پیشنهاد نقشه راه برای شروع هوش مصنوعی در صنعت

1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

✅ریاضیات پایه: جبر خطی، احتمالات، آمار.
✅پایتون و کتابخانه‌ها: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.



2. یادگیری عمیق (Deep Learning)

✅آشنایی با TensorFlow یا PyTorch.
✅کار با شبکه‌های عصبی پایه (MLP) و سپس CNN, RNN.



3. بینایی ماشین (Computer Vision)

✅پردازش تصویر با OpenCV.
✅مدل‌های تشخیص اشیاء (YOLO, Faster R-CNN) و طبقه‌بندی تصاویر (EfficientNet, ResNet).



4. کاربردهای صنعتی

✅تحلیل داده‌های حسگرها (Sensor Data Analytics).
✅سیستم‌های پایش تجهیزات (Predictive Maintenance).
✅بینایی ماشین در کنترل کیفیت (Defect Detection, OCR, Monitoring).



5. ترکیب با PLC و اتوماسیون صنعتی

✅آشنایی با ارتباط بین سیستم‌های AI و PLC (مثل پروتکل‌های Modbus, OPC UA).
✅ساخت سیستم‌های هوشمند که بتوانند با تجهیزات صنعتی تبادل داده کنند.



6. پروژه‌های عملی کوچک

✅تشخیص ناهنجاری روی تصاویر خط تولید.
✅ساخت مدل پیش‌بینی خطا از داده‌های سنسورها.
✅طراحی یک سیستم ساده AI که داده را از PLC بخواند و تحلیل کند.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی 🤖#صنعت 🏭#اتوماسیون ⚙️
#PLC 🔌#بینایی_ماشین 👁️#یادگیری_ماشین 📊#یادگیری_عمیق 🧠#دیجیتال_سازی 💡#کنترل_کیفی ✅#پایش_تجهیزات 🔍
#صنعت_مس ⛏️#فناوری_جدید #مهندسی_کنترل 📐
#AI_in_Industry

🛡️ مدل جدید SR-3D از انویدیا 🛡️

🤖 انویدیا از SR-3D رونمایی کرد؛ یک مدل نوآورانه در حوزه Vision-Language که می‌تواند تصاویر ۲بعدی تک‌نما و داده‌های ۳بعدی چندنما را در یک فضای مشترک توکنی ترکیب کند.

✨ ویژگی شاخص:
🔹 Region Prompting انعطاف‌پذیر
🔹 امکان نشانه‌گذاری با باکس، ماسک سگمنتیشن یا حتی مستقیم در فضای سه‌بعدی
🔹 بدون نیاز به برچسب‌گذاری وقت‌گیر چندفریمی

📊 نتیجه؟
بهترین عملکرد در وظایف ۲بعدی و ۳بعدی + قابلیت تحلیل ویدیوهای واقعی بدون داده‌های سنسوری اضافی.


📄 مقاله: https://arxiv.org/pdf/2509.13317
🌐 پروژه: https://www.anjiecheng.me/sr3d


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#بینایی_ماشین 👁️
#زبان_و_تصویر 🖼️
#Nvidia 💚
#3D 🚀
#VisionLanguage

@rss_ai_ir

🤖 بازگشت رباتیک در OpenAI

اوپن‌ای‌آی در سکوت، واحد رباتیک خودش رو دوباره فعال کرده:
🔹 جذب پژوهشگر در زمینه‌ی کنترل و آموزش ربات‌های انسان‌نما
🔹 استخدام مهندس برای شبیه‌سازها و نمونه‌سازی سیستم‌های حسگر
🔹 نیاز به مکانیک‌هایی با تجربه‌ی طراحی سیستم‌های آماده برای تولید انبوه (۱ میلیون+ دستگاه)

✨ نکته مهم: در تمام آگهی‌ها تأکید شده روی «رباتیک عمومی» به‌عنوان مسیر رسیدن به AGI.

یادآوری: این واحد از سال ۲۰۲۱ متوقف بود و تازه از دسامبر دوباره شروع به کار کرده.

