ML / DS_Jobs
1.49K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
#вакансия #QA #DataScience #Senior

Senior QA Engineer Data Science Team

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.


🗒 Задачи:

• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов


📌 Навыки:

• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence


Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования


👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.

По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)


@ml_data_science_job
1
🔥 Вакансии (2 шт): ML Engineer в Циан — в команды CRM и Вторички 🔥
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать

📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana

Чем предстоит заниматься:

🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений

🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей

📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL

💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек

✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov


@ml_data_science_job
Workflow-инженер (Prompt-engineer)
Вилка: 170 000 - 250 000 (KPI - по закрытым проектам)
Опыт: Middle+ - ​​​​​​​​​​​​​​Senior
Формат: Удалённо
Занятость: Full-time
Проектирование и разработка workflows:
Создание автоматизированных рабочих процессов с использованием drag-and-drop интерфейса Dify
Настройка различных типов узлов: LLM nodes, Tool nodes, HTTP Request nodes, Iteration nodes
Проектирование логики ветвления с использованием If/Else блоков и условных операторов
Интеграция и автоматизация:
Настройка интеграций с внешними системами через API и веб-хуки
Создание и настройка пользовательских инструментов через OpenAPI/Swagger
Работа с базами знаний и RAG-системами для повышения точности AI-ответов
Оптимизация и мониторинг:
Тестирование и отладка workflows от начала до конца
Мониторинг производительности и оптимизация процессов
Анализ метрик и логов для улучшения эффективности workflows

Необходимые технические навыки
Основные технологии:
Dify Platform: Глубокое понимание архитектуры Dify, типов узлов и возможностей платформы
API Integration: Опыт работы с RESTful API, GraphQL, веб-хуками и HTTP протоколами
No-Code/Low-Code: Навыки работы с визуальными конструкторами и платформами автоматизации
Генерация:
Reasoning: Знание специфики работы reasoning/no-reasoning моделей (o1, DeepSeek R1, thinking режимы)
Prompt Engineering: Владение продвинутыми техниками промпт-инжиниринга для многоступенчатой автоматизации
Chain-of-Thought: Создание цепочек рассуждений и последовательных промптов для сложных задач
Image Generation: Работа с моделями генерации изображений (DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Flux.1)
Multimodal Integration: Интеграция текстовых и визуальных моделей в единые workflow-процессы
Multilingual Optimization: Оптимизация работы моделей на неанглийских языках, компенсация токенизационных ограничений
Output Formatting: Структурирование вывода в заданных форматах (JSON, XML, таблицы, отчеты)
Parameter Tuning: Настройка параметров генерации (температура, top-p, max tokens) для различных задач
Model Selection: Выбор оптимальных моделей под специфические задачи и языковые требования
Quality Control: Мониторинг качества генерации, A/B тестирование промптов, оценка производительности
Context Management: Управление контекстом и памятью в длинных диалогах и многоэтапных процессах
LLM: Экспертное понимание архитектуры и возможностей языковых моделей (GPT, Claude, Qwen, DeepSeek)
Языки программирования:
Python: Для создания пользовательских узлов и скриптов
JavaScript/TypeScript: Для фронтенд интеграций и веб-разработки
SQL: Для работы с базами данных и аналитики
Дополнительные инструменты:
n8n, Zapier, Make.com: Опыт работы с другими платформами автоматизации
Docker: Для деплоя и управления контейнерами
Git: Система контроля версий для управления кодом
Soft Skills и личностные качества
Аналитическое мышление:
Способность декомпозировать сложные бизнес-процессы на простые автоматизируемые шаги
Умение выявлять узкие места и оптимизировать workflows
Коммуникативные навыки:
Взаимодействие с различными отделами для понимания их потребностей
Способность объяснять техническую информацию нетехническим специалистам
Проектное управление:
Опыт планирования и выполнения проектов автоматизации
Навыки документирования процессов и создания технической документации
контакты: @firysh


@ml_data_science_job
Senior Data Scientist LLM

Salary: 3 500 / 4 000 $ month
Full time, Remote

WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over the world.

Responsibilities:
• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and data.
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes.
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text.
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in various domains.
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems.
• Participation in presales as a technical expert in the data science field

Requirements:
• At least 5 years of experience in a Data Scientist position
• English - strong B2, comfortable with communicating to native speakers
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results
• Experience in MLOps

Technologies:
• Python
• Transformers
• LLM + RAG
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)

Preferred:
• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle

Nice to have:
• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages

We offer the following conditions:
• Work in a dynamic international team
• Opportunity for collaboration through individual entrepreneurship/self-employment for colleagues outside of Russia
• Partcipation in foreign and Russian projects
• Health insurance with dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-realization, professional and career growth
• Democratic approach to processes and flexible start of the workday
• Option to relocate between our overseas offices.

👉 Contact @GalyaShabanova (https://t.iss.one/GalyaShabanova)


@ml_data_science_job
👎1
#cv #computervision #cvengineer

Glam AI ищет CV инженера

Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта

Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).

Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.

Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.

Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.

Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком

📩 Вопросы и резюме: @‌NastyaOffer


@ml_data_science_job
Lead Software Engineer

Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития отрасли.

👾 Чего ожидать от работы
- Участвовать в создании интерактивных проектов в области AI Safety
- Декомпозировать и реализовывать неординарные инженерные задачи на стыке LLM и прочего SWE
- Менторить других SWE участников команды
- Работать hands-on с современными LLM, использовать сutting edge stack

🔬 Требования к опыту
- 6+ лет релевантного технического опыта в разных комплексных инженерных проектах
- опыт лидерства в технических командах

🔑 Ключевые навыки
- Python уровня эксперт, JavaScript, software architecture skills
- Advanced LLM Engineering: Prompting, scaffolding, CoT/ToT, RAG, tool calling, and agent design
- умение декомпозировать сложные задачи и вести других участников команды
- отличные навыки письма и презентации
- стремление использовать и транслировать индустриальные best practices
- C1+ English proficiency

🍪 Что предлагаем
- full remote и гибкий график
- worldwide медицинская страховка со стоматологией и mental health coverage
- оплата коворкингов, компенсация спорта и английского
- современный стек без legacy и бюрократии
- компенсация: above market rate по вашей юрисдикции (up to Netherlands)

Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.

Контакт: @knikolaj


@ml_data_science_job
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.

Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.

Требования к разработчику:
уверенное знание языка Python;
знание библиотеки Huggingface Transformers;
креативность, нестандартный подход к решению задач.

Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.

Контакты для связи: @dmitrij_euseew


@ml_data_science_job
👍1
ML Engineer
Удалённо | $5000–$8000

Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.

Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей

Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность

Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц

📩 Напиши в Telegram: @easezzzz


@ml_data_science_job
😁4
Проект по диагностике СДВГ с помощью детекции зрачка глаза на камере смартфона ищет Junior Data Scientist / ML Engineer уровня старших курсов бакалавриата/специалитета (или магистрант/аспирант) с опытом участия в учебных и исследовательских проектах по компьютерному зрению и биомедицинским задачам для подачи и участия в гранте Старт-ИИ-1 Фонда содействия инновациям

Навыки и опыт:

- Понимание задач детекции объектов и сегментации изображений в компьютерном зрении
- Практический опыт работы с открытыми датасетами, проведение разметки и аугментации данных
- Чтение научных статей, разбор кода из публикаций, адаптация под свои задачи
- Умение работы с облачными вычислительными мощностями

Роль в проекте:

- Участие в подготовке и реализации гранта, а также в иных грантах
- Анализ открытых датасетов по динамике зрачка и движениям глаз (eye-tracking)
- Выбор оптимальной ML-модели
- Сбор, очистка и предобработка видеоданных (NIR и RGB)
- Адаптация и обучение существующих нейросетевых моделей для детекции зрачка
- Разработка и тестирование прототипов алгоритмов анализа динамики зрачка в ответ на когнитивные нагрузки (на примере теста Струпа и N-back)
- Помощь в подготовке отчётов и валидации результатов

Условия:
- Работа в течение 12 месяцев с середины-конца осени 2025 (при условии поддержки проекта грантом)
- Удалённо
- 100 тыс. руб после получения гранта

Писать в лс с CV @ssrepin (https://t.iss.one/ssrepin)


@ml_data_science_job
🥴31
#vacancy #relocation #Serbia #Netherland #работа #fulltime #ML #LLM #RecSys #DL #English

Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.

Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.

У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.

Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.

🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке


📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])


@ml_data_science_job
👍1🤯1
Всем привет, я руковожу всем ML/AI в cian ru. Ищу себе в команду двух Team Lead Data Scientist-ов.

Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка 400 - 700 гросс, готовы обсуждать

О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!

О вакансиях
Первая вакансия в команду "Вторичный рынок недвижимости".
Цель команды: оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений) и оптимизация этих платных продуктов (предсказание эффективности, аукцион). В команде сейчас 4 ML-разработчика. Подробное описание вакансии тут.

Вторая вакансия в команду "CRM"
Цель команды: оптимизация прямых коммуникаций с пользователями. Предсказание эффективности отправленного пуша, емейла, смски, оптимизация нагрузки на пользователя, выбор оптимально го канала и времени коммуникации. В команде сейчас 2 ML-разработчика. Подробного описания пока нет, вакансия новая)


Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;

Требования к кандидату:
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Для команды "Вторичка", в идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling. Для команды CRM - не менее 3х лет на позиции лида или сеньора в оптимизации прямых коммуникаций с клиентами.
● Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL: оконные функции, оптимизация запросов
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.

Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Пишите мне , скидывайте свои резюме. Ищу двух прям сильных специалистов с опытом.


@ml_data_science_job

https://t.iss.one/AlekseyAlexander
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins

Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Задача:
Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может:

• запускать код прямо из тетрадки,
• обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных).

Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере.

Формат занятости: проектная работа (один проект)
Оплата: 50 000 ₽

Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl


@ml_data_science_job
PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.

🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).

🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!

👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job
😁4
ML Lead + CV | AI / Video-generation / LLM / RAG | Python | Удалённо 6 мес / Релокация на Кипр в офис | Full-time

Euro B2B/crypto 7-8k

Что предлагаем:
✔️ Продукт в сфере ADULT с активным применением LLM, фото- и видео-генерации
✔️ Широкая зона ответственности: от архитектуры решений до управления командой
✔️ Возможность внедрять собственные подходы без бюрократии и micromanagement
✔️ Быстрые итерации, молодая активная команда
✔️ Релокейт на Кипр через 6 месяцев на удаленке с релокационным пакетом

Задачи:
• Руководство командой ML, LLM, CV, Propmt-инженеров и DS (


@ml_data_science_job
👍1