✔️ گیت‌هاب پیش‌نمایش عمومی GPT-5-Codex را برای Copilot فعال کرد

🔹 شرکت OpenAI از مدل جدید GPT-5-Codex رونمایی کرده که به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور (Agentic) بهینه‌سازی شده است.

👨‍💻 این مدل اکنون در پیش‌نمایش عمومی برای کاربران GitHub Copilot در دسترس است.

❌می‌توانید آن را مستقیماً در VS Code و در حالت‌های Ask, Edit, Agent انتخاب کنید.

❌تنها از نسخه Copilot v1.104.1 به بعد پشتیبانی می‌شود.

✳️دسترسی شامل طرح‌های Pro، Pro+، Business و Enterprise است.

✅در پلن‌های سازمانی، مدیر باید پشتیبانی GPT-5-Codex را در تنظیمات فعال کند.


🔗 جزئیات بیشتر:
https://github.blog/changelog/2025-09-23-openai-gpt-5-codex-is-rolling-out-in-public-preview-for-github-copilot/

@rss_ai_ir

#GitHub #Copilot #GPT5 #Codex #AI #Programming

🧠 محققان MIT نشان دادند: LLMها می‌توانند منطقاً استدلال کنند اگر درست آموزش داده شوند

📄 آن‌ها روش جدیدی به نام PDDL-INSTRUCT معرفی کرده‌اند که فرآیند یادگیری مدل را از حالت «حدس جواب» به حل مرحله‌به‌مرحله با بررسی بیرونی تبدیل می‌کند.

🔹 چطور کار می‌کند؟
1️⃣ ابتدا مدل هم برنامه‌های درست و هم اشتباه را با توضیحات می‌بیند.
2️⃣ سپس خودش استدلال هر مرحله را می‌نویسد. در این مرحله ابزار بیرونی (VAL) منطق را بررسی می‌کند. اگر خطا باشد، مدل توضیح دقیق خطا را دریافت می‌کند.

📊 نتایج:

دقت مدل Llama-3-8B در مسائل برنامه‌ریزی از ۲۸٪ → ۹۴٪ جهش کرد.

بازخورد دقیق مرحله‌به‌مرحله بسیار مؤثرتر از برچسب ساده «درست/غلط» عمل کرد.


💡 نکته کلیدی: مدل جایگزین برنامه‌ریز نمادین نمی‌شود، بلکه یاد می‌گیرد مثل او فکر کند و همچنان از بررسی بیرونی استفاده کند.

⚡️ این روش می‌تواند به هر مسأله چندمرحله‌ای (ریاضی، برنامه‌نویسی و …) تعمیم داده شود. شاید بسیاری از توانایی‌های «پنهان» مدل‌ها فقط منتظر روش درست آموزش باشند.

🟠 متن کامل مقاله:
arxiv.org/abs/2509.13351

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #LLM #منطق #MIT

⚡️ ترانزیستور مغناطیسی MIT: الکترونیک آینده

محققان MIT نوع جدیدی از ترانزیستور را معرفی کرده‌اند — ترانزیستور مغناطیسی.
در حالی‌که ترانزیستورهای معمولی فقط با جریان الکتریکی کار می‌کنند، در اینجا کنترل مغناطیسی هم اضافه شده است.

🔹 مزایا:

✅می‌تواند هم‌زمان نقش کلید و حافظه را ایفا کند
✅سرعت بالاتر و مصرف انرژی کمتر
✅امکان کوچک‌تر کردن ابعاد مدارها


🔹 چرا مهم است؟
امروز در کامپیوترها منطق و حافظه جدا هستند: پردازنده محاسبه می‌کند، حافظه ذخیره.
این رویکرد جدید این دو عملکرد را در یک عنصر ادغام می‌کند، که می‌تواند مدارها را ساده‌تر و سرعت پردازش را بیشتر کند.