📌 تصور کن: سال ۲۰۲۸، GPT-10 ظرف‌هات رو می‌شوره! 🍽️🤖


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#AGI 🚀
#OpenAI 💡
#ربات_انسان_نما 👤
#فناوری_جدید

@rss_ai_ir

✋ دست؛ بزرگ‌ترین چالش رباتیک

یکی از سخت‌ترین مرزهای رباتیک هنوز هم دست است؛ ترکیبی از:
🔹 ظرافت برای انجام کارهای دقیق
🔹 آزادی حرکت برای انعطاف‌پذیری
🔹 قدرت و پایداری برای استفاده در دنیای واقعی

🚀 همین حالا شاهد پیشرفت‌های بزرگی در طراحی و کنترل دست‌های رباتیک هستیم؛ گامی کلیدی به‌سوی ربات‌های انسان‌نمای توانمندتر.

#رباتیک 🤖
#هوش_مصنوعی 🧠
#نوآوری 🚀
#ربات_انسان_نما 🦾
#فناوری_آینده

@rss_ai_ir

🤖 نگاهی به رباتیک اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹

۶ سال قبل، خیلی پیش‌تر از ظهور ChatGPT، اوپن‌ای‌آی پروژه‌ای داشت که روی حل مکعب روبیک با یک دست رباتیک انسان‌نما با پنج انگشت کار می‌کرد.

✨ اون زمان هنوز فاصله‌ی زیادی با ربات‌های انسان‌نمای امروزی (مثل Figure) بود، اما این مدل یکی از اولین نمونه‌هایی بود که فقط در شبیه‌سازی آموزش دید — خودش یک جور پیشرفت انقلابی محسوب می‌شد.

📌 روش مورد استفاده: Automated Domain Randomization (ADR)
در طول آموزش، شرایط فیزیکی تصادفی به شبیه‌سازی اضافه می‌شد (مثلاً تغییر نور، نیروها یا شرایط محیطی)، و همین باعث می‌شد شبکه‌ی عصبی برای مواجهه با موقعیت‌های غیرمنتظره‌ی دنیای واقعی آماده بشه.

⏱️ نتیجه؟

✳️ربات می‌تونست مکعب روبیک رو در ۲ تا ۴ دقیقه حل کنه.
✳️حتی در شرایط اختلال مثل قطع دوربین‌ها یا دخالت مکانیکی انسان هم همچنان کار می‌کرد.
✳️یک پروژه‌ی واقعاً خفن و الهام‌بخش بود 👏


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#OpenAI 💡
#Robotics
#RubikCube 🧩

@rss_ai_ir

⚡️ Qwen-ASR Toolkit —
ابزار قدرتمند Python برای تبدیل سریع گفتار به متن

✅این ابزار محدودیت ۳ دقیقه‌ای API مدل Qwen-ASR (نام قبلی: Qwen3-ASR-Flash) رو حذف می‌کنه و امکان تبدیل ساعت‌ها محتوای صوتی و تصویری رو فراهم می‌کنه.
✨ راز کارش: تقسیم هوشمند فایل و پردازش موازی.


---

🔹 امکانات اصلی:

♻️رفع محدودیت ۳ دقیقه → پشتیبانی از فایل با هر طولی
♻️تقسیم‌بندی هوشمند با VAD (تشخیص گفتار از سکوت و نویز)
♻️سرعت بالا با پردازش چندنخی و موازی
♻️تبدیل خودکار فرمت به 16kHz mono
♻️پشتیبانی از همه فرمت‌ها: MP4, MOV, MKV, MP3, WAV, M4A و …
♻️اجرای ساده تنها با یک دستور CLI



---

🟢 نصب:

pip install qwen3-asr-toolkit

🔗 GitHub: Qwen3-ASR-Toolkit


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#ASR 🎙️
#Speech2Text 📝
#Qwen
#OpenSource 💻

@rss_ai_ir

🤖 رباتی که وبستر–سالتو را بی‌نقص اجرا کرد!

