MLOps инженер (внедрение ML моделей)
Компания: ПАО ВТБ, Технологический блок
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем MLOps инженера, способного наладить диалог между моделью и реальностью. Если ваши модели иногда говорят «да», а иногда – «не знаю», вы нам точно подойдете! Приходите, мы ценим креативность, даже если ваши ML решения имеют больше вопросов, чем ответов. Не переживайте, у нас есть кофемашина, чтобы взять паузу между итерациями!
Подробнее: https://telegra.ph/MLOps-inzhener-vnedrenie-ML-modelej-04-07
#ml #data scientist
Компания: ПАО ВТБ, Технологический блок
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем MLOps инженера, способного наладить диалог между моделью и реальностью. Если ваши модели иногда говорят «да», а иногда – «не знаю», вы нам точно подойдете! Приходите, мы ценим креативность, даже если ваши ML решения имеют больше вопросов, чем ответов. Не переживайте, у нас есть кофемашина, чтобы взять паузу между итерациями!
Подробнее: https://telegra.ph/MLOps-inzhener-vnedrenie-ML-modelej-04-07
#ml #data scientist
Telegraph
MLOps инженер (внедрение ML моделей)
Обязанности: разработка и поддержка Python-приложений (REST API) для обработки данных и внедрения ML моделей; создание пайплайнов для работы моделей на Apache Airflow; работа с системами управления большими данными (Hadoop, Spark); настройка интеграций с…
🏢 Wunder Fund — Post Trade Researcher
💰 $4,000 — $6,000
Python, Linux, DS, pandas, SQL
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
💰 $4,000 — $6,000
Python, Linux, DS, pandas, SQL
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
🥴1
Компания: ООО «ЦНП» (консалтинг)
Зарплата: уровень зарплаты обсуждаем индивидуально
Тип занятости: проектная работа (самозанятость)
Мы, консалтинговая компания, cрочно ищем эксперта Data scientist на проект (1 месяц, возможно 2 месяца).
Работа в офисе в центре Москвы, метро Тверская. Возможно работать 2-3 часа каждый день и / или в субботу полный день.
Описание задачи по анализу данных:
✅ анализ объемной выгрузки данных (более 15млн строк, порядка 100 столбцов) - это числовые данные, часть из них - временные ряды.
✅ минимальная задача: простейшие вычисления (по аналогии с анализом в excel, только на большее число строк) - например, посчитать долю объектов с определенными признаками в общей выборке, средние значения по годам и пр.
✅ кластеризация объектов - выделение ключевых групп по различным наборам признаков, в т.ч. определение оптимальных наборов этих признаков.
Контакты в ТГ: @mari_ba_dze
Зарплата: уровень зарплаты обсуждаем индивидуально
Тип занятости: проектная работа (самозанятость)
Мы, консалтинговая компания, cрочно ищем эксперта Data scientist на проект (1 месяц, возможно 2 месяца).
Работа в офисе в центре Москвы, метро Тверская. Возможно работать 2-3 часа каждый день и / или в субботу полный день.
Описание задачи по анализу данных:
✅ анализ объемной выгрузки данных (более 15млн строк, порядка 100 столбцов) - это числовые данные, часть из них - временные ряды.
✅ минимальная задача: простейшие вычисления (по аналогии с анализом в excel, только на большее число строк) - например, посчитать долю объектов с определенными признаками в общей выборке, средние значения по годам и пр.
✅ кластеризация объектов - выделение ключевых групп по различным наборам признаков, в т.ч. определение оптимальных наборов этих признаков.
Контакты в ТГ: @mari_ba_dze
ML Data Scientist (Senior)
Компания: РУСАЛ, Центр подбора персонала
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему ML Data Scientist всегда на высоте? Потому что у него нет никаких "недостатков"!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Data-Scientist-Senior-04-07
#ml #data scientist
Компания: РУСАЛ, Центр подбора персонала
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему ML Data Scientist всегда на высоте? Потому что у него нет никаких "недостатков"!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Data-Scientist-Senior-04-07
#ml #data scientist
Telegraph
ML Data Scientist (Senior)
Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это мотивированные и опытные разработчики, желающие менять мир к лучшему. Недавнее достижение…
Data Scientist
Компания: ООО Открытые решения
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они знают, как работать с "дан-ными"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-07-2
#ml #data scientist
Компания: ООО Открытые решения
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они знают, как работать с "дан-ными"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-07-2
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Обязанности: - Задача по построению скоринговой модели и внедрения ее в Кредитный конвейер Требования: - Опыт работы скорингистом/моделистом в банковском секторе (Риски, collection). - Наличие опыта именно с ЦФТ DBI- Владение SQL на уровне формирования…
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe
@ml_data_science_job
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist
Компания: ПАО МегаФон, IT
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда на высоте? Потому что он знает, как «вычислить» успех!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-04-07-2
#ml #data scientist
Компания: ПАО МегаФон, IT
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда на высоте? Потому что он знает, как «вычислить» успех!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-04-07-2
#ml #data scientist
Telegraph
Senior Data Scientist
О проекте Прогнозирование вероятности наличия второй сим-карты Улучшение матчинга двух и более сим-карт МегаФона на одного абонента Работа с оттоком абонентов, имеющими 2 и более сим-карты Участие в проекте выделения домохозяйств/кругов общения Стек Python…
Data Scientist (Модерации)
Компания: Циан
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который способен модерацию сделать не только точной, но и веселой! Если ваши алгоритмы умеют не только анализировать, но и шутить, подкатывайте сюда! Наша задача - отделять зерна от плевел, а заодно и проводить опросы у пользователей на тему "Какой ваш любимый мем?". Готовы обрабатывать данные с улыбкой? Мы ждем вас!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Moderacii-04-08
#ml #data scientist
Компания: Циан
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который способен модерацию сделать не только точной, но и веселой! Если ваши алгоритмы умеют не только анализировать, но и шутить, подкатывайте сюда! Наша задача - отделять зерна от плевел, а заодно и проводить опросы у пользователей на тему "Какой ваш любимый мем?". Готовы обрабатывать данные с улыбкой? Мы ждем вас!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Moderacii-04-08
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Модерации)
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку…
Вакансия: Antifraud Software Engineer
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/cheelee_JL
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/cheelee_JL
Telegram
Юлия Лопатина
HR at Cheelee
Senior Data Scientist (NLP ML Autotasking)
Компания: АВИТО ТЕХ: разработка
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему о Senior Data Scientist говорят, что они "танцуют" с данными? Потому что они всегда в ритме!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-NLP-ML-Autotasking-04-08
#ml #data scientist
Компания: АВИТО ТЕХ: разработка
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему о Senior Data Scientist говорят, что они "танцуют" с данными? Потому что они всегда в ритме!
