📱Рекомендательные системы. Как они работают и где там математика

Этот пост для нас написал автор канала «Аналитика данных / Data Study», за что ему большое спасибо! Передаем микрофон гостю, а вас приглашаем в его канал. Подписывайтесь, там еще больше интересного: @data_study.

Рекомендательные системы предлагают нам контент, товары и услуги. Работают они благодаря сложным алгоритмам, за которыми стоят машинное обучение и математика.

В карточках разбираем разные подходы к построению рекомендательных систем и их применение на практике. Если заинтересовались, вот полезные ссылки по темам:

Матричная факторизация, конспекты:
🔗 Рекомендации на основе матричных разложений
🔗 Матричная факторизация

Коллаборативная фильтрация и полезные ссылки по item-based- и user-based-подходам:
🔗 Анатомия рекомендательных систем. Часть первая
🔗 Анатомия рекомендательных систем. Часть вторая

Гибридные подходы, полезные статьи:
🔗 Перевод статьи об алгоритмах рекомендательных систем
🔗 Как помочь пользователю найти то, что ему нужно

Генеративные подходы, интервью Николая Савушкина:
🔗 Рекомендательные системы моделируют поведение людей

Вот так математика помогает компаниям делать рекомендации релевантными и полезными.

#рекомендуем

🎶 Когда графики звучат как «Разделение»

Узнаете музыку на видео? Да, это музыкальная тема из сериала «Разделение», который собрал миллионы фанатов по всему миру. Сейчас объясним, причем здесь математика и как графики могут зазвучать не хуже музыкальных инструментов.

В ролике вы видите интерфейс Desmos — графического калькулятора, который обычно используют для построения функций. Desmos постоянно выручает школьников, студентов и математиков, а еще его можно превратить в полноценный синтезатор, и Марк Эвенштейн доказывает это в видео.

🎹 Как Desmos превращается в музыкальный инструмент
Desmos умеет воспроизводить синусоиду, частота и амплитуда которой управляются параметрами графика. Всего один функциональный тон, который зависит от частоты и амплитуды, может творить чудеса.

Функциональный тон, кстати, это звук, полученный одним типом волны и одним способом управления этой волной — через функцию, которая задает её частоту и амплитуду.

Эвенштейн выходит за рамки простого построения графиков: он использует ползунки, анимации и другие возможности Desmos, чтобы превращать функции в звуковые волны.

🎸 Тема из Severance как функция времени
Музыка из сериала строится вокруг четырёхтактного цикла с постоянным басом на ноте «До». В Desmos это реализуется как кусочно-постоянная функция, где каждая «ступенька» соответствует определённой высоте звука. Координаты по оси y напрямую сопоставляются с частотами, а ось x — это время.

Аккорды собираются в списках, и всё это звучит не одновременно, а в заданной ритмической структуре. А чтобы визуализировать гармонический цикл, автор использует круговую диаграмму с полярными координатами и движущимися точками, которые напоминают метроном.

Громкость звука — отдельная тема. Её Эвенштейн моделирует с помощью косинусоид.

🥁Перкуссия: как из синусоиды извлечь удар
Наша любимая часть этой истории — ударные! Desmos по умолчанию может воспроизводить только синусоиду, но автор использует случайные числа, которые создают «шумовые полосы». Энергия звука имитируется с помощью амплитудных огибающих, которые тоже задаются функциями времени. Увидеть «шумовые полосы» можно на скриншоте, который мы приложили: серый прямоугольник справа — это оно.

Эвенштейн — не первый, кто начал делать музыку в Desmos, но его подход точно можно назвать необычным.

Хотите серию постов о диковинных вещах реализованных в Desmos?

#рекомендуем