⛔️اولین بار در جهان، AgiBot X2 موفق شد یکی از سخت‌ترین حرکات آکروباتیک را با دقت انسانی انجام دهد.

✅همانطور که می‌گویند: «استاد واقعی باید بتواند وبستر را درست فرود بیاید.» ✨

#روبات #هوش_مصنوعی #آینده_فناوری

@rss_ai_ir

🚀 چگونه با کمک هوش مصنوعی هر چیزی را سریع‌تر یاد بگیریم

🕒 یادگیری در ۲۰ ساعت
یک برنامه ۲۰ ساعته بساز که روی ۲۰٪ مطالب کلیدی تمرکز کند و ۸۰٪ نتیجه بدهد. آن را به ۱۰ جلسه‌ی ۲ ساعته تقسیم کن و در پایان هر جلسه ۱۵ دقیقه مرور داشته باش.

📄 ساخت یک برگه تقلب یک‌صفحه‌ای
مفاهیم اصلی را در یک صفحه با بولت‌پوینت، نمودار و مثال خلاصه کن تا در ۵ دقیقه مرور شود.

👶 توضیح بده طوری که انگار ۵ سالم است
موضوع را ساده‌ترین شکل ممکن توضیح بده؛ با مثال‌های کوتاه و تشبیه. بعد سه سؤال بده تا مطمئن شوی فهمیدم.

🪜 نردبان یادگیری بساز
موضوع را به ۵ سطح سختی تقسیم کن؛ از مبتدی تا پیشرفته، با milestones روشن در هر مرحله.

📚 بهترین منابع یادگیری را پیدا کن
۵ منبع برتر (کتاب، ویدئو، دوره یا افراد) را معرفی کن و بگو چرا ارزش وقت گذاشتن دارند.

🧠 استفاده از تکنیک فاینمن
موضوع را ساده توضیح بده، از من بخواه دوباره برایت توضیح دهم. جاهایی که کم آوردم را نشان بده و دوباره مرور کن تا بتوانم خودم کامل توضیح دهم.

#یادگیری #هوش_مصنوعی #مطالعه #آینده

@rss_ai_ir

📢 دیتاست تازه برای پژوهش‌های گفتار و NLP

📌 OleSpeech-IV-2025-EN-AR-100
(صد ساعت)

🎤 گفت‌وگوهای واقعی و بدون سناریو به زبان انگلیسی
🗂️ متن‌نویسی انسانی با برچسب‌گذاری گویندگان
🔎 دارای برچسب زمانی و هم‌پوشانی دیالوگ‌ها
📂 فایل‌های صوتی خام و بدون فشرده‌سازی

🔧 مناسب برای وظایف ASR، سیستم‌های مکالمه و تحلیل گفتار

🔗 لینک دیتاست

#NLP #هوش_مصنوعی #پردازش_گفتار #ASR

@rss_ai_ir

📰 ایلان ماسک اعلام کرد که باور دارد Grok 5 می‌تواند به سطح AGI برسد!

😅 باز هم وعده‌های بزرگ پشت وعده‌های بزرگ...
اما اگر جدی نگاه کنیم، نباید پتانسیل xAI را دست‌کم گرفت.

🔧 پشتوانه عظیم سخت‌افزاری
📊 حجم عظیم داده‌ها (از X گرفته تا تاکسی‌های خودران)
👩‍💻 یک واحد بزرگ برچسب‌گذاری داده تازه‌تأسیس

همه این‌ها یعنی شرایط برای رسیدن به یک جهش جدی در هوش مصنوعی فراهم است.

#ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی #xAI #Grok

@rss_ai_ir

⚡️تحقیق Tongyi DeepResearch نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند روی داده‌های مصنوعی، کار پژوهشی واقعی انجام دهند.

