ML / DS_Jobs
1.56K subscribers
28 photos
5 videos
2.26K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
Middle Data Scientist

Компания: FunCorp

Зарплата: от 4 000 до 5 000 € за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Middle Data Scientist: ваш код должен быть таким же чистым, как ваши отчетные таблицы! Если любите числа больше, чем людей, и умеете находить смыслы в данных быстрее, чем в своих отношениях — вы наш человек! Обещаем: графики не только будут в порядке, но и ваша жизнь будет под контролем (в пределах разумного!).

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-04-03

#ml #data scientist
#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote

Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;

Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

Контакты для связи: @Shvedova1

@ml_data_science_job
Junior Data Scientist (ML)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Junior Data Scientist всегда на диете? Потому что он обрабатывает только "легкие" данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Junior-Data-Scientist-ML-04-03

#ml #data scientist
Data Scientist CV

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой алгоритм лучше всего описывает ваш идеальный Data Scientist: "Быстрый и точный" или "Сначала кофе, потом модель"?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-CV-04-03

#ml #data scientist
Middle Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Вы мечтаете о работе с числами? У нас есть вакансия для вас! Мы ищем Middle Data Scientist, который сможет обратить скучные данные в захватывающие истории! Если вы можете объяснить, почему среднее арифметическое - это не новая диета, а также понимаете разницу между регрессией и депрессией, мы ждем вас в нашем команде. Присоединяйтесь к нам, и мы преобразим данные вместе, пока не начнем их жалеть!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-04-03-2

#ml #data scientist
#вакансия #аналитик #dwh #senior #fulltime #remote

Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП

📌 О проекте:
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.

📌 Наш стек:
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;

📌 Что тебя ждет: 
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;

📌 Мы ждем от тебя: 
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов

📌  Как преимущество: 
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса

☎️ Контакты: @AnyaSechkova

@ml_data_science_job
Data Scientist

Компания: Andersen

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что они умеют находить оптимальные решения!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-04-04-4

#ml #data scientist
Компания: ООО «ЦНП» (консалтинг)

Зарплата: уровень зарплаты обсуждаем индивидуально

Тип занятости: проектная работа (самозанятость)

Мы, консалтинговая компания, cрочно ищем эксперта со знанием Python на проект (1 месяц, возможно 2 месяца). Работа в офисе в центре Москвы, метро Тверская.

Описание задачи по анализу данных:

анализ объемной выгрузки данных (более 15млн строк, порядка 100 столбцов) - это числовые данные, часть из них - временные ряды.

минимальная задача: простейшие вычисления (по аналогии с анализом в excel, только на большее число строк) - например, посчитать долю объектов с определенными признаками в общей выборке, средние значения по годам и пр.

кластеризация объектов - выделение ключевых групп по различным наборам признаков, в т.ч. определение оптимальных наборов этих признаков.

Контакты: @mari_ba_dze
#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote

Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG) 
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.

📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected] (mailto:[email protected])

@ml_data_science_job
👍1
Senior Data Scientist (Recommender Systems)

Компания: FunCorp

Зарплата: от 5 000 до 6 500 € за месяц на руки

Тип занятости:


Вакансия: Senior Data Scientist (Recommender Systems)

Ищем супергероя на позицию старшего научного сотрудника по рекомендательным системам! Если ты умеешь предсказывать, что люди будут смотреть, даже если они ещё не знают, что это именно тот фильм с котиками, то ты наш кандидат! Идеальный соискатель сможет анализировать данные так, что даже цифры побегут за ним в унисон. Напоминаем, что хорошее чувство юмора и способность рекомендовать пиццу в любых ситуациях — обязательны! Присоединяйся к нам, где алгоритмы встречаются с креативом, и данные становятся друзьями! 🦸‍♂️📊🍕


Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-Recommender-Systems-04-06

#ml #data scientist
Senior Data Scientist (Recommender Systems)

Компания: FunCorp

Зарплата: от 5 000 до 6 500 € за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Почему старший дата-сайентист всегда в хорошей форме? Потому что он рекомендует только лучшие модели!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-Recommender-Systems-04-06-2

#ml #data scientist