ML / DS_Jobs
1.48K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
Вакансия: Аналитик и специалист по автоматизации в хедж-фонде vlg․digital

Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.

Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).

Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).

Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.

HR: Анна @anaina8

@ml_data_science_job
Вакансия: ML разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к

Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.

Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

@ml_data_science_job
Senior Data Scientist/ML Engineer (команда SmartSearch)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Senior Data Scientist - это как мудрый волшебник? Они используют данные, чтобы искать ответы на магические вопросы!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-ScientistML-Engineer-komanda-SmartSearch-03-20

#ml #data scientist
Data scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: от 140 000 ₽ за месяц до вычета налогов

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему у data scientist'ов всегда хорошие идеи? Они знают, как обрабатывать старые данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-03-22-5

#ml #data scientist
ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)

Компания: ТОО Wisebits

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем магистра алгоритмов! Если ты знаешь, как заставить поисковые системы шептать "сыщем", а рекомендации делать так, чтобы пользователи чувствовали себя как в ресторане с Michelin, мы ждем тебя! Ваша задача — сделать так, чтобы наши пользователи не только искали, но и находили! Если ты мастер в поиске не только данных, но и хорошего настроения, присылай свое резюме. Письмо с искренними рекомендациями приветствуется!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--Data-Scientist-Search--Recommendations-03-22

#ml #data scientist
Data Scientist/ML Engineer в команду развития Искусственного интеллекта

Компания: X5 Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой язык программирования предпочитает Искусственный интеллект, когда у него плохое настроение? Python, потому что он всегда может выдать "исключение"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistML-Engineer-v-komandu-razvitiya-Iskusstvennogo-intellekta-03-23

#ml #data scientist
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер

Ищем Data Engineer

Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к

Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.

Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])

@ml_data_science_job
🤡2