😎 حقیقت جالبی که خیلی از توسعه‌دهنده‌ها درک کرده‌اند اینه که کاربران عادی اهمیتی به «پرامپت‌سازی حرفه‌ای» نمی‌دهند.
📊 در تمام اپلیکیشن‌هایی که روی LLM ساخته شده‌اند، آنالیتیک‌ها نشان می‌دهد کاربر یک جمله ساده می‌نویسد و انتظار خروجی کامل دارد. به همین دلیل، توسعه‌دهندگان داخل خودِ اپ حجم زیادی از دستورالعمل‌ها و ساختارها را به‌صورت پیش‌فرض جاسازی می‌کنند تا همان درخواست ساده‌ی کاربر به یک پرامپت پیچیده و کاربردی تبدیل شود.
🧠 از طرف دیگر، مدل‌های «تفکری» (Thinking Models) اساساً نیازمند پرامپت‌های کلاسیک نیستند. این مدل‌ها خودشان جای خالی درخواستی کاربر را پر می‌کنند و بافت منطقی یا داده‌ای لازم را اضافه می‌کنند. تعداد کمی از افراد بلدند این نسل از مدل‌ها را درست پرامپت کنند، ولی واقعیت اینه که برای عموم کاربرها هم نیازی نیست.
✅ بله، مواقعی هست که یک پرامپت خیلی خاص و دقیق لازم می‌شود (مثلاً در یک تسک پژوهشی یا تخصصی)، اما این‌ها استثنا هستند. اگر تا حالا در چنین وضعیتی نبودید، اصلاً مهم نیست – می‌توانید بی‌خیال ماجرای «پرامپت پارسلتانگ» شوید.
✨ نتیجه: تنبل بودن در پرامپت‌نویسی نه تنها اشکال نداره، بلکه مسیر درست استفاده از LLM همین است. احترام به کسانی که راحت می‌نویسند و انتظار دارند AI خودش فکر کند! 🙌
@rss_ai_ir | #LLM #AI #Prompting
📊 در تمام اپلیکیشن‌هایی که روی LLM ساخته شده‌اند، آنالیتیک‌ها نشان می‌دهد کاربر یک جمله ساده می‌نویسد و انتظار خروجی کامل دارد. به همین دلیل، توسعه‌دهندگان داخل خودِ اپ حجم زیادی از دستورالعمل‌ها و ساختارها را به‌صورت پیش‌فرض جاسازی می‌کنند تا همان درخواست ساده‌ی کاربر به یک پرامپت پیچیده و کاربردی تبدیل شود.
🧠 از طرف دیگر، مدل‌های «تفکری» (Thinking Models) اساساً نیازمند پرامپت‌های کلاسیک نیستند. این مدل‌ها خودشان جای خالی درخواستی کاربر را پر می‌کنند و بافت منطقی یا داده‌ای لازم را اضافه می‌کنند. تعداد کمی از افراد بلدند این نسل از مدل‌ها را درست پرامپت کنند، ولی واقعیت اینه که برای عموم کاربرها هم نیازی نیست.
✅ بله، مواقعی هست که یک پرامپت خیلی خاص و دقیق لازم می‌شود (مثلاً در یک تسک پژوهشی یا تخصصی)، اما این‌ها استثنا هستند. اگر تا حالا در چنین وضعیتی نبودید، اصلاً مهم نیست – می‌توانید بی‌خیال ماجرای «پرامپت پارسلتانگ» شوید.
✨ نتیجه: تنبل بودن در پرامپت‌نویسی نه تنها اشکال نداره، بلکه مسیر درست استفاده از LLM همین است. احترام به کسانی که راحت می‌نویسند و انتظار دارند AI خودش فکر کند! 🙌
@rss_ai_ir | #LLM #AI #Prompting
👍10🔥6🎉6❤5👏1😁1
🎬 راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی برای Sora 2 از OpenAI
اگر می‌خواهید از مدل Sora 2 بهترین خروجی ویدیویی بگیرید، ساختار پرامپت باید دقیق و مرحله‌به‌مرحله باشد 🎥👇
---
🧩 ۱. توضیح کلی صحنه
🔹 صحنه را با زبان ساده توصیف کنید.
🔹 شخصیت‌ها، لباس‌ها، دکور، آب‌وهوا و جزئیات دیگر را بنویسید.
🔹 هرچه توصیف جزئی‌تر باشد، ویدیو دقیق‌تر مطابق تخیل شما ساخته می‌شود.
---
🎥 ۲. سینماتوگرافی (فیلم‌برداری)
زاویه و نوع نما: مثل «نمای کلی در سطح چشم» یا «کلوزآپ با زاویه از پشت».
حال و هوا: «سینمایی و پرتنش»، «شاد و پرتحرک»، «احساس انتظار لوکس».
لنز و فیلتر: «لنز ۳۵ میلی‌متری با فیلتر نرم CPL».
نور و پالت رنگ: «نور گرم از چراغ و بازتاب سرد از پنجره».
---
🕺 ۳. حرکات و اکشن‌ها
حرکات را به صورت فهرست بنویسید.
هر حرکت را به یک لحظه زمانی مرتبط کنید (مثل فریم یا ثانیه خاص).
📋 مثال:
شخصیت اصلی وارد اتاق می‌شود.
مکث کوتاه، سپس لبخند می‌زند.
دوربین آرام به سمت چپ پن می‌کند.
---
💬 ۴. دیالوگ‌ها
اگر گفت‌وگو در صحنه هست:
دیالوگ‌ها را کوتاه و طبیعی بنویسید.
با زمان ویدیو (مثلاً ۱۰ ثانیه) هماهنگ باشند.
---
🎧 ۵. صداهای پس‌زمینه
صداهای محیطی را اضافه کنید تا فضا واقعی‌تر شود.
🎵 مثال:
«صدای گام‌ها روی چوب، زمزمه مردم و صدای بخار قهوه‌ساز».
---
📄 نمونه ساختار پرامپت
📘 با این ساختار، خروجی ویدیوهای شما در Sora 2 دقیق‌تر، سینمایی‌تر و واقع‌گرایانه‌تر خواهد بود.
@rss_ai_ir
#Sora2 #OpenAI #Prompting #VideoAI #هوش_مصنوعی #ویدیو
اگر می‌خواهید از مدل Sora 2 بهترین خروجی ویدیویی بگیرید، ساختار پرامپت باید دقیق و مرحله‌به‌مرحله باشد 🎥👇
---
🧩 ۱. توضیح کلی صحنه
🔹 صحنه را با زبان ساده توصیف کنید.
🔹 شخصیت‌ها، لباس‌ها، دکور، آب‌وهوا و جزئیات دیگر را بنویسید.
🔹 هرچه توصیف جزئی‌تر باشد، ویدیو دقیق‌تر مطابق تخیل شما ساخته می‌شود.
---
🎥 ۲. سینماتوگرافی (فیلم‌برداری)
زاویه و نوع نما: مثل «نمای کلی در سطح چشم» یا «کلوزآپ با زاویه از پشت».
حال و هوا: «سینمایی و پرتنش»، «شاد و پرتحرک»، «احساس انتظار لوکس».
لنز و فیلتر: «لنز ۳۵ میلی‌متری با فیلتر نرم CPL».
نور و پالت رنگ: «نور گرم از چراغ و بازتاب سرد از پنجره».
---
🕺 ۳. حرکات و اکشن‌ها
حرکات را به صورت فهرست بنویسید.
هر حرکت را به یک لحظه زمانی مرتبط کنید (مثل فریم یا ثانیه خاص).
📋 مثال:
شخصیت اصلی وارد اتاق می‌شود.
مکث کوتاه، سپس لبخند می‌زند.
دوربین آرام به سمت چپ پن می‌کند.
---
💬 ۴. دیالوگ‌ها
اگر گفت‌وگو در صحنه هست:
دیالوگ‌ها را کوتاه و طبیعی بنویسید.
با زمان ویدیو (مثلاً ۱۰ ثانیه) هماهنگ باشند.
---
🎧 ۵. صداهای پس‌زمینه
صداهای محیطی را اضافه کنید تا فضا واقعی‌تر شود.
🎵 مثال:
«صدای گام‌ها روی چوب، زمزمه مردم و صدای بخار قهوه‌ساز».
---
📄 نمونه ساختار پرامپت
Scene Description:
یک کافه مدرن در شب؛ دختری با کت چرمی سیاه در حال نوشیدن قهوه کنار پنجره‌ای بارانی است.
Cinematography:
Camera shot: کلوزآپ از زاویه پایین
Mood: آرام و عاشقانه
Lens: لنز ۵۰ میلی‌متری با عمق میدان کم
Lighting: نور گرم از داخل کافه و انعکاس نور خیابان
Actions:
- دختر فنجان قهوه را بالا می‌برد
- لبخند می‌زند و به بیرون نگاه می‌کند
- باران روی شیشه می‌لغزد
Dialogue:
"شاید فردا روز بهتری باشه..."
Background Sound:
صدای باران، موسیقی ملایم جاز، و گفت‌وگوی آرام مشتریان
📘 با این ساختار، خروجی ویدیوهای شما در Sora 2 دقیق‌تر، سینمایی‌تر و واقع‌گرایانه‌تر خواهد بود.
@rss_ai_ir
#Sora2 #OpenAI #Prompting #VideoAI #هوش_مصنوعی #ویدیو
❤1