Data Scientist (NLP)

Компания: ООО Медиапоинт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Стань нашим магом слов! Ищем Data Scientist, который понимает, что «роботы» — это не только в кино. Если ты можешь заставить машины понимать шутки, не дожидаясь 23:59, знаешь, где спрятаны мелкие ошибки в тексте, и сделаешь так, чтобы даже НЛП хихикало, откликайся! У нас есть много "текста," а у тебя — шанс стать его автором!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-02-02-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО Autodoc Group (Автодок Казахстан)

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"Data Scientist: единственный момент, когда цифры могут быть более важны, чем ваши чувства!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-02-4

#ml #data scientist

Surfaice pro – это AI-решение для автоматизации управления строительством типовых проектов. Наш продукт, это строительный проект реализованный в срок и в бюджет. Мы строим будущее, в котором, достаточно написать AI запрос: “Построй школу в Сан Франциско” и AI запустит полностью процесс строительства от анализа потребности, поиска локаций, до строительства и открытия. Наши клиенты, это девелоперы, типовых строительных проектов в ритейле, телекоме, энергетики, например, МакДональдс.

У нас интересная инженерная задача: в нашем продукте, мы оцифровываем типовые бизнес процессы, кастомными chain of thoughts, это когда есть агент-оркестратор, который управляет другими агентами, иными словами self-reasoning как О1, только для строительства с графами, действиями и интеграциями.

Стартап работает на рынке США и Казахстана, с R&D командой в Алматы и по всему миру. Мы растем и ищем крутых инженеров.

Ищем:
бекендер/фуллстек с опытом разработки продуктов,
надо, чтобы был опыт разработки на python,
умение думать про задачи, а не только писать код,
вы должны точно уметь кодить с помощью co-pilot, cursor

Стек: FastAPI, Docker, Github actions, Google Cloud, PostgreSQL, Vue.js 3, Typescript, Asistant API, LLama, Grok, neo4j, etc.

Условия:

- работа из любой точки мира - мы это можем, умеем
- гибкий график и свобода действий
- возможность и даже необходимость влиять на продукт, чтобы он совершенствовался и приносил максимум пользы бизнесу
- команда думающих и неравнодушных к своему делу людей
- доход от 2500$ (все обсуждаемо)

Все необходимые дополнения готова внести @voayagen1

@ml_data_science_job

🚀 We're Hiring: Lead Data Scientist / ML Lead NLP Specialist 🚀
Join a cutting-edge AI & ML company revolutionizing conversational AI, LLMs, and speech processing!

💡 About the Company: Our client is a global leader in AI and ML solutions, specializing in virtual employees (AI-powered support agents, sales managers, personal assistants) and advanced ASR/TTS technologies. Their innovations are used by hundreds of millions of people worldwide.

🎯 About the Role: They are looking for a Lead ML NLP Specialist to work on platform and custom AI/ML solutions. If you're passionate about cutting-edge AI and want to shape the future of voice assistants, this is your chance!

📌 Key Responsibilities: 🔹 Design, train & implement state-of-the-art ML models 🔹 Improve model performance & optimize architectures 🔹 Develop tools for model monitoring & data accuracy 🔹 Enhance AI processes within the team 🔹 Lead and mentor a team of ML engineers and data scientists

✅ Requirements: 🔹 5+ years as a Senior/Lead Data Scientist in Voice Assistant/NLP projects 🔹 Proven experience managing and mentoring a team 🔹 Expertise in transformers & fine-tuning 🔹 Experience in NER, fact extraction, NLU tasks (bonus) 🔹 Familiarity with search engines & recommendation systems (bonus) 🔹 Ability to translate business needs into AI solutions 🔹 English level: B1–B2+ (Intermediate to Upper-Intermediate)

💼 What’s in it for you? 💰 Salary: from €8,000 (negotiable, above-market) 🌍 Remote-first or relocation to Cyprus (company support) 🚀 Fast career growth with top industry experts 💡 Access to cutting-edge AI tools & projects

