Фабрика производительности
1.37K subscribers
595 photos
43 videos
1 file
427 links
🔹 Амбассадоры lean-подхода

🔹 Пишем о технологиях повышения производительности труда

🔹 Внедряем и применяем Кайдзен

Региональный центр компетенций Санкт-Петербурга | www.rckspb.ru
Download Telegram
7 видов потерь в бережливом производстве. Часть 1

Существует 7 видов потерь, классификацию которых предложил Тайити Оно, будущий председатель совета директоров компании «Toyota», когда ещё был начальником механического цеха. 

1️⃣ Перепроизводство - производство в большем, чем требуется объёме, для следующей производственной стадии или клиента. Тайити Оно подчеркивал, что перепроизводство является самой худшей из потерь, так как усиливает остальные шесть. 

Помимо этого, перепроизводство может повлечь за собой увеличение складских площадей, снижение качества продукции, преждевременный расход сырья, повышение расходов на закупку материалов.

2️⃣ Излишние запасы - это хранение сырья и материалов, запчастей и готовых компонентов в объемах больших, чем нужно для работы. Хранение запасов требует увеличения складских площадей, приводит к многократной излишней транспортировке, грозит 
появлением повреждений и дефектов сырья, материалов и компонентов, а также увеличивает общее время производства.

❗️На Фабрике Процессов и Фабрике офисных процессов РЦК, предприятия-участники национального проекта «Производительность труда», получают новые знания и компетенции, которые мотивируют сотрудников  внедрять принципы бережливого производства в работу.

Путём чередования работы с конкретным изделием и проведения мини-лекций, участникам предоставляется возможность на основе собственного опыта увидеть, как оптимизация рабочего процесса влияет на операционные и экономические показатели. Благодаря методу «action learning» и созданию условий, максимально приближенных к реальным, полученные знания легко могут быть применены на практике.

Участники отмечают, что игра помогает им глубже вникнуть в суть изменений, которые происходят на реальном производстве.

#диагностика_rckspb #интересное_rckspb #фабрикапроцессов_rckspb
7 видов потерь в бережливом производстве. Часть 2

3️⃣ Лишние движения - совершение операторами движений, которые выходят за рамки производительной работы или в которых нет необходимости. Лишние движения повышают утомляемость персонала, снижают производительность труда и могут привести к росту травматизма и профессиональных заболеваний.  

4️⃣ Избыточная обработка - осуществление ненужной или неправильной обработки (часто возникает из-за плохого качества инструментов, нетехнологичной конструкции изделия и отсутствия четкой технологии изготовления). К этому виду потерь относятся те операции по обработке, которых клиент не запрашивал. Как следствие, избыточная обработка влечет за собой повышение затрат и времени на изготовление продукции.

5️⃣ Переделка и брак - производство дефектных деталей и исправление дефектов. Этот вид потерь приводит к дополнительным затратам на контроль качества и доработку продукции. Брак опасен срывами сроков поставки продукции клиенту, а также 
репутационными рисками для предприятия.

6️⃣ Ненужная транспортировка или перемещение - передвижение деталей и продуктов без 
необходимости, неэффективная логистика в потоке (например, перемещение полуфабриката на склад, вместо следующего передела). Лишняя транспортировка влечет за собой увеличение затрат на перемещение, повреждение продукции, ожидание продукции следующим переделом.

7️⃣ Ожидание - простой операторов во время работы станков или в связи с неисправностью оборудования, несвоевременным получением необходимых деталей или документов. Ожидание существенно влияет на производительность труда.

📌 Напомним, что Фабрика процессов — это
полномасштабный учебный центр для моделирования офисных и производственных процессов.

Помимо 7 видов потерь, участников тренинга «Фабрика процессов» обучают:

Потоку создания ценности
Визуальному управлению предприятием
Потоку единичных изделий
Эффективным стандартам работы
Методам решения проблем

Что получает предприятие и сотрудники по итогу?

☑️ Применение знаний бережливого производства в своей работе сразу после тренинга
☑️ Повышение эффективности на всем предприятии
☑️ Непрерывное улучшение процессов
☑️ Качественные изменения и рост прибыли

🙋🏼‍♂️ Узнать больше о Фабриках и подать заявку вы можете кликнув по ссылке

#диагностика_rckspb
#интересное_rckspb #фабрикапроцессов_rckspb
Основные сервисы платформы производительность.рф

Национальный проект «Производительность труда»

В этом разделе собрана основная информация о нацпроекте, системные меры, рейтинг РЦК, часто задаваемые вопросы и ответы, а также возможность задать новые и обратная связь.

