Собираем команду для разработки медицинского ИИ сервиса!
Мы — молодая команда, которая работает над перспективным проектом. Опыт работы не обязателен — главное, знания, навыки и желание учиться.
Backend Developer (1 человек)
Что нужно делать:
• Интегрировать API (например, ChatGPT и сервисы анализа изображений).
• Настраивать серверную логику и базы данных.
• Оптимизировать запросы и защищать пользовательские данные.
Ключевые навыки:
• Python (FastAPI, Flask) или Node.js.
• REST API, PostgreSQL/MongoDB, AWS или Google Cloud.
• Опыт с OpenAI API — плюс.
Зарплата 20 т. + 5% от прибыли за первые 12 месяцев работы
Почему стоит присоединиться?
Мы — стартап, работаем в небольшой, молодой и дружной команде. Проект несложный, и его можно завершить за пару месяцев. Большого бюджета у нас нет, но мы ищем ребят, готовых работать за перспективу и возможность создать что-то значимое вместе!
Если вы хотите развиваться и внести вклад в проект, который может улучшить качество жизни людей, пишите нам — мы всегда на связи!
tg: @ttheworld1syours
@ml_data_science_job
Мы — молодая команда, которая работает над перспективным проектом. Опыт работы не обязателен — главное, знания, навыки и желание учиться.
Backend Developer (1 человек)
Что нужно делать:
• Интегрировать API (например, ChatGPT и сервисы анализа изображений).
• Настраивать серверную логику и базы данных.
• Оптимизировать запросы и защищать пользовательские данные.
Ключевые навыки:
• Python (FastAPI, Flask) или Node.js.
• REST API, PostgreSQL/MongoDB, AWS или Google Cloud.
• Опыт с OpenAI API — плюс.
Зарплата 20 т. + 5% от прибыли за первые 12 месяцев работы
Почему стоит присоединиться?
Мы — стартап, работаем в небольшой, молодой и дружной команде. Проект несложный, и его можно завершить за пару месяцев. Большого бюджета у нас нет, но мы ищем ребят, готовых работать за перспективу и возможность создать что-то значимое вместе!
Если вы хотите развиваться и внести вклад в проект, который может улучшить качество жизни людей, пишите нам — мы всегда на связи!
tg: @ttheworld1syours
@ml_data_science_job
😁5
#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI
🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥
🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки
Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.
🔰 Обязанности:
— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.
🔰 Требования:
— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты
🔰 Условия:
— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;
Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92
@ml_data_science_job
🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥
🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки
Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.
🔰 Обязанности:
— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.
🔰 Требования:
— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты
🔰 Условия:
— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;
Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92
@ml_data_science_job
👎1
#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
@ml_data_science_job
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
@ml_data_science_job
#вакансия #datascientist #релокация
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:
Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы
Вопросы и CV присылайте @lizagern
@ml_data_science_job
Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:
Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:
Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы
Вопросы и CV присылайте @lizagern
@ml_data_science_job
#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm
job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program
We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.
It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.
The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).
🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.
🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.
💎What company offers:
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
- Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.
To respond write here: @sobolevavalery
@ml_data_science_job
job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program
We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.
It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.
The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).
🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.
🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.
💎What company offers:
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
- Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.
To respond write here: @sobolevavalery
@ml_data_science_job
#вакансия
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
#вакансии #datascientist #LLMresearcher
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.iss.one/KaterinkaGl
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.iss.one/KaterinkaGl
standard-data.ru
Standard Data
Проектируем и реализуем образовательные решения в области Data Engineering и Data Science для руководителей и разработчиков под запросы передовых компаний
#вакансии #datascientist #LLMresearcher
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.
Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.
Контакты: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
Где искать вакансии в Data Science зарубежом?
Представляем вашему вниманию свежую подборку каналов, где наши друзья ежедневно собирают вакансии с прямыми контактами hr:
🛸@opento_data - вакансии в ML, Data Science, Computer Vision, NLP и анализа данных.