🔹 چالش‌ها:

باید راهی برای تولید انبوه چنین ترانزیستورهایی پیدا شود

فعلاً برای سوییچ کردن نیاز به میدان مغناطیسی است، اما هدف این است که با جریان الکتریکی انجام شود


🔹 چشم‌انداز:
اگر این فناوری موفق شود، شاهد تراشه‌هایی قدرتمندتر و کم‌مصرف‌تر خواهیم بود — چیزی حیاتی برای گوشی‌های هوشمند، پوشیدنی‌ها و سیستم‌های با منابع محدود.

🟠 جزییات: MIT News

@rss_ai_ir

#MIT #الکترونیک #فناوری #تراشه #هوش_مصنوعی

💰 ۵ پرامپت طلایی ChatGPT برای درآمدزایی 🤖

اگر درست استفاده کنی، این پرامپت‌ها می‌تونن مثل دستگاه چاپ پول برایت کار کنن! 🚀

🔹 Prompt 1 — تولید محتوای حرفه‌ای
«به عنوان یک [نقش حرفه‌ای] عمل کن. یک [نوع محتوا] در حوزه [نیچ کاری] بساز. آن را برای [پلتفرم/هدف] بهینه کن، با لحن [tone] بنویس و آماده انتشار کن.»

🔹 Prompt 2 — استراتژی رشد ویروسی
«به عنوان استراتژیست رشد ویروسی عمل کن. [تعداد] هوک (جمله شروع جذاب) برای [پلتفرم] در زمینه [موضوع] بنویس. هر هوک باید کنجکاوی یا احساسات را تحریک کند و مانع اسکرول شود.»

🔹 Prompt 3 — بازنویسی و بازنشر محتوا
«به عنوان کارشناس بازنشر محتوا عمل کن. این [نوع محتوای اصلی] را به [فرمت جدید] تبدیل کن. آن را کوتاه، جذاب و بهینه برای پلتفرم هدف بساز و مرحله به مرحله خروجی بده.»

🔹 Prompt 4 — ایده‌ساز محتوا
«به عنوان ماشین ایده عمل کن. [تعداد] ایده تازه در حوزه [نیچ کاری] تولید کن. آن‌ها را به موقع، مرتبط و با پتانسیل بالای تبدیل (conversion) بساز. ایده‌ها را در قالب لیست، آموزش (how-to) و هوک دسته‌بندی کن.»

🔹 Prompt 5 — هوش محتوایی برای رشد
«یک پلن تولید محتوا بساز که هم رشد داشته باشه و هم نرخ تبدیل رو بالا ببره. برای هر بخش CTA قوی پیشنهاد بده.»

⚡️ با این پرامپت‌ها می‌تونی محتوای سریع، جذاب و پول‌ساز برای هر بیزینسی تولید کنی.

@rss_ai_ir

#ChatGPT #هوش_مصنوعی #بازاریابی #کسب_و_کار #محتواسازی

🔥 نسخه‌ی جدید Wan 2.5 حالا روی Fal.ai در دسترسه!
این مدل می‌تونه از روی تصویر 🎨 به ویدیو 🎥 بسازه و کیفیت بالاتری نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه می‌ده.

👉 لینک تست:
https://fal.ai/models/fal-ai/wan-25-preview/image-to-video

فرصت خوبیه برای آزمایش و دیدن اینکه نسل جدید چه‌قدر توی خلاقیت و روانی حرکات پیشرفت کرده.

@rss_ai_ir

😅 اولین فکری که میاد: «ای وای، کاش این کار رو نکرده بودیم...»
❌گاهی بعضی تصمیم‌ها یا پروژه‌ها همین حس رو دارن — مخصوصاً وقتی نتیجه غیرمنتظره یا کنترل‌نشده درمیاد.


@rss_ai_ir
#ای_وای #اشتباه #پشیمونی #درس_زندگی #نوآوری #فان #تجربه

🔹 خلاقیت در صنعت یعنی چه؟

خلاقیت در صنعت فقط ایده‌پردازی نیست؛ بلکه به‌کارگیری نوآوری برای ایجاد ارزش واقعی در محصولات، خدمات و فرآیندهاست.

