Осторожно: внутри коробки снова фон Нейман

Сегодня хотим порекомендовать вам две книги, посвящённые этому выдающемуся математику. Обе совершенно по-разному, но одинаково захватывающе рассказывают о его жизни и о границах допустимого в научном познании. 

🟢Ананьо Бхаттачарья — Человек из будущего. Жизнь Джона фон Неймана, создавшего наш мир

Автор отмечает, что книга никогда не задумывалась как классическая биография. Это скорее история науки XX века, вплетённая в жизнь математика.

Теория игр, «манхэттенский проект», клеточные автоматы, архитектура компьютеров, прогнозирование климата, моделирование эпидемий — всё, чего касался фон Нейман, предвосхищало завтрашний день.

🟢Бенхамин Лабатут — MANIAC

В отличие от первой рекомендации, эта книга — сплав нон-фикшена и документальной прозы. Название — это игра слов, отсылающая к первой ЭВМ ЭНИАК. Фон Нейман был одним из её разработчиков. 

А ещё он был уверен, что цифровизация станет тонким инструментом для важных и неоднозначных изменений. На страницах вы узнаете больше об его идефиксе.

🔴Бонус: Бенхамин Лабатут — Когда мы перестали понимать мир

Подобную художественную линию Лабатут начал ещё в предыдущей книге, попавшей в шортлист премии Букер. Она стала реконструкцией кризисов научного мышления XX века.

Здесь будет много вымысла, но именно так Лабатут помогает читателю уловить напряжение между рациональным и иррациональным в науке.  

✅Советуем читать эти книги вместе. Из Бхаттачарьи станет ясно, как наука может изменить мир, из Лабатута — каким непредсказуемым может быть это изменение.

#рекомендуем

А теперь объясняем мем!

Картинка из предыдущего поста порадует любителей метаиронии — многослойной и порой не очень смешной.

Во-первых, игра с коробками отсылает к теории множеств: пустое множество — это ноль, множество, содержащее пустое множество, — это один. Фон Нейман разработал вариант аксимоматизации этой теории, который получил известность как система аксиом NBG.

Во-вторых, шутка намекает, что если долго смотреть в теорию, из неё обязательно выглянет фон Нейман. Он как финальный босс сидит внутри научных парадигм и ждёт, когда игрок поймет: чем больше мы знаем, тем темнее становится лес.

Накидайте 🤓, если поняли мем без мемологии! А с нас ещё парочка рекомендаций по теме:

🔵здесь лежит подробный пост о фон Неймане и его достижениях
🔵а тут можно посмотреть крутое видео о его жизни

#меммат

Рекомендация для тех, кто в деле

Если вы интересуетесь ML и ищете полезные материалы, чтобы плавно вкатиться в тему, советуем заглянуть в @asisakov_channel — канал про Python, Data Science, SQL, AI, промпты, карьеру и vibecoding.

Автор канала — Александр — прошёл путь от Бауманки до продвинутого ML-инженера. У него за плечами Сколтех, 5 лет в DS и риски в Сбере. Сейчас он лидит группу прогноза в Яндекс Лавке и делится опытом с подписчиками.

Математики, как вы могли догадаться, в канале очень много. Вот с каких постов советуем начать:
✅ шпаргалка по математике для Data Science
✅ большая подборка AI-инструментов для решения задач
✅ статистика и вероятности в теории покера
✅ отбор признаков с применением корреляции на практике

Ещё в канале есть задачи и мемы — всё в лучших традициях авторского блога. Подойдёт продвинутым школьникам и студентам. Те, кто уже практикует машинное обучение, тоже найдут для себя много полезного.

Подписывайтесь и читайте. Не просто же так мы рассказывали про линейную регрессию 😊