This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 گوگل دوباره یک ابزار تازه معرفی کرده: Learn Your Way ✨
ایده ساده اما جذابه:
📖 یک فصل خسته‌کننده از کتاب درسی رو می‌دید به سیستم، و خروجی همون فصل رو می‌گیرید ولی بازنویسی‌شده بر اساس علاقه‌ها و سبک یادگیری خودتون.
🎮 مثال‌ها:
❌عاشق بسکتبال هستید؟ قوانین نیوتن رو با توپ و حلقه براتون توضیح میده.
❌اهل هنر هستید؟ اقتصاد رو مثل مزایده‌ی تابلوهای نقاشی نشون میده.
و فقط عوض کردن مثال‌ها نیست — سیستم فرمت‌ها رو هم تغییر میده:
♻️همچنین Mindmap برای کسانی که بصری یاد می‌گیرن
♻️درس‌های صوتی در قالب گفتگوی «معلم – دانش‌آموز»
♻️تایم‌لاین‌های تعاملی
♻️آزمون‌هایی که براساس اشتباهات شما تغییر می‌کنن
📊 نتایج یک آزمایش روی ۶۰ دانش‌آموز در شیکاگو:
✳️بلافاصله بعد از مطالعه: نمره میانگین ۷۷٪ با AI، مقابل ۶۴٪ با PDF معمولی
✳️سه روز بعد: دوباره ۷۷٪ در برابر ۶۴٪
✳️۱۰۰٪ گفتند فهم مطالب راحت‌تر بود (در برابر ۷۰٪ با کتاب معمولی)
✳️۹۰٪ از تجربه لذت بردند (در برابر ۵۷٪ با PDF)
https://research.google/blog/learn-your-way-reimagining-textbooks-with-generative-ai/
@rss_ai_ir
#گوگل #آموزش_هوشمند #هوش_مصنوعی #EdTech #یادگیری
ایده ساده اما جذابه:
📖 یک فصل خسته‌کننده از کتاب درسی رو می‌دید به سیستم، و خروجی همون فصل رو می‌گیرید ولی بازنویسی‌شده بر اساس علاقه‌ها و سبک یادگیری خودتون.
🎮 مثال‌ها:
❌عاشق بسکتبال هستید؟ قوانین نیوتن رو با توپ و حلقه براتون توضیح میده.
❌اهل هنر هستید؟ اقتصاد رو مثل مزایده‌ی تابلوهای نقاشی نشون میده.
و فقط عوض کردن مثال‌ها نیست — سیستم فرمت‌ها رو هم تغییر میده:
♻️همچنین Mindmap برای کسانی که بصری یاد می‌گیرن
♻️درس‌های صوتی در قالب گفتگوی «معلم – دانش‌آموز»
♻️تایم‌لاین‌های تعاملی
♻️آزمون‌هایی که براساس اشتباهات شما تغییر می‌کنن
📊 نتایج یک آزمایش روی ۶۰ دانش‌آموز در شیکاگو:
✳️بلافاصله بعد از مطالعه: نمره میانگین ۷۷٪ با AI، مقابل ۶۴٪ با PDF معمولی
✳️سه روز بعد: دوباره ۷۷٪ در برابر ۶۴٪
✳️۱۰۰٪ گفتند فهم مطالب راحت‌تر بود (در برابر ۷۰٪ با کتاب معمولی)
✳️۹۰٪ از تجربه لذت بردند (در برابر ۵۷٪ با PDF)
https://research.google/blog/learn-your-way-reimagining-textbooks-with-generative-ai/
@rss_ai_ir
#گوگل #آموزش_هوشمند #هوش_مصنوعی #EdTech #یادگیری
👍1🔥1👏1
🤖 آموزش ربات‌ها با ویدئو – فریم‌ورک جدید محققان چینی
ویدئوها منبعی عالی برای یادگیری هستند: حجم زیادی داده وجود دارد و دیگر نیازی به شبیه‌سازی حرکات یا استفاده از لباس‌های motion capture نیست.
تا امروز، روش‌های موجود فقط به ربات‌های انسان‌نما اجازه می‌دادند یا بالاتنه را کنترل کنند یا صرفاً راه بروند. اما پژوهشگران چینی پا را فراتر گذاشتند: با فریم‌ورک جدیدشان به نام HDMI (HumanoiD iMitation for Interaction) می‌توان حرکات کامل انسان و تعامل با اشیا را آموزش داد.
🔹 روند کار:
1️⃣ استخراج حرکات انسان از ویدئوهای ضبط‌شده
2️⃣ آموزش ربات در شبیه‌ساز
3️⃣ انتقال مستقیم کد به ربات واقعی (و بلافاصله قابل اجراست 🔥)
📊 نتایج: ربات توانست ۶۷ بار درب را باز کند و از آن عبور کند، جعبه‌ها را جابه‌جا کند و حتی از پله‌ها بالا برود.
این دستاورد نشان می‌دهد یادگیری مستقیم از ویدئو می‌تواند آینده‌ی رباتیک را متحول کند.
https://hdmi-humanoid.github.io/#/
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #HDMI #چین
ویدئوها منبعی عالی برای یادگیری هستند: حجم زیادی داده وجود دارد و دیگر نیازی به شبیه‌سازی حرکات یا استفاده از لباس‌های motion capture نیست.
تا امروز، روش‌های موجود فقط به ربات‌های انسان‌نما اجازه می‌دادند یا بالاتنه را کنترل کنند یا صرفاً راه بروند. اما پژوهشگران چینی پا را فراتر گذاشتند: با فریم‌ورک جدیدشان به نام HDMI (HumanoiD iMitation for Interaction) می‌توان حرکات کامل انسان و تعامل با اشیا را آموزش داد.
🔹 روند کار:
1️⃣ استخراج حرکات انسان از ویدئوهای ضبط‌شده
2️⃣ آموزش ربات در شبیه‌ساز
3️⃣ انتقال مستقیم کد به ربات واقعی (و بلافاصله قابل اجراست 🔥)
📊 نتایج: ربات توانست ۶۷ بار درب را باز کند و از آن عبور کند، جعبه‌ها را جابه‌جا کند و حتی از پله‌ها بالا برود.
این دستاورد نشان می‌دهد یادگیری مستقیم از ویدئو می‌تواند آینده‌ی رباتیک را متحول کند.
https://hdmi-humanoid.github.io/#/
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #HDMI #چین
❤1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 تنسنت بخشی از Hunyuan Studio را که مسئول سگمنتیشن اشیای سه‌بعدی است به صورت اوپن‌سورس منتشر کرد!
🔹 دو متد کلیدی:
P3-SAM —
❌ مدل سگمنتیشن قطعات در فرمت سه‌بعدی.
X-Part —
❌مدل تولید قطعات با نتایج عالی در کنترل‌پذیری و کیفیت شکل.
📂 کد: GitHub
📦 وزن‌ها: Hugging Face
🌐 جزئیات بیشتر:
P3-SAM
X-Part
👉 یک گام دیگر برای دسترس‌پذیرتر شدن پایپ‌لاین‌های پیچیده کار با 3D برای جامعه پژوهشگران و توسعه‌دهندگان.
#AI #3D #Segmentation #OpenSource #Hunyuan #Tencent #DeepLearning
@rss_ai_ir
🔹 دو متد کلیدی:
P3-SAM —
❌ مدل سگمنتیشن قطعات در فرمت سه‌بعدی.
X-Part —
❌مدل تولید قطعات با نتایج عالی در کنترل‌پذیری و کیفیت شکل.
📂 کد: GitHub
📦 وزن‌ها: Hugging Face
🌐 جزئیات بیشتر:
P3-SAM
X-Part
👉 یک گام دیگر برای دسترس‌پذیرتر شدن پایپ‌لاین‌های پیچیده کار با 3D برای جامعه پژوهشگران و توسعه‌دهندگان.
#AI #3D #Segmentation #OpenSource #Hunyuan #Tencent #DeepLearning
@rss_ai_ir
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 کاربرد جالب نانابانانا – افکت زوم بی‌نهایت 🎥✨
اینجا همه‌چیز در یک اپ داخل AI Google Studio بسته‌بندی شده؛ فقط کافیه تصویر خودت رو آپلود کنی و روی بخش‌های دلخواه زوم کنی. هر بار زوم، هوش مصنوعی ادامه‌ی تصویر رو خلق می‌کنه.
⚡️ نکته جالب:
می‌تونی بارها و بارها زوم کنی و ببینی تصویر به چه دنیای عجیبی می‌رسه.