🚀@opento_crypto - в крипто сфере, web3 и blockchain. Например, позиции в Tribute, Telegram Wallet , Blum.
✈️@young_relocate - дайджесты вакансий на удаленку и релокацию, включая аналитиков.
🥷@opento_dev - вакансии для сеньор разработчиков и инженеров. Даже есть позиции для CTO и лидов.
Актуальные горящие позиции из канала:
🔹Data Engineer в платформу криптостейкинга (https://t.iss.one/opento_data/293)
🔹 ML Engineer/ Adapty (https://t.iss.one/opento_data/303)
🔹LLM Engineer в приложение для изучения языков (https://t.iss.one/opento_data/298)
🔹ML Engineer (Computer Vision) в видео редактор (https://t.iss.one/opento_data/297)
🔹Crypto analyst / Cryptorank (https://t.iss.one/opento_crypto/20)
@ml_data_science_job
Представляем вашему вниманию свежую подборку каналов, где наши друзья ежедневно собирают вакансии с прямыми контактами hr:
🛸@opento_data - вакансии в ML, Data Science, Computer Vision, NLP и анализа данных.
🚀@opento_crypto - в крипто сфере, web3 и blockchain. Например, позиции в Tribute, Telegram Wallet , Blum.
✈️@young_relocate - дайджесты вакансий на удаленку и релокацию, включая аналитиков.
🥷@opento_dev - вакансии для сеньор разработчиков и инженеров. Даже есть позиции для CTO и лидов.
Актуальные горящие позиции из канала:
🔹Data Engineer в платформу криптостейкинга (https://t.iss.one/opento_data/293)
🔹 ML Engineer/ Adapty (https://t.iss.one/opento_data/303)
🔹LLM Engineer в приложение для изучения языков (https://t.iss.one/opento_data/298)
🔹ML Engineer (Computer Vision) в видео редактор (https://t.iss.one/opento_data/297)
🔹Crypto analyst / Cryptorank (https://t.iss.one/opento_crypto/20)
@ml_data_science_job
Telegram
Data Science 🛸 & ML Jobs
#dataengineer
Senior Data Engineer / P2P
Remote.
P2P is a platform that provides staking infrastructure.
Requirements:
🔹Strong knowledge of Python, SQL, BQ, Clickhouse, Postgres.
🔹Production experience with Kafka, Flink.
🔹Skills of work with Kubernetes.…
Senior Data Engineer / P2P
Remote.
P2P is a platform that provides staking infrastructure.
Requirements:
🔹Strong knowledge of Python, SQL, BQ, Clickhouse, Postgres.
🔹Production experience with Kafka, Flink.
🔹Skills of work with Kubernetes.…
🔥2
#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
@ml_data_science_job
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
@ml_data_science_job
❤2
Вакансия: Middle/Senior Data Engineer
Формат: удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: от 200-450К рублей net по итогам собеседования.
Компания «БизнесМатика» приглашает Data-инженера на полную занятость для участия в проекте в сфере товарной аналитики в fmcg компании. Мы ищем специалиста, который поможет довести проект до прода и передать на поддержку разработанные решения.
Задачи:
- Моделирование и обработка данных на Python;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы c Postgres, наличие опыта с оптимизационными проблемами
- Опыт работы с Clickhouse (наличие опыта с оптимизационными и инфраструктурами проблемами, понимание внутреннего устройства clickhouse -как работает, как реплицирует, какие есть основные движки и прочее).
- Понимание процессов ci/cd
- Опыт с pytest (желательно иметь в копилке TDD опыт)
- Опыт работы с cloud инфраструктурой (Yandex, aws и тд)
Условия:
- Полная занятость, оформление по ИП, СЗ.
- Возможность работы удаленно, в том числе и за пределами РФ;
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
По всем вопросам @ewafin
@ml_data_science_job
Формат: удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: от 200-450К рублей net по итогам собеседования.
