Data scientist/Data Аналитик

Компания: Hi, Rockits!

Зарплата: от 220 000 ₽ за месяц на руки

Тип занятости:


Почему Data Analyst никогда не может найти свою пару? Потому что всегда ищет только "данные"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientistData-Analitik-04-12

#ml #data scientist

Data Analyst

Компания: ТОО Autodoc Group (Автодок Казахстан)

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой любимый праздник у Data Analyst? День открытых данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Analyst-04-13-2

#ml #data scientist

Специалист (Data Scientist)

Компания: ООО Сбербанк Факторинг

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой ваш любимый алгоритм, чтобы не запутаться в данных, как в своих мыслях?

Подробнее: https://telegra.ph/Specialist-Data-Scientist-04-13

#ml #data scientist

Team Lead Data Scientist

Компания: Fundraise Up

Зарплата: от 5 000 до 7 250 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Какой максимальный объем данных позволит вам не потерять команду в процессе анализа?

Подробнее: https://telegra.ph/Team-Lead-Data-Scientist-04-13

#ml #data scientist

Data Scientist / ML - инженер

Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist / ML-инженера, который может заставить данные танцевать лучше, чем сами данные! Если у вас есть опыт в создании моделей, которые не только предсказывают, но и шутят, вы именно тот, кто нам нужен! Ожидаем, что вы сможете анализировать большие массивы информации и при этом не потерять чувство юмора. Работайте с нами, и ваши разработки будут настолько точными, что даже неопытный спортсмен сможет выбросить мяч в корзину! Помните, чем сложнее задача, тем веселее!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML---inzhener-04-14

#ml #data scientist

#вакансия #data scientist #middle #москва #remote

Компания: Sharkwave Recruitment
Формат: удаленка
Позиция: Data scientist
ЗП: 100 к -300 к руб.

О проекте

Мы предоставляем качественную SAAS-аналитику клиентской базы для крупных торговых сетей (крупныe продуктовые сети, сети магазинов одежды, ресторанные сети, аптеки) на базе данных программы лояльности и чековых данных:
1. Для маркетинга: анализ трендов в поведении клиентов и кластеризация, CVM, анализ промо и персонализация продаж
2. Для коммерческого департамента: данные для трейд-маркетинга, анализ поведения клиентов в различных категориях, оптимизация ассортимента, промо, цен.
3. Для операционного департамента: OSA, fraud-management, эффективность работы торговой точки

Условия:
Офис: удаленно, Нагатинская/Сити
ИТ-сертификация компании со всеми преимуществами

Задачи:
- Написание и обучение моделей ML для решения бизнес задач: предсказание продаж, классификация покупателей, алгоритмы принятия решений, оттока клиентов, нахождение времени доставки товара, динамическое ценообразование и т.д.
- Сбор гипотез для построения аналитических моделей согласно исходной задаче.
- Формирование стратегии анализа и подхода к моделированию для решения задачи.
- Формирование технического задания к витрине данных.
- Сборка витрин данных для аналитических проектов на SQL, Python. Анализ и очистка данных при необходимости-. Оптимизация витрин данных.
- Подготовка отчетов и визуализаций по полученным данным для клиентов. Поиск инсайтов в полученных данных
- Автоматизация рекуррентных моделей и отчетов после утверждения

Требования к кандидату:
-Высшее образование - математика/программирование: МФТИ, МГУ, Бауманка
-Стек: Python, SQL
- Системное и критическое мышление
- Инициативность
- Сильная теоретическая база - математика
- Умение грамотно излагать мысли
- Опыт разработки моделей с набором данных от 1 млн строк

Приветствуется:
-Опыт работы с CRM системами в ритейле
-Опыт работы с высоконагруженными системами

Контакт: @Anastasia202011


@ml_data_science_job

Data Analytics Lead

Компания: ООО Вивагеймс

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"Почему Data Analytics Lead всегда впереди? Потому что знает, как извлекать из данных все лучшее!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Analytics-Lead-04-14

#ml #data scientist

Data Scientist / ML

Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой любимый алгоритм у Data Scientist на утреннем кофе? Латте-­регрессия!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-04-15

#ml #data scientist

Team Lead Data Scientist

Компания: Fundraise Up

Зарплата: от 5 000 до 7 250 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Почему Team Lead Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что у него столько "фреймов", что даже у данных нет лишнего веса!

Подробнее: https://telegra.ph/Team-Lead-Data-Scientist-04-15

#ml #data scientist

Data Scientist (AI Stylist)

Компания: Lamoda Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если стиль – это наука, то какой коэффициент стиля у вашего гардероба?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-AI-Stylist-04-15

#ml #data scientist

#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote

Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)

⸻

О нас:

Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.

⸻

Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.

⸻

Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях

⸻

Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели

⸻

Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество

⸻

Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.


@ml_data_science_job

Стажер - Data Scientist

Компания: ООО Эр-1

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если я стану стажером-Data Scientist, смогу ли я наконец понять, почему коты выбирают бутылки?

Подробнее: https://telegra.ph/Stazher---Data-Scientist-04-16

#ml #data scientist

Ищу Junior + ML Engineer к себе () в команду! в MTC WEB SERVICES

MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре

Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег

Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса

Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом

Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.

Резюме присылать: @alyonkinn


@ml_data_science_job

https://t.iss.one/alyonkinn

Data Scientist (Ml Платформа)

Компания: X5 Digital

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Зачем искать золотую середину, если можно просто научить машину искать?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Ml-Platforma-04-16

#ml #data scientist

Data Scientist / Ведущий консультант ML / ML Engineer

Компания: АО Группа Илим

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет обучить алгоритмы лучше, чем мы учим своих питомцев! Если ваши модели предсказывают погоду, а сама погода всё равно не слушается, это идеальная работа для вас! Вам предстоит стать гуру ML и вести нашу команду к удивительным открытиям, а также иногда объяснять коллегам, почему их идеи не так уж и "умны". Если вы готовы к увлекательным приключениям в мире данных и алгоритмов, присоединяйтесь к нам!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Vedushchij-konsultant-ML--ML-Engineer-04-16

#ml #data scientist

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich


@ml_data_science_job

Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!

Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:

- погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
- перенимают опыт экспертов из индустрии;
- учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.

Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.

Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку (https://shad.yandex.ru/enroll?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=shad2025&utm_content=) до 4 мая!


@ml_data_science_job