🔗 نقشه راه یادگیری ماشین (Machine Learning Roadmap)
اگر تازه شروع کرده‌اید یا می‌خواهید مهارت‌های خود را ارتقا دهید، این نقشه راه هر مرحله را برایتان شفاف می‌کند:
1️⃣ پایه محکم در ریاضی و آمار بسازید.
2️⃣ با الگوریتم‌های یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، SVM و خوشه‌بندی آشنا شوید.
3️⃣ مسیر تخصصی خود را انتخاب کنید: یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت یا سیستم‌های توصیه‌گر.
4️⃣ کتابخانه‌های پرکاربرد مثل PyTorch، TensorFlow و Scikit-learn را یاد بگیرید.
5️⃣ تجربه عملی کسب کنید: پروژه‌های واقعی، کارآموزی یا پروژه‌های جانبی.
این مسیر از پایه تا پیشرفته شما را آماده ورود به دنیای حرفه‌ای یادگیری ماشین می‌کند. 🚀
@rss_ai_ir
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #MachineLearning
اگر تازه شروع کرده‌اید یا می‌خواهید مهارت‌های خود را ارتقا دهید، این نقشه راه هر مرحله را برایتان شفاف می‌کند:
1️⃣ پایه محکم در ریاضی و آمار بسازید.
2️⃣ با الگوریتم‌های یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، SVM و خوشه‌بندی آشنا شوید.
3️⃣ مسیر تخصصی خود را انتخاب کنید: یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت یا سیستم‌های توصیه‌گر.
4️⃣ کتابخانه‌های پرکاربرد مثل PyTorch، TensorFlow و Scikit-learn را یاد بگیرید.
5️⃣ تجربه عملی کسب کنید: پروژه‌های واقعی، کارآموزی یا پروژه‌های جانبی.
این مسیر از پایه تا پیشرفته شما را آماده ورود به دنیای حرفه‌ای یادگیری ماشین می‌کند. 🚀
@rss_ai_ir
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #MachineLearning
🔥17🥰17❤15👍15👏14🎉10😁8
✨ جدیدترین نسخه Reve واقعاً جذاب شده!
⛔️این بار داخل چت یک MLLM (مدل چندوجهی زبان + تصویر) فعال است. وقتی از او خواستم «یک پاندا را آبی کن»، نه تنها ۴ نسخه متفاوت تولید کرد، بلکه در خود چت توضیح داد دقیقاً چه تغییراتی داده:
✅در یکی فقط خز پاندا آبی شد 🐼🔵
✅در دیگری حتی رنگ چشم‌ها را هم تغییر داد 👀
✅در سوم پا را فراتر گذاشت و کل چمن را هم آبی کرد 🌱🔵
نتیجه؟
🔹 نسخه‌ی اول خیلی نزدیک به تصویر اصلی بود.
🔹 نسخه‌ی دوم کمی فرم صورت را تغییر داد.
🔹 نسخه‌ی سوم یک فضای کاملاً سوررئال ساخت!
✳️این یعنی Reve نه تنها تصویرسازی می‌کند، بلکه مثل یک طراح توضیح هم می‌دهد که چرا و چطور این تغییرات را اعمال کرده — ترکیبی از دقت و خلاقیت.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MLLM #تصویرسازی #خلاقیت #Reve
⛔️این بار داخل چت یک MLLM (مدل چندوجهی زبان + تصویر) فعال است. وقتی از او خواستم «یک پاندا را آبی کن»، نه تنها ۴ نسخه متفاوت تولید کرد، بلکه در خود چت توضیح داد دقیقاً چه تغییراتی داده:
✅در یکی فقط خز پاندا آبی شد 🐼🔵
✅در دیگری حتی رنگ چشم‌ها را هم تغییر داد 👀
✅در سوم پا را فراتر گذاشت و کل چمن را هم آبی کرد 🌱🔵
نتیجه؟
🔹 نسخه‌ی اول خیلی نزدیک به تصویر اصلی بود.
🔹 نسخه‌ی دوم کمی فرم صورت را تغییر داد.
🔹 نسخه‌ی سوم یک فضای کاملاً سوررئال ساخت!
✳️این یعنی Reve نه تنها تصویرسازی می‌کند، بلکه مثل یک طراح توضیح هم می‌دهد که چرا و چطور این تغییرات را اعمال کرده — ترکیبی از دقت و خلاقیت.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MLLM #تصویرسازی #خلاقیت #Reve
🔥46😁43👏42🎉40❤38🥰37👍33
🚀 هوش مصنوعی کدنویسی را سرعت می‌دهد، اما روی انسان‌ها گیر می‌کند
هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری کار تیم‌های توسعه‌دهنده را تغییر داده:
✅ تعداد وظایف بسته‌شده ۲۱٪ بیشتر شده
✅ تعداد Pull Requestهای مرج‌شده ۹۸٪ بیشتر شده
اما یک مشکل بزرگ وجود دارد:
⏳ زمان کدریویو ۹۱٪ افزایش یافته.
یعنی چه؟ یعنی حالا بزرگ‌ترین مانع، تأیید انسانی کد است.
این دقیقاً همان قانون آمدال در عمل است: سرعت کل سیستم برابر با سرعت کندترین بخش آن است.
پس اگر بخواهیم هوش مصنوعی واقعاً تحول ایجاد کند، باید کل چرخه توسعه نرم‌افزار مدرن شود — نه فقط بخش تولید کد.
🔗 جزییات بیشتر: faros.ai
#هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی #کدنویسی #توسعه_نرم‌افزار #AI
@rss_ai_ir
هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری کار تیم‌های توسعه‌دهنده را تغییر داده:
✅ تعداد وظایف بسته‌شده ۲۱٪ بیشتر شده
✅ تعداد Pull Requestهای مرج‌شده ۹۸٪ بیشتر شده
اما یک مشکل بزرگ وجود دارد:
⏳ زمان کدریویو ۹۱٪ افزایش یافته.
یعنی چه؟ یعنی حالا بزرگ‌ترین مانع، تأیید انسانی کد است.
این دقیقاً همان قانون آمدال در عمل است: سرعت کل سیستم برابر با سرعت کندترین بخش آن است.
پس اگر بخواهیم هوش مصنوعی واقعاً تحول ایجاد کند، باید کل چرخه توسعه نرم‌افزار مدرن شود — نه فقط بخش تولید کد.
🔗 جزییات بیشتر: faros.ai
#هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی #کدنویسی #توسعه_نرم‌افزار #AI
@rss_ai_ir
🥰19🎉16👍14👏13😁12❤10🔥10👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾🤖 یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
این ویدیو توضیح می‌دهد که چطور الگوریتم‌های Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی) به ربات‌های انسان‌نما امکان می‌دهند مانند انسان راه بروند، تعادل خود را حفظ کنند و در محیط‌های پیچیده تصمیم‌گیری کنند.
📌 مفاهیم کلیدی:
📍 تعامل ربات با محیط و دریافت پاداش/جریمه
📍 شبیه‌سازی در محیط‌های مجازی مثل Gymnasium برای کاهش هزینه‌های آزمایش واقعی
📍 یادگیری تدریجی حرکات پیچیده مانند دویدن، بلند شدن یا حمل اجسام
🚀 نتیجه؟ ربات‌هایی که نه تنها حرکت می‌کنند، بلکه می‌توانند در شرایط پیش‌بینی‌نشده هم خودشان بهترین تصمیم را بگیرند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_تقویتی #RL #Humanoid #AI
این ویدیو توضیح می‌دهد که چطور الگوریتم‌های Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی) به ربات‌های انسان‌نما امکان می‌دهند مانند انسان راه بروند، تعادل خود را حفظ کنند و در محیط‌های پیچیده تصمیم‌گیری کنند.
