This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В ваших руках может находиться устройство, концентрация энергии которого сопоставима с промышленными установками всего несколько десятилетий назад. Речь о мощном импульсном лазере, способном за доли секунды прожечь дерево и разрезать лезвие канцелярского ножа. Да, этот лазер является именно импульсным. В этом и заключается его секрет. Вместо того чтобы излучать постоянный луч (как лазерная указка), он накапливает энергию в конденсаторе и высвобождает ее в виде сверхкороткого, невероятно мощного импульса. Что когда-то было громоздкой лабораторной установкой, сегодня может уместиться в кармане. Мощный импульсный лазер — триумф квантовой механики, инженерии.
▪️ Мощность в импульсе: Средняя мощность может быть невысокой (ватты), но пиковая мощность в момент импульса достигает киловатт и даже мегаватт. Это позволяет мгновенно испарять материал в точке контакта, не успев его нагреть.
▪️ Длительность импульса: Импульсы длятся наносекунды (10⁻⁹ с) или даже пикосекунды (10⁻¹² с). Именно эта кратковременность предотвращает распространение тепла и позволяет проводить "холодную" обработку — резку или гравировку без оплавления краев.
Исторически долгий путь к миниатюризации...
▪️1917: Альберт Эйнштейн теоретически предсказал явление вынужденного излучения — физическую основу лазера.
▪️1960: Теодор Майман создал первый в мире работоспособный лазер на рубиновом стержне. Устройство было громоздким и малоэффективным.
▪️1960: Теодор Майман создал первый в мире работоспособный лазер на рубиновом стержне. Устройство было громоздким и малоэффективным.
Малоизвестные факты из физики лазеров:
1. Свет, который не существует в природе. Лазерное излучение когерентно (все волны синхронны) и монохроматично (строго одной длины волны). В естественной среде такого света нет — это чисто рукотворное явление.
2. Отрицательная температура. Для создания инверсии населенностей (состояния, необходимого для работы лазера) активную среду переводят в состояние с так называемой "отрицательной температурой" по шкале Кельвина. Это не "холод", а математическое описание состояния, при котором больше частиц находится на высоком энергетическом уровне, чем на низком.
3. Фотоны-клоны. Каждый фотон в лазерном луче является точной копией другого, порожденной в процессе вынужденного излучения. По сути, луч состоит из триллионов идентичных "клонов".
4. Давление света. Лазерный луч оказывает физическое давление на объект. Для маломощных лазеров оно ничтожно, но мощные импульсные лазеры могут не только прожечь материал, но и механически сдвинуть его микрочастицы. #лазер #техника #science #физика #physics #производство #laser
💥 Лазерная очистка поверхности старой монеты
🔦 Лазерная сварка с разной формой луча
💥 Лазерное скальпирование микросхемы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤58🔥46👍15😱9⚡6🤷♂3🆒3
🎥 Учебные фильмы — фильмы по физике, математике, программированию, технологиях, химии, биологии. Самые интересные видео для развития.
👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности, IT технологиям, робототехнике и достижениям Computer Science.
💡 Репетитор IT men — блог с заметками преподавателя по физике, математике, IT, железе. Разборы интересных задач, рассуждения о науке, образовании и методах обучения.
🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков.
⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен
🧠 Псевдоинтеллектуал — канал в духе научной флудилки: шутки, философия, наука, споры, поводы для рефлексии.
🛞 V - Байкер — канал для любителей мото- и вело- тематики
✏️ Physics.Math.Code — чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом.
📝 Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
👺 Hack & Crack [Ru] — обсуждаем лайфхаки и информационную безопасность в контексте программирования.
🎞 Наука в .MP4 — обсуждаем видеоуроки и научные фильмы канала Учебные фильмы . Делимся идеями о том, что можно посмотреть по научной тематике
🔩 Техника — чат с обсуждениями современной техники.
🧪 Химия.Биология.Анатомия — чат любителей химии, биологии, медицины.
