Data Scientist / Дата сайентист

Компания: Акселератор возможностей

Зарплата: от 250 000 до 300 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Вакансия: Data Scientist

Вы любите числа больше, чем людей? Занимаетесь математикой, как другие - спортом? Тогда мы ищем вас! Ваша задача - разгадывать тайны данных и делать предсказания, достойные Нострадамуса, но без туманных пророчеств. Если вы умеете находить закономерности там, где все видят просто хаос, и ваши самые сильные аргументы — графики и диаграммы, приходите к нам!

Мы обещаем: у нас не будет скучных совещаний, только интеллектуальные битвы и обсуждения, почему диаграмма в форме пончика лучше, чем в форме сердца. Присоединяйтесь к нам, если готовы превратить данные в искусство и, возможно, один день, в шутки для вечеринок!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Data-sajentist-11-09

#ml #data scientist

Middle/Senior Data Scientist (Kandinsky)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой алгоритм использует Kandinsky, чтобы его картины всегда были на шаг впереди трендов данных?

Подробнее: https://telegra.ph/MiddleSenior-Data-Scientist-Kandinsky-11-09

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Точка

Зарплата: до 450 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа


Ищем Data Scientist, способного находить закономерности даже в очереди за кофе! Приготовьтесь анализировать данные, как будто это последний кусочек пиццы на вечеринке!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-11-10-3

#ml #data scientist

Data Scientist рекомендательные системы (full time office)

Компания: STARTRIBE LTD

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Хотите стать волшебником данных? Присоединяйтесь к нашей команде Data Scientists! Мы ищем творца рекомендательных систем, который поможет пользователям находить не только лучший контент, но и идеальные вечеринки (пока они не потерялись в алгоритмах). Если у вас в кармане пара научных статей и навыки работы с цифрами, приходите, у нас есть уютный офис и кофе, который заставляет данные танцевать!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-rekomendatelnye-sistemy-full-time-office-11-10

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Genius Group

Зарплата: от 200 000 ₽ на руки

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл в данных, но не в наших шутках!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-11-11-2

#ml #data scientist

Ищу студентов или просто молодых (по крайней мере духом) ребят с горящими глазами и интересом к алгоритмам, работе с данными и разному machine learning. У меня есть несколько проектов с ML-задачами, где можно реализовать себя и получить интересный опыт:

Работа с числовыми данными, временным рядами, поиск закономерностей, корреляций, аномалий. От вас требуется понимать, какие алгоритмы тут могут быть применимы, попробовать их на реальных данных, оценить результаты как численно, так и своими глазами/мозгом.

Работа с текстом – от задач NLP типа классификации отзывов, группировки вопросов, выявления ключевых смыслов, до LLM и диалоговых ботов. Я ожидаю, что вы понимаете, как это работает, можете выбрать подходящую модель для векторизации текста, подобрать оптимальный размер чанка для RAG, запустить LLama на GPU и составить правильные промпты и т.п.

Есть еще computer vision – от прикрутить YOLO или PoseNet до сбора своих датасетов и тренировки кастомных моделей под узкие задачи.

Если вы всем этим интересуетесь, пробуете, но у вас нет опыта реальной работы – это не беда, тут как раз его можно получить. Но обязательно хотя бы что-то делать и пробовать, что можно показать. Также обязательно желание и готовность учиться и развиваться, как самостоятельно, так и с моей помощью.

Подразумеваю, что это part-time занятость с оплатой по затраченным часам, интенсивность можно регулировать по желанию. И если все сложится, она перерастет в результативное и очень выгодное многолетнее сотрудничество!

Контакт – телеграм @smartynov

@ml_data_science_job

Data Scientist / ML-специалист

Компания: Changellenge

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Добро пожаловать в мир цифр и алгоритмов! Мы ищем Data Scientist / ML-специалиста, который сможет превратить данные в волшебство! Если вы умеете не только создавать модели, но и предсказывать, когда коллеги начнут заказывать пиццу, вам точно к нам! Ваша миссия: разгадывать тайны больших данных и делиться "озарениями" на кофе-брейках. Если машины могут учиться, мы уверены, что и вы сможете научить их танцевать! Вперед, к новым открытиям и весёлым проектам! 🕵️‍♂️💻✨

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-specialist-11-11

#ml #data scientist

🤖 Data Scientist / ML-инженер в Х5 Tech

В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— генерировать и тестировать гипотезы для экономии ресурсов компании;
— принимать решения, основанные на данных, — например, в какой продукт вложиться для привлечения новых покупателей;
— заниматься end2end-разработкой моделей;
— разрабатывать генеративные языковые модели и технологии компьютерного зрения.

Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science, Data Analysis, Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете навыками по выбранному направлению: математическая статистика и теория вероятностей для аналитики, Spark для ML, работа с нейросетями для трека ИИ.

➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa

@ml_data_science_job

Data Scientist / ML-инженер

Компания: Changellenge

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Какой любимый жанр музыки у Data Scientist? Конечно, "машинное обучение"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-inzhener-11-12

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО Mayflower

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему Data Scientist не может найти любовь? Потому что все данные ему не подойдут!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-11-12-2

#ml #data scientist

Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист»

За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление

А еще:

- поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science
- познакомитесь с языком Python
- узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy
- освоите основы машинного обучения
- поработаете с Google Colab
- напишете AI-driven прототип

Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота»

Записаться на мини-курс и забрать подарки (https://go.skillfactory.ru/qWJWSA)

@ml_data_science_job

Позиция: LLM engineer
Компания: Flunmen
Локация и формат работы: полная удалёнка (в том числе вне РФ), полная занятость.

Вилка: 400-500 тыс. руб. на руки + 0.25-1.5 % доля.

О нас
Мы — flumen.tech (https://flumen.tech/about), занимаемся AI-first текстовым редактором. Работа с текстом - это очень важная часть жизни людей, и у нас есть шанс сделать так, чтобы она вся протекала через Flumen.

Чем нужно будет заниматься
• Заниматься разработкой агентов, промпт-инжинирингом, оптимизацией запросов по API, функциональностью чата, безопасной обработкой промтов, fine-tuning LLM.
• Строить и оценивать качество системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), экспериментировать с различными подходами.
• Писать качественный, поддерживаемый код с использованием AI-решений для написания кода (такие как Cursor, Aider, Canvas от OpenAI и др.) в условиях высоких темпов разработки.
• Работать в режиме частых релизов и проверок гипотез для улучшения продукта.

Требования
• Опыт разработки RAG-систем и их оценка, понимание различных подходов (таких как knowledge mapping), их преимуществ и недостатков.
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini): оптимизация запросов и уменьшение задержек, понимание, какие модели более подходящие для тех или иных задач.
• Опыт работы с prompt engineering и fine-tuning LLM.
• Знание стека LLMOps (LangChain, LLamaIndex, LLMLite, Langfuse), векторных баз данных.
• Опыт работы с локальными моделями LLM.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с Docker.
• Умение придумывать элегантные решения для сложных комплексных задач.

Будет плюсом
• Продуктовое мышление: умение принимать решения с учетом потребностей пользователей, понимание сильных и слабых сторон приложений.
• Опыт работы с OCR.

Этапы отбора

• Интервью-знакомство.
• Техническое интервью.
• Продуктовое интервью и на совместимость с командой

Условия
• Формат работы: удаленная работа, полная занятость.
• График работы: с 9:00 до 18:00 (по МСК).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, как ИП или как самозанятый, возможна оплата по крипте.
• Работа по методологиям Agile и Lean Startup, быстрые темпы разработки.

Вы можете прислать CV на почту [email protected] или мне в личку - @pronomuos

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ПИК

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist, который сможет найти закономерности в наших обедах и предсказать, когда пицца станет нашей новой нормой!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-11-12-3

#ml #data scientist

#вакансия #edtech #nlp #llm #dataenginering

Наша команда проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере: ИИ, дата инжиниринга и разработки на Java, React.

Сейчас находимся в поиске Преподавателя в команду курса по большим языковым моделям. Человека с опытом в NLP и LLM.

Подробнее: Проведение занятий по выбранным темам. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Студенты - уровня jun и jun+.

Оплата – до 30 000 руб. за проведение 1 занятия, по итогу собеседования.
Интересно, свяжитесь со мной, и все обсудим) t.iss.one/KaterinkaGl или [email protected]

@ml_data_science_job

ML-инженер/Data Scientist

Компания: ПАО Совкомбанк

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Почему данные не любят вечеринки? Потому что они всегда приходят с шумом!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhenerData-Scientist-11-13

#ml #data scientist

#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 💻

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻

@ml_data_science_job

Data scientist

Компания: ПАО «Промсвязьбанк», Бизнес и инфраструктура

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, сменный график


Что говорит data scientist, когда его данные начинают вести себя странно? "Это не ошибка, это сюрприз!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-11-13-4

#ml #data scientist

Всем привет! 

Для сотрудничества на проектной основе, ищу ИИ СПЕЦИАЛИСТА который сможет выполнить следующее тестовое задание:

Необходимо настроить минимальную LLMOS, которая включает ответы на простые вопросы (диалог с LLM), а так же выполнение функций - котировки акций конкретной компании (американский рынок) и последние новости с краткой выжимкой по заданной теме.

Готовый пример есть в Phidata. Достаточно ее установить, найти нужный пример и предоставить в виде Telegram-бота или web-интерфейса. 

В отклике прошу рассказать, что необходимо для запуска такого сетапа, какую LLM выбрали, во сколько часов оцениваете задачу?

Тестовое оплачивается.

Для откликов @NikaFromSL

#работа

@ml_data_science_job

#вакансия #работа #DWH #Analyst
☁️Позиция: Middle DWH Analys
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 180 - 300 net
📅формат работы: удаленный
📲Контакты: @Natali_HRit


📌Что предстоит делать:
- Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД;
- Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных;
- Оптимизация алгоритмов загрузки данных.

📌Проекты:
- Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления.
- Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций.
- Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса.

📌Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс);
- Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;

🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit

@ml_data_science_job

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina