن روی تصویر
این مدل برای کسانی که سرعت، دقت و اجرای لوکال همزمان میخواهند— یک گزینهی جدی است.
🔗 دمو
https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration
🔗 وِیتها (Turbo)
https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
@rss_ai_ir
#AI #GenAI #Tongyi #TextToImage #Prompting #ML
❤5🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مدل ویدیویی Kling O1 حالا همهجا در دسترس است — حتی روی Fal.ai!
ورود Kling Omni (O1) به پلتفرمهای مختلف ادامه دارد و حالا Fal.ai هم همهی ماژولهای اصلی را فعال کرده.
لینکها برای تست مستقیم در Fal:
• Reference-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/reference-to-video/
• Image-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/image-to-video/
• Video-to-Video (Reference)
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/reference/
• Video Edit
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/edit/
بهنظر میرسد O1 بهسرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد جدید ویدیو در اکوسیستم GenAI است.
@rss_ai_ir
#Kling #KlingO1 #AIVideo #GenAI #FalAI #ویدیو_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی
ورود Kling Omni (O1) به پلتفرمهای مختلف ادامه دارد و حالا Fal.ai هم همهی ماژولهای اصلی را فعال کرده.
لینکها برای تست مستقیم در Fal:
• Reference-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/reference-to-video/
• Image-to-Video
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/image-to-video/
• Video-to-Video (Reference)
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/reference/
• Video Edit
https://fal.ai/models/fal-ai/kling-video/o1/video-to-video/edit/
بهنظر میرسد O1 بهسرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد جدید ویدیو در اکوسیستم GenAI است.
@rss_ai_ir
#Kling #KlingO1 #AIVideo #GenAI #FalAI #ویدیو_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی
🔥2❤1👍1👏1
🔥 مدل Ministral 3 منتشر شد؛ نسل جدید مدلهای ریزونی و اینستراکت از Mistral
مینسترال ۳ در سه نسخهی ۳B ،۸B و ۱۴B عرضه شده و روی ریـزنینگ، دقت دستورات و حتی پردازش تصویری عملکردی فراتر از مدلهای همرده دارد.
ویژگیها:
⚙️ نسخهی ۱۴B روی لپتاپ با ۲۴ گیگابایت RAM هم اجرا میشود
🧠 پشتیبانی از بینایی (Vision)
🚀 عملکرد قوی در تسکهای استدلال و دنبالکردن دستورها
💻 امکان اجرا و فاینتیون لوکال
لینکها:
راهنما + لپتاپ:
https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3
نسخههای GGUF:
https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3
@rss_ai_ir
#AI #Mistral #Ministral3 #LLM #MachineLearning #Reasoning #GenAI
مینسترال ۳ در سه نسخهی ۳B ،۸B و ۱۴B عرضه شده و روی ریـزنینگ، دقت دستورات و حتی پردازش تصویری عملکردی فراتر از مدلهای همرده دارد.
ویژگیها:
⚙️ نسخهی ۱۴B روی لپتاپ با ۲۴ گیگابایت RAM هم اجرا میشود
🧠 پشتیبانی از بینایی (Vision)
🚀 عملکرد قوی در تسکهای استدلال و دنبالکردن دستورها
💻 امکان اجرا و فاینتیون لوکال
لینکها:
راهنما + لپتاپ:
https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3
نسخههای GGUF:
https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3
@rss_ai_ir
#AI #Mistral #Ministral3 #LLM #MachineLearning #Reasoning #GenAI
🔥1👏1