Компания «БизнесМатика» приглашает Data-инженера на полную занятость для участия в проекте в сфере товарной аналитики в fmcg компании. Мы ищем специалиста, который поможет довести проект до прода и передать на поддержку разработанные решения.
Задачи:
- Моделирование и обработка данных на Python;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы c Postgres, наличие опыта с оптимизационными проблемами
- Опыт работы с Clickhouse (наличие опыта с оптимизационными и инфраструктурами проблемами, понимание внутреннего устройства clickhouse -как работает, как реплицирует, какие есть основные движки и прочее).
- Понимание процессов ci/cd
- Опыт с pytest (желательно иметь в копилке TDD опыт)
- Опыт работы с cloud инфраструктурой (Yandex, aws и тд)
Условия:
- Полная занятость, оформление по ИП, СЗ.
- Возможность работы удаленно, в том числе и за пределами РФ;
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
По всем вопросам @ewafin
@ml_data_science_job
📢 Middle/Senior Data Scientist
✨ САО ВСК Страховой дом
💸💰 ЗП вилка в рынке
✈️ Удаленно по всей РФ, полная занятость
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию КАСКО;
- Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение;
- Сбор и подготовка данных, первичный анализ.
❗️Что для нас важно:
- Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных;
- Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от сбора требований и данных до мониторинга работы модели и вывода ее в production;
- Умение ясно и чётко излагать мысли, интерпретировать результаты работы, ответственность, инициативность, концентрированность, способность к самостоятельной работе;
- Знания SQL, Python и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy)
😍 Плюсом будет:
- Высшее математическое образование;
- Опыт работы в страховых компаниях, банках.
🫡 Наш стек:
SQL (CTE, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
Python (pandas, sklearn, catboost, shap);
Git, mlflow, jupyterhub.
🎁 Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность работать из Сочи по программе "Работай и Путешествуй";
- Внутреннее и внешнее обучение;
- ДМС, включая стоматологию;
- Карьерный рост внутри компании;
- 100% оплачиваемый больничный до 14 дней в год;
- Специальные предложения по страховым продуктам компании и корпоративные cкидки от партнеров;
- Финансовая поддержка при значимых событиях в жизни.
По вопросам и с резюме:
TG: @jenyatka
Почта: [email protected]
@ml_data_science_job
✨ САО ВСК Страховой дом
💸💰 ЗП вилка в рынке
✈️ Удаленно по всей РФ, полная занятость
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию КАСКО;
- Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение;
- Сбор и подготовка данных, первичный анализ.
❗️Что для нас важно:
- Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных;
- Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от сбора требований и данных до мониторинга работы модели и вывода ее в production;
- Умение ясно и чётко излагать мысли, интерпретировать результаты работы, ответственность, инициативность, концентрированность, способность к самостоятельной работе;
- Знания SQL, Python и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy)
😍 Плюсом будет:
- Высшее математическое образование;
- Опыт работы в страховых компаниях, банках.
🫡 Наш стек:
SQL (CTE, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
Python (pandas, sklearn, catboost, shap);
Git, mlflow, jupyterhub.
🎁 Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность работать из Сочи по программе "Работай и Путешествуй";
- Внутреннее и внешнее обучение;
- ДМС, включая стоматологию;
- Карьерный рост внутри компании;
- 100% оплачиваемый больничный до 14 дней в год;
- Специальные предложения по страховым продуктам компании и корпоративные cкидки от партнеров;
- Финансовая поддержка при значимых событиях в жизни.
По вопросам и с резюме:
TG: @jenyatka
Почта: [email protected]
@ml_data_science_job
❤1
#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
@ml_data_science_job
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
@ml_data_science_job
👍1
#вакансия #parttime #Junior #remote #удаленка #россия
Вакансия: Python разработчик (Junior) Рассматриваем без опыта работы!