📅 Recruitment Process: 1️⃣ Intro call with a recruiter 2️⃣ 2–3 tech interviews with the company 3️⃣ Final culture fit interview with the CEO

📩 Interested? Contact on Telegram: @hrmentor_23

#Hiring #DataScience #MachineLearning #NLP #AI #ML #LeadDataScientist

@ml_data_science_job

ML-аналитик/Data Scientist

Компания: Spice Agency

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему аналитик всегда на шаг впереди? Потому что у него есть «машинное» предвидение!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-analitikData-Scientist-02-03-2

#ml #data scientist

#ML #remote #vacancy #вакансия

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги,пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Middle ML Engineer.

Чем предстоит заниматься:
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных
процессов компании.

Будет плюсом:
- Опыт в kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch.

Что мы ждём от кандидата:
- владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году;
- комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент сити)
- ЗП: от 2000$

Контакты: @viktoria_kolina (https://t.iss.one/viktoria_kolina)

@ml_data_science_job

#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior

Друзья, всем привет!

Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории!
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Кроме того, важна готовность работать в команде, быть на связи и регулярно уделять 10+ часов в неделю.

Что нужно делать:
•  Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
•  Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
•  Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы ждем от кандидата:
•  более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
•  Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.

Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.

Что мы предлагаем:
•  За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
•  Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
•  За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl

@ml_data_science_job

ML-инженер

Компания: АО ДОМ.РФ Профи

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: ML-инженер

Вас зовут в мир, где данные — это не просто цифры, а целая вселенная! Мы ищем волшебника, способного накормить наши алгоритмы, чтобы они росли умнее и быстрее. Загляните в наш данные-кубик Рубика и помогите им сложиться правильно! Если вы любите программировать так же, как мы любим кофе, и знаете, что "нейросеть" — это не название новой группы, а ваша стихия, то мы ждем именно вас! Обещаем: у нас не только интересные задачи, но и веселая команда — сарказм по умолчанию!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhener-02-05

#ml #data scientist

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥

🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:

— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.

🔰 Требования:

— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:

— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92

@ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.

Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.

Условия:
- Работа удаленно;
- Фиксация зарплаты в долларе;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.

Для связи :
@lex_kertis

@ml_data_science_job

Data Scientist в команду RecSys

Компания: 2ГИС

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist в RecSys никогда не теряет друзья? Потому что он всегда знает, что рекомендовать!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-v-komandu-RecSys-02-06

#ml #data scientist

#опрос #calltoarms #DS #события #мероприятия #сообщество

🐈 Помоги нам сделать наше сообщество лучше!

Мы запускаем очень важный для нашего сообщества опрос, который поможет нам лучше понять, кто мы есть, какие темы вам интересны, и как мы можем улучшить наше сообщество. Ваши ответы помогут нам привлечь более релевантную информацию, создать подходящие мероприятия и подготовиться к будущим конференциям, митапам и хакатонам.

Каждое мнение важно, и собранные данные будут использованы для развития нашего сообщества и для организации предстоящих оффлайн мероприятий. Поделитесь (https://forms.gle/diDgnX3JVNJmLRsE6), пожалуйста, своим опытом, а также расскажите, какие темы вам интересны, какие инструменты и способы поиска работы вы использовали.

Потратив всего 1-2 минуты своего времени вы окажете бесценную помощь сообществу, и станете одним из тех, кто активно строит будущее нашего сообщества!
Ведь сообщество Big Data Science — это все мы ✨

https://forms.gle/diDgnX3JVNJmLRsE6 🙏

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist

Компания: ТОО Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Senior Data Scientist — человека, который может сделать из каши данных конфетку анализа, а из цифр — настоящую историю успеха! Если вы умеете находить закономерности даже в родительских вопросах «Где ты был?», то welcome в нашу команду!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-02-08

#ml #data scientist

ML Engineer/Data Scientist

Компания: Oil and Gas Production Tools

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему ML Engineer всегда в хорошем настроении? Потому что у него много обучающих данных!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-EngineerData-Scientist-02-08

#ml #data scientist

Lead Data Scientist

Компания: билайн: ИТ, Data, Digital

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Lead Data Scientist всегда в хорошей форме? Потому что они постоянно ищут "корреляцию"!