📌 مفاهیم کلیدی:
📍 تعامل ربات با محیط و دریافت پاداش/جریمه
📍 شبیه‌سازی در محیط‌های مجازی مثل Gymnasium برای کاهش هزینه‌های آزمایش واقعی
📍 یادگیری تدریجی حرکات پیچیده مانند دویدن، بلند شدن یا حمل اجسام
🚀 نتیجه؟ ربات‌هایی که نه تنها حرکت می‌کنند، بلکه می‌توانند در شرایط پیش‌بینی‌نشده هم خودشان بهترین تصمیم را بگیرند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_تقویتی #RL #Humanoid #AI
🔥20🥰16🎉15👍12👏12😁10❤7
📂 دوره جامع MCP برای مبتدیان
💻 از مایکروسافت
👨🏻💻 مایکروسافت حدود یک ماه پیش دوره‌ای کامل از MCP منتشر کرده که شامل ۱۱ درس مستقل هست.
هر درس کوتاه، پر از مثال کد و تمرین عملیه که مفاهیم رو خیلی سریع و کاربردی یاد میده! 🚀
⬇️ توی این دوره یاد می‌گیری:
✅ مفاهیم پایه‌ای MCP
✅ معماری کلی MCP
✅ ساخت، تست و دیپلوی پروژه‌ها
✅ کار با AI Agents داخل VS Code
┌ 🥵 MCP for Beginners
├ 😉 Youtube Playlist
└ 🐱 GitHub Repos
🌐 #MCP #Microsoft #AI_Agents #VSCode #MCP_Tutorial #MCP_Beginners
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@rss_ai_ir
💻 از مایکروسافت
👨🏻💻 مایکروسافت حدود یک ماه پیش دوره‌ای کامل از MCP منتشر کرده که شامل ۱۱ درس مستقل هست.
هر درس کوتاه، پر از مثال کد و تمرین عملیه که مفاهیم رو خیلی سریع و کاربردی یاد میده! 🚀
⬇️ توی این دوره یاد می‌گیری:
✅ مفاهیم پایه‌ای MCP
✅ معماری کلی MCP
✅ ساخت، تست و دیپلوی پروژه‌ها
✅ کار با AI Agents داخل VS Code
┌ 🥵 MCP for Beginners
├ 😉 Youtube Playlist
└ 🐱 GitHub Repos
🌐 #MCP #Microsoft #AI_Agents #VSCode #MCP_Tutorial #MCP_Beginners
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@rss_ai_ir
👍16🔥16❤15🥰14🎉13👏11😁11
🦀 RustGPT —
زبان‌مدل از صفر با Rust
این پروژه یک پیاده‌سازی کامل از مدل ترنسفورمر روی زبان Rust هست که بدون استفاده از هیچ فریم‌ورک آماده‌ی ML ساخته شده.
🚀 ویژگی‌ها:
آموزش پیشین (Pretraining) و فاین‌تیونینگ کامل برای دیالوگ 🤖
معماری ماژولار با جداسازی شفاف وظایف ⚡
استفاده از ndarray برای محاسبات ماتریسی 📊
پشتیبانی از گرادیان‌دسنت و Gradient Clipping 🎯
حالت تعاملی برای تست و گفتگو با مدل 💬
📌 سورس کد در گیت‌هاب:
👉 github.com/tekaratzas/RustGPT
—
#Rust #LLM #Transformers #هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی
زبان‌مدل از صفر با Rust
این پروژه یک پیاده‌سازی کامل از مدل ترنسفورمر روی زبان Rust هست که بدون استفاده از هیچ فریم‌ورک آماده‌ی ML ساخته شده.