Компания: Фрагмент
Формат: проектная работа, удаленка, частичная занятость(~20ч/нед)
Вилка: Стажировка - 50к/мес, после стажировки - 80к-90к+
Оформление: ТК
Молодой стартап ищет хорошего программиста для создания онлайн продукта на основе LLM моделей
Требования:
-Знание Python на уровне джуна
-Знание методов построения RAG, мультиагентных систем
-Понимание работы LLM и опыт использования API для вызова моделей
-Умение писать эффективные запросы для ИИ (промптинг)
Чем предстоит заниматься:
-Написание и рефакторинг кода на Python
-Взаимодействие с API ключами LLM моделей
-Написание промптов
Приветствуется: опыт в построении API врапперов
Мы предлагаем удалённую работу, занятость до 20 часов в неделю и быстрый рост зарплаты
Отклик: @Semiramidass
@ml_data_science_job
Вакансия: Python разработчик (Junior) Рассматриваем без опыта работы!
Компания: Фрагмент
Формат: проектная работа, удаленка, частичная занятость(~20ч/нед)
Вилка: Стажировка - 50к/мес, после стажировки - 80к-90к+
Оформление: ТК
Молодой стартап ищет хорошего программиста для создания онлайн продукта на основе LLM моделей
Требования:
-Знание Python на уровне джуна
-Знание методов построения RAG, мультиагентных систем
-Понимание работы LLM и опыт использования API для вызова моделей
-Умение писать эффективные запросы для ИИ (промптинг)
Чем предстоит заниматься:
-Написание и рефакторинг кода на Python
-Взаимодействие с API ключами LLM моделей
-Написание промптов
Приветствуется: опыт в построении API врапперов
Мы предлагаем удалённую работу, занятость до 20 часов в неделю и быстрый рост зарплаты
Отклик: @Semiramidass
@ml_data_science_job
Senior ML-Engineer (LLM, AI text detection)
Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи deep learning: генерация текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Сейчас ищем опытного разработчика, который сможет возглавить разработку и внедрение решений для детекции текстов, созданных искусственным интеллектом (ИИ), и текстов, написанных человеком.
Ваша работа станет важной частью нашей миссии по разработке надежных и масштабируемых технологий, способных обеспечивать прозрачность и ответственность в эпоху ИИ.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Создание и тонкая настройка трансформерных моделей (например, DeBERTa-v3-large, GPT или их аналогов) для высокоточного определения текстов, созданных ИИ.
- Построение и обработка масштабируемых, разнообразных и качественных наборов данных, включая человеческие тексты (например, The Pile) и тексты, сгенерированные ИИ.
- Генерация сбалансированных наборов данных с использованием современных языковых моделей (например, GPT-4, LLaMA3, Starling-LM:7B-beta).
- Разработка распределенных систем для масштабируемого обучения, тестирования и развертывания моделей.
- Улучшение точности, устойчивости и масштабируемости моделей, включая работу с пограничными случаями и сложными примерами.
- Проведение строгого тестирования с использованием сбалансированных наборов данных для обеспечения объективности и надежности моделей.
⚡️Требования к кандидату:
- Подтвержденный опыт успешного решения задач по детекции текстов, созданных ИИ.
- Глубокое понимание архитектур, таких как BERT, DeBERTa, GPT, или их аналогов, включая умение тонкой настройки и модификации.
- Отличные знания в области NLP и задач различения текстов, созданных ИИ.
- Уверенное владение Python и фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
- Практический опыт работы с современными крупными языковыми моделями (LLM) и их тонкой настройкой.
- Знания в области распределенных решений для масштабируемых вычислений и эффективного использования вычислительных ресурсов.
Будет плюсом:
- Опыт использования инструментов для оценки качества моделей ИИ.
- Знания об адверсариальных методах тестирования и их применении для повышения надежности моделей.
- Знакомство с инструментами для совместной разработки (например, GitHub, CI/CD).
- Интерес к вопросам этического и ответственного использования ИИ.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 8-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем;
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
@ml_data_science_job
Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи deep learning: генерация текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Сейчас ищем опытного разработчика, который сможет возглавить разработку и внедрение решений для детекции текстов, созданных искусственным интеллектом (ИИ), и текстов, написанных человеком.