📖 Заметки преподавателя — чат для преподавателей по физ-мату и IT. Обсуждаем интересные задачи.
🙂 Чат псевдоинтеллектуалов — флудилка для тех, кто любит поговорить о науке с юмором, и о всяком и о в целом.
👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности, IT технологиям, робототехнике и достижениям Computer Science.
💡 Репетитор IT men — блог с заметками преподавателя по физике, математике, IT, железе. Разборы интересных задач, рассуждения о науке, образовании и методах обучения.
🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков.
⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен
🧠 Псевдоинтеллектуал — канал в духе научной флудилки: шутки, философия, наука, споры, поводы для рефлексии.
🛞 V - Байкер — канал для любителей мото- и вело- тематики
✏️ Physics.Math.Code — чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом.
📝 Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
👺 Hack & Crack [Ru] — обсуждаем лайфхаки и информационную безопасность в контексте программирования.
🎞 Наука в .MP4 — обсуждаем видеоуроки и научные фильмы канала Учебные фильмы . Делимся идеями о том, что можно посмотреть по научной тематике
🔩 Техника — чат с обсуждениями современной техники.
🧪 Химия.Биология.Анатомия — чат любителей химии, биологии, медицины.
📖 Заметки преподавателя — чат для преподавателей по физ-мату и IT. Обсуждаем интересные задачи.
🙂 Чат псевдоинтеллектуалов — флудилка для тех, кто любит поговорить о науке с юмором, и о всяком и о в целом.
👍29❤18❤🔥7🔥4✍3😍1👨💻1
Друзья, запускаем новый конкурс на гаджеты, которые точно никого не оставят равнодушным! На кону:
🔸iPhone 17 – база в этом году
🔸Nothing Headphone (1) – самые необычные полноразмерные наушники
🔸Apple AirPods 4 – классика жанра
Условия участия максимально простые:
1. Подписаться на «Physics.Math.Code» — сообщество для тех кто увлекается физикой, математикой и разработкой
2. Подписаться на «Droider» – канал о технологиях и будущем
3. Нажать кнопку «Участвовать» под постом
Как можете видеть, никаких сомнительных каналов! Только те, которые принесут пользу или научат чему-то новому.
Огромное спасибо магазину гаджетов Big Geek за предоставленные призы! Обязательно загляните к ним на огонёк ;)
Итоги — 1 декабря. Будет 3 победителя. Доставка приза осуществляется по РФ, РБ и Казахстану.
Всем удачи!❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥218👍110❤80🙈12🗿9🤨7⚡5✍5😭2😨2
✍️⠀Здравствуйте, коллеги — инженеры, научные сотрудники, преподаватели и учителя. Задача была навеяна постом о гидростатическом парадоксе Паскаля
Задача:
#задачи #физика #гидростатика #олдимпиады #гидравлика #наука
Числовой ответ в этой задаче искать не обязательно. Просто решите её алгебраически, считая, что все необходимые для расчётов физические константы воды и льда при нуле градусов по Цельсию вам известны.
Если решение задачи будет выполнено "в уме", не прибегая к использованию бумаги и ручки, и оно будет в комментарии аккуратно изложено без чертежа или рисунка (лишь текстом и коротенькими формулами) — это будет только приветствоваться.
Спасибо за задачу нашему постоянному участнику сообщества: Alex Paracels
💧 Гидростатический парадокс или парадокс Паскаля
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Задача:
«Подберите ТАКУЮ высоту и геометрию с
мазанного внутри жиром КОНУСА (в смысле такую высоту конуса и такой угол при его вершине), доверху наполненного водой и закупоренного герметично, чтобы после замерзания в нём воды ДАВЛЕНИЕ на основание конуса НЕ ИЗМЕНИЛОСЬ.
