📝 کلود حالا می‌تواند فایل‌ها را مستقیماً بسازد و ویرایش کند!

در نسخه وب Claude.ai و اپ دسکتاپ، قابلیت جدیدی اضافه شده که به کمک آن می‌توانید به‌طور مستقیم فایل‌های مختلف ایجاد یا ویرایش کنید:

📊 جداول Excel

📄 اسناد متنی

🎞 پرزنتیشن‌های PowerPoint

📑 فایل‌های PDF


برای فعال‌سازی باید به مسیر زیر بروید:
⚙️ Settings > Features > Experimental
و گزینه Upgraded file creation and analysis را انتخاب کنید.

🔹 این ویژگی هم‌اکنون برای کاربران پلن‌های Max، Team و Enterprise فعال است.
🔹 کاربران پلن Pro نیز طی چند هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت.

🔗 جزئیات بیشتر: anthropic.com/news/create-files

@rss_ai_ir

#Claude #هوش_مصنوعی #اسناد #AItools #Anthropic

🚀 اینفرنس انجین برای QWEN3-0.6B روی CUDA

🔹 موتور qwen600 یک موتور مینیمالیستی برای اینفرنس مدل QWEN3-0.6B است که با تمرکز بر کارایی و سادگی توسعه داده شده. این ابزار از بهینه‌سازی استاتیک استفاده می‌کند و بدون وابستگی به Python اجرا می‌شود؛ همین باعث می‌شود گزینه‌ای ایده‌آل برای یادگیری LLMها و CUDA باشد.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

⚡️ سرعت بالا: ‌۸.۵٪ سریع‌تر از llama.cpp

🎯 بهینه‌شده برای کارت‌های گرافیک RTX 3050

🔧 حداقل وابستگی‌ها و پیکربندی ساده

💾 مدیریت بهینه حافظه روی GPU

🧠 پشتیبانی از حالت Reasoning برای بهبود کیفیت خروجی


📌 GitHub: github.com/yassa9/qwen600

#CUDA #LLM #QWEN #هوش_مصنوعی #GPU

@rss_ai_ir

🔬 چیپ اپتیکال هوش مصنوعی در دانشگاه فلوریدا معرفی شد

مهندسان دانشگاه فلوریدا موفق به ساخت چیپی شدند که با استفاده از لیزرها و میکرولنزها می‌تواند عملیات کانولوشن را انجام دهد — یکی از بخش‌های کلیدی در پردازش تصویر، ویدئو و گفتار.

🚀 چرا مهم است؟

مصرف انرژی این چیپ‌ها بین ۱۰ تا ۱۰۰ برابر کمتر از چیپ‌های الکترونیکی معمولی است.

دقت پردازش حدود ۹۸٪ باقی می‌ماند.

این فناوری می‌تواند بار شبکه‌های برق را کاهش داده و سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را پایدارتر کند.


برای اولین بار، محاسبات نوری مستقیماً درون چیپ ادغام شده و در شبکه عصبی به کار گرفته می‌شود. به این معنا که چیپ قادر است سنگین‌ترین عملیات محاسباتی را با مصرف انرژی نزدیک به صفر انجام دهد.

📊 جمع‌بندی:

⚡️ کاهش مصرف انرژی ۱۰ تا ۱۰۰ برابر

🎯 دقت پردازش ~۹۸٪


این دستاورد می‌تواند به استاندارد جدیدی در محاسبات کم‌مصرف و پایدار برای هوش مصنوعی تبدیل شود.

🔗 جزییات: news.ufl.edu/2025/09/optical-ai-chip/

#هوش_مصنوعی #چیپ #محاسبات_نوری #فوتونیک #انرژی

@rss_ai_ir

☁️ سونُما اسکای آلفا — رقیب جدید برای GPT-5؟

یک مدل ناشناس تازه در OpenRouter ظاهر شده: Sonoma Sky Alpha. و همین حالا سروصدای زیادی به پا کرده.

📊 در بنچمارک‌های ریاضی حتی از GPT-5 هم جلو زده
📖 دارای پنجره کانتکست شگفت‌انگیز ۲ میلیون توکن — پنج برابر GPT-5، به اندازه‌ی کل یک کتاب!
⚡ می‌تواند در چند ثانیه یک وب‌اپ ساده تولید کند و اغلب در همان تلاش اول درست کار می‌کند

هیچ‌کس هنوز نمی‌داند این مدل از کجا آمده — اما اگر این اعداد درست باشند، شاید با سنگین‌وزن بعدی دنیای هوش مصنوعی طرف باشیم.