🚀 ویژگی‌ها:
آموزش پیشین (Pretraining) و فاین‌تیونینگ کامل برای دیالوگ 🤖
معماری ماژولار با جداسازی شفاف وظایف ⚡
استفاده از ndarray برای محاسبات ماتریسی 📊
پشتیبانی از گرادیان‌دسنت و Gradient Clipping 🎯
حالت تعاملی برای تست و گفتگو با مدل 💬
📌 سورس کد در گیت‌هاب:
👉 github.com/tekaratzas/RustGPT
—
#Rust #LLM #Transformers #هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی
GitHub
GitHub - tekaratzas/RustGPT: An transformer based LLM. Written completely in Rust
An transformer based LLM. Written completely in Rust - tekaratzas/RustGPT
🎉19🔥18😁18👍13❤11👏9🥰8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖✨ تمرین تعادل ربات‌های انسان‌نما
#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان_نما #AI #Robotics #FutureTech #MachineLearning
#هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان_نما #AI #Robotics #FutureTech #MachineLearning
😁21🥰18👍13❤12🔥12👏12🎉7
این تصویر ۹ اصل کلیدی برای بهبود عملکرد سیستم‌های RAG را نشون میده:
1️⃣ Chunking –
تقسیم بهینه اسناد (۵۱۲–۱۰۲۴ توکن) و استفاده از پنجره‌های لغزان برای پوشش بهتر محتوا.
2️⃣ Embeddings –
استفاده از مدل‌های بردار پیشرفته مثل BAAI یا MPNET برای دقت بالا.
3️⃣ Vector Store –
انتخاب دیتابیس مناسب (مثل Milvus, Weaviate, Pinecone) بر اساس مقیاس و سرعت.
4️⃣ Query Processing –
استفاده از تکنیک‌های HYDE و hybrid search برای بهبود بازیابی.
5️⃣ Reranking –
اعمال مدل‌های بازچینش مثل MonoBERT یا TILDE برای افزایش دقت.
6️⃣ Summarization –
ترکیب رویکردهای extractive و abstractive برای خلاصه‌سازی جامع.
7️⃣ Fine-tuning –
تنظیم دقیق مدل برای بهبود عملکرد در دامنه‌های خاص.
8️⃣ Evaluation –
پایش متریک‌های عمومی و دامنه‌ای برای بهبود مستمر سیستم.
9️⃣ LLM Integration –
ادغام هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ با retrieval.
🔟 Repacking –
پیاده‌سازی استراتژی‌های sides, forward, reverse برای بسته‌بندی بهینه محتوا.
#هوش_مصنوعی #RAG #LLM #یادگیری_ماشین #AI #MachineLearning #GenerativeAI
1️⃣ Chunking –
تقسیم بهینه اسناد (۵۱۲–۱۰۲۴ توکن) و استفاده از پنجره‌های لغزان برای پوشش بهتر محتوا.
2️⃣ Embeddings –
استفاده از مدل‌های بردار پیشرفته مثل BAAI یا MPNET برای دقت بالا.
3️⃣ Vector Store –
انتخاب دیتابیس مناسب (مثل Milvus, Weaviate, Pinecone) بر اساس مقیاس و سرعت.
4️⃣ Query Processing –
استفاده از تکنیک‌های HYDE و hybrid search برای بهبود بازیابی.
5️⃣ Reranking –
اعمال مدل‌های بازچینش مثل MonoBERT یا TILDE برای افزایش دقت.
6️⃣ Summarization –
ترکیب رویکردهای extractive و abstractive برای خلاصه‌سازی جامع.
7️⃣ Fine-tuning –
تنظیم دقیق مدل برای بهبود عملکرد در دامنه‌های خاص.
8️⃣ Evaluation –
پایش متریک‌های عمومی و دامنه‌ای برای بهبود مستمر سیستم.
9️⃣ LLM Integration –
ادغام هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ با retrieval.
🔟 Repacking –
پیاده‌سازی استراتژی‌های sides, forward, reverse برای بسته‌بندی بهینه محتوا.
#هوش_مصنوعی #RAG #LLM #یادگیری_ماشین #AI #MachineLearning #GenerativeAI
🔥21👏16🎉15❤12🥰12👍11😁11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 رباتی که به پرینتر سه‌بعدی تبدیل شد!
یک تیم طراحان در شانگهای طی یک ورکشاپ سه‌هفته‌ای در دانشگاه تونگجی موفق به ساخت یک ربات-پرینتر شش‌محوره شدند.
🔹 ایده این پروژه از ساختار تار عنکبوت الهام گرفته شده؛ جایی که استحکام و هندسه رشته‌ها مبنای یک رویکرد بیومیمتیک قرار گرفت.
