ML Data Scientist (Middle)
Компания: ООО Гибрид
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если я научу своих алгоритмов делать кофе, смогу ли я повысить свой уровень до Senior?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Data-Scientist-Middle-06-02
#ml #data scientist
Компания: ООО Гибрид
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если я научу своих алгоритмов делать кофе, смогу ли я повысить свой уровень до Senior?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Data-Scientist-Middle-06-02
#ml #data scientist
Telegraph
ML Data Scientist (Middle)
Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data.Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа…
ML-аналитик/Data Scientist
Компания: ПАО Совкомбанк
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если бы данные были пиццей, какой вкус был бы у ваших аналитических выводов?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-analitikData-Scientist-06-03
#ml #data scientist
Компания: ПАО Совкомбанк
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если бы данные были пиццей, какой вкус был бы у ваших аналитических выводов?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-analitikData-Scientist-06-03
#ml #data scientist
Telegraph
ML-аналитик/Data Scientist
Совкомбанк -системно значимый банк России и "золотой" работодатель по версии Forbes. Что мы ждем от вас: Высшее образование по профилю ИТ/математика; Уверенное знание SQL; Коммерческий опыт в Data Science на Python, пакеты: keras, tensorflow, sklearn…
Директор по данным (CDO)
Компания: Группа компаний АГРОЭКО
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему директор по данным всегда в хорошей форме? Он знает, как держать свои цифры в тонусе!
Подробнее: https://telegra.ph/Direktor-po-dannym-CDO-06-03
#ml #data scientist
Компания: Группа компаний АГРОЭКО
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему директор по данным всегда в хорошей форме? Он знает, как держать свои цифры в тонусе!
Подробнее: https://telegra.ph/Direktor-po-dannym-CDO-06-03
#ml #data scientist
Telegraph
Директор по данным (CDO)
Обязанности: Мы ищем опытного и дальновидного директора по данным (CDO), который возглавит направление данных и аналитики, построит надежную, масштабируемую инфраструктуру и внедрит культуру data-driven на всех уровнях компании. Вы будете напрямую влиять…
#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors (https://t.iss.one/hr_aisors) — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
@ml_data_science_job
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors (https://t.iss.one/hr_aisors) — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
@ml_data_science_job
Telegram
HR | AISORS
Скрининг аккаунт группы компаний AISORS (РФ, США, Канада)
Quantitative Researcher
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
@ml_data_science_job
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
@ml_data_science_job
Data Scientist/MLOps
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist никогда не чувствует себя одиноким? У него всегда есть множество данных для общения!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistMLOps-06-03
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist никогда не чувствует себя одиноким? У него всегда есть множество данных для общения!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistMLOps-06-03
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist/MLOps
Наша команда работает над цифровизацией и автоматизацией процессов управления недвижимостью и эксплуатации объектов Сбера. Мы внедряем ML-решения для повышения энергоэффективности зданий в соответствии с международным стандартом ISO 50001 , оптимизации потребления…
Data Scientist (команда Growth)
Компания: Домклик
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist в команде Growth всегда с собой носит лопатку? Чтобы копать данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-komanda-Growth-06-04
#ml #data scientist
Компания: Домклик
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist в команде Growth всегда с собой носит лопатку? Чтобы копать данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-komanda-Growth-06-04
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (команда Growth)
Ожидания от кандидата: — Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; — Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы…
Data Scientist / NLP Engineer
Компания: ООО Дельта Джи
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой язык данных лучше всего понимают ваши алгоритмы: код или шутки?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--NLP-Engineer-06-04
#ml #data scientist
Компания: ООО Дельта Джи
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой язык данных лучше всего понимают ваши алгоритмы: код или шутки?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--NLP-Engineer-06-04
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / NLP Engineer
О проекте Разработка алгоритма классификации текстовых сообщений с использованием современных методов векторного представления текста. Решение должно быть масштабируемым, эффективным и готовым к интеграции в production-среду. Ключевые задачи: Предобработка…
Data scientist (команда CRM и модели оптимизации)
Компания: ПАО ВТБ, Технологический блок
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data scientist - это как маг? Они делают данные послушными и оптимизированными!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-komanda-CRM-i-modeli-optimizacii-06-04
#ml #data scientist
Компания: ПАО ВТБ, Технологический блок
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data scientist - это как маг? Они делают данные послушными и оптимизированными!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-komanda-CRM-i-modeli-optimizacii-06-04
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist (команда CRM и модели оптимизации)
Обязанности: профилирование и сегментирование клиентов; прогнозирование склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call); системы рекомендаций…
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущий проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: @agenb10 — присылай резюме, обсудим детали.