База знаний

В этот сервис входят:
Лучшие практики применения инструментов бережливого производства.
Методические материалы.
Информационные отчёты.
Типовые решения по повышению производительности труда с учётом специфики по видам деятельности и многое другое.

Новости и анонсы

Событийная информация, новости проекта и регионов, а также анонсы мероприятий и новости партнеров.

Отраслевые исследования и типовые коробочные решения

Здесь собраны лучшие практики и типовые решения по применению инструментов бережливого производства, с учетом специфики конкретной отрасли, а также эксперты на примерах показывают опыт работы в различных секторах российской экономики.

Административные барьеры

Минэкономразвития России разработал масштабный проект «Трансформация делового климата» (ТДК), который представляет собой механизм оперативного реагирования власти на запросы бизнес-сообщества. В данном разделе предоставлена схема работы механизма ТДК, а также ключевые особенности и цели ТДК.

Экспресс самодиагностика предприятия

При использовании инструментов диагностики вы можете:
Сравнить эффективность деятельности своего предприятия с предприятиями своей отрасли, а также других отраслей.
Сравнить производительность труда своего предприятия с бенчмарком.
Пройти самооценку производственной системы своего предприятия.
Определить соответствие производственной системы своего предприятия требованиям, предъявляемым для получения льготного госфинансирования.

#интересное_rckspb
О преодолении сопротивления сотрудников на изменения в компании

Человек практически всегда реагирует на изменения в рабочем процессе естественным сопротивлением. Это нормально, однако, игнорировать, в надежде, что оно «сойдёт на нет» - не следует. Занимать оборонительную позицию также не стоит. При таком подходе можно упустить возможность помочь сотрудникам успешно пройти через изменения.

Статья о минимизация сопротивления поможет определить действительно важные вопросы и сконцентрироваться на них.

Важно помнить, что ответной реакцией на сопротивление должна быть помощь в понимании перестройки тех или иных процессов, а также поддержка в освоении важных изменений, внедряемых в организации.

#интересное_rckspb #измененения_rckspb
Откройте для себя промышленность Санкт-Петербурга!

Комитет по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга запустил большой медийный проект «Петербург Заводской», который направлен на привлечение горожан во все отрасли промышленности.

#ПетербургЗаводской — это проект, который знакомит всех желающих с работой промышленных предприятий. Переходя по QR-коду с баннеров наружной рекламы, которые в ближайшие дни появятся на улицах города, петербуржцы смогут выбирать предприятие, на котором хотели бы работать. Это прямой доступ к отделу кадров предприятий.

В комитете отмечают, что хотят проинформировать как можно больше жителей города о том, что промышленность это:

📌 Основа экономики города
📌 Устойчивость и стабильность
📌 Достойные условия труда

Узнать больше о проекте ⬅️

#интересное_rckspb
Бережливое производство в СССР. Часть I

Мы привыкли считать, что идеи бережливого производства (БП) впервые были сформулированы и внедрены ещё Генри Фордом. Отцом-основателем БП считается Тайити Оно. Однако многие из элементов бережливого производства были разработаны в СССР, в такой области знаний, как Научная Организация Труда (НОТ).

Алексей Гастев - основоположник НОТ, уделял особое внимание отсутствию культуры труда у большинства граждан и необходимости её привития. Гастев считал, что человек играет главнейшую роль в работе предприятия, и эффективность любой организации берет свое начало с эффективности каждого человека на рабочем месте. В том числе и плодотворного использования времени.

Современные известные авторы книг по концепциям кайдзен, lean, бережливому производству - будто расшифровывают нам цитаты Гастева, датированные 20-ми годами прошлого века.

Во второй части расскажем более подробно о культуре производства, и покажем на примере, как это работало в СССР.

#интересное_rckspb
Бережливое производство в СССР. Часть II

Культура производства, в первую очередь, заключается в соблюдении единого темпа работы в течение всего дня. Это особенно влияет на эффективную командную работу при реализации трудоёмких задач. При соблюдении равномерного и постоянного темпа работы на производстве складывается ощущение непрерывного потока, который своей инерционностью подталкивает и помогает работать без усталости.
Алексей Гастев, основоположник научной организации труда, пришел к мнению, что тяжелая, неавтоматическая и неритмичная работа способствует быстрой усталости и приобретению болезней и плохих привычек.

После войны в советскую практику повышения производительности широко вошло понятие «рацпредложение». Но использовалось оно и раньше, в годы войны. Например движение рационализаторов и изобретателей активно развивалось в ТАССР (Татарская Автономная Советская Социалистическая Республика) последних военных лет. Девиз движения был «Побеждать не числом, а умением!».