✨ ویژگی کلیدی:
روش نوآورانه Spindle-Knot Extrusion که امکان ساخت سازه‌های خودایستا را فراهم می‌کند. به جای چاپ لایه‌لایه، ربات می‌تواند در فضای آزاد چاپ کند و انعطاف بیشتری به طراحی بدهد.
🛠 اجزای اصلی پروژه:
♻️ربات صنعتی KUKA
♻️اکسترودر رباتیک با هدهای متحرک
♻️سیستم کنترل مبتنی بر Arduino برای دقت در دما و جریان مواد
📌 این پروژه هنوز در حال توسعه است، اما نشان می‌دهد ترکیب رباتیک و چاپ سه‌بعدی می‌تواند افق‌های تازه‌ای در تولید صنعتی باز کند.
#رباتیک #پرینت_سه‌بعدی #KUKA #Arduino #ساخت_افزایشی #هوش_مصنوعی #فناوری #Biomimicry #3DPrinting
یک تیم طراحان در شانگهای طی یک ورکشاپ سه‌هفته‌ای در دانشگاه تونگجی موفق به ساخت یک ربات-پرینتر شش‌محوره شدند.
🔹 ایده این پروژه از ساختار تار عنکبوت الهام گرفته شده؛ جایی که استحکام و هندسه رشته‌ها مبنای یک رویکرد بیومیمتیک قرار گرفت.
✨ ویژگی کلیدی:
روش نوآورانه Spindle-Knot Extrusion که امکان ساخت سازه‌های خودایستا را فراهم می‌کند. به جای چاپ لایه‌لایه، ربات می‌تواند در فضای آزاد چاپ کند و انعطاف بیشتری به طراحی بدهد.
🛠 اجزای اصلی پروژه:
♻️ربات صنعتی KUKA
♻️اکسترودر رباتیک با هدهای متحرک
♻️سیستم کنترل مبتنی بر Arduino برای دقت در دما و جریان مواد
📌 این پروژه هنوز در حال توسعه است، اما نشان می‌دهد ترکیب رباتیک و چاپ سه‌بعدی می‌تواند افق‌های تازه‌ای در تولید صنعتی باز کند.
#رباتیک #پرینت_سه‌بعدی #KUKA #Arduino #ساخت_افزایشی #هوش_مصنوعی #فناوری #Biomimicry #3DPrinting
🔥17👍15👏15😁15❤13🎉12🥰9
⚡️ فتورئالیسم در مدل‌های دیفیوژن در کمتر از ۱۰ دقیقه؟
✳️تیم Hunyuan روش جدیدی به نام SRPO (Semantic Relative Preference Optimization) معرفی کرده که نشان می‌دهد این کار ممکن است.
🔹 فریم ورکSRPO یک فریم‌ورک آنلاین برای یادگیری تقویتی در مدل‌های متن-به-تصویر است؛ جایگزینی کارآمدتر نسبت به GRPO که تولید را پایدارتر، سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند.
📌 چطور کار می‌کند؟
Direct-Align →
بهینه‌سازی حتی روی پر‌نویزترین مراحل، بدون خطا و با مصرف کمتر حافظه.
Promptable Rewards →
تبدیل پاداش‌ها به سیگنال‌های شرطی. کافیست کلمات کلیدی به پرامپت اضافه کنید تا مدل بلافاصله واقع‌گرایی را تقویت کند.
بهره‌وری → ۷۵ برابر افزایش سرعت؛ نتایج تنها در ۱۰ دقیقه روی ۳۲ GPU (بهتر از DanceGRPO).
کیفیت → افزایش رئالیسم و زیبایی تصاویر در مدل FLUX.1-dev بدون نیاز به داده‌ی جدید.
پایداری → بدون reward hacking، سازگار با مدل‌های پاداش آماده و بدون oversaturation تصاویر.
🔗 منابع بیشتر:
🟢 پروژه
🟢 مقاله
🟢 مدل
🟢 کد
#هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی #مدل_دیفیوژن #متن_به_تصویر #SRPO #AI #DiffusionModels
✳️تیم Hunyuan روش جدیدی به نام SRPO (Semantic Relative Preference Optimization) معرفی کرده که نشان می‌دهد این کار ممکن است.