Ваша работа станет важной частью нашей миссии по разработке надежных и масштабируемых технологий, способных обеспечивать прозрачность и ответственность в эпоху ИИ.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Создание и тонкая настройка трансформерных моделей (например, DeBERTa-v3-large, GPT или их аналогов) для высокоточного определения текстов, созданных ИИ.
- Построение и обработка масштабируемых, разнообразных и качественных наборов данных, включая человеческие тексты (например, The Pile) и тексты, сгенерированные ИИ.
- Генерация сбалансированных наборов данных с использованием современных языковых моделей (например, GPT-4, LLaMA3, Starling-LM:7B-beta).
- Разработка распределенных систем для масштабируемого обучения, тестирования и развертывания моделей.
- Улучшение точности, устойчивости и масштабируемости моделей, включая работу с пограничными случаями и сложными примерами.
- Проведение строгого тестирования с использованием сбалансированных наборов данных для обеспечения объективности и надежности моделей.
⚡️Требования к кандидату:
- Подтвержденный опыт успешного решения задач по детекции текстов, созданных ИИ.
- Глубокое понимание архитектур, таких как BERT, DeBERTa, GPT, или их аналогов, включая умение тонкой настройки и модификации.
- Отличные знания в области NLP и задач различения текстов, созданных ИИ.
- Уверенное владение Python и фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
- Практический опыт работы с современными крупными языковыми моделями (LLM) и их тонкой настройкой.
- Знания в области распределенных решений для масштабируемых вычислений и эффективного использования вычислительных ресурсов.
Будет плюсом:
- Опыт использования инструментов для оценки качества моделей ИИ.
- Знания об адверсариальных методах тестирования и их применении для повышения надежности моделей.
- Знакомство с инструментами для совместной разработки (например, GitHub, CI/CD).
- Интерес к вопросам этического и ответственного использования ИИ.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 8-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем;
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
@ml_data_science_job
#вакансии #datascientist #LLM # SeniorLLM # middleLLM
Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
О компании
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Решение e-com и retail задач: прогнозы спроса и эластичности, оптимальное ценообразование, гео-оптимизации, рекомендательные сервисы, чат-боты и т.д.
• Применение как классических моделей, так и пилотирование новых подходов: LLM, RL
• Перевод задачи с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Разработка ML-решений от идеи до внедрения в prod (сбор и предобработка данных, подбор метрик, эксперименты, подготовка к деплою)
• Замер эффективности новых моделей по сравнению с работающими решениями, участие в подготовке и проведении АВ-тестов
• Развитие ML-экспертизы в команде, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS-экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• От 3-х лет опыта решения бизнес-задач методами DS/ML (оптимизации, автоматизация, прогнозирование) - в идеале применительно к ecom, retail или marketplace задачам
• Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес задачу в техническую и обратно
• Знание классических ML-алгоритмов и современных нейросетевых архитектур
• Хорошее знание классического Python (стандартные структуры данных, ООП) + ML-ориентированный Python и фреймворки (pandas, sklearn, PyTorch, transformers и т.п.)
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы - Уверенное владение Git и Docker
• Опыт менторства младших коллег и проведения code-review
• Будет плюсом понимание MLOps практик: ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей, опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow или похожими инструментами
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Как мы работаем:
• У нас in-house разработка
• Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
• Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость)
• Используем agile-подход с месячными спринтами
• Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
@ml_data_science_job
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
О компании
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Решение e-com и retail задач: прогнозы спроса и эластичности, оптимальное ценообразование, гео-оптимизации, рекомендательные сервисы, чат-боты и т.д.