جزییات

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #GPT5 #OpenRouter #AI

📚 توافق تاریخی Anthropic با پرداخت ۱.۵ میلیارد دلار بابت حق‌کپی‌رایت

شرکت Anthropic، سازنده چت‌بات Claude، پذیرفته است که بابت استفاده از کتاب‌های دزدی‌شده برای آموزش مدل‌هایش، مبلغ ۱.۵ میلیارد دلار به نویسندگان پرداخت کند.

💰 هر نویسنده حدود ۳۰۰۰ دلار به ازای هر کتاب دریافت می‌کند (در مجموع حدود ۵۰۰ هزار عنوان)

🗑️همچنین Anthropic موظف است تمام فایل‌های غیرقانونی که در طول آموزش دانلود کرده را نابود کند

⚖️ در حکم دادگاه ماه ژوئن تأکید شد که دریافت و استفاده از محتوای دزدی غیرقانونی است، حتی اگر فرآیند آموزش ممکن است تحت شرایطی مشمول "استفاده منصفانه" شود

✳️این توافق یک سابقه حقوقی مهم ایجاد می‌کند: شرکت‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند از مسئولیت تأمین داده‌های آموزشی شانه خالی کنند، حتی اگر به مرزهای قانونی «استفاده منصفانه» نزدیک شوند.
جزییات

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #کپی_رایت #Claude #Anthropic #AI

💻 هر ریپو را به یک پرامپت هوش مصنوعی تبدیل کنید

ابزار GitIngest به شما اجازه می‌دهد کل یک ریپوی GitHub را در چند ثانیه وارد یک LLM کنید.

🔸 کافیست لینک ریپو را بدهید و چند لحظه صبر کنید
🔸 خروجی یک پرامپت تمیز و ساختاریافته از کدها و فایل‌هاست
🔸 می‌توانید آن را ویرایش کنید تا نویز حذف شود و فقط بخش‌های مهم باقی بماند

یک میانبر جالب برای دولوپرهایی که می‌خواهند مدل هوش مصنوعی سریعاً کل کدبیس را درک کند.

📊 @rss_ai_ir

#AI #LLM #هوش_مصنوعی #GitHub #برنامه‌نویسی #DevTools

🤖✨ آینده همینجاست...
روبوت‌هایی با صورت دیجیتال و چشم‌های هوش مصنوعی.
فقط یک سوال: چطوره؟

@rss_ai_ir

#ربات #هوش_مصنوعی #فناوری #آینده

💛 نسل جدید تولیدکننده‌های SVG مقیاس‌پذیر 💛

🔹 پروژه OmniSVG معرفی شد؛ اولین خانواده‌ی مولدهای چندوجهی (multimodal) انتهابه‌انتها (e2e) که با استفاده از مدل‌های زبانی-بینایی (VLMs) قادر به تولید SVGهای دقیق و مقیاس‌پذیر هستند.

📌 نکته مهم: کد، مدل‌ها و دیتاست این پروژه تحت لایسنس MIT منتشر خواهند شد 💙

🔗 منابع بیشتر:

👉 Paper
👉 Project
👉 Repo
👉 Dataset

@rss_ai_ir

#AI #SVG #OmniSVG #VLM #OpenSource #GenerativeAI

📌 ۱۳ ابزار هوش مصنوعی برای انجام کار چندماهه در چند دقیقه! ⚡️

۱️⃣ تولید تصویر ⇢ leonardo.ai
۲️⃣ نوشتن و اتوماسیون ⇢ blaze.today
۳️⃣ دستیار جلسات ⇢ tactiq.io
۴️⃣ بهره‌وری/یادداشت‌برداری ⇢ anytype.io
۵️⃣ دستیار چت ⇢ claude.ai
۶️⃣ تولید ویدئو ⇢ app.pixverse
۷️⃣ موتور جستجو ⇢ phind.com
۸️⃣ ساخت آواتار ویدئویی ⇢ heygen.com
۹️⃣ سرویس چت‌بات ⇢ manychat.com
🔟 ویرایش صدا/ویدئو ⇢ descript.com
۱۱️⃣ کمک‌یار کدنویسی ⇢ codeium.com
۱۲️⃣ ویرایش ویدئو ⇢ runwayml.com
۱۳️⃣ تولید صدا ⇢ elevenlabs.io

🚀 این ابزارها می‌تونن پروژه‌های سنگین رو در زمانی فوق‌العاده کوتاه به نتیجه برسونن!