🔹 فریم ورکSRPO یک فریم‌ورک آنلاین برای یادگیری تقویتی در مدل‌های متن-به-تصویر است؛ جایگزینی کارآمدتر نسبت به GRPO که تولید را پایدارتر، سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند.
📌 چطور کار می‌کند؟
Direct-Align →
بهینه‌سازی حتی روی پر‌نویزترین مراحل، بدون خطا و با مصرف کمتر حافظه.
Promptable Rewards →
تبدیل پاداش‌ها به سیگنال‌های شرطی. کافیست کلمات کلیدی به پرامپت اضافه کنید تا مدل بلافاصله واقع‌گرایی را تقویت کند.
بهره‌وری → ۷۵ برابر افزایش سرعت؛ نتایج تنها در ۱۰ دقیقه روی ۳۲ GPU (بهتر از DanceGRPO).
کیفیت → افزایش رئالیسم و زیبایی تصاویر در مدل FLUX.1-dev بدون نیاز به داده‌ی جدید.
پایداری → بدون reward hacking، سازگار با مدل‌های پاداش آماده و بدون oversaturation تصاویر.
🔗 منابع بیشتر:
🟢 پروژه
🟢 مقاله
🟢 مدل
🟢 کد
#هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی #مدل_دیفیوژن #متن_به_تصویر #SRPO #AI #DiffusionModels
🎉61❤48😁44🔥43👍40👏37🥰34
💻 GPT-5 Codex
؛ شریک هوشمند کدنویسی
مدل جدید OpenAI حالا می‌تواند تصمیم بگیرد چه زمانی سریع فکر کند و چه زمانی عمیق.
⚡️ تفکر پویا: برای تسک‌های ساده پاسخ فوری می‌دهد، اما در ریفکتورهای پیچیده تا ۳۵ دقیقه زمان صرف می‌کند.
☁️ جریان کاری یکپارچه: امکان جابجایی بین VS Code محلی و Codex Cloud با حفظ کامل کانتکست، حتی اگر لپ‌تاپ خاموش شود.
🔍 بازبینی هوشمندتر: ربات یکپارچه حالا تست‌ها را اجرا می‌کند، باگ‌ها را رفع می‌کند و تغییرات را مستقیم در GitHub پوش می‌کند.
🚀 همچنین، GPT-5 Codex بیش از همیشه به یک همکار واقعی در کدنویسی نزدیک شده — هرچند پروژه‌های چند اسپرینتی هنوز چالش‌برانگیزند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #GPT5 #Codex #برنامه‌نویسی #AI #Coding
؛ شریک هوشمند کدنویسی
مدل جدید OpenAI حالا می‌تواند تصمیم بگیرد چه زمانی سریع فکر کند و چه زمانی عمیق.
⚡️ تفکر پویا: برای تسک‌های ساده پاسخ فوری می‌دهد، اما در ریفکتورهای پیچیده تا ۳۵ دقیقه زمان صرف می‌کند.
☁️ جریان کاری یکپارچه: امکان جابجایی بین VS Code محلی و Codex Cloud با حفظ کامل کانتکست، حتی اگر لپ‌تاپ خاموش شود.
🔍 بازبینی هوشمندتر: ربات یکپارچه حالا تست‌ها را اجرا می‌کند، باگ‌ها را رفع می‌کند و تغییرات را مستقیم در GitHub پوش می‌کند.
🚀 همچنین، GPT-5 Codex بیش از همیشه به یک همکار واقعی در کدنویسی نزدیک شده — هرچند پروژه‌های چند اسپرینتی هنوز چالش‌برانگیزند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #GPT5 #Codex #برنامه‌نویسی #AI #Coding
😁18❤16🥰15🔥13🎉13👍11👏10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌍 استارتاپ جدید برای ساخت دنیا از روی عکس!
⛔️یک استارتاپ تازه‌نفس مدلی معرفی کرده که می‌تواند از یک عکس ساده → یک دنیای سه‌بعدی قابل اکتشاف بسازد. فعلاً امکان آپلود تصاویر شخصی وجود ندارد، اما می‌توانید وارد دنیاهای ساخته‌شده توسط دیگران شوید و در آن‌ها قدم بزنید:
👉 marble.worldlabs.ai
✨ نکته جالب: همین «نوارهای رنگی» یا Gaussian Splatting پایه‌ی اصلی این شبیه‌سازی‌ها هستند.
📱 از موبایل هم می‌شود دید، ولی کیفیت شبیه‌سازی‌ها پایین‌تر است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #سه‌بعدی #مولد #AI #3D #GenerativeAI #Metaverse
⛔️یک استارتاپ تازه‌نفس مدلی معرفی کرده که می‌تواند از یک عکس ساده → یک دنیای سه‌بعدی قابل اکتشاف بسازد. فعلاً امکان آپلود تصاویر شخصی وجود ندارد، اما می‌توانید وارد دنیاهای ساخته‌شده توسط دیگران شوید و در آن‌ها قدم بزنید:
👉 marble.worldlabs.ai
✨ نکته جالب: همین «نوارهای رنگی» یا Gaussian Splatting پایه‌ی اصلی این شبیه‌سازی‌ها هستند.
📱 از موبایل هم می‌شود دید، ولی کیفیت شبیه‌سازی‌ها پایین‌تر است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #سه‌بعدی #مولد #AI #3D #GenerativeAI #Metaverse
👏18😁16❤15🔥14🥰13👍12🎉5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌟 این دیگه واقعاً ترسناک شد...
📌 سرعت پیشرفت فناوری هوش مصنوعی و رباتیک به حدی رسیده که مرز بین تخیل و واقعیت هر روز کمرنگ‌تر می‌شه. وقتی ابزارهایی ساخته می‌شن که می‌تونن تصمیم بگیرن، تولید کنن و حتی تعاملات انسانی رو شبیه‌سازی کنن، سؤال بزرگ اینجاست:
آیا ما آماده چنین آینده‌ای هستیم؟
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #فناوری #آینده #روبات #نوآوری
📌 سرعت پیشرفت فناوری هوش مصنوعی و رباتیک به حدی رسیده که مرز بین تخیل و واقعیت هر روز کمرنگ‌تر می‌شه. وقتی ابزارهایی ساخته می‌شن که می‌تونن تصمیم بگیرن، تولید کنن و حتی تعاملات انسانی رو شبیه‌سازی کنن، سؤال بزرگ اینجاست:
آیا ما آماده چنین آینده‌ای هستیم؟
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #فناوری #آینده #روبات #نوآوری
🥰19❤18🎉14👍13🔥11😁11👏9🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Reinforcement Learning in DeepSeek-R1 | توضیح تصویری
⛔️در این ویدیو به شکل ساده و کاملاً بصری می‌بینید که الگوریتم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چطور در مدل DeepSeek-R1 استفاده می‌شود.
📌 نمایش تعامل عامل (Agent) با محیط، دریافت پاداش و اصلاح رفتار برای رسیدن به بهترین نتیجه.
👨💻 مناسب برای:
✳️دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین
✳️کسانی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از RL داشته باشند
✳️پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های DeepSeek
@rss_ai_ir
---
#DeepSeek #ReinforcementLearning #AI #MachineLearning #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #RL #DeepSeekR1
⛔️در این ویدیو به شکل ساده و کاملاً بصری می‌بینید که الگوریتم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چطور در مدل DeepSeek-R1 استفاده می‌شود.
📌 نمایش تعامل عامل (Agent) با محیط، دریافت پاداش و اصلاح رفتار برای رسیدن به بهترین نتیجه.
👨💻 مناسب برای:
✳️دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین
✳️کسانی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از RL داشته باشند
✳️پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های DeepSeek
@rss_ai_ir
---
#DeepSeek #ReinforcementLearning #AI #MachineLearning #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #RL #DeepSeekR1
❤18🔥17🎉15😁12🥰11👏11👍9