کار باهاش خیلی ساده‌ست، فقط انتخاب بخش دلخواه → ادامه‌ی سفر تصویری.
تنها ضعف: سرعت تولید بالایی نداره (ویدیوها برای نمایش سریع‌تر، چند برابر سرعت داده شدن).
🎨 تست کن اینجا:
👉 AI Studio Zoom
خیلی زود می‌فهمی چرا اینقدر زوم بی‌نهایت اعتیادآوره 😅
#نانابانانا #AI #گوگل #زوم_بی‌نهایت #خلاقیت #هوش_مصنوعی #AIArt #cgevent
@rss_ai_ir
اینجا همه‌چیز در یک اپ داخل AI Google Studio بسته‌بندی شده؛ فقط کافیه تصویر خودت رو آپلود کنی و روی بخش‌های دلخواه زوم کنی. هر بار زوم، هوش مصنوعی ادامه‌ی تصویر رو خلق می‌کنه.
⚡️ نکته جالب:
می‌تونی بارها و بارها زوم کنی و ببینی تصویر به چه دنیای عجیبی می‌رسه.
کار باهاش خیلی ساده‌ست، فقط انتخاب بخش دلخواه → ادامه‌ی سفر تصویری.
تنها ضعف: سرعت تولید بالایی نداره (ویدیوها برای نمایش سریع‌تر، چند برابر سرعت داده شدن).
🎨 تست کن اینجا:
👉 AI Studio Zoom
خیلی زود می‌فهمی چرا اینقدر زوم بی‌نهایت اعتیادآوره 😅
#نانابانانا #AI #گوگل #زوم_بی‌نهایت #خلاقیت #هوش_مصنوعی #AIArt #cgevent
@rss_ai_ir
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ ChatGPT Pulse: گزارش صبحگاهی هوشمند ⚡️
دیگه لازم نیست خودت موضوعات مهم رو دنبال کنی — ChatGPT Pulse هر صبح برات یک گزارش آماده می‌کنه.
این گزارش‌ها براساس:
🔹 چت‌های اخیرت
🔹 حافظه شخصی ChatGPT
🔹 اپلیکیشن‌های متصل
🔹 و علایق و خواسته‌های خودت
تهیه می‌شن و یک مرور کامل از موضوعات مهم روز بهت می‌دن.
📱 این قابلیت فعلاً برای کاربران Pro در اپلیکیشن موبایل فعال شده.
@rss_ai_ir
#ChatGPT #OpenAI #هوش_مصنوعی #اخبار
دیگه لازم نیست خودت موضوعات مهم رو دنبال کنی — ChatGPT Pulse هر صبح برات یک گزارش آماده می‌کنه.
این گزارش‌ها براساس:
🔹 چت‌های اخیرت
🔹 حافظه شخصی ChatGPT
🔹 اپلیکیشن‌های متصل
🔹 و علایق و خواسته‌های خودت
تهیه می‌شن و یک مرور کامل از موضوعات مهم روز بهت می‌دن.
📱 این قابلیت فعلاً برای کاربران Pro در اپلیکیشن موبایل فعال شده.
@rss_ai_ir
#ChatGPT #OpenAI #هوش_مصنوعی #اخبار
👍2🔥2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ تنسنت از Hunyuan3D-Omni رونمایی کرد؛ اولین مدل صنعتی برای تولید سه‌بعدی با کنترل چندگانه 🎉
🟣 این مدل روی پایه‌ی Hunyuan3D 2.1 ساخته شده و به «ControlNet برای 3D» معروفه.
هدف؟ حل مشکل اعوجاج هندسه و تولیدهای بی‌کیفیت، با امکان ترکیب همزمان ۴ شرط کنترلی.
🚀 نوآوری‌های کلیدی:
✳️انکودر سبک و یکپارچه برای فیوژن مولتی‌مدال
✳️آموزش تدریجی بر اساس پیچیدگی برای افزایش پایداری
⚡️ امکانات:
✅کنترل با تصویر یا اسکچ → مناسب برای تعیین دقیق ژست‌ها در انیمیشن و آواتار
✅استفاده از ابر نقاط → حذف عدم قطعیت و بهبود واقع‌گرایی هندسی
Bounding Box →
تعریف نسبت‌ها(طول، عرض، ارتفاع) طبق طراحی
Voxel-Control →
ساخت توپولوژی برای سناریوهای مهندسی و خلاقانه
🟢 کد: GitHub
🟢 وزن‌ها: Hugging Face
🟢 گزارش: arXiv
#3DGenAI #TencentHunyuan #OpenSourceAI
@rss_ai_ir
🟣 این مدل روی پایه‌ی Hunyuan3D 2.1 ساخته شده و به «ControlNet برای 3D» معروفه.