Подробнее: https://telegra.ph/Lead-Data-Scientist-02-09

#ml #data scientist

Data Scientist (Анализ цены)

Компания: Домклик

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не перепрыгивает цены? Потому что он всегда анализирует "сглаженные" предложения!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Analiz-ceny-02-09

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Московский Кредитный Банк. Профессионалы

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти закономерности даже в наших записях о кофе!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-10-4

#ml #data scientist

Горячая вакансия для аналитика данных на проект миграции данных на Гринплам в Банк из ТОП-10

Преимущества проекта:
- применить свои навыки в масштабном проекте и актуальной на сегодняшней области миграции данных по новой модели
- приобрести новый опыт проектирования хранилища по Data Vault 2.0 и освоить навыки разработчика по фреймворку для аналитиков
- минимум бюрократии, аналитику не нужно заполнять многостраничные технические задания

📍 Требования:

1. Технические знания:
• Реляционные базы данных и SQL:
o Уверенное знание SQL
o Понимание работы с крупными реляционными
системами, в частности
 Oracle
 Greenplum
• Модели данных:
o Знание нормализации данных, в частности
модели 3NF
o Знание (опыт работы будет преимуществом)
концепции Data Vault 2.0:
 Хабы, линк-таблицы, сателлиты
 Принципы работы с хранением версионности данных и историчности (знание типов Slowly changing dimensions)
• ETL/ELT процессы:
o Опыт анализа и построения витрин данных (Data Marts).
o Опыт работы со слоями данных ODS, DDS

2. Навыки анализа:
• Рефакторинга кода
• Умение анализировать источники данных и их взаимосвязь:
o Зависимости между таблицами: опыт системной аналитики по выявлению сущностей, связей, бизнес-ключей
o Логика трансформации данных между слоями данных.
• Опыт работы с ER-диаграммами

Желательно:
Опыт планирования и проектирования DV:
• Умение проектировать модель данных в соответствии с концепцией Data Vault:
o Определение бизнес-ключей, хабов, линков и сателлитов.

👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @DariaDRya

@ml_data_science_job

Вакансия: AI Acceleration Engineer

🌍 Локация: Санкт-Петербург (офис)
💼 Компания: крупная китайская компания

Ищем опытного специалиста в области AI и Machine Learning для работы над передовыми технологиями в области крупных языковых моделей, оптимизации и ускорения вычислений.

Чем предстоит заниматься:

🔹 Разрабатывать алгоритмы для оптимизации и ускорения AI-моделей (включая LLM, Diffusion models).
🔹 Применять передовые методы сжатия моделей и повышения их эффективности.
🔹 Работать с GPU и NPU для повышения производительности (TensorFlow, CUDA).
🔹 Участвовать в создании интеллектуальных платформ для облачных вычислений.

Что мы ожидаем:

✅ Опыт работы с AI и глубоким обучением, понимание основ NLP, CV, ASR или TTS.
✅ Уверенные навыки работы с TensorFlow или PyTorch.
✅ Знание C++, Java, Scala и методов параллельных вычислений (CUDA, MPI).
✅ Английский на уровне для работы с документацией и общения.
✅ Приветствуется опыт в крупных технологических компаниях или участие в исследовательских проектах.

Почему стоит работать у нас?

💎 Работа в окружении профессионалов мирового уровня из AMD, Microsoft, NVIDIA и других лидеров.
💰 Зарплата обсуждается индивидуально — мы всегда ценим сильных кандидатов и готовы предложить конкурентные условия.
🌟 Возможность работать над сложными и амбициозными задачами в cutting-edge проектах.

📩 Готовы откликнуться?
Присылайте резюме или задавайте вопросы: @khalvora

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.iss.one/Siemons8