⠀⠀⠀⠀⠀Если решение задачи окажется НЕ ЕДИНСТВЕННЫМ, то укажите весь спектр возможных высот и геометрий конуса, который удовлетворяет условиям задачи»
#задачи #физика #гидростатика #олдимпиады #гидравлика #наука
Числовой ответ в этой задаче искать не обязательно. Просто решите её алгебраически, считая, что все необходимые для расчётов физические константы воды и льда при нуле градусов по Цельсию вам известны.
Если решение задачи будет выполнено "в уме", не прибегая к использованию бумаги и ручки, и оно будет в комментарии аккуратно изложено без чертежа или рисунка (лишь текстом и коротенькими формулами) — это будет только приветствоваться.
Спасибо за задачу нашему постоянному участнику сообщества: Alex Paracels
💧 Гидростатический парадокс или парадокс Паскаля
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍41❤20✍5🔥3🤔2🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В промышленных процедурных и объектных языках сборка мусора долго не использовалась. Предпочтение отдавалось ручному управлению памятью, как более эффективному и предсказуемому. Но со второй половины 1980-х годов технология сборки мусора стала использоваться и в директивных (императивных), и в объектных языках программирования, а со второй половины 1990-х годов всё большее число создаваемых языков и сред, ориентированных на прикладное программирование, включают механизм сборки мусора либо как единственный, либо как один из доступных механизмов управления динамической памятью. В настоящее время она используется в Оберон, Java, Python, Ruby, C#, D, F#, Go и других языках.
▪️Висячая ссылка (англ. dangling pointer) — это ссылка на объект, который уже удалён из памяти. После удаления объекта все сохранившиеся в программе ссылки на него становятся «висячими». Память, занимаемая ранее объектом, может быть передана операционной системе и стать недоступной, или быть использована для размещения нового объекта в той же программе. В первом случае попытка обратиться по «повисшей» ссылке приведёт к срабатыванию механизма защиты памяти и аварийной остановке программы, а во втором — к непредсказуемым последствиям. Появление висячих ссылок обычно становится следствием неправильной оценки времени жизни объекта: программист вызывает команду удаления объекта до того, как его использование прекратится.
▪️Утечки памяти — Создав объект в динамической памяти, программист может не удалить его после завершения использования. Если ссылающейся на объект переменной будет присвоено новое значение и на объект нет других ссылок, он становится программно недоступным, но продолжает занимать память, поскольку команда его удаления не вызывалась. Такая ситуация и называется утечкой памяти (англ. memory leak). Если объекты, ссылки на которые теряются, создаются в программе постоянно, то утечка памяти проявляется в постепенном увеличении объёма используемой памяти; если программа работает долго, объём используемой ею памяти постоянно растёт, и через какое-то время ощутимо замедляется работа системы (из-за необходимости при любом выделении памяти использовать свопинг), либо программа исчерпывает доступный объём адресного пространства и завершается с ошибкой.
#программирование #архитектура #многопоточность #сборщикмусора #cpp #java #coding #programming
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47👍38🔥12⚡5👨💻2🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наиболее часто первые исследования изохорного процесса связывают с Гийомом Амонтоном. В своей работе «Парижские мемуары» в 1702 году он описал поведение газа в фиксированном объёме внутри так называемого «воздушного термометра». Жидкость в нём находится в равновесии под воздействием давления газа в резервуаре и атмосферным давлением. При нагревании давление в резервуаре увеличивается, и жидкость вытесняется в выступающую трубку. Зависимость между температурой и давлением была установлена в виде:
p₁/p₂ = (1 + α⋅t₁) / (1 + α⋅t₂) .В 1801 году Джон Дальтон в двух своих эссе опубликовал эксперимент, в котором установил, что все газы и пары, исследованные им при постоянном давлении, одинаково расширяются при изменении температуры, если начальная и конечная температура одинакова. Данный закон получил название закона Гей-Люссака, так как Гей-Люссак вскоре провёл самостоятельные эксперименты и подтвердил одинаковое расширение различных газов, причём получив практически тот же самый коэффициент, что и Дальтон. Впоследствии он же объединил свой закон с законом Бойля — Мариотта, что позволило описывать в том числе и изохорный процесс.