📊 نتایج کلیدی:

آزمون Humanity’s Last Exam (HLE):
✅ دقت ۳۲.۹٪ در وظایف استدلال علمی

BrowseComp:
✅ دقت ۴۳.۴٪ در پژوهش‌های وب پیچیده
✅نسخه چینی: دقت ۴۶.۷٪

xbench-DeepSearch:
✅دقت ۷۵٪ در وظایف جستجوی کاربری


🔎 این پیشرفت هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، دسترسی را افزایش می‌دهد و مسیرهای تازه‌ای از علم و حقوق تا ناوبری باز می‌کند.


🔗 Blog
🔗 Model HuggingFace
🔗 Model ModelScope
🔗 GitHub Repo

#هوش_مصنوعی #پژوهش #عامل_هوشمند #داده_مصنوعی #Tongyi

@rss_ai_ir

🚨 دوربین‌های هوش مصنوعی و جراحی بدون دستیار

🔍 در شیلی، جراحان با کمک دوربین هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی (بخشی از ربات MARS) برای اولین‌بار توانستند عمل برداشت کیسه صفرا را کاملاً به‌تنهایی انجام دهند — بدون نیاز به دستیار انسانی.

✨ نکات مهم:

✅ترکیب ابزارهای جراحی مغناطیسی با نرم‌افزار هوشمند که زاویه‌ها و دید را به‌صورت پویا تنظیم می‌کند.

✅این اولین‌بار است که چنین عملی روی بیمار واقعی (نه فقط حیوانات یا شبیه‌سازی‌ها) انجام شده.

✅پروژه بخشی از تلاش‌های جهانی است؛ مثلاً دانشگاه جانز هاپکینز پیش‌تر روی خوک‌ها جراحی‌های پیچیده با سیستم‌های مشابه انجام داده بود.

✅بازار ربات‌های جراحی در حال رشد عظیم است: ۱۵.۶ میلیارد دلار در ۲۰۲۴ → پیش‌بینی رشد تا ۶۴.۴ میلیارد دلار در ۲۰۳۴.


⚡️ این یعنی ورود ملموس‌تر هوش مصنوعی به دنیای اتوماسیون جراحی؛ اما پرسش کلیدی باقی می‌ماند: آیا این سیستم‌ها می‌توانند در شرایط متنوع و پرخطر عملکرد قابل‌اعتمادی داشته باشند؟ و موانع قانونی، ایمنی و پذیرش تا چه حد سریع رفع خواهند شد؟

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #رباتیک #پزشکی #اتوماسیون #جراحی #AI #HealthTech

💳 گوگل پروتکل جدید پرداخت عامل‌ها (AP2) را معرفی کرد

گوگل چارچوبی جهانی به نام AP2 عرضه کرده که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پرداخت‌ها را به‌صورت امن بین فروشندگان و پلتفرم‌ها انجام دهند.

🔹 دستورهای دیجیتال: هر مرحله شفاف و رسمی است — از Intent Mandate («برایم کفش نایکی سفید پیدا کن») تا Cart Mandate («الان بخر»). این یعنی وضوح کامل در نیت، تأیید و قیمت.

🔹 عامل به‌عنوان وکیل دیجیتال: عامل تنها نقش نماینده شما را دارد، اما معامله به‌طور قانونی بین شما و فروشنده ثبت می‌شود.

🔹 حمایت صنعتی گسترده: بیش از ۶۰ شریک بزرگ از جمله Mastercard، PayPal، Intuit و Salesforce از این طرح پشتیبانی می‌کنند.

⚡️ اگر AP2 به‌طور گسترده پذیرفته شود، می‌تواند به ستون فقرات حقوقی و فنی اقتصاد پرداخت‌های ماشینی تبدیل شود.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #پرداخت_دیجیتال #گوگل #فینتک #AI #پرداخت_ماشینی

🍕 Superpixel Anything (SOTA) —
مدل سوپراپیکسل همه‌کاره 🍕

🔹 SuperPixel Anything Model (SPAM)
یک فریم‌ورک انعطاف‌پذیر برای سگمنتیشن تصاویر است. این مدل ترکیبی از استخراج ویژگی‌های تصویری برای تولید سوپراپیکسل و یک مدل از پیش‌آموزش‌دیده در مقیاس بزرگ است که امکان سگمنتیشن بدون وابستگی به معنا (semantic-agnostic) را فراهم می‌کند. نتیجه: سوپراپیکسل‌هایی که به‌طور دقیق با ماسک‌ها منطبق می‌شوند.