هدف؟ حل مشکل اعوجاج هندسه و تولیدهای بی‌کیفیت، با امکان ترکیب همزمان ۴ شرط کنترلی.
🚀 نوآوری‌های کلیدی:
✳️انکودر سبک و یکپارچه برای فیوژن مولتی‌مدال
✳️آموزش تدریجی بر اساس پیچیدگی برای افزایش پایداری
⚡️ امکانات:
✅کنترل با تصویر یا اسکچ → مناسب برای تعیین دقیق ژست‌ها در انیمیشن و آواتار
✅استفاده از ابر نقاط → حذف عدم قطعیت و بهبود واقع‌گرایی هندسی
Bounding Box →
تعریف نسبت‌ها(طول، عرض، ارتفاع) طبق طراحی
Voxel-Control →
ساخت توپولوژی برای سناریوهای مهندسی و خلاقانه
🟢 کد: GitHub
🟢 وزن‌ها: Hugging Face
🟢 گزارش: arXiv
#3DGenAI #TencentHunyuan #OpenSourceAI
@rss_ai_ir
🔥2👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🚢 ربات بازرس کشتی‌ها
⛔️دانشگاه برمن از یک ربات کوچک و هوشمند رونمایی کرده که برای بازرسی دیواره‌های کشتی طراحی شده است. این ربات مثل یک مارمولک آهنربایی روی سطوح فلزی حرکت می‌کند.
🔹 ویژگی‌ها:
✳️حرکت با دو چرخ مغناطیسی و موتورهای دنده‌ای
✳️دم الاستیکی برای حفظ تعادل (ترکیبی از ربات و مارمولک 🦎)
✳️دوربین بی‌سیم کوچک در قسمت جلو برای ارسال ویدئوی زنده به اپراتور
✳️فعلاً به‌صورت کنترل از راه دور کار می‌کند، اما در آینده می‌تواند کاملاً خودران شود.
✳️هدف اصلی: ایمن‌تر کردن کارهای پرخطر برای انسان‌ها با کمک ربات‌های کوچک و تخصصی.
@rss_ai_ir
#رباتیک #کشتی #ایمنی #بازرسی #AI
⛔️دانشگاه برمن از یک ربات کوچک و هوشمند رونمایی کرده که برای بازرسی دیواره‌های کشتی طراحی شده است. این ربات مثل یک مارمولک آهنربایی روی سطوح فلزی حرکت می‌کند.
🔹 ویژگی‌ها:
✳️حرکت با دو چرخ مغناطیسی و موتورهای دنده‌ای
✳️دم الاستیکی برای حفظ تعادل (ترکیبی از ربات و مارمولک 🦎)
✳️دوربین بی‌سیم کوچک در قسمت جلو برای ارسال ویدئوی زنده به اپراتور
✳️فعلاً به‌صورت کنترل از راه دور کار می‌کند، اما در آینده می‌تواند کاملاً خودران شود.
✳️هدف اصلی: ایمن‌تر کردن کارهای پرخطر برای انسان‌ها با کمک ربات‌های کوچک و تخصصی.
@rss_ai_ir
#رباتیک #کشتی #ایمنی #بازرسی #AI
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌀 Tripo V3.0 Ultra
منتشر شد!
⛔️تمرکز اصلی این نسخه روی بافت‌ها (Textures) و جزئیات بسیار ظریف است.
نمایش مش با ۲ میلیون پلی‌گان هم اضافه شده – اما واقعاً سؤال اینجاست: آیا همیشه به این حجم نیاز داریم؟ 🤔
🔗 تست کنید:
studio.tripo3d.ai
@rss_ai_ir
#Tripo3D #مدل‌سازی_سه‌بعدی #AI #3DGenAI #تکسچر
منتشر شد!
⛔️تمرکز اصلی این نسخه روی بافت‌ها (Textures) و جزئیات بسیار ظریف است.