🔥Практическое применение: При идеальном цикле Отто, который приближённо воспроизведён в бензиновом двигателе внутреннего сгорания, такты 2—3 и 4—1 являются изохорными процессами. Работа, совершаемая на выходе двигателя, равна разности работ, которую произведёт газ над поршнем во время третьего такта (то есть рабочего хода), и работы, которую затрачивает поршень на сжатие газа во время второго такта. Так как в двигателе, работающем по циклу Отто используется система принудительного зажигания смеси, то происходит сжатие газа в 7—12 раз.
В цикле Стирлинга также присутствуют два изохорных такта. Для его осуществления в двигателе Стирлинга добавлен регенератор. Газ, проходя через наполнитель в одну сторону, отдаёт тепло от рабочего тела к регенератору, а при движении в другую сторону отдаёт его обратно рабочему телу. Идеальный цикл Стирлинга достигает обратимости и тех же величин КПД что и цикл Карно. Изохорный процесс — также процесс, протекающий в автоклавах и пьезометрах. #физика #термодинамика #опыты #мкт #теплота #нагрев #лекции #physics #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤22🔥13🤯2🥰1
📗 Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику [2023] Теймс Х
💾 Скачать книгу
▪️ Для абсолютного новичка, только открывающего для себя мир случайности, книга может показаться несколько «крутой». Она действительно написана для студента-математика, предполагая у него определенную математическую зрелость.
▪️ Некоторым читателям может не хватать большего количества прикладных, «житейских» примеров, хотя их отсутствие с лихвой компенсируется фундаментальностью подхода.
▪️ Строгость и глубина: Идеальный баланс между математической корректностью и доступностью изложения.
▪️ Современность: Учет современных тенденций и приложений теории вероятностей.
▪️ Практическая ориентированность: Подбор упражнений, который действительно учит решать задачи, а не просто применять формулы.
▪️ Хорошая структура: Логичное и последовательное изложение, позволяющее систематизировать знания.
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе: ВТБ:
📖 Кому стоит читать?
▪️В первую очередь, студентам бакалавриата математических и физических специальностей.
▪️Будущим data scientist'ам, аналитикам и исследователям, желающим понять математические основы своих инструментов.
▪️Преподавателям, которые ищут качественный и современный материал для своих курсов.
💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать?
#теория_вероятностей #математика #math #алгебра #наука #data_science #анализ_данных
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
▪️ Для абсолютного новичка, только открывающего для себя мир случайности, книга может показаться несколько «крутой». Она действительно написана для студента-математика, предполагая у него определенную математическую зрелость.
▪️ Некоторым читателям может не хватать большего количества прикладных, «житейских» примеров, хотя их отсутствие с лихвой компенсируется фундаментальностью подхода.
▪️ Строгость и глубина: Идеальный баланс между математической корректностью и доступностью изложения.
▪️ Современность: Учет современных тенденций и приложений теории вероятностей.
▪️ Практическая ориентированность: Подбор упражнений, который действительно учит решать задачи, а не просто применять формулы.
▪️ Хорошая структура: Логичное и последовательное изложение, позволяющее систематизировать знания.
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе: ВТБ:
+79616572047 (СБП) 📖 Кому стоит читать?
▪️В первую очередь, студентам бакалавриата математических и физических специальностей.
▪️Будущим data scientist'ам, аналитикам и исследователям, желающим понять математические основы своих инструментов.
▪️Преподавателям, которые ищут качественный и современный материал для своих курсов.
💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать?
#теория_вероятностей #математика #math #алгебра #наука #data_science #анализ_данных
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥20❤12👍9🤩3🤔2
Основы_теории_вероятностей_Что_следует_знать_студенту_математику.pdf
27.2 MB
📗 Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику [2023] Теймс Х
Теория вероятностей — краеугольный камень современного математического образования, мост между чистой математикой и миром случайности, данных и неопределенности. Появление нового учебника, претендующего на то, чтобы дать студенту-математику именно те основы, которые «следует знать», всегда вызывает повышенный интерес. Книга Теймса Х. 2023 года издания — смелая и своевременная попытка ответить на этот вызов. Книга выгодно отличается своей продуманной структурой. Она не просто следует каноническому пути от комбинаторики к закону больших чисел, а выстраивает повествование вокруг ключевых идей.
1. Аксиоматика Колмогорова как фундамент. Автор начинает с четкого и доступного изложения аксиоматики, не забегая вперед, но и не упрощая. Это важный шаг, который сразу настраивает студента на серьезный, формальный лад, показывая, что теория вероятностей — это полноценный раздел математики со своей строгой структурой.
2. Глубина проработки ключевых тем. Главы, посвященные случайным величинам (дискретным, непрерывным, многомерным), их числовым характеристикам (математическому ожиданию, дисперсии, ковариации) и предельным теоремам (ЗБЧ, ЦПТ), являются сильнейшими в книге. Теоремы доказаны строго, но с интуитивными пояснениями «на полях», что помогает понять не только «как» доказывается, но и «почему» это работает.
3. Акцент на понимание, а не на заучивание. Теймс Х. постоянно обращает внимание на типичные ошибки и заблуждения (например, парадокс Монти Холла или вопросы, связанные с условной вероятностью), что бесценно для формирования правильной вероятностной интуиции.
4. Связь с смежными областями. Что делает книгу особенно современной, так это наличие глав или разделов, посвященных введению в марковские цепи и случайные процессы, а также краткому обзору приложений в машинном обучении и статистике. Это показывает студенту, что фундамент, который он закладывает, является стартовой площадкой для дальнейших исследований.
Стиль изложения можно охарактеризовать как строгий, но не сухой. Автор говорит со студентом на одном языке, избегая излишнего сленга, но и не уходя в академическую замшелость. Формулы и теоремы сопровождаются качественными графиками и диаграммами, что визуально облегчает восприятие сложного материала. Особого упоминания заслуживают примеры и упражнения. Примеры подобраны не только как иллюстрация к теореме, но и как маленькие исследовательские задачи. Упражнения в конце каждой главы четко разделены по уровню сложности: от простых задач на закрепление определения до сложных, проблемных заданий, требующих глубокого осмысления материала.
«Основы теории вероятностей» Теймса Х. — это не просто еще один учебник в длинной череде. Это качественная, глубокая и продуманная работа, которая с высокой вероятностью может стать для студента-математика той самой основной книгой на полке, к которой он будет возвращаться на протяжении всего обучения. #теория_вероятностей #математика #math #алгебра #наука #data_science #анализ_данных
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Теория вероятностей — краеугольный камень современного математического образования, мост между чистой математикой и миром случайности, данных и неопределенности. Появление нового учебника, претендующего на то, чтобы дать студенту-математику именно те основы, которые «следует знать», всегда вызывает повышенный интерес. Книга Теймса Х. 2023 года издания — смелая и своевременная попытка ответить на этот вызов. Книга выгодно отличается своей продуманной структурой. Она не просто следует каноническому пути от комбинаторики к закону больших чисел, а выстраивает повествование вокруг ключевых идей.
1. Аксиоматика Колмогорова как фундамент. Автор начинает с четкого и доступного изложения аксиоматики, не забегая вперед, но и не упрощая. Это важный шаг, который сразу настраивает студента на серьезный, формальный лад, показывая, что теория вероятностей — это полноценный раздел математики со своей строгой структурой.
2. Глубина проработки ключевых тем. Главы, посвященные случайным величинам (дискретным, непрерывным, многомерным), их числовым характеристикам (математическому ожиданию, дисперсии, ковариации) и предельным теоремам (ЗБЧ, ЦПТ), являются сильнейшими в книге. Теоремы доказаны строго, но с интуитивными пояснениями «на полях», что помогает понять не только «как» доказывается, но и «почему» это работает.
3. Акцент на понимание, а не на заучивание. Теймс Х. постоянно обращает внимание на типичные ошибки и заблуждения (например, парадокс Монти Холла или вопросы, связанные с условной вероятностью), что бесценно для формирования правильной вероятностной интуиции.
4. Связь с смежными областями. Что делает книгу особенно современной, так это наличие глав или разделов, посвященных введению в марковские цепи и случайные процессы, а также краткому обзору приложений в машинном обучении и статистике. Это показывает студенту, что фундамент, который он закладывает, является стартовой площадкой для дальнейших исследований.
Стиль изложения можно охарактеризовать как строгий, но не сухой. Автор говорит со студентом на одном языке, избегая излишнего сленга, но и не уходя в академическую замшелость. Формулы и теоремы сопровождаются качественными графиками и диаграммами, что визуально облегчает восприятие сложного материала. Особого упоминания заслуживают примеры и упражнения. Примеры подобраны не только как иллюстрация к теореме, но и как маленькие исследовательские задачи. Упражнения в конце каждой главы четко разделены по уровню сложности: от простых задач на закрепление определения до сложных, проблемных заданий, требующих глубокого осмысления материала.
«Основы теории вероятностей» Теймса Х. — это не просто еще один учебник в длинной череде. Это качественная, глубокая и продуманная работа, которая с высокой вероятностью может стать для студента-математика той самой основной книгой на полке, к которой он будет возвращаться на протяжении всего обучения. #теория_вероятностей #математика #math #алгебра #наука #data_science #анализ_данных
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍33🔥19😍13❤10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В спорах о характеристиках двигателя часто сталкиваются два понятия: крутящий момент и мощность. Разберем их фундаментальные отличия без упрощений и мифов.
▪️1. Физическая сущность
➖ Крутящий момент (M, Н∙м) — это сила, умноженная на плечо рычага. В двигателе — это сила, с которой кривошипно-шатунный механизм проворачивает коленчатый вал.
Момент — это "рывковая" сила двигателя. Чем он выше, тем сильнее двигатель "тянет" на низких и средних оборотах.
➖ Мощность (N, л.с. или кВт) — это работа, совершаемая в единицу времени. Показывает, какой объем работы двигатель может выполнить за секунду.
Мощность — это "скорость" выполнения работы. Чем она выше, тем большую скорость может развить автомобиль.
▪️2. Математическая связь
Мощность — это производная от работы момента. Классическая формула:
N = M × ω = M × (2π × n) / 60 [Вт] = ( M × n × π ) / 30 000 [кВт] ≈ [ M (Н∙м) × n (об/мин) ] / 9549Если нужна мощность в лошадиных силах (л.с.), учитываем, что 1 кВт ≈ 1.3596 л.с.
N — мощность (кВт),
ω — угловая скорость (рад/с),
M — крутящий момент (Н∙м),
n — частота вращения коленвала (об/мин).
Мощность не существует без момента. Она является его функцией и напрямую зависит от того, какой момент двигатель развивает на конкретных оборотах.
▪️3. Что важнее на практике?
Некорректно противопоставлять эти величины. Они две стороны одной медали. Однако, для понимания поведения автомобиля:
➖ Высокий момент в широком диапазоне оборотов (полка момента) — определяет динамику разгона и эластичность двигателя. Автомобиль с высоким моментом на "низах" будет уверенно трогаться и обгонять без постоянных переключений передач. Крутящий момент — это сила, которая создает ускорение.
➖ Максимальная мощность — определяет потенциальную максимальную скорость автомобиля. Чтобы разогнаться до высоких скоростей, нужна способность совершать большую работу каждую секунду, то есть высокая мощность. Мощность — это результат применения этой силы с определенной частотой (оборотами).
В современных двигателях важен не пик момента или мощности, а их кривые и ширина рабочего диапазона. Идеал — ровная "полка" момента на низких и средних оборотах, которая обеспечивает высокую мощность на верхах. #техника #конструктор #механика #динамика #опыты #авто #двигатели
⚙️ Тест 9 типов подвесок [ЛегоТехникс]
⚙️ Редуктор из LEGO с огромным передаточным числом
⚙️ Моделирование решения задачи передвижения автомобилей по песчаному грунту с помощью конструктора LEGO
⛔️ 7 препятствий и 5 LEGO-роботов, которые умеют шагать
⚙️ LEGO® Technic Строительство мостов: Задача на 100 кг!
🎻 Когда Lego играет на гитаре лучше, чем ты...
⚙️ Lego MindStorm
👾 Что будет, если надолго оставить инженера с конструктором Lego
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤43👍25🔥15❤🔥5🗿2⚡1🤨1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💡Галогенная лампа накаливания мощностью 20 кВт ⚡️
В контексте кинопроизводства, для создания эффекта естественного солнечного света в павильоне или для ночных съёмок, используются источники света колоссальной мощности. Один из таких инструментов — галогенная лампа накаливания мощностью 20 000 Вт. С физической точки зрения, это устройство — демонстрация фундаментальных законов в экстремальных условиях. Рассмотрим самые интересные факты из физики:
🔸 Закон Джоуля-Ленца. Вся работа этой лампы основана на этом законе. При прохождении электрического тока через вольфрамовую нить её кристаллическая решётка оказывает мощное сопротивление направленному движению электронов. Кинетическая энергия электронов преобразуется в тепловую. При токе в ~91 А (для сети 220 В) и сопротивлении нити накала в несколько Ом, выделяется мощность P = I² * R = 20 000 Вт. Это сопоставимо с мощностью небольшого электрокамина или промышленного обогревателя.
🔸 Температура накала. Для получения видимого излучения вольфрамовая нить должна быть раскалена до температур порядка 3000 К (≈2727 °C). При таких температурах вольфрам активно испаряется, что ограничивает срок службы. Галогенный цикл (наличие паров галогенов, например, йода или брома, в колбе) позволяет частично решить эту проблему, возвращая испарившиеся атомы вольфрама обратно на нить.
🔸 Электрическая прочность. Работа с таким напряжением и, в особенности, током, требует специальных высоковольтных и высокотоковых соединений. Используются керамические патроны и массивные медные контакты, чтобы предотвратить пробой воздуха, нагрев и оплавление соединительных элементов.
🔸Излучение абсолютно чёрного тела. Раскалённая вольфрамовая нить является близким аналогом модели абсолютно чёрного тела. Её спектр излучения — непрерывный и определяется исключительно температурой. Это обеспечивает высокий индекс цветопередачи (CRI ≈100), что критически важно для кинематографии, так как все цвета объектов передаются без искажений.
🔸Смещение Вина. Согласно закону смещения Вина, длина волны, на которую приходится максимум излучения, равна λ_max = b / T, где b — постоянная Вина, T — температура в Кельвинах. Для температуры ~3000 К максимум излучения находится в ближней инфракрасной области. Лишь около 10-15% потребляемой мощности преобразуется в видимый свет, остальное — тепловое (ИК) излучение. Именно поэтому такие осветительные приборы требуют мощных систем жидкостного или воздушного охлаждения.
🔸Световой поток. Для лампы такой мощности световой поток может достигать ~400 000 люмен и более. Для сравнения: стандартная бытовая лампа на 60 Вт дает около 700 лм. Такой поток позволяет эффективно осветить крупные объекты или симулировать дневной свет на большом расстоянии.
Лампа мощностью 20 кВт — это не просто «очень яркая лампочка». Это сложное электротермическое устройство, представляющее собой компромисс между эффективностью, качеством света и колоссальным энергопотреблением, оправданным в рамках требований высокобюджетного кинопроизводства. На видео галогенная лампа мощностью 20 кВт, используемая для съемок крупномасштабных фильмов. #задачи #физика #электродинамика #магнетизм #опыты
▪️Катушка Тесла
▪️ Высоковольтная дуга: физика и история явления
▪️ Демонстрация опыта: Генератор Ван де Граафа.
▪️ Медная спираль
▪️ Задачка для наших физиков. Три вопроса для тех, кто хочет проверить своё понимание электродинамики
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В контексте кинопроизводства, для создания эффекта естественного солнечного света в павильоне или для ночных съёмок, используются источники света колоссальной мощности. Один из таких инструментов — галогенная лампа накаливания мощностью 20 000 Вт. С физической точки зрения, это устройство — демонстрация фундаментальных законов в экстремальных условиях. Рассмотрим самые интересные факты из физики:
🔸 Закон Джоуля-Ленца. Вся работа этой лампы основана на этом законе. При прохождении электрического тока через вольфрамовую нить её кристаллическая решётка оказывает мощное сопротивление направленному движению электронов. Кинетическая энергия электронов преобразуется в тепловую. При токе в ~91 А (для сети 220 В) и сопротивлении нити накала в несколько Ом, выделяется мощность P = I² * R = 20 000 Вт. Это сопоставимо с мощностью небольшого электрокамина или промышленного обогревателя.
🔸 Температура накала. Для получения видимого излучения вольфрамовая нить должна быть раскалена до температур порядка 3000 К (≈2727 °C). При таких температурах вольфрам активно испаряется, что ограничивает срок службы. Галогенный цикл (наличие паров галогенов, например, йода или брома, в колбе) позволяет частично решить эту проблему, возвращая испарившиеся атомы вольфрама обратно на нить.
🔸 Электрическая прочность. Работа с таким напряжением и, в особенности, током, требует специальных высоковольтных и высокотоковых соединений. Используются керамические патроны и массивные медные контакты, чтобы предотвратить пробой воздуха, нагрев и оплавление соединительных элементов.
🔸Излучение абсолютно чёрного тела. Раскалённая вольфрамовая нить является близким аналогом модели абсолютно чёрного тела. Её спектр излучения — непрерывный и определяется исключительно температурой. Это обеспечивает высокий индекс цветопередачи (CRI ≈100), что критически важно для кинематографии, так как все цвета объектов передаются без искажений.
🔸Смещение Вина. Согласно закону смещения Вина, длина волны, на которую приходится максимум излучения, равна λ_max = b / T, где b — постоянная Вина, T — температура в Кельвинах. Для температуры ~3000 К максимум излучения находится в ближней инфракрасной области. Лишь около 10-15% потребляемой мощности преобразуется в видимый свет, остальное — тепловое (ИК) излучение. Именно поэтому такие осветительные приборы требуют мощных систем жидкостного или воздушного охлаждения.
🔸Световой поток. Для лампы такой мощности световой поток может достигать ~400 000 люмен и более. Для сравнения: стандартная бытовая лампа на 60 Вт дает около 700 лм. Такой поток позволяет эффективно осветить крупные объекты или симулировать дневной свет на большом расстоянии.
Лампа мощностью 20 кВт — это не просто «очень яркая лампочка». Это сложное электротермическое устройство, представляющее собой компромисс между эффективностью, качеством света и колоссальным энергопотреблением, оправданным в рамках требований высокобюджетного кинопроизводства. На видео галогенная лампа мощностью 20 кВт, используемая для съемок крупномасштабных фильмов. #задачи #физика #электродинамика #магнетизм #опыты
▪️Катушка Тесла
▪️ Высоковольтная дуга: физика и история явления
▪️ Демонстрация опыта: Генератор Ван де Граафа.
▪️ Медная спираль
▪️ Задачка для наших физиков. Три вопроса для тех, кто хочет проверить своё понимание электродинамики
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡27🔥15❤11👍9😨1🆒1