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-NLP-ML-Autotasking-04-08
#ml #data scientist
Telegraph
Senior Data Scientist (NLP ML Autotasking)
О команде Коммерческий департамент Авито отвечает за развитие отдела продаж и повышение его эффективности. Одним из ключевых механизмов достижения поставленных целей является наша система uplift-моделирования (ML Autotasking), отвечающая за постановку задач…
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
Ищем AI-креатора в HIT Development — если ты вдохновляешься технологиями, создаёшь из нейросетей магию и хочешь делать визуал, который цепляет — читай дальше.
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
@ml_data_science_job
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
@ml_data_science_job
Data Scientist/Разработчик машинного обучения (ML, NLP, LLM) Middle
Компания: B2B-Center
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если бы ваши модели могли говорить, что бы они сказали о вашей кандидатуре?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistRazrabotchik-mashinnogo-obucheniya-ML-NLP-LLM-Middle-04-08
#ml #data scientist
Компания: B2B-Center
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если бы ваши модели могли говорить, что бы они сказали о вашей кандидатуре?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistRazrabotchik-mashinnogo-obucheniya-ML-NLP-LLM-Middle-04-08
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist/Разработчик машинного обучения (ML, NLP, LLM) Middle
B2B-Center — крупнейший SaaS проект для B2B сегмента в отрасли корпоративных закупок и продаж, одна из крупнейших аккредитованных Минцифры IT-компаний (по оценке Forbes Russia входит в ТОП-30 самых дорогих компаний Рунета). Чем занимается компания? Мы - пионеры…
🚀 Ищем ML/NLP-специалиста и Frontend-разработчика в AI-стартап в области медицины
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: [email protected] (mailto:[email protected])
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
@ml_data_science_job
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: [email protected] (mailto:[email protected])
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
@ml_data_science_job
Data Scientist
Компания: ООО ПКО АйДи Коллект
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Они постоянно бегают за идеальными алгоритмами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-09-2
#ml #data scientist
Компания: ООО ПКО АйДи Коллект
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошей форме? Они постоянно бегают за идеальными алгоритмами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-09-2
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Обязанности: Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа. Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли…
Junior HFT Quant Trader / Data Scientist Orion Systematic
Компания: ООО НОВОТЕХ
Зарплата: от 200 000 до 300 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему quant-трейдер всегда оптимистичен? Он знает, что даже в «пункте потерь» можно найти прибыль!
Подробнее: https://telegra.ph/Junior-HFT-Quant-Trader--Data-Scientist-Orion-Systematic-04-09-2
#ml #data scientist
Компания: ООО НОВОТЕХ
Зарплата: от 200 000 до 300 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему quant-трейдер всегда оптимистичен? Он знает, что даже в «пункте потерь» можно найти прибыль!
Подробнее: https://telegra.ph/Junior-HFT-Quant-Trader--Data-Scientist-Orion-Systematic-04-09-2
#ml #data scientist
Telegraph
Junior HFT Quant Trader / Data Scientist Orion Systematic
Tasks:Our team develops quantitative strategies for trading futures on several markets across the globe. As a Junior HFT Quant Trader / Data Scientist you will get a chance to sit by a Senior Quant, assist him with his daily activities and help to implement…
Data Scientist
Компания: ООО ВсеИнструменты.ру
Зарплата: от 200 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Он знает, как выносить данные на свет!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-09-3
#ml #data scientist
Компания: ООО ВсеИнструменты.ру
Зарплата: от 200 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Он знает, как выносить данные на свет!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-09-3
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта. Сегодня за нашими плечами 19 лет развития, роста и результата. Наша команда — это более 12 тысяч сотрудников. - Мы входим в ТОП-3 DIY-сетей РФ (по…
Позиция: Junior/Middle DS х3
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту [email protected] (mailto:[email protected]) с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
@ml_data_science_job
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту [email protected] (mailto:[email protected]) с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
@ml_data_science_job
ML Engineer/Data Scientist
Компания: Oil and Gas Production Tools
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему ML Engineer не шутит? Потому что алгоритмы всегда не понимают юмор!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-EngineerData-Scientist-04-10
#ml #data scientist
Компания: Oil and Gas Production Tools
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему ML Engineer не шутит? Потому что алгоритмы всегда не понимают юмор!
Подробнее: https://telegra.ph/ML-EngineerData-Scientist-04-10
#ml #data scientist
Telegraph
ML Engineer/Data Scientist
OGPT — технологическая it-компания, ориентированная на создание и внедрение передовых решений в области искусственного интеллекта и физико-математического моделирования в производственные процессы нефтегазодобычи. Мы разрабатываем уникальные продукты, которые…
#вакансия #remote #AIengineer #LLM #RAG #hiring
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
@ml_data_science_job
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
@ml_data_science_job