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущий проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: @agenb10 — присылай резюме, обсудим детали.
@ml_data_science_job
Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Компания: IBS
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
🚀 Вакансия: Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM) 🌟
Если ты умеешь заставлять машины говорить, как Бард, и читать мысли, как гадалка в отпуске, тогда мы ждем тебя!
🔍 Обязанности:
- Создание моделей, которые понимают текст лучше, чем твоя бабушка понимает современные мемы.
- Работа с большими данными — не пугайся, это не про твои непрочитанные сообщения в мессенджере.
- Оптимизация процессов NLP, чтобы даже книги Шекспира звучали, как последний хит на радио.
🎓 Требования:
- Владение Python и не только для создания скриптов о том, как съесть пиццу быстрее.
- Опыт в машинном обучении – если твой ноутбук не перегревается при тренировках, мы на верном пути.
- Умение находить нужную информацию среди множества слов — даже если это инструкция по сборке мебели IKEA.
✨ Почему к нам?
Потому что у нас нет «учебника»! Здесь ты создаешь свои правила в мире машинного интеллекта. К тому же, мы верим, что лучший компаньон для комиков — это алгоритмы! Шутки разные, а вот работа — одна для всех.
🚀 Присоединяйся к нам, и вместе мы сделаем так, чтобы технологии понимали нас лучше, чем мы сами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-inzhener-NLP-LLM-06-05
#ml #data scientist
Компания: IBS
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
🚀 Вакансия: Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM) 🌟
Если ты умеешь заставлять машины говорить, как Бард, и читать мысли, как гадалка в отпуске, тогда мы ждем тебя!
🔍 Обязанности:
- Создание моделей, которые понимают текст лучше, чем твоя бабушка понимает современные мемы.
- Работа с большими данными — не пугайся, это не про твои непрочитанные сообщения в мессенджере.
- Оптимизация процессов NLP, чтобы даже книги Шекспира звучали, как последний хит на радио.
🎓 Требования:
- Владение Python и не только для создания скриптов о том, как съесть пиццу быстрее.
- Опыт в машинном обучении – если твой ноутбук не перегревается при тренировках, мы на верном пути.
- Умение находить нужную информацию среди множества слов — даже если это инструкция по сборке мебели IKEA.
✨ Почему к нам?
Потому что у нас нет «учебника»! Здесь ты создаешь свои правила в мире машинного интеллекта. К тому же, мы верим, что лучший компаньон для комиков — это алгоритмы! Шутки разные, а вот работа — одна для всех.
🚀 Присоединяйся к нам, и вместе мы сделаем так, чтобы технологии понимали нас лучше, чем мы сами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-inzhener-NLP-LLM-06-05
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Обязанности: Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER и пр.). Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen, Saiga, Llama, Falcon, Mistral и др. Сотрудничество с продуктовыми…
Data Scientist / ML Engineer
Компания: АПТЕКА ВАША № 1
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что он знает, как извлечь позитив из любых данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-Engineer-06-05
#ml #data scientist
Компания: АПТЕКА ВАША № 1
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что он знает, как извлечь позитив из любых данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-Engineer-06-05
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / ML Engineer
Аптечная сеть «Ваша №1» приглашает в команду Data Scientist / ML — специалиста, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач. О нас:…
ML engineer/Data Scientist
Компания: Полюс
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем МЛ-инженера, способного находить закономерности даже в размытой графике понедельника!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-engineerData-Scientist-06-05
#ml #data scientist
Компания: Полюс
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем МЛ-инженера, способного находить закономерности даже в размытой графике понедельника!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-engineerData-Scientist-06-05
#ml #data scientist
Telegraph
ML engineer/Data Scientist
Вакансия открыта в ООО «УК Полюс». Это единый методологический и управленческий центр Группы Полюс, лидера золотодобывающей отрасли России. Обязанности: Координация работы внутренних и внешних ресурсов (проектных, функциональных, суппорт-команд), задействованных…
Дата аналитик/Data Scientist
Компания: Центр финансовых технологий
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, способного найти смысл в данных так же быстро, как мы их теряем! Если ваши навыки в анализе данных высоки, как употребление кофе на ночь – вы нам подходите! Помогите нам раскопать тайны цифр, пока мы не закопали наш бюджет!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-analitikData-Scientist-06-06
#ml #data scientist
Компания: Центр финансовых технологий
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, способного найти смысл в данных так же быстро, как мы их теряем! Если ваши навыки в анализе данных высоки, как употребление кофе на ночь – вы нам подходите! Помогите нам раскопать тайны цифр, пока мы не закопали наш бюджет!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-analitikData-Scientist-06-06
#ml #data scientist
Telegraph
Дата аналитик/Data Scientist
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой…
Data Scientist
Компания: ООО Деко Системс