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #AI #Productivity #Automation #ابزار_هوش_مصنوعی

🌱 FoMo4Wheat؛ مدل پایه‌ای مخصوص گندم 🌱

🔹 تیم PheniX Lab و همکاران، خانواده‌ای نوآورانه از مدل‌های پایه را معرفی کرده‌اند که به‌طور ویژه برای پردازش تصاویر گندم طراحی شده‌اند. این مدل‌ها برای وظایفی مانند طبقه‌بندی، آشکارسازی، شمارش و بخش‌بندی مناسب‌اند.

✨ همه‌چیز به‌صورت متن‌باز و تحت لایسنس MIT منتشر شده: دمو، دیتاست، مدل و کد.

📌 منابع:
👉 مقاله
👉 پروژه
👉 کد
👉 دمو آنلاین

این مدل می‌تونه نقطه‌ی عطفی در هوش مصنوعی کشاورزی باشه، جایی که تحلیل دقیق و خودکار تصاویر گندم می‌تونه به بهبود عملکرد و بهره‌وری کمک بزرگی بکنه. 🌾🤖

@rss_ai_ir

#AI #ML #Agriculture #ComputerVision #FoMo4Wheat #هوش_مصنوعی #کشاورزی

🚀 تحقیقات جدید Google Research: جهش بزرگ در تولید خودکار کد علمی در سطح کارشناسان

ایده ساده و در عین حال قدرتمند است: ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) + الگوریتم جستجوی درختی و تبدیل فرآیند نوشتن نرم‌افزار علمی به یک جستجوی هدایت‌شده.

🔧 روند کار:
مدل بارها کد را می‌نویسد، در محیط ایزوله (sandbox) اجرا می‌کند، کیفیت خروجی (مثلاً دقت پیش‌بینی یا کیفیت ادغام داده‌ها) به‌صورت عددی ارزیابی می‌شود و درخت جستجو بهترین شاخه‌ها را نگه می‌دارد و موارد ضعیف را حذف می‌کند.

🔑 نتایج کلیدی:

رسیدن به سطح کارشناسان و برتری نسبت به روش‌های مرجع در حوزه‌های مختلف: زیست‌شناسی، اپیدمیولوژی، ژئوانالیز، علوم اعصاب، سری‌های زمانی و روش‌های عددی.

سرعت چشمگیر: کمتر از ۲ ساعت روی یک کارت T4 در مقابل ۳۶ ساعت روی ۱۶ کارت A100.

در زیست‌اطلاعاتی (Bioinformatics): ۴۰ روش جدید برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی ایجاد شد که از بهترین الگوریتم‌های انسانی بهتر عمل کردند.

در اپیدمیولوژی: ۱۴ مدل جدید طراحی شد که رکورد پیش‌بینی بستری‌های COVID-19 را شکستند.


📌 جمع‌بندی: به محض اینکه یک مسئله علمی به‌صورت یک معیار ساده (متریک) فرمول‌بندی شود، ترکیب LLM + جستجوی درختی می‌تواند به‌طور خودکار کد علمی تولید و بهبود دهد و به سطح بهترین متخصصان برسد.

🟢 ریپوی پروژه: GitHub
🟢 مقاله: arXiv

@rss_ai_ir

#AI #ML #GoogleResearch #ScientificComputing #LLM #AutoML #ResearchTools

🔥 KeenTools Cloud API —
انقلاب در مدل‌سازی سه‌بعدی صورت از روی عکس‌ها

ابزاری که وعده‌ی ساده‌سازی کامل فرایند ساخت مدل سه‌بعدی سر از روی تصاویر دوبعدی را داده است. کافی است ۲ تا ۷ عکس معمولی آپلود کنید تا یک مدل دقیق با توپولوژی کاملاً سازگار تحویل بگیرید.

📌 ویژگی‌های کلیدی:

✳️پشتیبانی از هر نوع توپولوژی، بِلندشیپ‌ها و UVهای سفارشی
✳️تشخیص خودکار موقعیت دوربین و فاصله کانونی
✳️خروجی با تکسچر کامل + اصلاح رنگ داخلی
✳️پشتیبانی از میکاپ‌ها و حالات صورت و خروجی بِلندشیپ‌ها برای انیمیشن
✳️بدون مشکل با عینک یا اکسسوری — مدل حتی از روی آن‌ها عبور می‌کند
✳️معماری ابری: امن، مقیاس‌پذیر و مطابق GDPR


👨‍💻 کاربردها:
جراحی پلاستیک، گیم‌دِو، VFX، شاپینگ مجازی، آموزش ماشین و خیلی حوزه‌های دیگر.

🎥 دموی ویدیو واقعاً فوق‌العاده است — پیشنهاد می‌کنم حتماً ببینید.


@rss_ai_ir

#3D #CloudAPI #VFX #Gaming #AI #KeenTools #FacialModeling

🤖 کدام شرکت‌های هوش مصنوعی در ایران موفق خواهند شد؟

امروز در ایران، فقط شرکت‌هایی در حوزه #هوش_مصنوعی موفق خواهند شد که مسائل واقعی صنعت را حل کنند و مدل کسب‌وکار پایدار داشته باشند.

✅ ویژگی‌های برندگان آینده:

1️⃣ تمرکز روی صنایع کلیدی مثل #معدن، #نفت_و_گاز، #فولاد و #کشاورزی
2️⃣ ارائه راهکارهای #اتوماسیون و بهینه‌سازی فرایندها
3️⃣ توسعه محصولات مالی در حوزه #بانکداری_دیجیتال و کشف تقلب
4️⃣ نوآوری در #پزشکی و #تصویر_پزشکی برای تشخیص سریع بیماری‌ها
5️⃣ بومی‌سازی داده‌ها و مدل‌ها بر اساس زبان و نیازهای ایران
6️⃣ همکاری نزدیک با کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها و بانک‌ها

📌 نتیجه:
شرکت‌هایی برنده خواهند شد که به‌جای تقلید صرف از مدل‌های جهانی، روی داده‌ها و مشکلات واقعی ایران تمرکز کنند. هر جا نیاز بزرگ + داده بومی + ارزش اقتصادی وجود دارد، همان‌جا موفقیت شکل می‌گیرد.

@rss_ai_ir

---

#AI #هوش_مصنوعی #فناوری #تحول_دیجیتال #صنعت #ایران

🎯 ۷ گام تا تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

تسلط بر LLMها یک مسیر تدریجی است، نه یک مقصد. این اینفوگرافیک نقشه‌ی راه را نشان می‌دهد؛ از مبانی اولیه تا ساخت اپلیکیشن‌های واقعی:

1️⃣ درک مبانی LLM
🔹 پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 یادگیری عمیق (Deep Learning)
🔹 ترنسفورمرها (Transformers)

2️⃣ بررسی معماری‌های LLM
🔹معماری BERT
🔹 معماری GPT
🔹معماری XLNet

3️⃣ پیش‌تمرین مدل‌ها
🔹 پیش‌بینی جمله‌ی بعدی
🔹 پیش‌تمرین متضاد زبان–تصویر (Contrastive Pre-training)

4️⃣ فاین‌تیونینگ LLMها
🔹 توابع زیان اختصاصی (Task-specific Loss)
🔹 افزایش داده (Data Augmentation)
🔹 توقف زودهنگام (Early Stopping)

5️⃣ تنظیم و پس‌آموزش
🔹 کاهش سوگیری (Bias Mitigation)
🔹 ارزیابی عدالت (Fairness Evaluation)
🔹 قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)

6️⃣ ارزیابی مدل
🔹 دقت (Accuracy)
🔹 روانی متن (Fluency)
🔹 مرتبط بودن پاسخ‌ها (Relevancy)

7️⃣ ساخت اپلیکیشن‌های LLM
🔹 چت‌بات‌ها
🔹 تولید محتوا
🔹 ترجمه‌ی زبان


---

🌟 اگر این مسیر را دنبال کنید، می‌توانید از درک مبانی تا پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های پیشرفته مبتنی بر LLM حرکت کنید.

#هوش_مصنوعی #LLM #یادگیری_ماشین #مدل_زبان #دیپ_لرنینگ #NLP #AI #MachineLearning #DeepLearning #Chatbot #GenerativeAI

@rss_ai_ir