ML / DS_Jobs
1.48K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
Что можно сделать за 2 недели, чтобы выйти на новый уровень в робототехнике и генеративном ИИ? У Яндекс Образования есть ответ — пройти бесплатный студкемп! Это интенсив, на котором вас ждёт много практики, общения с экспертами из индустрии и, конечно, самые актуальные знания.

Весенний студкемп по робототехнике и ИИ пройдёт с 14 по 26 апреля на базе ФПМИ МФТИ. Учиться придётся много, ведь программу составляли специалисты Яндекса, ШАДа и МФТИ. На студкемпе ждут студентов со всей России и каждому, кто пройдёт отбор, оплатят проезд и проживание. Успейте подать заявку (https://education.yandex.ru/studcamp-mipt?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=studcampmipt-2025&utm_content=) до 23 февраля.

@ml_data_science_job
#вакансия #ds #middle #senior

DS-специалист в Авито (Middle/Senior)

Формат работы: удаленка или работа из офиса в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани
Занятость: полная
ЗП: от 285.000р

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— развивать умный алгоритм проверки объявлений;
— внедрять ML-модели в процессы монетизации;
— писать микросервисы для улучшения поискового ранжирования;
— оказывать DS-поддержку всем командам Авито.

Работа в Авито — это:
— конкурентная зарплата и удаленка по всему миру;
— реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка;
— участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Мы ожидаем, что вы:
— хорошо владеете Python;
— разбираетесь в CV, NLP, классическом ML, направлении recsys или search;
— живете в России и имеете гражданство РФ или СНГ.

🛫 Откликнуться: @oooozhegovaaaa (https://t.iss.one/oooozhegovaaaa)

@ml_data_science_job
Data Scientist

Компания: ООО Страховая компания Сбербанк страхование

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хороших отношениях с алгоритмами? Они знают, как находить общий язык!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-21-4

#ml #data scientist
Data Engineer

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Центр Орбита
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Проектная

Мы в «Центр Орбита» ищем Data Engineer уровня Senior на временный проект

Длительность проекта: 6 мес., возможно продление.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Наш основной стек:
Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Flink, Yandex Cloud, Python, SQL, Linux, Docker, K8S.

Основные задачи:
• Работа над проектом в крупном ретейле;
• Разработка и поддержка ETL-процессов;
• Работа с потоковыми данными;
• Оркестрация задач;
• Работа с облачной инфраструктурой;
• Анализ и оптимизация запросов.

​​​​​​​​​​​​​Резюме отправлять: @Gillthunder (https://t.iss.one/Gillthunder)

@ml_data_science_job
Data Scientist in Geoscience

Компания: Aramco Innovations

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой ландшафт наиболее подходит для построения карьеры в геонауках – горный или равнинный?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-in-Geoscience-02-22

#ml #data scientist
Data Scientist

Компания: ООО Топассистент

Зарплата: от 350 000 ₽ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что они знают, как анализировать позитив!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-24

#ml #data scientist
Аналитик DWH
Грейд: Middle
Название компании: Itvolna tech

Локация: РФ
Часовой пояс: Московский часовой пояс
Предметные области: другая
Формат работы: удаленный формат работы

Тема проекта: БОПОС

Зарплата: 302 000 гросс

Обязанности:
SQL, PL\SQL, Hive
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH.
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию Data Vault.
- Опыт чтения и анализа программного кода SAS, SQL, Spark, Hive.
- Опыт составления технической и бизнес документации.
- Понимание предметной области Телеком.
- Общее понимание о налоговой декларации НДС, регламенте формирования, наполнении данными.

Требования:
Аналитическая часть
- Согласование и уточнение требований к доработкам продукта.
- Cогласование и уточнение требований к системе копирования.
- Согласование и уточнение требований к системе трансформации данных.

Разработка
- Разработка архитектуры системы копирования данных.
- Разработка архитектуры системы трансформации данных.
- Настройка тестовой центральной ETL среды и тестовой MPP Greenplum.
- Модуль управления (добавления) заданиями.
- Разработка переноса таблиц staging в конечные таблицы хранилища.
- Процесс создания view и плоских таблиц на основе мета данных для интеграции другими системами.
- Реализация ETL-процесса c копированием таблиц SAS.
- Оптимизация производительности.
- Проведение нагрузочного тестирования.
- Адаптация разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд.
- Продуктивизация сборки витрин и создание интеграций с источниками по разработанным концепциям архитектуры.