Зарплата: от 150 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist обычно не плавает? Потому что они всегда ищут "глубокие" данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-06-4
#ml #data scientist
Компания: ООО Деко Системс
Зарплата: от 150 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist обычно не плавает? Потому что они всегда ищут "глубокие" данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-06-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Ищем себе коллегу (проектная занятость, 3 месяца) на позицию Data Scientist. Проект: Система управляемых рекомендаций с использованием технологий машинного обучения. Формирует ленты с персональными и товарными рекомендациями, позволяет продвигать товары в…
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
@ml_data_science_job
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
@ml_data_science_job
❤1
Senior Data Scientist LLM
Компания: ООО WaveAccess
Зарплата: от 3 500 до 4 000 $ за месяц на руки
Тип занятости:
Вакансия: Senior Data Scientist LLM.
Вы смеетесь над структурированными данными? Мы ищем того, кто сможет научить наши модели шутить! Если ваш любимый инструмент - это не только Python, но и чувство юмора, присоединяйтесь к нам! Ваша задача - превратить цифры в смешные истории, а алгоритмы - в серьезных комиков. Обязательно наличие опыта работы с большими данными, желанием делиться своими шутками (и знаниями), а также крепких нервов для общения с нашими серверами!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-LLM-06-06
#ml #data scientist
Компания: ООО WaveAccess
Зарплата: от 3 500 до 4 000 $ за месяц на руки
Тип занятости:
Вакансия: Senior Data Scientist LLM.
Вы смеетесь над структурированными данными? Мы ищем того, кто сможет научить наши модели шутить! Если ваш любимый инструмент - это не только Python, но и чувство юмора, присоединяйтесь к нам! Ваша задача - превратить цифры в смешные истории, а алгоритмы - в серьезных комиков. Обязательно наличие опыта работы с большими данными, желанием делиться своими шутками (и знаниями), а также крепких нервов для общения с нашими серверами!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-LLM-06-06
#ml #data scientist
Telegraph
Senior Data Scientist LLM
WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over…
Data Scientist
Компания: ТОО Freedom Holding Operations
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они постоянно анализируют свои «данные»!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-07-2
#ml #data scientist
Компания: ТОО Freedom Holding Operations
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они постоянно анализируют свои «данные»!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-07-2
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Задачи: Разработка и улучшение рекомендательных систем для персонализации контента, включая ленты новостей, предложений и блоки рекомендаций (например, "с этим товаром также покупают" и подобные);
Для финтех продукта требуется ML-специалист.
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
Контакт для отклика: @mikhpletnev (https://t.iss.one/mikhpletnev)
@ml_data_science_job
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
Контакт для отклика: @mikhpletnev (https://t.iss.one/mikhpletnev)
@ml_data_science_job
Telegram
Mikhail Pletnev
tenantennas.com
Позиция: Senior scoring developer / Старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
📌 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
📌 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
📌 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
📌 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
📌 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔺 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔺 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔺 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔺 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔺 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔺 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔺 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔺 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🟢 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🟢 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🟢 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🟢 Ежегодную индексацию заработной платы;
🟢 Приобретение курсов для сотрудников;
🟢 Обеспечение рабочей техникой;
🟢 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🟢 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
📌 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
📌 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
📌 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
📌 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
📌 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔺 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔺 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔺 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔺 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔺 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔺 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔺 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔺 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🟢 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🟢 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🟢 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🟢 Ежегодную индексацию заработной платы;
🟢 Приобретение курсов для сотрудников;
🟢 Обеспечение рабочей техникой;
🟢 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🟢 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
👍1