• Применение как классических моделей, так и пилотирование новых подходов: LLM, RL
• Перевод задачи с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Разработка ML-решений от идеи до внедрения в prod (сбор и предобработка данных, подбор метрик, эксперименты, подготовка к деплою)
• Замер эффективности новых моделей по сравнению с работающими решениями, участие в подготовке и проведении АВ-тестов
• Развитие ML-экспертизы в команде, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS-экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• От 3-х лет опыта решения бизнес-задач методами DS/ML (оптимизации, автоматизация, прогнозирование) - в идеале применительно к ecom, retail или marketplace задачам
• Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес задачу в техническую и обратно
• Знание классических ML-алгоритмов и современных нейросетевых архитектур
• Хорошее знание классического Python (стандартные структуры данных, ООП) + ML-ориентированный Python и фреймворки (pandas, sklearn, PyTorch, transformers и т.п.)
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы - Уверенное владение Git и Docker
• Опыт менторства младших коллег и проведения code-review
• Будет плюсом понимание MLOps практик: ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей, опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow или похожими инструментами
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Как мы работаем:
• У нас in-house разработка
• Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
• Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость)
• Используем agile-подход с месячными спринтами
• Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
@ml_data_science_job
#вакансия #ds #удаленка #junior #200k
Data Scientist
Компания: ScienceSoft Labs
Вилка от 200 000 до 270 000₽
🔹Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.
🔹Что мы от вас ждем:
— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.
🔹Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.
👉 Контакты: @sergej_kozhevnikov_1
@ml_data_science_job
Data Scientist
Компания: ScienceSoft Labs
Вилка от 200 000 до 270 000₽
🔹Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.
🔹Что мы от вас ждем:
— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.
🔹Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.
👉 Контакты: @sergej_kozhevnikov_1
@ml_data_science_job
👍1
Привет! DL-школа DeepSchool ищет спикера на лекцию по LLM-агентам.
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем спикера на лекцию по LLM-агентам. Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, а последний год-два внедрял LLM-агентов в рабочие сервисы, либо занимался ресёчем и публиковал статьи по этой теме.
🎒Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒Что ожидаем:
— опыт в DL от 4-х лет
— опыт с LLM-агентами от года
🎒Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 https://t.iss.one/t_yushkina
@ml_data_science_job
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем спикера на лекцию по LLM-агентам. Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, а последний год-два внедрял LLM-агентов в рабочие сервисы, либо занимался ресёчем и публиковал статьи по этой теме.
🎒Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒Что ожидаем:
— опыт в DL от 4-х лет
— опыт с LLM-агентами от года
🎒Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 https://t.iss.one/t_yushkina
@ml_data_science_job
Вакансия: AI IDE Technology Expert в крупную международную компанию
🌟 Ищем разработчиков и ТехЛида, которые будут заниматься разработкой AI IDE (Интегрированной среды разработки с использованием ИИ), создавать инструменты на основе AI/ML/LLMs/NLP, которые значительно упрощают процесс программирования за счет использования искусственного интеллекта и больших данных, такие как инструмент генерации кода на уровне проекта, инструмент миграции и перевода кода, ИИ-программист и т.д.
🚀 Если у Вас есть опыт в разработке ПО и генеративном ИИ, понимание технологий ИИ и больших данных, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
🔍 Основные задачи: генерация кода, рекомендации по улучшению кода, внедрение интеллектуальных функций, исследование новых возможностей IDE.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @MezentcevaD
#AI #IDE #ML #LLM #NLP #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Ищем разработчиков и ТехЛида, которые будут заниматься разработкой AI IDE (Интегрированной среды разработки с использованием ИИ), создавать инструменты на основе AI/ML/LLMs/NLP, которые значительно упрощают процесс программирования за счет использования искусственного интеллекта и больших данных, такие как инструмент генерации кода на уровне проекта, инструмент миграции и перевода кода, ИИ-программист и т.д.
🚀 Если у Вас есть опыт в разработке ПО и генеративном ИИ, понимание технологий ИИ и больших данных, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
🔍 Основные задачи: генерация кода, рекомендации по улучшению кода, внедрение интеллектуальных функций, исследование новых возможностей IDE.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @MezentcevaD
#AI #IDE #ML #LLM #NLP #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
👍1