✨ ابعاد خلاقیت صنعتی:
1️⃣ محصولی: طراحی یا بهبود محصول (مثل خودروهای برقی).
2️⃣ فرآیندی: روش‌های نوین تولید و کاهش هزینه با افزایش کیفیت (مثل اتوماسیون و هوش مصنوعی).
3️⃣ مدل کسب‌وکار: شیوه‌های نو درآمدزایی (مانند سرویس‌های اشتراکی).
4️⃣ فناورانه: بهره‌گیری از اینترنت اشیا، داده‌های عظیم یا واقعیت افزوده.
5️⃣ سازمانی: فرهنگ کار نوآورانه و مدیریت منابع انسانی منعطف.

💡 خلاقیت صنعتی یعنی فراتر رفتن از روش‌های سنتی و پیدا کردن راه‌حل‌هایی که بهره‌وری، کیفیت و رقابت‌پذیری را افزایش دهند.

#خلاقیت #صنعت #نوآوری #فناوری #مدیریت
@rss_ai_ir

😳 ایلان ماسک چندین میلیارد دلار خرج کرده تا ربات Optimus پاپ‌کورن پخش کنه؟! 🍿

🤖 آینده ربات‌ها داره عجیب‌تر از چیزی میشه که فکر می‌کردیم...

#Optimus #ربات #ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی

@rss_ai_ir

📢 در حالی که کانال‌های تلگرامی مشغول شیرین‌کاری با نمونه‌های به‌ظاهر «بی‌خطر» از Wan 2.5 هستند، پرسش اصلی اینجاست: وضعیت سانسور چطور است؟

✖️ پاسخ: هیچ سانسوری در کار نیست!
مدل به‌راحتی با ورودی image2video کار می‌کند و هر تخیلی—even ممنوعه—را به ویدیو تبدیل می‌کند.

🔍 نکته جالب این است که وزن‌های اصلی مدل در دسترس عمومی نیستند (فعلاً علی‌بابا آن‌ها را نگه داشته)، بنابراین چیزی مثل LoRA هم قابل استفاده نیست. با این حال، به نظر می‌رسد تیم Higgsfield سانسور را در سطح پرامپت غیرفعال کرده تا برای جذب مخاطب، آزادی بیشتری در خروجی‌ها ایجاد شود.

⚠️ حالا تصور کنید اگر پای LoRAها هم وسط بیاید، چه محتوایی ممکن است تولید شود...

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #Wan25 #ویدیوژنریشن #بدون_سانسور

⚡️ ShinkaEvolve —
فریم‌ورک متن‌باز ساکانا AI برای شتاب‌دادن به کشفیات علمی

🔍 محققان Sakana AI فریم‌ورک جدیدی به نام ShinkaEvolve معرفی کردند که با الهام از طبیعت و با تکیه بر LLM کار می‌کند و چندین برابر کارآمدتر از الگوریتم‌های تکاملی سنتی است.

⛔️در حالی که روش‌های کلاسیک برای یافتن راه‌حل مناسب به هزاران نمونه نیاز دارند، ShinkaEvolve می‌تواند تنها با چند صد تلاش به جواب بهینه برسد.

🌟 نمونه‌ها:

♻️در مسئله‌ی کلاسیک بسته‌بندی دایره‌ها، این سیستم با تنها ۱۵۰ نمونه به SOTA جدید رسید، در حالی‌که روش‌های قبلی به هزاران نمونه نیاز داشتند.

♻️در AIME Math Reasoning، توانست الگوهای جدیدی برای عامل‌ها ایجاد کند که قوی‌تر از متدهای موجود بودند.

♻️در ALE-Bench (برنامه‌نویسی رقابتی)، رتبه‌ی راه‌حل‌ها را از جایگاه ۵ به جایگاه ۲ ارتقا داد.

♻️در آموزش LLM‌ها، تابع خطای جدیدی برای مدل‌های MoE کشف کرد که باعث بهبود تخصصی‌شدن کارشناسان و کاهش perplexity شد.


⚙️ نوآوری‌های کلیدی:

✳️انتخاب هوشمند والدین برای تعادل بین اکتشاف ایده‌های جدید و بهبود راه‌حل‌های قدیمی.

