Data Scientist (AI Stylist)
Компания: Lamoda Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если стиль – это наука, то какой коэффициент стиля у вашего гардероба?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-AI-Stylist-04-15
#ml #data scientist
Компания: Lamoda Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если стиль – это наука, то какой коэффициент стиля у вашего гардероба?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-AI-Stylist-04-15
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (AI Stylist)
Мы в поиске Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda. Наша цель – с помощью глубокого обучения научиться понимать стиль, сходство, атрибуты одежды, а также предпочтения миллионов пользователей. Чем предстоит заниматься:…
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
@ml_data_science_job
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
@ml_data_science_job
Стажер - Data Scientist
Компания: ООО Эр-1
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если я стану стажером-Data Scientist, смогу ли я наконец понять, почему коты выбирают бутылки?
Подробнее: https://telegra.ph/Stazher---Data-Scientist-04-16
#ml #data scientist
Компания: ООО Эр-1
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если я стану стажером-Data Scientist, смогу ли я наконец понять, почему коты выбирают бутылки?
Подробнее: https://telegra.ph/Stazher---Data-Scientist-04-16
#ml #data scientist
Telegraph
Стажер - Data Scientist
R1 — это новый взгляд на пространство, в котором живет человек. Наша команда убеждена, что технологии способны сделать дом многофункциональным, удобным и универсальным как для семейных вечеров, так и для работы днем. Наша миссия — делать технологии понятными…
Ищу Junior + ML Engineer к себе () в команду! в MTC WEB SERVICES
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/alyonkinn
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/alyonkinn
Telegram
Nikita Alyonkin
Создаю AI продукты в MWS, ex-VK, Tinkoff
Data Scientist (Ml Платформа)
Компания: X5 Digital
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Зачем искать золотую середину, если можно просто научить машину искать?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Ml-Platforma-04-16
#ml #data scientist
Компания: X5 Digital
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Зачем искать золотую середину, если можно просто научить машину искать?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Ml-Platforma-04-16
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Ml Платформа)
Технологии с которыми работаем: классический ML (CatBoost, XGBoost, PyTorch и т.д.), time-series. Чем предстоит заниматься: feature engineering для модели forecast; поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования (готовность пробовать новые…
Data Scientist / Ведущий консультант ML / ML Engineer
Компания: АО Группа Илим
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет обучить алгоритмы лучше, чем мы учим своих питомцев! Если ваши модели предсказывают погоду, а сама погода всё равно не слушается, это идеальная работа для вас! Вам предстоит стать гуру ML и вести нашу команду к удивительным открытиям, а также иногда объяснять коллегам, почему их идеи не так уж и "умны". Если вы готовы к увлекательным приключениям в мире данных и алгоритмов, присоединяйтесь к нам!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Vedushchij-konsultant-ML--ML-Engineer-04-16
#ml #data scientist
Компания: АО Группа Илим
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет обучить алгоритмы лучше, чем мы учим своих питомцев! Если ваши модели предсказывают погоду, а сама погода всё равно не слушается, это идеальная работа для вас! Вам предстоит стать гуру ML и вести нашу команду к удивительным открытиям, а также иногда объяснять коллегам, почему их идеи не так уж и "умны". Если вы готовы к увлекательным приключениям в мире данных и алгоритмов, присоединяйтесь к нам!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Vedushchij-konsultant-ML--ML-Engineer-04-16
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / Ведущий консультант ML / ML Engineer
Обязанности: Разработка технической стратегии применения машинного обучения (ML); Поиск технологических партнеров (подрядчиков); Взаимодействие с подрядчиками по проектам внедрения; Выявление потенциальных мест улучшений и задач для использования; Создание…
Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
@ml_data_science_job
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
@ml_data_science_job
Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!
Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:
- погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
- перенимают опыт экспертов из индустрии;
- учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.
Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.
Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку (https://shad.yandex.ru/enroll?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=shad2025&utm_content=) до 4 мая!
@ml_data_science_job
Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:
- погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
- перенимают опыт экспертов из индустрии;
- учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.
Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.
Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку (https://shad.yandex.ru/enroll?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=shad2025&utm_content=) до 4 мая!
@ml_data_science_job
Поступление в ШАД
Поступление в Школу анализа данных. Будет сложно, но оно того стоит
👍1
Data Scientist
Компания: DDX Fitness
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет раскодировать не только данные, но и наши утренние каши!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-16-4
#ml #data scientist
Компания: DDX Fitness
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет раскодировать не только данные, но и наши утренние каши!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-16-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
DDX TECH — технологическое сердце DDX Fitness — первой и самой технологичной в России сети фитнес-клубов, работающих по модели Luxury Low Cost. Это не классический фитнес-клуб, а целое wellness-пространство нового формата с удобной системой оплаты по подписке.…
Junior Data Scientist (A/B-testing)
Компания: Лента, федеральная розничная сеть, Работа в IT
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему A/B-тестирование — это как свидание? Потому что надо выбрать лучшего кандидата!
Подробнее: https://telegra.ph/Junior-Data-Scientist-AB-testing-04-16
#ml #data scientist
Компания: Лента, федеральная розничная сеть, Работа в IT
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему A/B-тестирование — это как свидание? Потому что надо выбрать лучшего кандидата!
Подробнее: https://telegra.ph/Junior-Data-Scientist-AB-testing-04-16
#ml #data scientist
Telegraph
Junior Data Scientist (A/B-testing)
Лента — федеральный продуктовый ритейлер России. Мы в департаменте BIG DATA Ленты строим внутренние продукты, которые зарабатывают деньги и улучшают опыт наших покупателей. BIG DATA в Ленте создана недавно и растет семимильными шагами, так что у нас есть…
#вакансия
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
@ml_data_science_job
👎2
Data Scientist (Classic ML)
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist, который разгадает загадки данных быстрее, чем мы успеем их собрать! Если вам кажется, что классический ML — это нечто большее, чем просто веселая игра с чиселками, и вы готовы писать код, как Шекспир — присоединяйтесь к нам! Ждем идеи, которые заставят даже машинное обучение улыбнуться!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Classic-ML-04-17
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist, который разгадает загадки данных быстрее, чем мы успеем их собрать! Если вам кажется, что классический ML — это нечто большее, чем просто веселая игра с чиселками, и вы готовы писать код, как Шекспир — присоединяйтесь к нам! Ждем идеи, которые заставят даже машинное обучение улыбнуться!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Classic-ML-04-17
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Classic ML)
Ищем junior DSа в Блок Сервисы. Этоn Блок ответственен за инфраструктуру Банка (кроме IT), внутренние сервисы. Мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот…
Middle Data Scientist
Компания: Газпромбанк
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Middle Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он знает, как «серединить» данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-04-17
#ml #data scientist
Компания: Газпромбанк
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Middle Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он знает, как «серединить» данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-04-17
#ml #data scientist
Telegraph
Middle Data Scientist
Откликнуться
Data Scientist
Компания: Московский Кредитный Банк. Эксперты
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда на позитиве? Потому что они умеют находить "светлую" сторону данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-17
#ml #data scientist
Компания: Московский Кредитный Банк. Эксперты
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда на позитиве? Потому что они умеют находить "светлую" сторону данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-17
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Обязанности: Разработка предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod Участие во всех циклах ML разработки Разработка витрин данных для моделирования Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации Разработка…
Company name: BeeFreeAgro, Israel
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
@ml_data_science_job
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
@ml_data_science_job