نمایش مش با ۲ میلیون پلی‌گان هم اضافه شده – اما واقعاً سؤال اینجاست: آیا همیشه به این حجم نیاز داریم؟ 🤔
🔗 تست کنید:
studio.tripo3d.ai
@rss_ai_ir
#Tripo3D #مدل‌سازی_سه‌بعدی #AI #3DGenAI #تکسچر
🦾 Google
معرفی کرد: Gemini Robotics-ER 1.5 – مدلی تازه برای ربات‌ها که توانایی دیدن، استدلال، برنامه‌ریزی و عمل در دنیای واقعی را دارد.
✨ قابلیت‌ها:
✳️درک فضا و اشیاء اطراف 🏠
✳️شکستن وظایف به مراحل (مثلاً: «میز را جمع کن» → گام‌های اجرایی)
✳️اتصال به ابزارهای بیرونی: جستجو، مدل‌های تحلیل تصویر و ...
✳️تعادل میان سرعت و دقت ⚡️
✳️ایمنی بالاتر: توجه به وزن و محدودیت‌های فیزیکی اجسام
📌 نمونه: رباتی که زباله را تفکیک می‌کند.
او قوانین محلی را می‌فهمد، اشیاء را تشخیص می‌دهد، مراحل را طراحی می‌کند و همه را ایمن اجرا می‌کند.
🔗 جزئیات: Google Blog
@rss_ai_ir
#Google #Gemini #Robotics #هوش_مصنوعی #رباتیک #PhysicalAgents
@rss_ai_ir
معرفی کرد: Gemini Robotics-ER 1.5 – مدلی تازه برای ربات‌ها که توانایی دیدن، استدلال، برنامه‌ریزی و عمل در دنیای واقعی را دارد.
✨ قابلیت‌ها:
✳️درک فضا و اشیاء اطراف 🏠
✳️شکستن وظایف به مراحل (مثلاً: «میز را جمع کن» → گام‌های اجرایی)
✳️اتصال به ابزارهای بیرونی: جستجو، مدل‌های تحلیل تصویر و ...
✳️تعادل میان سرعت و دقت ⚡️
✳️ایمنی بالاتر: توجه به وزن و محدودیت‌های فیزیکی اجسام
📌 نمونه: رباتی که زباله را تفکیک می‌کند.
او قوانین محلی را می‌فهمد، اشیاء را تشخیص می‌دهد، مراحل را طراحی می‌کند و همه را ایمن اجرا می‌کند.
🔗 جزئیات: Google Blog
@rss_ai_ir
#Google #Gemini #Robotics #هوش_مصنوعی #رباتیک #PhysicalAgents
@rss_ai_ir
animation.gif
21.7 MB
🔥 تشخیص SOTA با DINOv3 🔥
👉فریم ورک DEIMv2 نسخه تکامل‌یافته‌ی فریم‌ورک DEIM است که بر پایه DINOv3 ساخته شده. این چارچوب با ارائه مدل‌هایی از نسخه فوق‌سبک تا S، M، L و X طیف وسیعی از سناریوها را پوشش می‌دهد. نتیجه؟ دستیابی به بهترین عملکرد (SOTA) در حوزه تشخیص. 🚀
📌 منابع:
🔹 مقاله
🔹 کد در GitHub
🔹 پروژه
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #DINOv3 #تشخیص #SOTA #OpenSource
👉فریم ورک DEIMv2 نسخه تکامل‌یافته‌ی فریم‌ورک DEIM است که بر پایه DINOv3 ساخته شده. این چارچوب با ارائه مدل‌هایی از نسخه فوق‌سبک تا S، M، L و X طیف وسیعی از سناریوها را پوشش می‌دهد. نتیجه؟ دستیابی به بهترین عملکرد (SOTA) در حوزه تشخیص. 🚀
📌 منابع:
🔹 مقاله
🔹 کد در GitHub
🔹 پروژه
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #DINOv3 #تشخیص #SOTA #OpenSource
🟡 گوگل Mixboard را معرفی کرد – تخته‌سفید هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی تصویری 🟡
⛔️گوگل یک محصول آزمایشی جدید به نام Mixboard منتشر کرده؛ چیزی شبیه به Miro اما با پشتیبانی از هوش مصنوعی و تولید تصویر. ✨
🔹 امکانات اصلی:
✳️ساخت پروژه‌های جدید با یک پرامپت یا انتخاب بردهای آماده
✳️آپلود تصاویر یا تولید تصاویر تازه
✳️ویرایش بردها: تغییر جزئیات، ترکیب عکس‌ها، تغییر سبک و … (با کمک مدل Nano Banana)
✳️تولید نسخه‌های جدید از ایده‌ها تنها با یک کلیک: regenerate یا more like this
✳️تولید متن هوشمند با توجه به محتوای تصویری روی برد
📌 نکته: در حال حاضر Mixboard فقط برای کاربران ایالات متحده فعال است.
🔗 جزئیات بیشتر در بلاگ گوگل
@rss_ai_ir
#گوگل #هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #Mixboard #نوآوری
⛔️گوگل یک محصول آزمایشی جدید به نام Mixboard منتشر کرده؛ چیزی شبیه به Miro اما با پشتیبانی از هوش مصنوعی و تولید تصویر. ✨
🔹 امکانات اصلی:
✳️ساخت پروژه‌های جدید با یک پرامپت یا انتخاب بردهای آماده
✳️آپلود تصاویر یا تولید تصاویر تازه
✳️ویرایش بردها: تغییر جزئیات، ترکیب عکس‌ها، تغییر سبک و … (با کمک مدل Nano Banana)
✳️تولید نسخه‌های جدید از ایده‌ها تنها با یک کلیک: regenerate یا more like this
✳️تولید متن هوشمند با توجه به محتوای تصویری روی برد
📌 نکته: در حال حاضر Mixboard فقط برای کاربران ایالات متحده فعال است.
🔗 جزئیات بیشتر در بلاگ گوگل
@rss_ai_ir
#گوگل #هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #Mixboard #نوآوری
⚡️ انقلاب در محاسبات: آنالوگ درون حافظه‌ای (In-Memory Computing) ⚡️
♨️نشریه Nature Computational Science خبر از فناوری جدیدی داده که محاسبات را مستقیماً در حافظه انجام می‌دهد.
🔹 ویژگی‌ها:
❌دیگر نیازی به جابه‌جایی مداوم داده بین GPU و حافظه نیست.
❌محاسبه و ذخیره‌سازی در یک مکان انجام می‌شوند.
❌این کار باعث کاهش شدید تأخیر و مصرف انرژی می‌شود.
🔹 نتایج اولیه:
✳️مدل‌هایی در سطح GPT-2 بدون نیاز به آموزش مجدد اجرا شده‌اند.
✳️پتانسیل تا ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر و ۱۰,۰۰۰ برابر بهینگی انرژی گزارش شده است.
🔮 چشم‌انداز:
اگر این فناوری به‌خوبی مقیاس‌پذیر شود، می‌توان مدل‌های زبانی بزرگ را مستقیماً روی گوشی‌های هوشمند و حتی IoT دیوایس‌ها اجرا کرد — بدون نیاز به دیتاسنترها.
⛔️تصور کنید: GPT-5 آفلاین و محلی روی موبایل شما، با حداقل مصرف انرژی 🤯
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات #InMemoryComputing #سخت_افزار #LLM
♨️نشریه Nature Computational Science خبر از فناوری جدیدی داده که محاسبات را مستقیماً در حافظه انجام می‌دهد.
🔹 ویژگی‌ها:
❌دیگر نیازی به جابه‌جایی مداوم داده بین GPU و حافظه نیست.
❌محاسبه و ذخیره‌سازی در یک مکان انجام می‌شوند.
❌این کار باعث کاهش شدید تأخیر و مصرف انرژی می‌شود.
🔹 نتایج اولیه:
✳️مدل‌هایی در سطح GPT-2 بدون نیاز به آموزش مجدد اجرا شده‌اند.
✳️پتانسیل تا ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر و ۱۰,۰۰۰ برابر بهینگی انرژی گزارش شده است.
🔮 چشم‌انداز:
اگر این فناوری به‌خوبی مقیاس‌پذیر شود، می‌توان مدل‌های زبانی بزرگ را مستقیماً روی گوشی‌های هوشمند و حتی IoT دیوایس‌ها اجرا کرد — بدون نیاز به دیتاسنترها.
⛔️تصور کنید: GPT-5 آفلاین و محلی روی موبایل شما، با حداقل مصرف انرژی 🤯
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات #InMemoryComputing #سخت_افزار #LLM
🔥2❤1👍1👏1