✳️فیلترسازی بر اساس نوآوری، تا از هدر رفت منابع روی تکرار جلوگیری شود.

✳️استفاده از یک انسمبل چند LLM، جایی که الگوریتم bandit در لحظه بهترین مدل را برای وظیفه انتخاب می‌کند.


📌 هدف: ایجاد یک دستیار عمومی برای دانشمندان و مهندسان که کشف راه‌حل‌های نو را سریع‌تر و در دسترس‌تر کند.

🔗 بلاگ
🔗 کد
📄 گزارش arXiv

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #الگوریتم_تکاملی #ShinkaEvolve #متن_باز

🧠 Hallucination Risk Toolkit
برای LLMها

✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی می‌کند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم می‌گیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.

ویژگی‌ها:

✳️مدل‌سازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن

✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست

✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار می‌کند

✳️پیاده‌سازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازه‌بان اعتماد»


گیت‌هاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes

@rss_ai_ir

#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python

🤖 Kimi و حالت عامل جدید OK Computer

مدل K2 حالا با یک مود عامل قدرتمند عرضه شده است که امکانات کاربردی زیادی به همراه دارد:

✨ ساخت سایت‌ها، داشبورد اپلیکیشن و پرزنتیشن‌ها
✨ کار با فایل‌ها، مرورگر و ترمینال
✨ مجموعه‌ای بزرگ از ابزارهای داخلی برای اجرای وظایف

🟢 تست رایگان: kimi.com

#AI #Agents #Kimi #K2 #OKComputer #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند

@rss_ai_ir

🤖 استارتاپ نروژی 1X به ارزش‌گذاری 10 میلیارد دلاری رسید

🔹 شرکت 1X که توسط OpenAI، EQT و Tiger Global پشتیبانی می‌شود، حالا در حال جذب سرمایه با ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارد دلار است؛ جهشی ۱۲ برابری نسبت به ۸۲۰ میلیون دلار در ابتدای امسال.

🚀 ربات پرچمدار Neo Gamma توانایی انجام کارهای روزمره مثل جارو کشیدن، آبیاری گیاهان و کمک در کارهای خانه را دارد.
🛡️ طراحی ایمن آن تضمین می‌کند حتی در صورت افتادن، آسیبی به انسان‌ها نرساند.
🌍 این شرکت از نروژ به سیلیکون‌ولی نقل مکان کرده تا مقیاس‌پذیری سریع‌تری داشته باشد.
📦 برنامه دارد تا پایان سال «صدها یا حتی هزاران» ربات به بازار عرضه کند.

به نظر می‌رسد 1X رویای ربات‌های خانگی را یک گام به واقعیت نزدیک‌تر کرده است.

#ربات #هوش_مصنوعی #1X #NeoGamma #سرمایه‌گذاری #تکنولوژی

@rss_ai_ir

🌐 بنچمارک جدید هوش مصنوعی روی ۹ حوزه‌ی اصلی و ۴۴ شغل تمرکز دارد.
اینجا خبری از کارهای فیزیکی نیست، بلکه همه‌چیز درباره‌ی وظایف تحلیلی و ذهنی است.

🔹 حوزه‌های پوشش داده شده:
1️⃣ املاک، اجاره و لیزینگ
2️⃣ خدمات دولتی
3️⃣ تولید (غیر فیزیکی؛ مثل نقشه‌کشی و بررسی اسناد)
4️⃣ خدمات حرفه‌ای، علمی و فنی
5️⃣ بهداشت و درمان و خدمات اجتماعی
6️⃣ مالی و بیمه
7️⃣ خرده‌فروشی
8️⃣ عمده‌فروشی
9️⃣ کار با اطلاعات

📌 حتی در بخش «تولید» هم تمرکز روی مدیریت، تحلیل و بررسی داده‌هاست، نه کار فیزیکی.

@rss_ai_ir 🤖
#AI #Industry #Benchmark #هوش_مصنوعی #صنعت