📌 ویژگی‌ها:

♻️تولید سوپراپیکسل‌های سازگار با ساختار تصویر
♻️قابلیت استفاده در کاربردهای مختلف بینایی ماشین
♻️دیتاست و ریپوی متن‌باز برای پژوهشگران



👉 مقاله: arxiv.org/pdf/2509.12791
👉 کد: github.com/waldo-j/spam

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #Superpixel #Segmentation #AI #SOTA

🚀 Claude Code + Figma MCP Server

⛔️حالا دیزاین‌های Figma را می‌توان مستقیم به کد تبدیل کرد! با ادغام جدید Claude Code و Figma MCP Server، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق ترمینال، طرح‌ها را به کامپوننت‌های آماده تبدیل کنند.

⚙️ نحوه کار:

❌فعال‌سازی MCP سرور در اپ دسکتاپ Figma
❌اتصال به Claude Code تنها با یک دستور ساده


⚠️ اما محدودیت‌ها:

♻️نمی‌تواند کد موجود را آپدیت کند
♻️در فلوهای چندفریمی مشکل دارد
♻️امکان بهبود بصری (Visual Refinement) ندارد
♻️فقط در دسترس توسعه‌دهندگان است، نه طراحان


💡 در مقاله همچنین اشاره شده که Fusion از Builder.io جایگزین قوی‌تری است، چون قابلیت‌های بیشتری دارد:

✅ادیت بصری
✅آپدیت دقیق و جزئی روی کد
✅حتی امکان انتشار مستقیم کد در محیط پروداکشن توسط افراد غیرتوسعه‌دهنده
✅این ادغام بیشتر یک قدم رو به جلو است، اما هنوز فاصله زیادی با ابزارهای کامل‌تر دارد.

@rss_ai_ir

#Claude #Figma #MCP #AI #طراحی #کدنویسی #هوش_مصنوعی #Productivity

🚨 شکستن تاریخ توسط OpenAI در مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC!

در فینال مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC، سیستم استدلالی (Reasoning) اوپن‌اِی‌آی مقام اول مطلق را کسب کرد و توانست هر ۱۲ مسئله از ۱۲ مسئله را حل کند.

⚡️ نکات مهم:

در تاریخ این رقابت‌ها، هیچ تیم انسانی تا امروز به چنین نتیجه‌ای نرسیده بود.

همه‌چیز کاملاً مطابق قوانین بود: ۵ ساعت زمان، همان قالب استاندارد مسائل و پاسخ‌ها، بدون دخالت انسان.

۱۱ مسئله با اولین ارسال حل شدند، و برای مسئله دوازدهم ۹ بار ارسال انجام شد.

این یک مجموعه از مدل‌ها (Ensemble) بود، نه مدلی که صرفاً برای ICPC آموزش دیده باشد. همین مدل‌ها قبلاً در IMO و IOI هم شرکت کرده بودند.


🥇 مقام دوم (و اول بین انسان‌ها) به تیم دانشجویان دانشگاه دولتی سن‌پترزبورگ رسید؛ آنها ۱۱ مسئله را حل کردند و آخرین پاسخ را فقط ۲ دقیقه مانده به پایان ارسال کردند.
🥇 مدل گوگل هم توانست ۱۰ مسئله از ۱۲ را حل کند و مدال طلا بگیرد.

📌 نتیجه: برای اولین بار در تاریخ، هوش مصنوعی نه‌تنها به پای انسان‌ها در ICPC رسید، بلکه کاری کرد که هیچ انسانی تاکنون نتوانسته بود انجام دهد.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #OpenAI #ICPC #مسابقه #برنامه_نویسی #شبکه_عصبی #آینده