Документация
- Разработка приемо-сдаточной документации.
- Согласование результатов на тестовом стенде.
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

Контактные данные: 📱@alarionova_volna (https://t.iss.one/alarionova_volna)

#удаленка #РФ #вакансия #vacancy #аналитик #dwh #middle

@ml_data_science_job
Вакансия: ML инженер (junior+/middle)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 60-200к

Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями
• Умение разрабатывать решения на Python
• Наличие реализованных проектов с ИИ — большой плюс
• Аналитический склад ума и страсть к инновациям

Задачи включают в себя:
1. Создание софта для подбора кандидатов на основе анализа резюме.
2. Автоматизация вывода ключевых пунктов из API документации.
3. Обработка больших объемов изображений с помощью нейросетей.
4. Система составления психологического портрета покупателя по дате рождения и подборка подарков на основе этого.
5. Разработка Deepfake-программ для онлайн трансляций.

Эти задачи решаются с помощью современных инструментов LLM, ChatGPT и других нейронок с GitHub.

На этапе старта вы получаете фиксированный оклад — 60 000 рублей в месяц. За каждую выполненную задачу ваш доход увеличивается на 30 000 рублей, что позволит вам выйти на доход до 200 000 рублей.
После достижения этой суммы, вы получаете задачи, напрямую влияющие на доход компании. Ваш заработок будет расти пропорционально успеху ваших решений.

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

@ml_data_science_job
🤣2🤡1
VDS — хардкор? Вы ещё не слышали про Bare Metal 😎

27 февраля эксперт облачного провайдера Cloud․ru Евгений Константинов расскажет:
😶‍🌫️что это за технология;
😶‍🌫️чем Bare Metal отличается от виртуальных машин;
😶‍🌫️какой путь мы прошли при создании нашего сервиса Evolution Bare Metal.

Это не просто вебинар, а демо. Вам покажут, как использовать технологию эффективно, и ответят на все вопросы.

Зарегистрироваться можно здесь (https://cloud.ru/events/evolution-bare-metal-kak-za-paru-klikov-poluchit-server-v-oblake-933040709?utm_source=smm&utm_medium=im&utm_campaign=webinar-27.02.25&utm_content=pl:tg_chnl:_lid:no) 👈

@ml_data_science_job
#вакансии #datascientist #LLM #LLMresearcher

Друзья, всем привет!
Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом

О нас:
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
• Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
• Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.

Наши требования:
• Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
• Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
• Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
• Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
• Имеешь техническое образование (математика/IT).

Наши требования:
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
• В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
• Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.

Контакты: @KaterinkaGl

@ml_data_science_job
😁1🤔1
#вакансия #MLOps #fulltime #Москва #офис #гибрид

MLOps

📍Город: Москва (центр)
Формат работы: офис/гибрид
Занятость: полная

🔷 АНО "ЦИСМ" - аккредитованная IT-компания, работаем по поручению Президента России с октября 2018 года.
Ищем сотрудников для масштабного проекта, связанного с ИИ и машинным обучением.
Задач много, проект интересный, команда сильная.

➡️ Ждем от кандидата
⁃ Опыт работы от 3 лет, в области MLOps от 1 года
⁃ Навыки:
- разворачивания и поддержки ML-инфраструктуры, включая настройку серверов с GPU, платформ оркестрации и контейнеризации
- разработки CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения
- построения систем алертинга и мониторинга, работы по SLA

Задачи
⁃ Построение и развитие вычислительного кластера с GPU в Kubernetes
⁃ Автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя моделей машинного обучения и сервисов
⁃ Работа с движками инференса LLM: vLLM, SGLang для кластеров видеокарт
⁃ Написание пайплайнов CI/CD
⁃ Оптимизация образов Docker и использования GPU-ресурсов
⁃ Обеспечение бесперебойной работы ML-инфраструктуры
⁃ Создание систем алертинга и мониторинга сервисов

🔶Что предлагаем
⁃ З/п - здравая, в рынке. Сумма обсуждается по итогам собеседования, все официально и по ТК РФ
⁃ Команда - профессионалы, искренне любящие свое дело
⁃ Офис в центре Москвы с бесплатной парковкой, гибрид


❗️По всем вопросам к @Veronika_Doronina

@ml_data_science_job