После войны рациональные предложения вошли во всесоюзную практику: на смену непосильному стахановскому труду без сна и отдыха пришла попытка разумно организовать процессы. И это действительно работало — в СССР был свой кайдзен, с партийными ячейками и комсомольцами.

Сегодня производительность труда находится в особом фокусе не только бизнеса, но и правительства. Бережливое производство буквально нивелирует ошибки на предприятиях, которые напрямую влияют на эффективность работы и увеличение производства продукции. Государство финансирует соответствующий нацпроект, — словом, Россия вплотную занялась производительностью труда.

#интересное_rckspb
4 женщины, изменившие lean-индустрию 

В преддверии Международного женского дня рассказываем вдохновляющие истории о ярких представительницах бережливого производства, имена которых известны всему миру.

🔰 Лилиан Гилбрет - одна из первых женщин-инженеров, получивших докторскую степень по психологии в начале ХХ века. Она исследовала человеческий потенциал как фактор эффективности производства. Лилиан считается одной из авторов концепции непрерывного совершенствования в инженерной сфере.

🔰 В 1990-х годах Джоан Веллман впервые внедрила методологию бережливого производства в систему здравоохранения. С тех пор больницы и клиники добились огромных успехов в повышении производительности труда. Уже более 30 лет Джоан помогает медицинским организациям внедрять lean-методы, а также публикует книги, проводит тренинги и мастер-классы.

🔰 Джин Каннингем одна из первых начала применять методики бережливого производства в американских офисах. Именно ей мы обязаны тем, что бережливые стратегии были внедрены в бухгалтерский учет и офисное управление. В настоящее время Джин преподает бережливый бухгалтерский учет в Университете штата Огайо.

🔰 Роуз Хиткот - первая женщина, избранная на пост генерального директора Lean Institute Africa. Роуз уже несколько десятилетий является одним из ведущих мировых экспертов по бережливому производству. Ее последний проект связан с применением lean-методов к стратегиям преодоления экологических проблем. Сегодня Роуз занимает должность директора программы устойчивого развития предприятий в Букингемском университете.

#интересное_rckspb
ИИ и lean. А что если…

Во вторник мы рассказывали о потенциальном использовании искусственного интеллекта в бережливом производстве. Это был позитивный взгляд на “дружбу” ИИ и lean-систем 😉

Но у медали две стороны, поэтому вот основные минусы:

👉Внедрение систем ИИ требует значительных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и обучение персонала. А бережливое производство - амбассадор простых и недорогих решений.

👉Интеграция ИИ-сервисов с уже существующими производственными процессами - это непростая задача. Масса усилий уйдет на адаптацию и совместимость старой и новой систем.

👉Риски, связанные со сбором, хранением и анализом больших объемов информации: проблемы с конфиденциальностью данных, утечки, кибератаки и другие неприятные вещи. Кроме того, сегодняшний день регулирование ИИ - все еще серая зона.

👉Эффективное использование систем ИИ возможно только при наличии в штате специалистов со знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. В условиях кадрового голода найти, привлечь и удержать таких специалистов может быть весьма непросто.

👉Некоторые алгоритмы машинного обучения могут быть подвержены ошибкам (особенно в случае ограниченной или неадекватной обучающей выборки данных). Если даже взорвавший интернет чат-GPT искусный лжец, то что говорить о более сложных технологиях. В итоге этот “изъян” может привести к неточным прогнозам и решениям.

А по вашему мнению, чего больше - плюсов или минусов? 👍👎

#интересное_rckspb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как использовать ИИ на благо lean-системы?

Завершая тему бережливого производства и искусственного интеллекта, делимся несколькими примерами использования технологических сервисов мировыми компаниями-лидерами.

🔘Volkswagen использует ИИ для улучшения качества сварочных швов и распознавания дефектов на линии сборки автомобилей.

🔘Siemens благодаря ИИ-технологиям эффективно управляет цифровыми двойниками производственных систем. Виртуальное моделирование производственных процессов и оптимизация расписания оборудования - теперь зона ответственности ИИ.

🔘В General Electric системы машинного обучения анализируют данные с датчиков на газовых турбинах, чтобы выявлять предупреждающие признаки неисправностей и предотвращать простои.

🔘На заводах BMW применяют компьютерное зрение для проверки качества автомобилей и выявления брака в режиме реального времени.

🔘Amazon использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации процессов сортировки, упаковки и доставки товаров, чтобы сократить время доставки и улучшить обслуживание клиентов.

Если вам интересна эта тема, здесь можно узнать мнения экспертов о развитии промышленных ИИ-сервисов в России.

В итоге, внедряем ИИ или пока подождём?

#интересное_rckspb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM