ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)

Компания: ТОО Wisebits

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему рекомендации для этой вакансии всегда лучшие? Потому что их подбирает сам ML-инженер!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--Data-Scientist-Search--Recommendations-11-15

#ml #data scientist

ML Engineer/ Data Scientist (Search & Recommendations)

Компания: ТОО Wisebits

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


"Почему ML Engineer всегда счастлив? Потому что он всегда находит лучшие рекомендации для жизни!"

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer-Data-Scientist-Search--Recommendations-11-16

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Альфа-Банк: IT-направление и цифровой бизнес

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они постоянно работают с «пунктами данных»!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-11-16-2

#ml #data scientist

Data scientist

Компания: ООО ЭДС

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему data scientist всегда в хорошей форме? Они умеют находить "данные" в любой ситуации!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-11-17-2

#ml #data scientist

ML Engineer / MLOps / Data Scientist

Компания: ООО Нестима

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, гибкий график


Вы – волшебник, который заставляет данные танцевать под свою дудку? У нас есть для вас работа! В вакансии ML Engineer / MLOps / Data Scientist мы ищем того, кто сможет завести разговор с алгоритмами и научить их делать सबकुछ, кроме кофе. Обязанности: превращать "было бы неплохо" в "вау, как круто!", и находить инсайты, где другие видят только цифры. Если вы готовы стать нашим Датоидом, который работает с моделями и предсказаниями, тогда присоединяйтесь к нашей команде! Мы обещаем, что у нас не только интересные задачи, но и много дружелюбного юмора!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--MLOps--Data-Scientist-11-17

#ml #data scientist

Senior/Middle Data Scientist

Компания: ООО Медиапоинт

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Почему Data Scientist никогда не одинок? У него всегда есть большие данные для общения!

Подробнее: https://telegra.ph/SeniorMiddle-Data-Scientist-11-18

#ml #data scientist

Data scientist (middle)

Компания: ПАО МегаФон, IT

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Ищем Data Scientist (middle): ваш главный инструмент — не ноутбук, а чувство юмора! У вас будет много данных, с которыми можно поиграть, и зверьки в виде графиков, которые нужно приручить. Обязанности: анализировать, прогнозировать и, возможно, открывать свой собственный кубик Рубика — только с числами! Если у вас есть опыт в превращении сырых данных в "вкусную" аналитику и вы не боитесь экспериментировать, приходите к нам. Питание данных гарантируем, а кофе в офисе — всегда свежий!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-middle-11-18

#ml #data scientist

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

Senior/Middle AI Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект

Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес

🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах

🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML

🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума

💭CV сюда:
- @hr_aisors

@ml_data_science_job

Привет!
AI стартап поиска лучших цен на маркет плейсах - YoloPrice
ищет senior DS с коммерческим опытом в LLM
в обязанности входит:
-полный цикл продакшна моделей
-R&D в части повышения baseline алгоритмов
-разработка новых и улучшение текущих алгоритмов: поиска, фильтрации, объединения
требования:
- коммерческий опыт с LLM
- опыт полного цикла решения ML-задачи
условия:
-удаленка
-почасовая ставка (2300-2700₽)

Контакты нанимающего и все подробности: @mashanozh

@ml_data_science_job

Привет! 👋🏼 На связи Яндекс

У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.

Формат работы: офис (города: Москва и Питер, с релокацией)
Вилка: 300 000 - 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior

Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
(https://yandex.ru/jobs/vacancies/инженер-по-данным-в-автономный-транспорт-22334?utm_source=telegram&utm_medium=cpc&utm_campaign=datajobs)
Будем рады твоему отклику!

@ml_data_science_job

#вакансия #data #senior

Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей

Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net

✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.

✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.

✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.

✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.

✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт

😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия

@ml_data_science_job

🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:

1️⃣ Знание 1С:

- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных

2️⃣ Работа с данными и анализ:

- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)

3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:

- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории

📋 Обязанности:

- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие

💼 Желательный опыт:

- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов

🛠 Технические инструменты:

- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R

👤 Личные качества:

- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность

📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data

@ml_data_science_job

#vacancy #ml #hft #вакансия

Full-time | Remote

Вакансия: ML Engineer
Компания: aip.tech
Формат: remote

Hello everyone! 👋
At AIP we focus on the "peer-to-peer" approach between co-workers to pursue our ambitious goal to become the best HFT firm for both our employees and our partners.
Our team of ML Engineers is playing the key role in this journey. We welcome experienced professionals and young talents to develop investment strategies and to experiment with trading approaches together.
We are currently looking for a ML Engineer to join our team 👾

Your tasks:
• Solving problems at the intersection of mathematics and finance
• Improving our current trading strategies and developing new ones
• Conducting research related to the behavior of market participants

Requirements:
• Practical experience in Machine Learning
• Practical experience in data analytics
• Python programming skills and database management skills
• High level of knowledge and expertise in probability and statistics

Will be an advantage:
• Degree in Maths, Physics, CS or another quantitative field
• Knowledge of econometrics, financial maths, trading experience
• Research experience

What we offer:
• Remote cooperation
• Friendly professional environment
• Modern and complex projects using ML technologies
• The possibility of professional and financial growth
• Flexible working hours

You can apply directly via our bot: @eelinaii

Вакансия: Продуктовый аналитик для проекта Pet911
Компания: Pet911
Формат работы: удалённая работа
ЗП: 500-2000 USD

Всем привет!

В международный проект Pet911 требуется продуктовый аналитик с опытом работы с Google Tag Manager, Google Analytics 4 и Yandex.Metrika. Pet911 — это платформа, которая помогает находить пропавших питомцев, объединяя усилия владельцев, волонтеров и организаций по всему миру.

Что мы ждём от тебя:
- Глубокие знания и практический опыт работы с Google Tag Manager, Google Analytics 4, Yandex.Metrika.
- Опыт работы в средних и крупных проектах.
- Способность эффективно управлять своим временем в формате удалённой работы.
- Умение анализировать данные, находить инсайты и предлагать решения.
- Опыт настройки сложных систем аналитики и построения отчётности.
- Знания о стратегии роста и улучшения пользовательского опыта.

Чем предстоит заниматься:
- Анализировать пользовательское поведение и предоставлять рекомендации по улучшению продукта.
- Настраивать и управлять системами аналитики.
- Развивать и поддерживать отчётность для различных команд проекта.
- Участвовать в разработке и реализации стратегии роста.

Что мы готовы предложить:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график с частичной занятостью.
- Возможность работать над социально важным проектом.
- Молодую и энергичную команду, увлечённую миссией проекта.

Как откликнуться:
Присылайте своё резюме в лс: @Andy_Flyer
Или на почту: [email protected].

@ml_data_science_job

tldr: MWS, NLP, CV, senior, 450-550к руб. gross + 20% от годового дохода бонус

Ищу Senior MLE к себе (https://t.iss.one/alyonkinn) в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы в поиске опытного специалиста, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.

Твои предстоящие задачи:

- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу


Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE

Будет плюсом:
- Бакалавриат и выше по мат/физ/CS специальности
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями


Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn

@ml_data_science_job

#вакансия

Lead Product/Marketing Analyst at Hungry Minds Publishing
Salary range: up to $3000 depending on qualifications
100% remote work, flexible schedule


Hungry Minds is a fast-growing international publishing house that’s making waves in the world of education, entertainment, and art. Our flagship product, The Book, is a vibrant, high-quality encyclopedia on rebuilding civilization, with $3.2 million in pre-orders and over 100,000 copies sold globally! And we’re just getting started. With even more exciting projects in the pipeline, we’re looking for a talented Lead Product/Marketing Analyst.

🔸Responsibilities:
- Independently search for and identify peculiar insights in data, build and test hypotheses to improve sales metrics
- Investigate changes in metrics and identify the reasons behind
- Enreach data, formulate hypotheses, test
- Model the effect of hypotheses on sales (correlations, retention, average check, conversion, revenue) – evaluate scale and potential uplift
- Collect and process data, build dashboards, maintain tools and methods for collecting, processing, storing, and analyzing data, write reports with data visualizations, etc

🔸Requirements:
- Ability to work with the Facebook API; experience with Zapier and TikTok API is a plus
- At least 2 years of experience as an analyst
- Experience conducting marketing experiments and analyzing results
- Knowledge of SQL, Python, BigQuery
- Knowledge and ability to use Google Analytics
- Knowledge of statistical analysis methods for conducting and analyzing A/B tests
- Understanding of unit economics (CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU, etc.)
- Understanding the principles of performance marketing tools: Google Ads, Facebook Ads (a plus)
- Familiarity with any BI systems: Power BI (preferred), Tableau, Klipfolio, DataBox
- Experience with e-commerce analysis is desirable
- Understanding of various attribution models is a plus
- A degree in mathematics or technical fields is a plus

🔸What We Offer:
- Fully remote work
- Flexible working hours
- A supportive team and an exciting product to work with

to apply:Telegram @jxqxc or email [email protected]

@ml_data_science_job

#ML #machinelearning #LLM #NLP #remote

Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

@ml_data_science_job

#вакансия

Data Engineer at Hungry Minds Publishing
Salary range: up to $2000 depending on qualifications
100% remote work, flexible schedule

Hungry Minds is a fast-growing international publishing house revolutionizing the fields of education, entertainment, and art. Our flagship product, The Book, a high-quality encyclopedia on rebuilding civilization, has raised $3.2 million in pre-orders and sold over 100,000 copies globally! With more exciting projects in the works, we're seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic team.

🔸 Responsibilities:
- Design, develop, and maintain dashboards and data pipelines, ensuring the efficient flow of information across systems
- Optimize databases and manage data storage solutions to meet business needs
- Ensure data security, consistency, and reliability
- Automate the collection, processing, and transformation of data for various business applications

🔸 Requirements:
- Experience in data engineering or related field
- Proficiency in SQL, Python, experience with cloud-based data platforms
- Experience with ETL (Extract, Transform, Load) processes and data pipeline frameworks
- Familiarity with API integration for data extraction (experience with Facebook, TikTok APIs, or similar is a plus)
- Experience with BI tools such as Power BI, Tableau, or Looker is preferred
- A degree in computer science, mathematics, or a technical field is a plus

🔸 What We Offer:
- Fully remote work
- Flexible working hours
- A supportive team and an exciting product to work with
- Opportunities to work on cutting-edge projects and solve complex data challenges

to apply: telegram @jxqxc or email [email protected]

@ml_data_science_job

#вакансия #dataengineer #backend #sql #nosql #clouds #docker

🔥 Data Engineer/Backend-разработчик
 
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
 
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки
Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке.

Что необходимо делать:
-Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
-Писать сервисы для внутренних нужд команды
-Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
 
Мы ждем от кандидата:
-Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
-Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
-Опыт работы с SQL/NoSQL БД
-Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
 
Плюсик в карму за:
-Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
-Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
-Знакомство с C#
-Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
-Знание технологий из стека, указанного ниже
 
С чем предстоит работать:
-Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
-Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
-Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
-Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
-Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
 
Мы предлагаем:
-Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
-Формат удалённый.
-Добровольное Медицинское Страхование.
-Возможность профессионального и карьерного роста.
-Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
-Ежегодный Performance Review.
-Оформление согласно ТК РФ.
-Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
-Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
-Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
 
Контакт: Светлана Иванова
@UmraSvet
[email protected]

@ml_data_science_job

#вакансия #datascientist #релокация

Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA

Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.

Что мы ожидаем:
Опыт работы с табличным машинным обучением и LLM;
Знание LangChain, Airflow или MLFlow;
Опыт с TensorFlow или PyTorch;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с библиотеками Pandas, XGBoost/CatBoost/LightGBM;
Готовность принимать участие в решение бизнес-задач;
Знания Git и Docker;
Хорошие коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и подготовки материалов;
Разговорный уровень английского.

Будет плюсом:
Навыки визуализации данных в Tableau или PowerBI;
Опыт A/B тестирования.

Взамен компания предлагает:
Визовая и финансовая поддержка при релокации в Дубай или Абу-Даби
Работа в сильной команде профессионалов (ex Big3, Big4 etc.);
Уникальный опыт на стыке технологий и венчурного бизнеса в различных отраслях;
Компенсация питания;
Медицинская страховка с доступом к широкому спектру медицинских клиник и услуг;
Компенсация за такси;
Компенсация мобильной связи.

Вопросы и CV присылайте @lizagern

@ml_data_science_job